Datasets:
file_name stringlengths 28 36 | filed stringclasses 1
value | brand stringclasses 1
value | input stringlengths 574 7.08k | cot stringlengths 2.16k 10.8k | output stringlengths 3.88k 5.61k | messages listlengths 3 3 |
|---|---|---|---|---|---|---|
001_1_FB7629175389851713813_SUC.txt | thamdo | pediasure | [telesales]
[00:16.000 - 00:19.500]
Em cảm ơn nhiều. Đợt này mình quan tâm sữa cho bé trai hay gái, con được mấy tuổi rồi chị?
[customer]
[00:20.400 - 00:22.500]
Dạ bé trai ạ, một tuổi ạ.
[telesales]
[00:23.000 - 00:24.500]
À, một tuổi luôn hả chị?
[customer]
[00:25.000 - 00:26.800]
Dạ một tuổi mấy ngày thôi ạ.
[te... | Chúng ta cần đánh giá cuộc hội thoại này theo 7 bước của kỹ năng Thăm dò dành cho NU DGT Pediasure. Hãy xem xét từng bước.
Bước 1: HỎI TUỔI VÀ GIỚI TÍNH + CÂN NẶNG, CHIỀU CAO
- Telesale hỏi: "Đợt này mình quan tâm sữa cho bé trai hay gái, con được mấy tuổi rồi chị?" (hỏi giới tính và tuổi)
- Sau đó hỏi cân nặng chiều ... | <output>
<ky_nang>Thăm dò — Khách New User (NU - DGT Pediasure)</ky_nang>
<step id="1" ten="HỎI TUỔI VÀ GIỚI TÍNH + CÂN NẶNG, CHIỀU CAO">
<tieu_chi>Hỏi tuổi, giới tính của bé và khai thác cân nặng, chiều cao</tieu_chi>
<context_reasoning>a/ đã hỏi giới tính, tuổi, cân nặng và chiều cao b/ bằng chứng câu hỏi rõ ràng c/... | [
{
"role": "system",
"content": "<!-- ======================= -->\n<!-- ROLE -->\n<!-- ======================= -->\n\nYou are a QC AI that scores the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) DGT Pediasure customers.\n\nYour only job:\n- Read telesales transcript\n- Score exactly 7 steps\n- Output s... |
002_2_FB951582287259597_UNS.txt | thamdo | pediasure | [telesales]
[00:11]
Em thấy chị Len có để lại thông tin tham khảo cho bé nhỏ. Đợt này không biết chị Len muốn tham khảo là cho bé mấy tuổi, bé trai hay bé gái vậy ạ? Để em Tài tiện hỗ trợ thêm.
[customer]
[00:20]
Bé chị bé trai, được 27 tháng rồi.
[telesales]
[00:23]
À 27 tháng. Ủa là được gần 2 tuổi rưỡi rồi hả chị ... | We need to score the transcript for the 7 steps of Thăm Dò skill for NU DGT Pediasure customers. The transcript is short. Let's go step by step.
Step 1: HỎI TUỔI VÀ GIỚI TÍNH + CÂN NẶNG, CHIỀU CAO
Telesale asked: "Đợt này không biết chị Len muốn tham khảo là cho bé mấy tuổi, bé trai hay bé gái vậy ạ?" That covers age ... | <output>
<ky_nang>Thăm dò — Khách New User (NU - DGT Pediasure)</ky_nang>
<step id="1" ten="HỎI TUỔI VÀ GIỚI TÍNH + CÂN NẶNG, CHIỀU CAO">
<tieu_chi>Hỏi tuổi, giới tính của bé và khai thác cân nặng, chiều cao</tieu_chi>
<context_reasoning>a/ hỏi tuổi và giới tính nhưng không hỏi cân nặng, chiều cao b/ bằng chứng hỏi tu... | [
{
"role": "system",
"content": "<!-- ======================= -->\n<!-- ROLE -->\n<!-- ======================= -->\n\nYou are a QC AI that scores the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) DGT Pediasure customers.\n\nYour only job:\n- Read telesales transcript\n- Score exactly 7 steps\n- Output s... |
003_3_WEB00003892653_UNS.txt | thamdo | pediasure | [telesales]
00:19 Dạ vâng. Mẹ Ngọc xin hỏi thăm là nay bé nhà mình được mấy tuổi rồi mẹ?
[customer]
00:23 Gần 4 tuổi chị ạ.
[telesales]
00:24 À con là con trai hay con gái mẹ Ngọc ơi?
[customer]
00:27 Con gái ạ.
[telesales]
00:29 Bé nhà mình là cao được bao nhiêu cm và nặng bao nhiêu ký rồi để em đánh giá tăng trưở... | Chúng ta cần đánh giá cuộc trò chuyện này dựa trên 7 bước của kỹ năng Thăm dò cho khách New User (NU) DGT Pediasure. Hãy phân tích từng bước.
**Bước 1: HỎI TUỔI VÀ GIỚI TÍNH + CÂN NẶNG, CHIỀU CAO**
- Telesale hỏi tuổi: "bé nhà mình được mấy tuổi rồi mẹ?" (00:19)
- Hỏi giới tính: "con là con trai hay con gái mẹ Ngọc ơi... | <output>
<ky_nang>Thăm dò — Khách New User (NU - DGT Pediasure)</ky_nang>
<step id="1" ten="HỎI TUỔI VÀ GIỚI TÍNH + CÂN NẶNG, CHIỀU CAO">
<tieu_chi>Hỏi tuổi, giới tính của bé và khai thác cân nặng, chiều cao</tieu_chi>
<context_reasoning>a/ đã hỏi tuổi, giới tính và cân nặng, chiều cao b/ có bằng chứng rõ ràng c/ đủ h... | [
{
"role": "system",
"content": "<!-- ======================= -->\n<!-- ROLE -->\n<!-- ======================= -->\n\nYou are a QC AI that scores the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) DGT Pediasure customers.\n\nYour only job:\n- Read telesales transcript\n- Score exactly 7 steps\n- Output s... |
004_4_FB1265048885221282_SUC.txt | thamdo | pediasure | [telesales]
[00:17.790 - 00:21.800]
Ờ chị ơi, chị tham khảo cái Pediasure của bên em là để phát triển thêm mặt nào cho con vậy chị?
[customer]
[00:22.900 - 00:24.000]
Chiều cao và cân nặng ạ.
[telesales]
[00:24.700 - 00:27.800]
Ồ, chiều cao và cân nặng luôn hả?
Con mình hiện tại là nhiêu tuổi rồi hả mẹ?
[customer]
[... | We need to score the given transcript for the 7 steps of "Thăm dò - Khách New User (NU - DGT Pediasure)". The transcript is from a telesales call. Let's go step by step.
Step 1: HỎI TUỔI VÀ GIỚI TÍNH + CÂN NẶNG, CHIỀU CAO
Criteria: Ask age, gender of child, and weight/height.
In transcript: Telesales asks "Con mình hi... | <output>
<ky_nang>Thăm dò — Khách New User (NU - DGT Pediasure)</ky_nang>
<step id="1" ten="HỎI TUỔI VÀ GIỚI TÍNH + CÂN NẶNG, CHIỀU CAO">
<tieu_chi>Hỏi tuổi, giới tính của bé và khai thác cân nặng, chiều cao</tieu_chi>
<context_reasoning>a/ đã hỏi tuổi và cân nặng chiều cao nhưng chưa hỏi giới tính b/ có câu hỏi tuổi ... | [
{
"role": "system",
"content": "<!-- ======================= -->\n<!-- ROLE -->\n<!-- ======================= -->\n\nYou are a QC AI that scores the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) DGT Pediasure customers.\n\nYour only job:\n- Read telesales transcript\n- Score exactly 7 steps\n- Output s... |
005_5_FB7628967892695990536_UNS.txt | thamdo | pediasure | "[telesales]\n[00:21.000 - 00:25.000]\nÀ dạ vâng. Ủa chị ơi, vậy là đợt này mình đ(...TRUNCATED) | "We need to score the telesales transcript for the \"Thăm Dò\" skill for NU DGT Pediasure. The tra(...TRUNCATED) | "<output>\n<ky_nang>Thăm dò — Khách New User (NU - DGT Pediasure)</ky_nang>\n\n<step id=\"1\" t(...TRUNCATED) | [{"role":"system","content":"<!-- ======================= -->\n<!-- ROLE -->\n<!-- =================(...TRUNCATED) |
006_6_FB7628840909668466952_UNS.txt | thamdo | pediasure | "[telesales]\n[00:13.000 - 00:17.000]\nĐợt này không biết chị Thủy muốn tham khảo s(...TRUNCATED) | "We need to parse the transcript and score each of the 7 steps based on the rules. Let's go step by (...TRUNCATED) | "<output>\n<ky_nang>Thăm dò — Khách New User (NU - DGT Pediasure)</ky_nang>\n\n<step id=\"1\" t(...TRUNCATED) | [{"role":"system","content":"<!-- ======================= -->\n<!-- ROLE -->\n<!-- =================(...TRUNCATED) |
007_7_WEB00003892858_UNS.txt | thamdo | pediasure | "[telesales][00:11.000 - 00:18.000]\nDạ vâng. Đợt này em thấy chị Ngân có để lại t(...TRUNCATED) | "Tôi sẽ phân tích transcript và đánh giá từng step.\n\nStep 1: HỎI TUỔI VÀ GIỚI T(...TRUNCATED) | "<output>\n<ky_nang>Thăm dò — Khách New User (NU - DGT Pediasure)</ky_nang>\n\n<step id=\"1\" t(...TRUNCATED) | [{"role":"system","content":"<!-- ======================= -->\n<!-- ROLE -->\n<!-- =================(...TRUNCATED) |
008_8_WEB00003892656_UNS.txt | thamdo | pediasure | "[00:21.000 - 00:24.900] Em cảm ơn chị Sương. Đợt này chị Sương quan tâm sữa là c(...TRUNCATED) | "Chúng ta cần phân tích transcript và đánh giá từng bước. Dưới đây là transcript(...TRUNCATED) | "<output>\n<ky_nang>Thăm dò — Khách New User (NU - DGT Pediasure)</ky_nang>\n\n<step id=\"1\" t(...TRUNCATED) | [{"role":"system","content":"<!-- ======================= -->\n<!-- ROLE -->\n<!-- =================(...TRUNCATED) |
009_9_FB7628934546909708551_SUC.txt | thamdo | pediasure | "[telesales]\n[00:16.480 - 00:20.730]\nỦa chị ơi, chị tham khảo PediaSure cho bé mấy tu(...TRUNCATED) | "Tôi cần phân tích đoạn hội thoại để chấm điểm cho 7 step của skill \"Thăm d(...TRUNCATED) | "<output>\n<ky_nang>Thăm dò — Khách New User (NU - DGT Pediasure)</ky_nang>\n\n<step id=\"1\" t(...TRUNCATED) | [{"role":"system","content":"<!-- ======================= -->\n<!-- ROLE -->\n<!-- =================(...TRUNCATED) |
010_10_FB1195592812526865_UNS.txt | thamdo | pediasure | "[telesales]\n[00:16 - 00:18]\nDạ, bé mình lần này con được mấy tuổi rồi chị Phư(...TRUNCATED) | "We need to evaluate the transcript against 7 fixed steps. First, let's parse the conversation.\n\nT(...TRUNCATED) | "<output>\n<ky_nang>Thăm dò — Khách New User (NU - DGT Pediasure)</ky_nang>\n\n<step id=\"1\" t(...TRUNCATED) | [{"role":"system","content":"<!-- ======================= -->\n<!-- ROLE -->\n<!-- =================(...TRUNCATED) |
End of preview. Expand in Data Studio
QC Training 50 Sample - Qwen ChatML Thinking
Dataset huấn luyện QC kỹ năng thăm dò cho Pediasure, đóng gói theo schema phù hợp để fine-tune các model Qwen ở chế độ reasoning/thinking.
Split
train: 52 samples
Columns
file_name: tên file gốcfiled: hằng sốthamdotheo yêu cầu nguồn dữ liệubrand: hằng sốpediasureinput: user input từ thư mụcdata/inputscot: reasoning/thinking từ thư mụcdata/thinkingoutput: assistant output từ thư mụcdata/outputmessages: hội thoại ChatML gồmsystem,user,assistant
ChatML Thinking format
Trong messages, assistant message dùng:
{
"role": "assistant",
"content": "...final answer...",
"reasoning_content": "...thinking..."
}
system và user giữ reasoning_content rỗng để schema ổn định khi lưu Arrow/Parquet.
- Downloads last month
- 99