index int64 1 3M | answer stringclasses 4
values | category stringclasses 20
values | image stringlengths 1 109k | source stringclasses 565
values | l2-category stringclasses 6
values | comment stringclasses 176
values | split stringclasses 1
value | hint stringclasses 263
values | question stringlengths 10 291 | A stringlengths 1 463 | B stringlengths 1 462 | C stringlengths 1 463 ⌀ | D stringlengths 1 460 ⌀ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
3,000,782 | D | image_quality | 782 | koniq10k | coarse_perception | 8627453045_3872832716_5756343761_3881103730_2 | dev | null | รูปภาพใดแสดงสีสันที่สดใสที่สุด? | ขวามบน | ซ้ายล่าง | ขวาล่าง | ซ้ายบน |
3,000,783 | B | image_quality | 783 | koniq10k | coarse_perception | 8627453045_3872832716_5756343761_3881103730_3 | dev | null | ภาพใดแสดงความคมชัดสูงสุด | ขวามบน | ซ้ายล่าง | ขวาล่าง | ซ้ายบน |
3,000,785 | A | image_quality | 785 | koniq10k | coarse_perception | 3115284513_5430352868_9065857613_11010062705_1 | dev | null | รูปภาพใดแสดงความคมชัดสูงสุด? | ขวาบน | ล่างซ้าย | ล่างขวา | ซ้ายบน |
3,000,788 | B | image_quality | 788 | koniq10k | coarse_perception | 3989767571_6045753888_3177560540_2646059323_0 | dev | null | ภาพใดสว่างที่สุด? | ขวาบน | ซ้ายล่าง | ขวาล่าง | ซ้ายบน |
3,000,792 | A | image_quality | 792 | koniq10k | coarse_perception | 6238346062_8334314471_9538674147_3207613793_0 | dev | null | ภาพใดสว่างที่สุด? | ขวาบน | ซ้ายล่าง | ขวาล่าง | ซ้ายบน |
3,000,793 | D | image_quality | 793 | koniq10k | coarse_perception | 6238346062_8334314471_9538674147_3207613793_1 | dev | null | รูปภาพใดแสดงความคมชัดสูงสุด? | ขวาบน | ล่างซ้าย | ล่างขวา | ซ้ายบน |
3,000,795 | D | image_quality | 795 | koniq10k | coarse_perception | 6238346062_8334314471_9538674147_3207613793_3 | dev | null | ภาพใดแสดงความคมชัดสูงสุด | ขวามบน | ซ้ายล่าง | ขวาล่าง | ซ้ายบน |
3,000,796 | A | image_quality | 796 | koniq10k | coarse_perception | 6609931137_7923574034_6111148526_11407862453_0 | dev | null | ภาพใดสว่างที่สุด? | ขวาบน | ซ้ายล่าง | ขวาล่าง | ซ้ายบน |
3,000,799 | A | image_quality | 799 | koniq10k | coarse_perception | 6609931137_7923574034_6111148526_11407862453_3 | dev | null | ภาพใดแสดงความคมชัดสูงสุด | ขวามบน | ซ้ายล่าง | ขวาล่าง | ซ้ายบน |
3,000,800 | C | image_quality | 800 | koniq10k | coarse_perception | 4872116932_9434602286_8385499383_8040993311_0 | dev | null | ภาพใดสว่างที่สุด? | ขวาบน | ซ้ายล่าง | ขวาล่าง | ซ้ายบน |
3,000,801 | D | image_quality | 801 | koniq10k | coarse_perception | 4872116932_9434602286_8385499383_8040993311_1 | dev | null | รูปภาพใดแสดงความคมชัดสูงสุด? | ขวาบน | ล่างซ้าย | ล่างขวา | ซ้ายบน |
3,000,802 | C | image_quality | 802 | koniq10k | coarse_perception | 4872116932_9434602286_8385499383_8040993311_2 | dev | null | รูปภาพใดแสดงสีสันที่สดใสที่สุด? | ขวามบน | ซ้ายล่าง | ขวาล่าง | ซ้ายบน |
3,000,803 | B | image_quality | 803 | koniq10k | coarse_perception | 4872116932_9434602286_8385499383_8040993311_3 | dev | null | ภาพใดแสดงความคมชัดสูงสุด | ขวามบน | ซ้ายล่าง | ขวาล่าง | ซ้ายบน |
3,000,804 | D | image_quality | 804 | koniq10k | coarse_perception | 8844729886_5528731780_2344211137_9346378862_0 | dev | null | ภาพใดสว่างที่สุด? | ขวาบน | ซ้ายล่าง | ขวาล่าง | ซ้ายบน |
3,000,805 | A | image_quality | 805 | koniq10k | coarse_perception | 8844729886_5528731780_2344211137_9346378862_1 | dev | null | รูปภาพใดแสดงความคมชัดสูงสุด? | ขวาบน | ล่างซ้าย | ล่างขวา | ซ้ายบน |
3,000,806 | A | image_quality | 806 | koniq10k | coarse_perception | 8844729886_5528731780_2344211137_9346378862_2 | dev | null | รูปภาพใดแสดงสีสันที่สดใสที่สุด? | ขวามบน | ซ้ายล่าง | ขวาล่าง | ซ้ายบน |
3,000,810 | B | image_scene | 810 | scene/places365_val | coarse_perception | Places365_val_00000003.jpg | dev | null | หมวดหมู่ฉากใดที่ตรงกับรูปภาพนี้มากที่สุด | ร้านขายรองเท้า | ห้องสะอาด | โฮสเทลสำหรับเยาวชน | สวนญี่ปุ่น |
3,000,811 | A | image_scene | 811 | scene/places365_val | coarse_perception | Places365_val_00000004.jpg | dev | null | หมวดหมู่ฉากใดที่ตรงกับภาพนี้มากที่สุด | สนามกอล์ฟ | แท่นขุดเจาะน้ำมัน | ร้านซูชิ | ทุ่งนา/พื้นที่เพาะปลูก |
3,000,816 | A | image_scene | 816 | scene/places365_val | coarse_perception | Places365_val_00000009.jpg | dev | null | หมวดหมู่ฉากใดที่เหมาะสมกับภาพนี้มากที่สุด | ป่า/ใบกว้าง | สวนพฤกษศาสตร์ | ร้านขายเครื่องประดับ | การขุดค้น |
3,000,818 | B | image_scene | 818 | scene/places365_val | coarse_perception | Places365_val_00000011.jpg | dev | null | หมวดหมู่ฉากใดที่ตรงกับรูปภาพนี้มากที่สุด | โรงเรียนศิลปะ | สนามเบสบอล | โรงอาหาร | ภายในรถไฟ |
3,000,819 | A | image_scene | 819 | scene/places365_val | coarse_perception | Places365_val_00000012.jpg | dev | null | หมวดหมู่ฉากใดที่ตรงกับภาพนี้มากที่สุด | มหาวิทยาลัย | ดินแดนรกร้าง | ทุ่ง/พื้นที่เพาะปลูก | บ้านสำเร็จรูป |
3,000,825 | D | image_scene | 825 | scene/places365_val | coarse_perception | Places365_val_00000018.jpg | dev | null | หมวดหมู่ฉากใดที่เหมาะสมกับภาพนี้มากที่สุด | ทางม้าลาย | ทางหลวง | ห้างสรรพสินค้า/ในร่ม | บ้านพักคนชรา |
3,000,826 | B | image_scene | 826 | scene/places365_val | coarse_perception | Places365_val_00000019.jpg | dev | null | หมวดหมู่ฉากใดที่ตรงกับรูปภาพนี้มากที่สุด | พิพิธภัณฑ์/ในร่ม | ห้องเก็บของ | ตรอก | ทางเดินในป่า |
3,000,827 | C | image_scene | 827 | scene/places365_val | coarse_perception | Places365_val_00000020.jpg | dev | null | หมวดหมู่ฉากใดที่ตรงกับรูปภาพนี้มากที่สุด | ห้องเก็บกุญแจ | สลัม | ร้านดอกไม้/ในร่ม | หอประชุม |
3,000,848 | D | identity_reasoning | 848 | Internet | attribute_reasoning | dev | null | บุคคลในภาพมีแนวโน้มที่จะประกอบอาชีพอะไรมากที่สุด | พยาบาล | นักดับเพลิง | เกษตรกร | ตำรวจ | |
3,000,852 | A | identity_reasoning | 852 | Internet | attribute_reasoning | dev | null | บุคคลในภาพนี้น่าจะประกอบอาชีพอะไร? | พยาบาล | บริกร/พนักงานเสิร์ฟ | นักกีฬา | เกษตรกร | |
3,000,853 | B | identity_reasoning | 853 | Internet | attribute_reasoning | dev | null | บุคคลในภาพน่าจะทำอาชีพอะไร? | ตำรวจ | แคชเชียร์ | นักกีฬา | พนักงานเสิร์ฟ | |
3,000,855 | C | identity_reasoning | 855 | Internet | attribute_reasoning | dev | null | คนในภาพน่าจะทำอาชีพอะไร? | บุรุษไปรษณีย์ | นักดับเพลิง | นักกีฬา | เจ้าหน้าที่ตำรวจ | |
3,000,856 | C | identity_reasoning | 856 | Internet | attribute_reasoning | dev | null | คนในภาพน่าจะทำอาชีพอะไรมากที่สุด | พนักงานแคชเชียร์ | พยาบาล | เกษตรกร | นักกีฬา | |
3,000,860 | C | physical_property_reasoning | 860 | Internet | attribute_reasoning | https://image.baidu.com/search/detail?ct=503316480&z=0&ipn=d&word=%E9%BB%91%E9%9D%A2%E5%8C%85%E5%AE%9E%E9%AA%8C&step_word=&hs=0&pn=3&spn=0&di=7214885350303334401&pi=0&rn=1&tn=baiduimagedetail&is=0%2C0&istype=0&ie=utf-8&oe=utf-8&in=&cl=2&lm=-1&st=undefined&cs=3262329662%2C2101495725&os=2895977202%2C755721748&simid=98664... | dev | null | สถานการณ์ใดที่ฉากในรูปภาพจะปรากฏขึ้น? | ใส่พลาสติกชิ้นหนึ่งลงในน้ำ | ใส่โซเดียมชิ้นหนึ่งลงในน้ำ | ใส่โซเดียมชิ้นหนึ่งลงในน้ำมันก๊าด | ใส่เหล็กชิ้นหนึ่งลงในน้ำ |
3,000,861 | A | physical_property_reasoning | 861 | Internet | attribute_reasoning | dev | null | รูปภาพแสดงฉากการทดลองทางเคมี โปรดเลือกวัตถุดิบที่อาจใช้ในการทดลองนี้ | กรดซัลฟิวริกเข้มข้นและซูโครส | กรดไฮโดรคลอริกเจือจาง | กรดซัลฟิวริกเข้มข้นและน้ำ | น้ำและโซเดียม | |
3,000,865 | C | physical_property_reasoning | 865 | Internet | attribute_reasoning | http://gss0.baidu.com/-fo3dSag_xI4khGko9WTAnF6hhy/zhidao/wh%3D450%2C600/sign=d4969c98f7d3572c66b794d8bf234f11/0824ab18972bd407ebbd188c7e899e510fb3094d.jpg | dev | null | หากของเหลวในภาพมีตัวถูกละลายเพียงชนิดเดียว มีแนวโน้มมากที่สุดว่าจะประกอบด้วยอะไร | โซเดียมไฮดรอกไซด์ | โซเดียมคลอไรด์ | คอปเปอร์ซัลเฟต | เฟอร์ริกไฮดรอกไซด์ |
3,000,866 | D | physical_property_reasoning | 866 | Internet | attribute_reasoning | dev | null | ภาพแสดงฉากปฏิกิริยาเปลวไฟ โปรดเลือกโลหะที่ใช้ในการทดลองนี้มากที่สุด | เหล็ก | โซเดียม | ไนโตรเจน | ทองแดง | |
3,000,867 | B | physical_property_reasoning | 867 | Internet | attribute_reasoning | https://p1-bk.byteimg.com/tos-cn-i-mlhdmxsy5m/5e0b0364e26c49b19bb722a774d3c934~tplv-mlhdmxsy5m-q75:0:0.image | dev | null | รูปภาพแสดงฉากการเกิดปฏิกิริยาเปลวไฟ โปรดเลือกโลหะที่น่าจะใช้ในการทดลองนี้มากที่สุด | เหล็ก | โซเดียม | อะลูมิเนียม | ทองแดง |
3,000,869 | C | social_relation | 869 | PISC | relation_reasoning | 21094.jpg | dev | null | ความสัมพันธ์ของบุคคลในภาพคืออะไร? | เพื่อน | ครอบครัว | เชิงวิชาชีพ | เชิงพาณิชย์ |
3,000,870 | D | social_relation | 870 | PISC | relation_reasoning | 20813.jpg | dev | null | ความสัมพันธ์ของบุคคลในภาพคืออะไร? | เพื่อน | มืออาชีพ | ครอบครัว | คู่รัก |
3,000,872 | B | social_relation | 872 | PISC | relation_reasoning | 11541.jpg | dev | null | ความสัมพันธ์ของคนในภาพคืออะไร? | มืออาชีพ | เพื่อน | ครอบครัว | เชิงพาณิชย์ |
3,000,875 | D | social_relation | 875 | PISC | relation_reasoning | 05988.jpg | dev | null | ความสัมพันธ์ของผู้คนในภาพคืออะไร | ครอบครัว | เพื่อน | เชิงพาณิชย์ | เชิงวิชาชีพ |
3,000,879 | A | social_relation | 879 | PISC | relation_reasoning | 19713.jpg | dev | null | ความสัมพันธ์ของคนในภาพคืออะไร? | เพื่อน | โฆษณา | ครอบครัว | คู่รัก |
3,000,880 | C | social_relation | 880 | PISC | relation_reasoning | 06798.jpg | dev | null | ความสัมพันธ์ของคนในภาพคืออะไร? | เพื่อน | โฆษณา | ครอบครัว | คู่รัก |
3,000,884 | B | social_relation | 884 | PISC | relation_reasoning | 00278.jpg | dev | null | ความสัมพันธ์ของคนในภาพคืออะไร? | มืออาชีพ | เพื่อน | ครอบครัว | เชิงพาณิชย์ |
3,000,885 | C | social_relation | 885 | PISC | relation_reasoning | 12018.jpg | dev | null | ความสัมพันธ์ของคนในภาพคืออะไร | โฆษณา | ครอบครัว | คู่รัก | มืออาชีพ |
3,000,887 | C | social_relation | 887 | PISC | relation_reasoning | 12010.jpg | dev | null | ความสัมพันธ์ของคนในภาพคืออะไร? | ครอบครัว | เชิงพาณิชย์ | เชิงอาชีพ | เพื่อน |
3,000,889 | B | spatial_relationship | 889 | vsr-train2017 | finegrained_perception (cross-instance) | 000000199940.jpg | dev | null | ตัวเลือกใดอธิบายความสัมพันธ์ของวัตถุในภาพได้อย่างถูกต้อง? | รถอยู่ด้านหลังกระเป๋าเดินทาง | ขวดไวน์อยู่ด้านหน้าแมว | แมวกำลังดื่มเบียร์ | แมวอยู่ใต้กระเป๋าเป้ |
3,000,890 | D | spatial_relationship | 890 | vsr-train2017 | finegrained_perception (cross-instance) | 000000085637.jpg | dev | null | ตัวเลือกใดอธิบายความสัมพันธ์ของวัตถุในภาพได้อย่างถูกต้อง? | รถอยู่ด้านหลังกระเป๋าเดินทาง | กระเป๋าเดินทางอยู่ใต้เตียง | แมวอยู่บนไมโครเวฟ | เตียงอยู่ใต้กระเป๋าเดินทาง |
3,000,892 | C | spatial_relationship | 892 | vsr-train2017 | finegrained_perception (cross-instance) | 000000229740.jpg | dev | null | ตัวเลือกใดอธิบายความสัมพันธ์ของวัตถุในภาพได้อย่างถูกต้อง? | แมวกำลังอยู่ในอ่างล้างหน้า | โถสุขภัณฑ์อยู่ต่ำกว่าแมว | แมวติดอยู่กับอ่างล้างหน้า | อ่างล้างหน้าล้อมรอบแมว |
3,000,896 | C | spatial_relationship | 896 | vsr-train2017 | finegrained_perception (cross-instance) | 000000468471.jpg | dev | null | ตัวเลือกใดอธิบายความสัมพันธ์ของวัตถุในภาพได้อย่างถูกต้อง | ชายคนนั้นติดอยู่กับเตียง | ชายคนนั้นนอนอยู่บนเตียง | หมอนอยู่บนเตียง | กระเป๋าถืออยู่บนเตียง |
3,000,899 | D | spatial_relationship | 899 | vsr-train2017 | finegrained_perception (cross-instance) | 000000164094.jpg | dev | null | ตัวเลือกใดอธิบายความสัมพันธ์ของวัตถุในภาพได้อย่างถูกต้อง? | แมวอยู่ข้างไมโครเวฟ | แมวอยู่ขอบอ่างล้างจาน | หนังสืออยู่ข้างแมว | อ่างล้างจานมีแมวอยู่ข้างใน |
3,000,901 | D | spatial_relationship | 901 | vsr-val2017 | finegrained_perception (cross-instance) | 000000050828.jpg | dev | null | ตัวเลือกใดอธิบายความสัมพันธ์ของวัตถุในภาพได้อย่างถูกต้อง | เตียงอยู่ด้านหน้าถ้วย | คีย์บอร์ดสัมผัสกับแมว | เตียงอยู่ใต้กระเป๋าเดินทาง | กระเป๋าเดินทางอยู่ข้างเตียง |
3,000,902 | D | spatial_relationship | 902 | vsr-train2017 | finegrained_perception (cross-instance) | 000000541725.jpg | dev | null | ตัวเลือกใดอธิบายความสัมพันธ์ของวัตถุในภาพได้อย่างถูกต้อง | กระเป๋าเดินทางอยู่ใต้แมว | กระเป๋าเดินทางอยู่ใต้เตียง | กระเป๋าเดินทางอยู่ใต้หนังสือ | กระเป๋าเดินทางอยู่บนหนังสือ |
3,000,904 | A | spatial_relationship | 904 | vsr-train2017 | finegrained_perception (cross-instance) | 000000261225.jpg | dev | null | ตัวเลือกใดอธิบายความสัมพันธ์ของวัตถุในภาพได้อย่างถูกต้อง? | แมวอยู่ข้างในแจกัน | แจกันหันออกจากรถ | แมวอยู่ด้านหน้าแจกัน | แมวอยู่ทางด้านซ้ายของแจกัน |
3,000,905 | B | spatial_relationship | 905 | vsr-train2017 | finegrained_perception (cross-instance) | 000000086229.jpg | dev | null | ตัวเลือกใดอธิบายความสัมพันธ์ของวัตถุในภาพได้อย่างถูกต้อง? | กระเป๋าเดินทางอยู่เหนือเตียง | กระเป๋าเดินทางล้อมรอบแมว | แมวอยู่บนกระเป๋าเดินทาง | อ่างล้างหน้าอยู่เหนือแมว |
3,000,908 | B | attribute_comparison | 908 | shapeworld | finegrained_perception (cross-instance) | world-5.png | dev | null | ข้อใดต่อไปนี้ตรงกับรูปภาพ? | กากบาทอยู่เหนือวงรี | รูปร่างสีแดงอยู่เหนือวงรี | วงรีสีน้ำเงินอยู่ใต้วงรีสีแดง | สี่เหลี่ยมสีแดงอยู่ใต้วงรีสีน้ำเงิน |
3,000,909 | D | attribute_comparison | 909 | shapeworld | finegrained_perception (cross-instance) | world-6.png | dev | null | ข้อใดต่อไปนี้ตรงกับรูปภาพ? | รูปสามเหลี่ยมอยู่ทางซ้ายของวงรีสีแดง | รูปทรงสีฟ้าอ่อนอยู่ทางขวาของวงรีสีแดง | สี่เหลี่ยมสีแดงอยู่ทางซ้ายของรูปสามเหลี่ยมสีเขียว | รูปสามเหลี่ยมอยู่ทางขวาของวงรี |
3,000,911 | D | attribute_comparison | 911 | shapeworld | finegrained_perception (cross-instance) | world-11.png | dev | null | ข้อใดต่อไปนี้ตรงกับภาพ? | รูปสามเหลี่ยมสีม่วงแดงอยู่ทางซ้ายของสี่เหลี่ยมผืนผ้าสีน้ำเงิน | สี่เหลี่ยมผืนผ้าสีม่วงแดงอยู่ทางซ้ายของรูปทรงสีม่วงแดง | รูปสามเหลี่ยมสีเหลืองอยู่ทางขวาของรูปทรงสีน้ำเงิน | รูปสามเหลี่ยมอยู่ทางขวาของสี่เหลี่ยมผืนผ้าสีน้ำเงิน |
3,000,914 | A | attribute_comparison | 914 | shapeworld | finegrained_perception (cross-instance) | world-28.png | dev | null | ข้อใดต่อไปนี้ตรงกับรูปภาพ? | รูปสามเหลี่ยมอยู่ทางซ้ายของวงรี | กากบาทสีเขียวอยู่ทางขวาของรูปร่างสีแดง | รูปสามเหลี่ยมสีเขียวอยู่ทางซ้ายของวงรีสีเหลือง | รูปสามเหลี่ยมอยู่ทางขวาของวงรี |
3,000,918 | A | attribute_comparison | 918 | shapeworld | finegrained_perception (cross-instance) | world-49.png | dev | null | ข้อใดต่อไปนี้ตรงกับรูปภาพ? | รูปห้าเหลี่ยมสีน้ำเงินอยู่ทางขวาของรูปห้าเหลี่ยมสีเทา | รูปสี่เหลี่ยมสีน้ำเงินอยู่ทางซ้ายของรูปห้าเหลี่ยมสีน้ำเงิน | รูปห้าเหลี่ยมสีน้ำเงินอยู่ทางซ้ายของรูปทรงสีเทา | รูปสามเหลี่ยมอยู่ทางซ้ายของรูปห้าเหลี่ยม |
3,000,923 | C | attribute_comparison | 923 | shapeworld | finegrained_perception (cross-instance) | world-66.png | dev | null | ข้อใดต่อไปนี้ตรงกับรูปภาพ? | วงรีสีแดงอยู่เหนือรูปห้าเหลี่ยมสีเขียว | รูปร่างสีเหลืองอยู่ใต้รูปห้าเหลี่ยมสีแดง | รูปห้าเหลี่ยมอยู่ใต้รูปห้าเหลี่ยม | รูปห้าเหลี่ยมสีเขียวอยู่เหนือรูปร่างสีแดง |
3,000,924 | B | attribute_comparison | 924 | shapeworld | finegrained_perception (cross-instance) | world-68.png | dev | null | ข้อใดต่อไปนี้ตรงกับภาพ? | ครึ่งวงกลมสีน้ำเงินอยู่เหนือรูปทรงสีเขียว | วงรีสีเขียวอยู่ใต้สี่เหลี่ยมสีเหลือง | วงรีสีเขียวอยู่เหนือสี่เหลี่ยมสีเหลือง | สี่เหลี่ยมอยู่ใต้วงรีสีเขียว |
3,000,926 | D | attribute_comparison | 926 | shapeworld | finegrained_perception (cross-instance) | world-71.png | dev | null | ข้อใดต่อไปนี้ตรงกับรูปภาพ? | สี่เหลี่ยมจัตุรัสสีฟ้าอ่อนอยู่ทางซ้ายของวงกลมสีเทา | วงรีสีฟ้าอ่อนอยู่ทางขวาของวงกลมสีเทา | วงกลมสีฟ้าอ่อนอยู่ทางขวาของวงกลม | วงกลมสีเทาอยู่ทางซ้ายของรูปร่างสีฟ้าอ่อน |
3,000,927 | B | attribute_comparison | 927 | shapeworld | finegrained_perception (cross-instance) | world-74.png | dev | null | ข้อใดต่อไปนี้ตรงกับรูปภาพ? | กากบาทอยู่เหนือรูปร่างสีฟ้า | สี่เหลี่ยมผืนผ้าอยู่เหนือรูปร่างสีฟ้า | สี่เหลี่ยมผืนผ้าสีฟ้าอยู่ใต้รูปร่างสีแดง | สามเหลี่ยมสีเหลืองอยู่ใต้สี่เหลี่ยมผืนผ้าสีแดง |
3,000,928 | D | function_reasoning | 928 | COCO train2014 | attribute_reasoning | 1.png | dev | null | วัตถุประสงค์ของสิ่งที่แสดงคืออะไร? | จัดหาอาหารและเครื่องดื่ม | รับประกันความปลอดภัย | บำรุงรักษาเครื่องบิน | การขนส่งผู้คนและสินค้า |
3,000,930 | A | function_reasoning | 930 | COCO train2014 | attribute_reasoning | 3.png | dev | null | วัตถุประสงค์ของวัตถุที่แสดงคืออะไร? | จ่ายน้ำเพื่อดับไฟ | การบำรุงรักษาเครื่องบิน | ให้บริการเครื่องดื่มหลากหลายชนิด | การขนส่งผู้คนและสินค้า |
3,000,931 | C | function_reasoning | 931 | COCO train2014 | attribute_reasoning | 4.png | dev | null | วัตถุประสงค์ของวัตถุที่แสดงคืออะไร? | จ่ายน้ำเพื่อดับไฟ | การขนส่งผู้คนและสินค้า | เตือนและนำทางผู้ขับขี่ | นำเสนอเครื่องดื่มหลากหลายชนิด |
3,000,932 | D | function_reasoning | 932 | COCO train2014 | attribute_reasoning | 5.png | dev | null | วัตถุประสงค์ของวัตถุที่แสดงคืออะไร? | จ่ายน้ำเพื่อดับไฟ | การขนส่งผู้คนและสินค้า | นำเสนอเครื่องดื่มหลากหลายชนิด | สามารถขนย้ายและใช้งานในพื้นที่ชั่วคราวได้ง่าย |
3,000,933 | D | function_reasoning | 933 | COCO train2014 | attribute_reasoning | 6.png | dev | null | วัตถุประสงค์ของวัตถุที่แสดงคืออะไร | ผูกกระดาษเข้าด้วยกัน | การตีสิ่งต่างๆ | ขันหรือคลายสกรู | ความบันเทิงและการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ |
3,000,935 | B | function_reasoning | 935 | COCO train2014 | attribute_reasoning | 8.png | dev | null | วัตถุที่แสดงมีหน้าที่อะไร? | เล่นฟุตบอล | เล่นเทนนิส | เล่นบาสเกตบอล | วิ่ง |
3,000,936 | D | function_reasoning | 936 | COCO train2014 | attribute_reasoning | 9.png | dev | null | วัตถุประสงค์ของวัตถุที่สาธิตคืออะไร? | ฉายภาพหรือวิดีโอลงบนพื้นผิวที่ใหญ่ขึ้น | ดูรายการโทรทัศน์ | แสดงภาพถ่ายดิจิทัลในรูปแบบสไลด์โชว์ | แสดงข้อมูลในรูปแบบภาพหรือข้อความ |
3,000,938 | D | function_reasoning | 938 | COCO train2014 | attribute_reasoning | 11.png | dev | null | วัตถุประสงค์ของสิ่งของที่แสดงคืออะไร | เครื่องมือที่ใช้ทำความสะอาดโถส้วม | โดยปกติใช้สำหรับใส่อาหาร | โดยปกติใช้สำหรับใส่เครื่องดื่ม | สิ่งอำนวยความสะดวกด้านสุขอนามัยที่ใช้สำหรับการขับถ่าย |
3,000,939 | D | function_reasoning | 939 | COCO train2014 | attribute_reasoning | 12.png | dev | null | วัตถุประสงค์ของวัตถุที่แสดงคืออะไร? | สิ่งอำนวยความสะดวกด้านสุขอนามัยที่ใช้สำหรับการขับถ่าย | ใช้เป็นของตกแต่ง | ดูรายการโทรทัศน์ | เพิ่มขีดความสามารถในการบรรทุกผู้โดยสารและลดความแออัดของการจราจร |
3,000,941 | A | function_reasoning | 941 | COCO train2014 | attribute_reasoning | 14.png | dev | null | วัตถุประสงค์ของวัตถุที่แสดงคืออะไร | นอนหลับ | สิ่งอำนวยความสะดวกด้านสุขอนามัยที่ใช้สำหรับการขับถ่าย | เล่นบาสเกตบอล | เตรียมอาหารและปรุงอาหาร |
3,000,943 | C | function_reasoning | 943 | COCO train2014 | attribute_reasoning | 16.png | dev | null | วัตถุประสงค์ของวัตถุที่แสดงคืออะไร? | จ่ายน้ำเพื่อดับไฟ | การขนส่งผู้คนและสินค้า | เตือนและนำทางผู้ขับขี่ | นำเสนอเครื่องดื่มหลากหลายชนิด |
3,000,944 | B | function_reasoning | 944 | COCO train2014 | attribute_reasoning | 17.png | dev | null | วัตถุประสงค์ของวัตถุที่แสดงคืออะไร? | นำเสนออาหารหลากหลายชนิด | การขนส่งผู้คนและสินค้า | นำเสนอเครื่องดื่มหลากหลายชนิด | ให้ความบันเทิง เช่น ภาพยนตร์และดนตรี |
3,000,946 | B | function_reasoning | 946 | COCO train2014 | attribute_reasoning | 19.png | dev | null | วัตถุประสงค์ของวัตถุที่แสดงคืออะไร? | นำเสนออาหารหลากหลายชนิด | การขนส่งผู้คนและสินค้า | นำเสนอเครื่องดื่มหลากหลายชนิด | ให้ความบันเทิง เช่น ภาพยนตร์และดนตรี |
3,000,947 | C | function_reasoning | 947 | COCO train2014 | attribute_reasoning | 20.png | dev | null | วัตถุประสงค์ของสิ่งของที่แสดงคืออะไร? | ใช้เป็นของตกแต่ง | หน้าจอสัมผัสแทนแป้นพิมพ์จริง | ควบคุมตัวชี้บนหน้าจอคอมพิวเตอร์และป้อนข้อความ | จ่ายน้ำ |
3,000,950 | D | image_topic | 950 | COCO train2014 | coarse_perception | 4.png | dev | null | หัวข้อหลักของรูปภาพคืออะไร | ชาและของหวาน | กาแฟและสลัด | น้ำผลไม้และของหวาน | กาแฟและของหวาน |
3,000,951 | D | image_topic | 951 | COCO train2014 | coarse_perception | 5.png | dev | null | หัวข้อหลักของรูปภาพคืออะไร | รถไฟกำลังวิ่งบนถนน | รถบัสสองคันกำลังวิ่งบนถนน | รถยนต์กำลังวิ่งบนถนน | รถบัสกำลังวิ่งบนถนน |
3,000,952 | C | image_topic | 952 | COCO train2014 | coarse_perception | 6.png | dev | null | หัวข้อหลักของรูปภาพคืออะไร | เด็กหญิงเปลือยกายกำลังแปรงฟัน | เด็กชายเปลือยกายกำลังอาบน้ำ | เด็กชายเปลือยกายกำลังแปรงฟัน | เด็กชายใส่เสื้อผ้ากำลังแปรงฟัน |
3,000,958 | B | image_topic | 958 | COCO train2014 | coarse_perception | 12.png | dev | null | หัวข้อหลักของรูปภาพคืออะไร | แพะกำลังกินใบไม้ | วัวกำลังกินหญ้า | แกะกำลังกินดอกไม้ | ม้ากำลังกินหญ้าแห้ง |
3,000,959 | A | image_topic | 959 | COCO train2014 | coarse_perception | 13.png | dev | null | หัวข้อหลักของรูปภาพคืออะไร | ชายคนหนึ่งกำลังเล่นเทนนิส | เด็กชายคนหนึ่งกำลังเล่นฟุตบอล | เด็กหญิงคนหนึ่งกำลังเล่นวอลเลย์บอล | ผู้หญิงคนหนึ่งกำลังเล่นเทนนิส |
3,000,960 | B | image_topic | 960 | COCO train2014 | coarse_perception | 14.png | dev | null | หัวข้อหลักของรูปภาพคืออะไร | ในเกมฟุตบอล ผู้รักษาประตูถือใบเหลือง | ในเกมฟุตบอล ผู้รักษาประตูถือลูกฟุตบอล | ในเกมฟุตบอล ผู้รักษาประตูถือใบแดง | ในเกมฟุตบอล ผู้รักษาประตูถือเสื้อของคู่ต่อสู้ |
3,000,961 | A | image_topic | 961 | COCO train2014 | coarse_perception | 15.png | dev | null | หัวข้อหลักของรูปภาพคืออะไร | การขับรถบัส | รถบัสที่กำลังวิ่ง | รถยนต์ที่กำลังวิ่ง | การขับรถยนต์ |
3,000,962 | B | image_topic | 962 | COCO train2014 | coarse_perception | 16.png | dev | null | หัวข้อหลักของรูปภาพคืออะไร | ชายคนหนึ่งกำลังเล่นสกี | ชายคนหนึ่งกำลังเล่นเซิร์ฟ | หญิงคนหนึ่งกำลังเล่นสกี | หญิงคนหนึ่งกำลังเล่นเซิร์ฟ |
3,000,963 | B | image_topic | 963 | COCO train2014 | coarse_perception | 17.png | dev | null | หัวข้อหลักของรูปภาพคืออะไร | เด็กผู้หญิงกำลังเล่นสเก็ต | ผู้ชายกำลังเล่นสเก็ต | ผู้หญิงกำลังเล่นสเก็ต | เด็กผู้ชายกำลังเล่นสเก็ต |
3,000,964 | A | image_topic | 964 | COCO train2014 | coarse_perception | 18.png | dev | null | หัวข้อหลักของรูปภาพคืออะไร | ชายคนหนึ่งกำลังถือแฮมเบอร์เกอร์ | ชายคนหนึ่งกำลังถือแซนวิช | ชายคนหนึ่งกำลังถือพิซซ่า | ชายคนหนึ่งกำลังถือฮอทดอก |
3,000,965 | A | image_topic | 965 | COCO train2014 | coarse_perception | 19.png | dev | null | หัวข้อหลักของรูปภาพคืออะไร | หมีของเล่นและไก่ของเล่น | หมีของเล่นและแมวของเล่น | หมีของเล่นและกระต่ายของเล่น | หมีของเล่นและสุนัขของเล่น |
3,000,967 | D | celebrity_recognition | 967 | https://img1.baidu.com/it/u=2949121113,2134614678&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=500&h=546 | finegrained_perception (instance-level) | 1.png | dev | null | ตั้งอยู่ที่ไหน | เซี่ยงไฮ้ | ปักกิ่ง | หนานจิง | ซีอาน |
3,000,968 | B | celebrity_recognition | 968 | https://img0.baidu.com/it/u=2074856582,1191410713&fm=253&fmt=auto&app=120&f=JPEG?w=1331&h=800 | finegrained_perception (instance-level) | 2.png | dev | null | ตั้งอยู่ที่ไหน? | เซี่ยงไฮ้ | ซีอาน | ปักกิ่ง | โตเกียว |
3,000,969 | D | celebrity_recognition | 969 | https://img0.baidu.com/it/u=3201893461,3488246461&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=500&h=334 | finegrained_perception (instance-level) | 3.png | dev | null | ตั้งอยู่ที่ไหน | เซี่ยงไฮ้ | ปักกิ่ง | หนานจิง | ซีอาน |
3,000,970 | C | celebrity_recognition | 970 | https://img1.baidu.com/it/u=406353686,381926990&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=750&h=500 | finegrained_perception (instance-level) | 4.png | dev | null | ตั้งอยู่ที่ไหน | กวางตุ้ง | ปักกิ่ง | ซีอาน | เฉิงตู |
3,000,971 | A | celebrity_recognition | 971 | https://img1.baidu.com/it/u=3543021369,1113883513&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=892&h=500 | finegrained_perception (instance-level) | 5.png | dev | null | อยู่ที่ไหน? | ซีอาน | อู่ฮั่น | หนานจิง | เซี่ยงไฮ้ |
3,000,973 | D | celebrity_recognition | 973 | https://img0.baidu.com/it/u=69631095,1079062567&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=875&h=500 | finegrained_perception (instance-level) | 7.png | dev | null | ชื่อของแม่น้ำนี้คืออะไร | แม่น้ำแยงซีเกียง | แม่น้ำหวงเหอ | แม่น้ำจูเจียง | แม่น้ำหวงผู่ |
3,000,974 | B | celebrity_recognition | 974 | https://img0.baidu.com/it/u=221396920,1553768820&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=620&h=364 | finegrained_perception (instance-level) | 8.png | dev | null | อยู่ที่ไหน | ลอนดอน | เซี่ยงไฮ้ | มิลาน | ปารีส |
3,000,975 | A | celebrity_recognition | 975 | https://img2.baidu.com/it/u=2437820198,190290422&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=767&h=500 | finegrained_perception (instance-level) | 9.png | dev | null | ตั้งอยู่ที่ไหน | เซี่ยงไฮ้ | ปักกิ่ง | หนานจิง | ซีอาน |
3,000,976 | D | celebrity_recognition | 976 | https://img2.baidu.com/it/u=2280954147,4093526912&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=500&h=701 | finegrained_perception (instance-level) | 10.png | dev | null | อาคารนี้ชื่ออะไร | จินเม่าทาวเวอร์ | บูร์จคาลิฟา | เซี่ยงไฮ้เวิลด์ไฟแนนเชียลเซ็นเตอร์ | เซี่ยงไฮ้ทาวเวอร์ |
3,000,977 | D | celebrity_recognition | 977 | http://t14.baidu.com/it/u=1667352466,3373777912&fm=224&app=112&f=JPEG?w=500&h=346 | finegrained_perception (instance-level) | 11.png | dev | null | เมืองนี้ชื่ออะไร | ลอนดอน | เซี่ยงไฮ้ | มิลาน | ปารีส |
3,000,979 | C | celebrity_recognition | 979 | https://img1.baidu.com/it/u=151765932,2068512918&fm=253&fmt=auto&app=120&f=JPEG?w=1422&h=800 | finegrained_perception (instance-level) | 13.png | dev | null | อยู่ที่ไหน | ลอนดอน | เซี่ยงไฮ้ | ปารี | มิลาน |
3,000,980 | D | celebrity_recognition | 980 | https://img0.baidu.com/it/u=601418823,1572285469&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=500&h=310 | finegrained_perception (instance-level) | 14.png | dev | null | มันชื่ออะไร? | น็อทร์-ดาม เดอ ปารีส | แวร์ซาย | ประตูชัย | ลูฟวร์ |
3,000,981 | A | celebrity_recognition | 981 | https://img1.baidu.com/it/u=527737708,1227210218&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=750&h=500 | finegrained_perception (instance-level) | 15.png | dev | null | แม่น้ำนี้ชื่ออะไร | แม่น้ำแซน | แม่น้ำหวงเหอ | แม่น้ำจูเจียง | แม่น้ำหวงผู่ |
3,000,982 | D | celebrity_recognition | 982 | https://img1.baidu.com/it/u=1842825190,2604977287&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=667&h=500 | finegrained_perception (instance-level) | 16.png | dev | null | ที่นี่คือที่ไหน? | ลอนดอน | เซี่ยงไฮ้ | ปารีส | สิงคโปร์ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.