index
int64 1
3M
| answer
stringclasses 4
values | category
stringclasses 20
values | image
stringlengths 1
109k
| source
stringclasses 565
values | l2-category
stringclasses 6
values | comment
stringclasses 176
values | split
stringclasses 1
value | hint
stringclasses 263
values | question
stringlengths 10
291
| A
stringlengths 1
463
| B
stringlengths 1
462
| C
stringlengths 1
463
⌀ | D
stringlengths 1
460
⌀ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
3,000,782
|
D
|
image_quality
|
782
|
koniq10k
|
coarse_perception
|
8627453045_3872832716_5756343761_3881103730_2
|
dev
| null |
รูปภาพใดแสดงสีสันที่สดใสที่สุด?
|
ขวามบน
|
ซ้ายล่าง
|
ขวาล่าง
|
ซ้ายบน
|
3,000,783
|
B
|
image_quality
|
783
|
koniq10k
|
coarse_perception
|
8627453045_3872832716_5756343761_3881103730_3
|
dev
| null |
ภาพใดแสดงความคมชัดสูงสุด
|
ขวามบน
|
ซ้ายล่าง
|
ขวาล่าง
|
ซ้ายบน
|
3,000,785
|
A
|
image_quality
|
785
|
koniq10k
|
coarse_perception
|
3115284513_5430352868_9065857613_11010062705_1
|
dev
| null |
รูปภาพใดแสดงความคมชัดสูงสุด?
|
ขวาบน
|
ล่างซ้าย
|
ล่างขวา
|
ซ้ายบน
|
3,000,788
|
B
|
image_quality
|
788
|
koniq10k
|
coarse_perception
|
3989767571_6045753888_3177560540_2646059323_0
|
dev
| null |
ภาพใดสว่างที่สุด?
|
ขวาบน
|
ซ้ายล่าง
|
ขวาล่าง
|
ซ้ายบน
|
3,000,792
|
A
|
image_quality
|
792
|
koniq10k
|
coarse_perception
|
6238346062_8334314471_9538674147_3207613793_0
|
dev
| null |
ภาพใดสว่างที่สุด?
|
ขวาบน
|
ซ้ายล่าง
|
ขวาล่าง
|
ซ้ายบน
|
3,000,793
|
D
|
image_quality
|
793
|
koniq10k
|
coarse_perception
|
6238346062_8334314471_9538674147_3207613793_1
|
dev
| null |
รูปภาพใดแสดงความคมชัดสูงสุด?
|
ขวาบน
|
ล่างซ้าย
|
ล่างขวา
|
ซ้ายบน
|
3,000,795
|
D
|
image_quality
|
795
|
koniq10k
|
coarse_perception
|
6238346062_8334314471_9538674147_3207613793_3
|
dev
| null |
ภาพใดแสดงความคมชัดสูงสุด
|
ขวามบน
|
ซ้ายล่าง
|
ขวาล่าง
|
ซ้ายบน
|
3,000,796
|
A
|
image_quality
|
796
|
koniq10k
|
coarse_perception
|
6609931137_7923574034_6111148526_11407862453_0
|
dev
| null |
ภาพใดสว่างที่สุด?
|
ขวาบน
|
ซ้ายล่าง
|
ขวาล่าง
|
ซ้ายบน
|
3,000,799
|
A
|
image_quality
|
799
|
koniq10k
|
coarse_perception
|
6609931137_7923574034_6111148526_11407862453_3
|
dev
| null |
ภาพใดแสดงความคมชัดสูงสุด
|
ขวามบน
|
ซ้ายล่าง
|
ขวาล่าง
|
ซ้ายบน
|
3,000,800
|
C
|
image_quality
|
800
|
koniq10k
|
coarse_perception
|
4872116932_9434602286_8385499383_8040993311_0
|
dev
| null |
ภาพใดสว่างที่สุด?
|
ขวาบน
|
ซ้ายล่าง
|
ขวาล่าง
|
ซ้ายบน
|
3,000,801
|
D
|
image_quality
|
801
|
koniq10k
|
coarse_perception
|
4872116932_9434602286_8385499383_8040993311_1
|
dev
| null |
รูปภาพใดแสดงความคมชัดสูงสุด?
|
ขวาบน
|
ล่างซ้าย
|
ล่างขวา
|
ซ้ายบน
|
3,000,802
|
C
|
image_quality
|
802
|
koniq10k
|
coarse_perception
|
4872116932_9434602286_8385499383_8040993311_2
|
dev
| null |
รูปภาพใดแสดงสีสันที่สดใสที่สุด?
|
ขวามบน
|
ซ้ายล่าง
|
ขวาล่าง
|
ซ้ายบน
|
3,000,803
|
B
|
image_quality
|
803
|
koniq10k
|
coarse_perception
|
4872116932_9434602286_8385499383_8040993311_3
|
dev
| null |
ภาพใดแสดงความคมชัดสูงสุด
|
ขวามบน
|
ซ้ายล่าง
|
ขวาล่าง
|
ซ้ายบน
|
3,000,804
|
D
|
image_quality
|
804
|
koniq10k
|
coarse_perception
|
8844729886_5528731780_2344211137_9346378862_0
|
dev
| null |
ภาพใดสว่างที่สุด?
|
ขวาบน
|
ซ้ายล่าง
|
ขวาล่าง
|
ซ้ายบน
|
3,000,805
|
A
|
image_quality
|
805
|
koniq10k
|
coarse_perception
|
8844729886_5528731780_2344211137_9346378862_1
|
dev
| null |
รูปภาพใดแสดงความคมชัดสูงสุด?
|
ขวาบน
|
ล่างซ้าย
|
ล่างขวา
|
ซ้ายบน
|
3,000,806
|
A
|
image_quality
|
806
|
koniq10k
|
coarse_perception
|
8844729886_5528731780_2344211137_9346378862_2
|
dev
| null |
รูปภาพใดแสดงสีสันที่สดใสที่สุด?
|
ขวามบน
|
ซ้ายล่าง
|
ขวาล่าง
|
ซ้ายบน
|
3,000,810
|
B
|
image_scene
|
810
|
scene/places365_val
|
coarse_perception
|
Places365_val_00000003.jpg
|
dev
| null |
หมวดหมู่ฉากใดที่ตรงกับรูปภาพนี้มากที่สุด
|
ร้านขายรองเท้า
|
ห้องสะอาด
|
โฮสเทลสำหรับเยาวชน
|
สวนญี่ปุ่น
|
3,000,811
|
A
|
image_scene
|
811
|
scene/places365_val
|
coarse_perception
|
Places365_val_00000004.jpg
|
dev
| null |
หมวดหมู่ฉากใดที่ตรงกับภาพนี้มากที่สุด
|
สนามกอล์ฟ
|
แท่นขุดเจาะน้ำมัน
|
ร้านซูชิ
|
ทุ่งนา/พื้นที่เพาะปลูก
|
3,000,816
|
A
|
image_scene
|
816
|
scene/places365_val
|
coarse_perception
|
Places365_val_00000009.jpg
|
dev
| null |
หมวดหมู่ฉากใดที่เหมาะสมกับภาพนี้มากที่สุด
|
ป่า/ใบกว้าง
|
สวนพฤกษศาสตร์
|
ร้านขายเครื่องประดับ
|
การขุดค้น
|
3,000,818
|
B
|
image_scene
|
818
|
scene/places365_val
|
coarse_perception
|
Places365_val_00000011.jpg
|
dev
| null |
หมวดหมู่ฉากใดที่ตรงกับรูปภาพนี้มากที่สุด
|
โรงเรียนศิลปะ
|
สนามเบสบอล
|
โรงอาหาร
|
ภายในรถไฟ
|
3,000,819
|
A
|
image_scene
|
819
|
scene/places365_val
|
coarse_perception
|
Places365_val_00000012.jpg
|
dev
| null |
หมวดหมู่ฉากใดที่ตรงกับภาพนี้มากที่สุด
|
มหาวิทยาลัย
|
ดินแดนรกร้าง
|
ทุ่ง/พื้นที่เพาะปลูก
|
บ้านสำเร็จรูป
|
3,000,825
|
D
|
image_scene
|
825
|
scene/places365_val
|
coarse_perception
|
Places365_val_00000018.jpg
|
dev
| null |
หมวดหมู่ฉากใดที่เหมาะสมกับภาพนี้มากที่สุด
|
ทางม้าลาย
|
ทางหลวง
|
ห้างสรรพสินค้า/ในร่ม
|
บ้านพักคนชรา
|
3,000,826
|
B
|
image_scene
|
826
|
scene/places365_val
|
coarse_perception
|
Places365_val_00000019.jpg
|
dev
| null |
หมวดหมู่ฉากใดที่ตรงกับรูปภาพนี้มากที่สุด
|
พิพิธภัณฑ์/ในร่ม
|
ห้องเก็บของ
|
ตรอก
|
ทางเดินในป่า
|
3,000,827
|
C
|
image_scene
|
827
|
scene/places365_val
|
coarse_perception
|
Places365_val_00000020.jpg
|
dev
| null |
หมวดหมู่ฉากใดที่ตรงกับรูปภาพนี้มากที่สุด
|
ห้องเก็บกุญแจ
|
สลัม
|
ร้านดอกไม้/ในร่ม
|
หอประชุม
|
3,000,848
|
D
|
identity_reasoning
|
848
|
Internet
|
attribute_reasoning
|
dev
| null |
บุคคลในภาพมีแนวโน้มที่จะประกอบอาชีพอะไรมากที่สุด
|
พยาบาล
|
นักดับเพลิง
|
เกษตรกร
|
ตำรวจ
|
|
3,000,852
|
A
|
identity_reasoning
|
852
|
Internet
|
attribute_reasoning
|
dev
| null |
บุคคลในภาพนี้น่าจะประกอบอาชีพอะไร?
|
พยาบาล
|
บริกร/พนักงานเสิร์ฟ
|
นักกีฬา
|
เกษตรกร
|
|
3,000,853
|
B
|
identity_reasoning
|
853
|
Internet
|
attribute_reasoning
|
dev
| null |
บุคคลในภาพน่าจะทำอาชีพอะไร?
|
ตำรวจ
|
แคชเชียร์
|
นักกีฬา
|
พนักงานเสิร์ฟ
|
|
3,000,855
|
C
|
identity_reasoning
|
855
|
Internet
|
attribute_reasoning
|
dev
| null |
คนในภาพน่าจะทำอาชีพอะไร?
|
บุรุษไปรษณีย์
|
นักดับเพลิง
|
นักกีฬา
|
เจ้าหน้าที่ตำรวจ
|
|
3,000,856
|
C
|
identity_reasoning
|
856
|
Internet
|
attribute_reasoning
|
dev
| null |
คนในภาพน่าจะทำอาชีพอะไรมากที่สุด
|
พนักงานแคชเชียร์
|
พยาบาล
|
เกษตรกร
|
นักกีฬา
|
|
3,000,860
|
C
|
physical_property_reasoning
|
860
|
Internet
|
attribute_reasoning
|
https://image.baidu.com/search/detail?ct=503316480&z=0&ipn=d&word=%E9%BB%91%E9%9D%A2%E5%8C%85%E5%AE%9E%E9%AA%8C&step_word=&hs=0&pn=3&spn=0&di=7214885350303334401&pi=0&rn=1&tn=baiduimagedetail&is=0%2C0&istype=0&ie=utf-8&oe=utf-8&in=&cl=2&lm=-1&st=undefined&cs=3262329662%2C2101495725&os=2895977202%2C755721748&simid=98664062%2C700983592&adpicid=0&lpn=0&ln=341&fr=&fmq=1686311141344_R&fm=&ic=undefined&s=undefined&hd=undefined&latest=undefined©right=undefined&se=&sme=&tab=0&width=undefined&height=undefined&face=undefined&ist=&jit=&cg=&bdtype=0&oriquery=&objurl=https%3A%2F%2Fi1.hdslb.com%2Fbfs%2Farchive%2F475d9438f5be55dae487fc11ac421cc7e56bf250.jpg&fromurl=ippr_z2C%24qAzdH3FAzdH3Fooo_z%26e3Bktstktst_z%26e3Bv54AzdH3Fet1j5AzdH3Fwecbdd99mnAzdH3F&gsm=1e&rpstart=0&rpnum=0&islist=&querylist=&nojc=undefined&dyTabStr=MCw0LDIsMywxLDYsNSw3LDgsOQ%3D%3D
|
dev
| null |
สถานการณ์ใดที่ฉากในรูปภาพจะปรากฏขึ้น?
|
ใส่พลาสติกชิ้นหนึ่งลงในน้ำ
|
ใส่โซเดียมชิ้นหนึ่งลงในน้ำ
|
ใส่โซเดียมชิ้นหนึ่งลงในน้ำมันก๊าด
|
ใส่เหล็กชิ้นหนึ่งลงในน้ำ
|
3,000,861
|
A
|
physical_property_reasoning
|
861
|
Internet
|
attribute_reasoning
|
dev
| null |
รูปภาพแสดงฉากการทดลองทางเคมี โปรดเลือกวัตถุดิบที่อาจใช้ในการทดลองนี้
|
กรดซัลฟิวริกเข้มข้นและซูโครส
|
กรดไฮโดรคลอริกเจือจาง
|
กรดซัลฟิวริกเข้มข้นและน้ำ
|
น้ำและโซเดียม
|
|
3,000,865
|
C
|
physical_property_reasoning
|
865
|
Internet
|
attribute_reasoning
|
http://gss0.baidu.com/-fo3dSag_xI4khGko9WTAnF6hhy/zhidao/wh%3D450%2C600/sign=d4969c98f7d3572c66b794d8bf234f11/0824ab18972bd407ebbd188c7e899e510fb3094d.jpg
|
dev
| null |
หากของเหลวในภาพมีตัวถูกละลายเพียงชนิดเดียว มีแนวโน้มมากที่สุดว่าจะประกอบด้วยอะไร
|
โซเดียมไฮดรอกไซด์
|
โซเดียมคลอไรด์
|
คอปเปอร์ซัลเฟต
|
เฟอร์ริกไฮดรอกไซด์
|
3,000,866
|
D
|
physical_property_reasoning
|
866
|
Internet
|
attribute_reasoning
|
dev
| null |
ภาพแสดงฉากปฏิกิริยาเปลวไฟ โปรดเลือกโลหะที่ใช้ในการทดลองนี้มากที่สุด
|
เหล็ก
|
โซเดียม
|
ไนโตรเจน
|
ทองแดง
|
|
3,000,867
|
B
|
physical_property_reasoning
|
867
|
Internet
|
attribute_reasoning
|
https://p1-bk.byteimg.com/tos-cn-i-mlhdmxsy5m/5e0b0364e26c49b19bb722a774d3c934~tplv-mlhdmxsy5m-q75:0:0.image
|
dev
| null |
รูปภาพแสดงฉากการเกิดปฏิกิริยาเปลวไฟ โปรดเลือกโลหะที่น่าจะใช้ในการทดลองนี้มากที่สุด
|
เหล็ก
|
โซเดียม
|
อะลูมิเนียม
|
ทองแดง
|
3,000,869
|
C
|
social_relation
|
869
|
PISC
|
relation_reasoning
|
21094.jpg
|
dev
| null |
ความสัมพันธ์ของบุคคลในภาพคืออะไร?
|
เพื่อน
|
ครอบครัว
|
เชิงวิชาชีพ
|
เชิงพาณิชย์
|
3,000,870
|
D
|
social_relation
|
870
|
PISC
|
relation_reasoning
|
20813.jpg
|
dev
| null |
ความสัมพันธ์ของบุคคลในภาพคืออะไร?
|
เพื่อน
|
มืออาชีพ
|
ครอบครัว
|
คู่รัก
|
3,000,872
|
B
|
social_relation
|
872
|
PISC
|
relation_reasoning
|
11541.jpg
|
dev
| null |
ความสัมพันธ์ของคนในภาพคืออะไร?
|
มืออาชีพ
|
เพื่อน
|
ครอบครัว
|
เชิงพาณิชย์
|
3,000,875
|
D
|
social_relation
|
875
|
PISC
|
relation_reasoning
|
05988.jpg
|
dev
| null |
ความสัมพันธ์ของผู้คนในภาพคืออะไร
|
ครอบครัว
|
เพื่อน
|
เชิงพาณิชย์
|
เชิงวิชาชีพ
|
3,000,879
|
A
|
social_relation
|
879
|
PISC
|
relation_reasoning
|
19713.jpg
|
dev
| null |
ความสัมพันธ์ของคนในภาพคืออะไร?
|
เพื่อน
|
โฆษณา
|
ครอบครัว
|
คู่รัก
|
3,000,880
|
C
|
social_relation
|
880
|
PISC
|
relation_reasoning
|
06798.jpg
|
dev
| null |
ความสัมพันธ์ของคนในภาพคืออะไร?
|
เพื่อน
|
โฆษณา
|
ครอบครัว
|
คู่รัก
|
3,000,884
|
B
|
social_relation
|
884
|
PISC
|
relation_reasoning
|
00278.jpg
|
dev
| null |
ความสัมพันธ์ของคนในภาพคืออะไร?
|
มืออาชีพ
|
เพื่อน
|
ครอบครัว
|
เชิงพาณิชย์
|
3,000,885
|
C
|
social_relation
|
885
|
PISC
|
relation_reasoning
|
12018.jpg
|
dev
| null |
ความสัมพันธ์ของคนในภาพคืออะไร
|
โฆษณา
|
ครอบครัว
|
คู่รัก
|
มืออาชีพ
|
3,000,887
|
C
|
social_relation
|
887
|
PISC
|
relation_reasoning
|
12010.jpg
|
dev
| null |
ความสัมพันธ์ของคนในภาพคืออะไร?
|
ครอบครัว
|
เชิงพาณิชย์
|
เชิงอาชีพ
|
เพื่อน
|
3,000,889
|
B
|
spatial_relationship
|
889
|
vsr-train2017
|
finegrained_perception (cross-instance)
|
000000199940.jpg
|
dev
| null |
ตัวเลือกใดอธิบายความสัมพันธ์ของวัตถุในภาพได้อย่างถูกต้อง?
|
รถอยู่ด้านหลังกระเป๋าเดินทาง
|
ขวดไวน์อยู่ด้านหน้าแมว
|
แมวกำลังดื่มเบียร์
|
แมวอยู่ใต้กระเป๋าเป้
|
3,000,890
|
D
|
spatial_relationship
|
890
|
vsr-train2017
|
finegrained_perception (cross-instance)
|
000000085637.jpg
|
dev
| null |
ตัวเลือกใดอธิบายความสัมพันธ์ของวัตถุในภาพได้อย่างถูกต้อง?
|
รถอยู่ด้านหลังกระเป๋าเดินทาง
|
กระเป๋าเดินทางอยู่ใต้เตียง
|
แมวอยู่บนไมโครเวฟ
|
เตียงอยู่ใต้กระเป๋าเดินทาง
|
3,000,892
|
C
|
spatial_relationship
|
892
|
vsr-train2017
|
finegrained_perception (cross-instance)
|
000000229740.jpg
|
dev
| null |
ตัวเลือกใดอธิบายความสัมพันธ์ของวัตถุในภาพได้อย่างถูกต้อง?
|
แมวกำลังอยู่ในอ่างล้างหน้า
|
โถสุขภัณฑ์อยู่ต่ำกว่าแมว
|
แมวติดอยู่กับอ่างล้างหน้า
|
อ่างล้างหน้าล้อมรอบแมว
|
3,000,896
|
C
|
spatial_relationship
|
896
|
vsr-train2017
|
finegrained_perception (cross-instance)
|
000000468471.jpg
|
dev
| null |
ตัวเลือกใดอธิบายความสัมพันธ์ของวัตถุในภาพได้อย่างถูกต้อง
|
ชายคนนั้นติดอยู่กับเตียง
|
ชายคนนั้นนอนอยู่บนเตียง
|
หมอนอยู่บนเตียง
|
กระเป๋าถืออยู่บนเตียง
|
3,000,899
|
D
|
spatial_relationship
|
899
|
vsr-train2017
|
finegrained_perception (cross-instance)
|
000000164094.jpg
|
dev
| null |
ตัวเลือกใดอธิบายความสัมพันธ์ของวัตถุในภาพได้อย่างถูกต้อง?
|
แมวอยู่ข้างไมโครเวฟ
|
แมวอยู่ขอบอ่างล้างจาน
|
หนังสืออยู่ข้างแมว
|
อ่างล้างจานมีแมวอยู่ข้างใน
|
3,000,901
|
D
|
spatial_relationship
|
901
|
vsr-val2017
|
finegrained_perception (cross-instance)
|
000000050828.jpg
|
dev
| null |
ตัวเลือกใดอธิบายความสัมพันธ์ของวัตถุในภาพได้อย่างถูกต้อง
|
เตียงอยู่ด้านหน้าถ้วย
|
คีย์บอร์ดสัมผัสกับแมว
|
เตียงอยู่ใต้กระเป๋าเดินทาง
|
กระเป๋าเดินทางอยู่ข้างเตียง
|
3,000,902
|
D
|
spatial_relationship
|
902
|
vsr-train2017
|
finegrained_perception (cross-instance)
|
000000541725.jpg
|
dev
| null |
ตัวเลือกใดอธิบายความสัมพันธ์ของวัตถุในภาพได้อย่างถูกต้อง
|
กระเป๋าเดินทางอยู่ใต้แมว
|
กระเป๋าเดินทางอยู่ใต้เตียง
|
กระเป๋าเดินทางอยู่ใต้หนังสือ
|
กระเป๋าเดินทางอยู่บนหนังสือ
|
3,000,904
|
A
|
spatial_relationship
|
904
|
vsr-train2017
|
finegrained_perception (cross-instance)
|
000000261225.jpg
|
dev
| null |
ตัวเลือกใดอธิบายความสัมพันธ์ของวัตถุในภาพได้อย่างถูกต้อง?
|
แมวอยู่ข้างในแจกัน
|
แจกันหันออกจากรถ
|
แมวอยู่ด้านหน้าแจกัน
|
แมวอยู่ทางด้านซ้ายของแจกัน
|
3,000,905
|
B
|
spatial_relationship
|
905
|
vsr-train2017
|
finegrained_perception (cross-instance)
|
000000086229.jpg
|
dev
| null |
ตัวเลือกใดอธิบายความสัมพันธ์ของวัตถุในภาพได้อย่างถูกต้อง?
|
กระเป๋าเดินทางอยู่เหนือเตียง
|
กระเป๋าเดินทางล้อมรอบแมว
|
แมวอยู่บนกระเป๋าเดินทาง
|
อ่างล้างหน้าอยู่เหนือแมว
|
3,000,908
|
B
|
attribute_comparison
|
908
|
shapeworld
|
finegrained_perception (cross-instance)
|
world-5.png
|
dev
| null |
ข้อใดต่อไปนี้ตรงกับรูปภาพ?
|
กากบาทอยู่เหนือวงรี
|
รูปร่างสีแดงอยู่เหนือวงรี
|
วงรีสีน้ำเงินอยู่ใต้วงรีสีแดง
|
สี่เหลี่ยมสีแดงอยู่ใต้วงรีสีน้ำเงิน
|
3,000,909
|
D
|
attribute_comparison
|
909
|
shapeworld
|
finegrained_perception (cross-instance)
|
world-6.png
|
dev
| null |
ข้อใดต่อไปนี้ตรงกับรูปภาพ?
|
รูปสามเหลี่ยมอยู่ทางซ้ายของวงรีสีแดง
|
รูปทรงสีฟ้าอ่อนอยู่ทางขวาของวงรีสีแดง
|
สี่เหลี่ยมสีแดงอยู่ทางซ้ายของรูปสามเหลี่ยมสีเขียว
|
รูปสามเหลี่ยมอยู่ทางขวาของวงรี
|
3,000,911
|
D
|
attribute_comparison
|
911
|
shapeworld
|
finegrained_perception (cross-instance)
|
world-11.png
|
dev
| null |
ข้อใดต่อไปนี้ตรงกับภาพ?
|
รูปสามเหลี่ยมสีม่วงแดงอยู่ทางซ้ายของสี่เหลี่ยมผืนผ้าสีน้ำเงิน
|
สี่เหลี่ยมผืนผ้าสีม่วงแดงอยู่ทางซ้ายของรูปทรงสีม่วงแดง
|
รูปสามเหลี่ยมสีเหลืองอยู่ทางขวาของรูปทรงสีน้ำเงิน
|
รูปสามเหลี่ยมอยู่ทางขวาของสี่เหลี่ยมผืนผ้าสีน้ำเงิน
|
3,000,914
|
A
|
attribute_comparison
|
914
|
shapeworld
|
finegrained_perception (cross-instance)
|
world-28.png
|
dev
| null |
ข้อใดต่อไปนี้ตรงกับรูปภาพ?
|
รูปสามเหลี่ยมอยู่ทางซ้ายของวงรี
|
กากบาทสีเขียวอยู่ทางขวาของรูปร่างสีแดง
|
รูปสามเหลี่ยมสีเขียวอยู่ทางซ้ายของวงรีสีเหลือง
|
รูปสามเหลี่ยมอยู่ทางขวาของวงรี
|
3,000,918
|
A
|
attribute_comparison
|
918
|
shapeworld
|
finegrained_perception (cross-instance)
|
world-49.png
|
dev
| null |
ข้อใดต่อไปนี้ตรงกับรูปภาพ?
|
รูปห้าเหลี่ยมสีน้ำเงินอยู่ทางขวาของรูปห้าเหลี่ยมสีเทา
|
รูปสี่เหลี่ยมสีน้ำเงินอยู่ทางซ้ายของรูปห้าเหลี่ยมสีน้ำเงิน
|
รูปห้าเหลี่ยมสีน้ำเงินอยู่ทางซ้ายของรูปทรงสีเทา
|
รูปสามเหลี่ยมอยู่ทางซ้ายของรูปห้าเหลี่ยม
|
3,000,923
|
C
|
attribute_comparison
|
923
|
shapeworld
|
finegrained_perception (cross-instance)
|
world-66.png
|
dev
| null |
ข้อใดต่อไปนี้ตรงกับรูปภาพ?
|
วงรีสีแดงอยู่เหนือรูปห้าเหลี่ยมสีเขียว
|
รูปร่างสีเหลืองอยู่ใต้รูปห้าเหลี่ยมสีแดง
|
รูปห้าเหลี่ยมอยู่ใต้รูปห้าเหลี่ยม
|
รูปห้าเหลี่ยมสีเขียวอยู่เหนือรูปร่างสีแดง
|
3,000,924
|
B
|
attribute_comparison
|
924
|
shapeworld
|
finegrained_perception (cross-instance)
|
world-68.png
|
dev
| null |
ข้อใดต่อไปนี้ตรงกับภาพ?
|
ครึ่งวงกลมสีน้ำเงินอยู่เหนือรูปทรงสีเขียว
|
วงรีสีเขียวอยู่ใต้สี่เหลี่ยมสีเหลือง
|
วงรีสีเขียวอยู่เหนือสี่เหลี่ยมสีเหลือง
|
สี่เหลี่ยมอยู่ใต้วงรีสีเขียว
|
3,000,926
|
D
|
attribute_comparison
|
926
|
shapeworld
|
finegrained_perception (cross-instance)
|
world-71.png
|
dev
| null |
ข้อใดต่อไปนี้ตรงกับรูปภาพ?
|
สี่เหลี่ยมจัตุรัสสีฟ้าอ่อนอยู่ทางซ้ายของวงกลมสีเทา
|
วงรีสีฟ้าอ่อนอยู่ทางขวาของวงกลมสีเทา
|
วงกลมสีฟ้าอ่อนอยู่ทางขวาของวงกลม
|
วงกลมสีเทาอยู่ทางซ้ายของรูปร่างสีฟ้าอ่อน
|
3,000,927
|
B
|
attribute_comparison
|
927
|
shapeworld
|
finegrained_perception (cross-instance)
|
world-74.png
|
dev
| null |
ข้อใดต่อไปนี้ตรงกับรูปภาพ?
|
กากบาทอยู่เหนือรูปร่างสีฟ้า
|
สี่เหลี่ยมผืนผ้าอยู่เหนือรูปร่างสีฟ้า
|
สี่เหลี่ยมผืนผ้าสีฟ้าอยู่ใต้รูปร่างสีแดง
|
สามเหลี่ยมสีเหลืองอยู่ใต้สี่เหลี่ยมผืนผ้าสีแดง
|
3,000,928
|
D
|
function_reasoning
|
928
|
COCO train2014
|
attribute_reasoning
|
1.png
|
dev
| null |
วัตถุประสงค์ของสิ่งที่แสดงคืออะไร?
|
จัดหาอาหารและเครื่องดื่ม
|
รับประกันความปลอดภัย
|
บำรุงรักษาเครื่องบิน
|
การขนส่งผู้คนและสินค้า
|
3,000,930
|
A
|
function_reasoning
|
930
|
COCO train2014
|
attribute_reasoning
|
3.png
|
dev
| null |
วัตถุประสงค์ของวัตถุที่แสดงคืออะไร?
|
จ่ายน้ำเพื่อดับไฟ
|
การบำรุงรักษาเครื่องบิน
|
ให้บริการเครื่องดื่มหลากหลายชนิด
|
การขนส่งผู้คนและสินค้า
|
3,000,931
|
C
|
function_reasoning
|
931
|
COCO train2014
|
attribute_reasoning
|
4.png
|
dev
| null |
วัตถุประสงค์ของวัตถุที่แสดงคืออะไร?
|
จ่ายน้ำเพื่อดับไฟ
|
การขนส่งผู้คนและสินค้า
|
เตือนและนำทางผู้ขับขี่
|
นำเสนอเครื่องดื่มหลากหลายชนิด
|
3,000,932
|
D
|
function_reasoning
|
932
|
COCO train2014
|
attribute_reasoning
|
5.png
|
dev
| null |
วัตถุประสงค์ของวัตถุที่แสดงคืออะไร?
|
จ่ายน้ำเพื่อดับไฟ
|
การขนส่งผู้คนและสินค้า
|
นำเสนอเครื่องดื่มหลากหลายชนิด
|
สามารถขนย้ายและใช้งานในพื้นที่ชั่วคราวได้ง่าย
|
3,000,933
|
D
|
function_reasoning
|
933
|
COCO train2014
|
attribute_reasoning
|
6.png
|
dev
| null |
วัตถุประสงค์ของวัตถุที่แสดงคืออะไร
|
ผูกกระดาษเข้าด้วยกัน
|
การตีสิ่งต่างๆ
|
ขันหรือคลายสกรู
|
ความบันเทิงและการวิจัยทางวิทยาศาสตร์
|
3,000,935
|
B
|
function_reasoning
|
935
|
COCO train2014
|
attribute_reasoning
|
8.png
|
dev
| null |
วัตถุที่แสดงมีหน้าที่อะไร?
|
เล่นฟุตบอล
|
เล่นเทนนิส
|
เล่นบาสเกตบอล
|
วิ่ง
|
3,000,936
|
D
|
function_reasoning
|
936
|
COCO train2014
|
attribute_reasoning
|
9.png
|
dev
| null |
วัตถุประสงค์ของวัตถุที่สาธิตคืออะไร?
|
ฉายภาพหรือวิดีโอลงบนพื้นผิวที่ใหญ่ขึ้น
|
ดูรายการโทรทัศน์
|
แสดงภาพถ่ายดิจิทัลในรูปแบบสไลด์โชว์
|
แสดงข้อมูลในรูปแบบภาพหรือข้อความ
|
3,000,938
|
D
|
function_reasoning
|
938
|
COCO train2014
|
attribute_reasoning
|
11.png
|
dev
| null |
วัตถุประสงค์ของสิ่งของที่แสดงคืออะไร
|
เครื่องมือที่ใช้ทำความสะอาดโถส้วม
|
โดยปกติใช้สำหรับใส่อาหาร
|
โดยปกติใช้สำหรับใส่เครื่องดื่ม
|
สิ่งอำนวยความสะดวกด้านสุขอนามัยที่ใช้สำหรับการขับถ่าย
|
3,000,939
|
D
|
function_reasoning
|
939
|
COCO train2014
|
attribute_reasoning
|
12.png
|
dev
| null |
วัตถุประสงค์ของวัตถุที่แสดงคืออะไร?
|
สิ่งอำนวยความสะดวกด้านสุขอนามัยที่ใช้สำหรับการขับถ่าย
|
ใช้เป็นของตกแต่ง
|
ดูรายการโทรทัศน์
|
เพิ่มขีดความสามารถในการบรรทุกผู้โดยสารและลดความแออัดของการจราจร
|
3,000,941
|
A
|
function_reasoning
|
941
|
COCO train2014
|
attribute_reasoning
|
14.png
|
dev
| null |
วัตถุประสงค์ของวัตถุที่แสดงคืออะไร
|
นอนหลับ
|
สิ่งอำนวยความสะดวกด้านสุขอนามัยที่ใช้สำหรับการขับถ่าย
|
เล่นบาสเกตบอล
|
เตรียมอาหารและปรุงอาหาร
|
3,000,943
|
C
|
function_reasoning
|
943
|
COCO train2014
|
attribute_reasoning
|
16.png
|
dev
| null |
วัตถุประสงค์ของวัตถุที่แสดงคืออะไร?
|
จ่ายน้ำเพื่อดับไฟ
|
การขนส่งผู้คนและสินค้า
|
เตือนและนำทางผู้ขับขี่
|
นำเสนอเครื่องดื่มหลากหลายชนิด
|
3,000,944
|
B
|
function_reasoning
|
944
|
COCO train2014
|
attribute_reasoning
|
17.png
|
dev
| null |
วัตถุประสงค์ของวัตถุที่แสดงคืออะไร?
|
นำเสนออาหารหลากหลายชนิด
|
การขนส่งผู้คนและสินค้า
|
นำเสนอเครื่องดื่มหลากหลายชนิด
|
ให้ความบันเทิง เช่น ภาพยนตร์และดนตรี
|
3,000,946
|
B
|
function_reasoning
|
946
|
COCO train2014
|
attribute_reasoning
|
19.png
|
dev
| null |
วัตถุประสงค์ของวัตถุที่แสดงคืออะไร?
|
นำเสนออาหารหลากหลายชนิด
|
การขนส่งผู้คนและสินค้า
|
นำเสนอเครื่องดื่มหลากหลายชนิด
|
ให้ความบันเทิง เช่น ภาพยนตร์และดนตรี
|
3,000,947
|
C
|
function_reasoning
|
947
|
COCO train2014
|
attribute_reasoning
|
20.png
|
dev
| null |
วัตถุประสงค์ของสิ่งของที่แสดงคืออะไร?
|
ใช้เป็นของตกแต่ง
|
หน้าจอสัมผัสแทนแป้นพิมพ์จริง
|
ควบคุมตัวชี้บนหน้าจอคอมพิวเตอร์และป้อนข้อความ
|
จ่ายน้ำ
|
3,000,950
|
D
|
image_topic
|
950
|
COCO train2014
|
coarse_perception
|
4.png
|
dev
| null |
หัวข้อหลักของรูปภาพคืออะไร
|
ชาและของหวาน
|
กาแฟและสลัด
|
น้ำผลไม้และของหวาน
|
กาแฟและของหวาน
|
3,000,951
|
D
|
image_topic
|
951
|
COCO train2014
|
coarse_perception
|
5.png
|
dev
| null |
หัวข้อหลักของรูปภาพคืออะไร
|
รถไฟกำลังวิ่งบนถนน
|
รถบัสสองคันกำลังวิ่งบนถนน
|
รถยนต์กำลังวิ่งบนถนน
|
รถบัสกำลังวิ่งบนถนน
|
3,000,952
|
C
|
image_topic
|
952
|
COCO train2014
|
coarse_perception
|
6.png
|
dev
| null |
หัวข้อหลักของรูปภาพคืออะไร
|
เด็กหญิงเปลือยกายกำลังแปรงฟัน
|
เด็กชายเปลือยกายกำลังอาบน้ำ
|
เด็กชายเปลือยกายกำลังแปรงฟัน
|
เด็กชายใส่เสื้อผ้ากำลังแปรงฟัน
|
3,000,958
|
B
|
image_topic
|
958
|
COCO train2014
|
coarse_perception
|
12.png
|
dev
| null |
หัวข้อหลักของรูปภาพคืออะไร
|
แพะกำลังกินใบไม้
|
วัวกำลังกินหญ้า
|
แกะกำลังกินดอกไม้
|
ม้ากำลังกินหญ้าแห้ง
|
3,000,959
|
A
|
image_topic
|
959
|
COCO train2014
|
coarse_perception
|
13.png
|
dev
| null |
หัวข้อหลักของรูปภาพคืออะไร
|
ชายคนหนึ่งกำลังเล่นเทนนิส
|
เด็กชายคนหนึ่งกำลังเล่นฟุตบอล
|
เด็กหญิงคนหนึ่งกำลังเล่นวอลเลย์บอล
|
ผู้หญิงคนหนึ่งกำลังเล่นเทนนิส
|
3,000,960
|
B
|
image_topic
|
960
|
COCO train2014
|
coarse_perception
|
14.png
|
dev
| null |
หัวข้อหลักของรูปภาพคืออะไร
|
ในเกมฟุตบอล ผู้รักษาประตูถือใบเหลือง
|
ในเกมฟุตบอล ผู้รักษาประตูถือลูกฟุตบอล
|
ในเกมฟุตบอล ผู้รักษาประตูถือใบแดง
|
ในเกมฟุตบอล ผู้รักษาประตูถือเสื้อของคู่ต่อสู้
|
3,000,961
|
A
|
image_topic
|
961
|
COCO train2014
|
coarse_perception
|
15.png
|
dev
| null |
หัวข้อหลักของรูปภาพคืออะไร
|
การขับรถบัส
|
รถบัสที่กำลังวิ่ง
|
รถยนต์ที่กำลังวิ่ง
|
การขับรถยนต์
|
3,000,962
|
B
|
image_topic
|
962
|
COCO train2014
|
coarse_perception
|
16.png
|
dev
| null |
หัวข้อหลักของรูปภาพคืออะไร
|
ชายคนหนึ่งกำลังเล่นสกี
|
ชายคนหนึ่งกำลังเล่นเซิร์ฟ
|
หญิงคนหนึ่งกำลังเล่นสกี
|
หญิงคนหนึ่งกำลังเล่นเซิร์ฟ
|
3,000,963
|
B
|
image_topic
|
963
|
COCO train2014
|
coarse_perception
|
17.png
|
dev
| null |
หัวข้อหลักของรูปภาพคืออะไร
|
เด็กผู้หญิงกำลังเล่นสเก็ต
|
ผู้ชายกำลังเล่นสเก็ต
|
ผู้หญิงกำลังเล่นสเก็ต
|
เด็กผู้ชายกำลังเล่นสเก็ต
|
3,000,964
|
A
|
image_topic
|
964
|
COCO train2014
|
coarse_perception
|
18.png
|
dev
| null |
หัวข้อหลักของรูปภาพคืออะไร
|
ชายคนหนึ่งกำลังถือแฮมเบอร์เกอร์
|
ชายคนหนึ่งกำลังถือแซนวิช
|
ชายคนหนึ่งกำลังถือพิซซ่า
|
ชายคนหนึ่งกำลังถือฮอทดอก
|
3,000,965
|
A
|
image_topic
|
965
|
COCO train2014
|
coarse_perception
|
19.png
|
dev
| null |
หัวข้อหลักของรูปภาพคืออะไร
|
หมีของเล่นและไก่ของเล่น
|
หมีของเล่นและแมวของเล่น
|
หมีของเล่นและกระต่ายของเล่น
|
หมีของเล่นและสุนัขของเล่น
|
3,000,967
|
D
|
celebrity_recognition
|
967
|
https://img1.baidu.com/it/u=2949121113,2134614678&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=500&h=546
|
finegrained_perception (instance-level)
|
1.png
|
dev
| null |
ตั้งอยู่ที่ไหน
|
เซี่ยงไฮ้
|
ปักกิ่ง
|
หนานจิง
|
ซีอาน
|
3,000,968
|
B
|
celebrity_recognition
|
968
|
https://img0.baidu.com/it/u=2074856582,1191410713&fm=253&fmt=auto&app=120&f=JPEG?w=1331&h=800
|
finegrained_perception (instance-level)
|
2.png
|
dev
| null |
ตั้งอยู่ที่ไหน?
|
เซี่ยงไฮ้
|
ซีอาน
|
ปักกิ่ง
|
โตเกียว
|
3,000,969
|
D
|
celebrity_recognition
|
969
|
https://img0.baidu.com/it/u=3201893461,3488246461&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=500&h=334
|
finegrained_perception (instance-level)
|
3.png
|
dev
| null |
ตั้งอยู่ที่ไหน
|
เซี่ยงไฮ้
|
ปักกิ่ง
|
หนานจิง
|
ซีอาน
|
3,000,970
|
C
|
celebrity_recognition
|
970
|
https://img1.baidu.com/it/u=406353686,381926990&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=750&h=500
|
finegrained_perception (instance-level)
|
4.png
|
dev
| null |
ตั้งอยู่ที่ไหน
|
กวางตุ้ง
|
ปักกิ่ง
|
ซีอาน
|
เฉิงตู
|
3,000,971
|
A
|
celebrity_recognition
|
971
|
https://img1.baidu.com/it/u=3543021369,1113883513&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=892&h=500
|
finegrained_perception (instance-level)
|
5.png
|
dev
| null |
อยู่ที่ไหน?
|
ซีอาน
|
อู่ฮั่น
|
หนานจิง
|
เซี่ยงไฮ้
|
3,000,973
|
D
|
celebrity_recognition
|
973
|
https://img0.baidu.com/it/u=69631095,1079062567&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=875&h=500
|
finegrained_perception (instance-level)
|
7.png
|
dev
| null |
ชื่อของแม่น้ำนี้คืออะไร
|
แม่น้ำแยงซีเกียง
|
แม่น้ำหวงเหอ
|
แม่น้ำจูเจียง
|
แม่น้ำหวงผู่
|
3,000,974
|
B
|
celebrity_recognition
|
974
|
https://img0.baidu.com/it/u=221396920,1553768820&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=620&h=364
|
finegrained_perception (instance-level)
|
8.png
|
dev
| null |
อยู่ที่ไหน
|
ลอนดอน
|
เซี่ยงไฮ้
|
มิลาน
|
ปารีส
|
3,000,975
|
A
|
celebrity_recognition
|
975
|
https://img2.baidu.com/it/u=2437820198,190290422&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=767&h=500
|
finegrained_perception (instance-level)
|
9.png
|
dev
| null |
ตั้งอยู่ที่ไหน
|
เซี่ยงไฮ้
|
ปักกิ่ง
|
หนานจิง
|
ซีอาน
|
3,000,976
|
D
|
celebrity_recognition
|
976
|
https://img2.baidu.com/it/u=2280954147,4093526912&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=500&h=701
|
finegrained_perception (instance-level)
|
10.png
|
dev
| null |
อาคารนี้ชื่ออะไร
|
จินเม่าทาวเวอร์
|
บูร์จคาลิฟา
|
เซี่ยงไฮ้เวิลด์ไฟแนนเชียลเซ็นเตอร์
|
เซี่ยงไฮ้ทาวเวอร์
|
3,000,977
|
D
|
celebrity_recognition
|
977
|
http://t14.baidu.com/it/u=1667352466,3373777912&fm=224&app=112&f=JPEG?w=500&h=346
|
finegrained_perception (instance-level)
|
11.png
|
dev
| null |
เมืองนี้ชื่ออะไร
|
ลอนดอน
|
เซี่ยงไฮ้
|
มิลาน
|
ปารีส
|
3,000,979
|
C
|
celebrity_recognition
|
979
|
https://img1.baidu.com/it/u=151765932,2068512918&fm=253&fmt=auto&app=120&f=JPEG?w=1422&h=800
|
finegrained_perception (instance-level)
|
13.png
|
dev
| null |
อยู่ที่ไหน
|
ลอนดอน
|
เซี่ยงไฮ้
|
ปารี
|
มิลาน
|
3,000,980
|
D
|
celebrity_recognition
|
980
|
https://img0.baidu.com/it/u=601418823,1572285469&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=500&h=310
|
finegrained_perception (instance-level)
|
14.png
|
dev
| null |
มันชื่ออะไร?
|
น็อทร์-ดาม เดอ ปารีส
|
แวร์ซาย
|
ประตูชัย
|
ลูฟวร์
|
3,000,981
|
A
|
celebrity_recognition
|
981
|
https://img1.baidu.com/it/u=527737708,1227210218&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=750&h=500
|
finegrained_perception (instance-level)
|
15.png
|
dev
| null |
แม่น้ำนี้ชื่ออะไร
|
แม่น้ำแซน
|
แม่น้ำหวงเหอ
|
แม่น้ำจูเจียง
|
แม่น้ำหวงผู่
|
3,000,982
|
D
|
celebrity_recognition
|
982
|
https://img1.baidu.com/it/u=1842825190,2604977287&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=667&h=500
|
finegrained_perception (instance-level)
|
16.png
|
dev
| null |
ที่นี่คือที่ไหน?
|
ลอนดอน
|
เซี่ยงไฮ้
|
ปารีส
|
สิงคโปร์
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.