license: other
tags:
- cklive
- cutback
- real-time
- tensorrt
- private-storage
Cutback Live
Cutback Live conçoit et déploie CKLive, un pipeline de traitement visuel temps réel pensé pour la scène : concerts, performances, captations live, installations.
CKLive en deux mots
CKLive est un éditeur visuel de pipelines : on connecte des nodes (entrée vidéo, transformation, modèle IA, sortie) pour construire en quelques minutes une chaîne de traitement qui tourne en direct sur un GPU NVIDIA. Quelques exemples d'usage :
- diffusion temps réel (SD-Turbo, Dreamshaper LCM, Flux 2 Klein) avec ControlNet et IP-Adapter,
- upscaling et interpolation FPS pour booster du contenu vidéo en live,
- segmentation, depth, pose, matting appliqués au flux caméra,
- enhancement de prompts via LLM embarqués (Qwen, Gemma, Phi-2),
- transcription audio (Whisper) et séparation de stems pour les workflows musicaux.
Côté IO : caméras, Spout, NDI, médias HAP, OSC, sortie écran ou réinjection vers un VJ — tout ce qu'il faut pour s'intégrer dans une régie de show.
Pourquoi cette organisation Hugging Face
Cette organisation héberge le stockage privé des modèles IA utilisés par CKLive. Quand un utilisateur installe le logiciel ou ouvre un workflow nécessitant un nouveau modèle, le runtime télécharge le modèle ici à la volée puis (si nécessaire) compile une version TensorRT optimisée pour le GPU local.
L'organisation est divisée en trois familles de repos :
| Repo | Contenu |
|---|---|
cklive-onnx |
Modèles ONNX servant de source de compilation (upscalers, depth, segmentation, détection, pose, RIFE, splat…) |
cklive-pytorch |
Poids PyTorch / dossiers diffusers (modèles de diffusion, ControlNets, LoRAs, LLM, Whisper, CLIP…) |
cklive-engines-{gpu} |
Engines TensorRT pré-compilés par modèle de GPU : 3090 (Ampere), 4090 (Ada Lovelace), 5090 (Blackwell) |
🔒 Tous les repos de cette organisation sont privés. L'accès est réservé aux machines équipées de CKLive avec un token Hugging Face autorisé. Pour une démo ou une licence, voir cklive.ai.
Mutualisation des engines TensorRT
Compiler un modèle de diffusion en engine TensorRT prend plusieurs minutes (et beaucoup de VRAM). Pour éviter que chaque machine refasse la compilation, CKLive upload les engines fraîchement compilés vers le repo correspondant à son GPU. Une autre machine équipée du même GPU récupère ensuite l'engine prêt-à-l'emploi en quelques secondes.
C'est la raison principale d'avoir une org HF dédiée plutôt qu'un simple S3 : on profite gratuitement du stockage, du CDN, du versioning Git-LFS et des contrôles d'accès par token.
Licences
Les modèles hébergés ici proviennent de sources multiples : auteurs tiers (Stability AI, Black Forest Labs, Meta, Microsoft, Alibaba, etc.) et entraînements internes Cutback. Chaque repo détaille les licences applicables dans son README — toujours vérifier la licence du modèle source avant tout usage hors du runtime CKLive.
Liens
- 🌐 Site : https://www.cklive.ai/
- 📧 Contact : contact@cklive.ai