CocoRoF/massive_triplet_v3 · Datasets at Hugging Face

anchor stringlengths 2 528	positive stringlengths 4 6k	negative stringlengths 6 6k
Takes an input range from generate_ranges and creates line segments and data points to represent access times.	def generate_access_time_plot_from_range(id_range, val): segments = [] points = [] for i in id_range: if isinstance(i, list): endpoints = [(i[0], val), (i[1], val)] segments.append(endpoints) else: points.append((i, val)) return segments, points	def plot_joint_angles_with_contact(t_start,t_stop): [time, ankle_l_trajectory, ankle_r_trajectory, foot_l_contact, foot_r_contact, muscle_lh_activations, muscle_rh_activations, muscle_lh_forces, muscle_rh_forces, joint_lh_positions, joint_rh_positions] = load_data()...
Get total number of initialized TTL channels. It is the sum of all connected Link TTL ports.	def fgt_get_TtlChannelCount(): low_level_function = low_level.fgt_get_TtlChannelCount c_error, count = low_level_function() exceptions.manage_generic_status(low_level_function.__name__, c_error) return count	def length(self): count = 0 current = self.head while current is not None: count += 1 current = current.next return count
Handle an unidentified dialogue. Respond to the sender with a default message containing the appropriate error information.	def _handle_unidentified_dialogue(self, fipa_msg: FipaMessage) -> None: self.context.logger.info( "received invalid fipa message={}, unidentified dialogue.".format(fipa_msg) ) default_dialogues = cast(DefaultDialogues, self.context.default_dialogues) default_msg, _ = default_...	def say_goodbye(request, responder): # Clear the dialogue frame to start afresh for the next user request. responder.frame = {} # Respond with a random selection from one of the canned "goodbye" responses. responder.reply(['Bye!', 'Goodbye!', 'Have a nice day.', 'See you later.'])
\( X(t) \)가 나타내는 벡터는 무엇인가?	\( X(t) \)는 \(L\)개의 안테나로부터 수신되는 Lx1의 신호 벡터이며, A는 입사되는 \(K\)개의 신호들에 의해 안테나마다 형성된 Lx1의 조향벡터의 집합으로 이 조향벡터는 식 (2), (3)과 같다	식 (1)의 \( S(t) \)는 source 신호원으로 \( \mathrm{K} \times 1 \) 벡터, \( N(t) \)는 AWGN (additive white gaussian noise)으로 \( \mathrm{L} \times 1 \) 벡터이다.
Create a ctor function for a struct (aka C++ class). Use with PY_struct_arg==class. Used as __init__ function.	def create_struct_ctor(cls): name = cls.name + "_ctor" ast = Declaration() ast.attrs["_constructor"] = True ast.attrs["name"] = name ## _name="ctor", ast.typemap = cls.typemap ast.specifier = [ cls.name ] ast.params = [] return ast	def __new__(args, *kwargs): # real signature unknown pass
완성되다, 위, 팥빙수, 재료, 얹다, 맛있다	그 위에 여러 재료를 차례대로 얹으면 맛있는 팥빙수가 완성된다.	수박, 참외, 조롱박, 수세미, 오이, 가지를 정성껏 심어 무럭무럭 키웠다.
inst.get_phase_offsets(antennas=[1,2,3,...]) > values=[0.0,0.0,0.0,...] Returns the phase offsets for the given set of antennas, an empty set implies	def get_phase_offsets(self, args): self.logger.debug('get_phase_offsets(%d)'%len(args)) return self.get_values('phase_offsets', args, type='f')	def set_delay_offsets(self, args): self.logger.debug('set_delay_offsets') return self.set_values('delay_offsets', args, type='f')
끝, 안경테, 지성미, 풍기다	끝이 올라간 디자인의 안경테는 지성미를 풍긴다.	옛날 다과상 차림은 녹차, 무지개떡, 밤다식, 생란, 율란, 조란 등이다.
파인애플은 자연 항생제인가?	파인애플은 또한 인후통을 완화시킵니다. 티트리 오일은 환상적인 자연 항생제이며, 매우 효과적인 피부 소독제인 항균 화합물을 포함하고 있습니다. 상태의 심각도에 따라, 매일 5%에서 15%의 농도로 사용할 수 있습니다. 다음은 유용할 수 있는 다른 자연 항균제입니다: 1. 몰코산 - 농축 유청에서 유래하며, 곰팡이 감염에 효과적으로 사용될 수 있고 훌륭한 항균제입니다. 2. 요오드와 같은 방식으로 사용하십시오. 3. 세인트존스워트 - 외부 항균제로 사용할 수 있습니다.	마늘은 작은 상처에 문지를 수 있는 자연 항생제입니다. 브로멜라인은 파인애플 식물의 자연 추출물로, 내부적으로 섭취할 경우 치유를 크게 촉진하는 것으로 밝혀졌습니다. 상처의 출혈을 멈추기 위해서는 상처에 압력을 가하여 혈액이 응고되도록 도와야 합니다. 출혈을 멈추는 매우 효과적인 방법은 상처에 카이엔 페퍼를 넉넉히 뿌리는 것입니다.
Return a list of data files under tests/data These strings are suitable to be passed to read().	def list_files(): result = [] for dirname, dirnames, filenames in os.walk(_test_data_dir): dirname = (os.path.relpath(dirname, _test_data_dir) + '/')[2:] for filename in filenames: if filename.endswith('.data') and not filename.startswith('.'): result.append(dirname ...	def get_file_list(path_data, shuffle=True): # get the whole list FileList_data = [] for _, dirnames, _ in os.walk(path_data): for dirname in dirnames: data_file = glob(path_data+dirname+'/*.txt') for file in data_file: FileList_data.append(file) # shuffl...
Only writes the first 'self.msg_length' characters of each 'msg' into 'self.logfile' in order to avoid unreadable logs.	def write(self, msg): try: if not self.logfile.closed: self.logfile.write(time.strftime("%H:%M:%S", time.gmtime()) + ": " + msg[:self.msg_length] + '\n') elif not self.force_close: print ('ERROR (Logger.write):' + ' logfile = ' + self...	def print_endlog_msg(self): if self._console: for fh in self._logfh: if hasattr(fh, 'name'): self._console.write("Log written to \'{:s}\'.{}" .format(fh.name, self._eol)) else: self._conso...
김정일이 민족악기와 서양악기 배합의 중요성을 강조한 책은 무엇인가?	조선인민군공훈국가합창단 초기에는 조선인민군협주단, 독립 이후에는 소속 관현악단의 연주로 공연하고 있으며 선창과 합창, 관현악과 합창, 무반주 합창, 독특한 관현악 연주 그리고 합창조곡형식의 새로운 영역개척 등으로 다양한 합창예술을 보여주고 있다. 근래에는 러시아의 붉은 군대 합창단이 거느린 발랄라이카와 바얀(러시아 아코디언) 중심 반주악단의 예를 모방한 듯, 여러 규격으로 개량한 민족악기 어은금과 아코디언이 주가 되는 어은금악단이 반주로 참가하기도 한다. 김정일은 《음악예술론》에서 민족악기와 서양악기를 배합하는 것은 '주체적'인 악기편성의 중요한 원칙이라고 명시하였...	음악사학 동양에서 음악연구의 역사는 서양음악사학과 마찬가지로 매우 장구한데, 중국 주나라 때 청소년의 학습과목인 육예(六禮) 가운데 악(樂)이 들어있었고, 유가(儒家)의 경전인 육경 가운데에도 악경(樂經)이 들어있었다. 동양에서의 음악도 서양과 마찬가지로 인간 생활의 필수 요소 중 하나였기 때문에 정신수양, 예술, 의례, 오락의 기능을 넘어서 국가간 외교의 현장에서 악대의 반주로 시(詩)를 노래하여 서로 의사를 타진하였다는 기록이 있을 만큼 음악의 위치는 동양에서 특별한 것이었다. 예기(禮記) 중 악기樂記는 이러한 중국 고대사에서 음악이 예술의 범위를 넘어 통치와 ...
create_vars_dot_env This method is invoked if the vars.env file is not found. It will create the file.	def create_vars_dot_env(self): print("Creating vars.env in your Google Drive!") with open(self.envpath, "w") as envfile: envfile.write("COLAB_ENV = Active\n")	def _create_config(env_path): s2e_yaml = 's2e.yaml' version_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', 'dat', 'VERSION') with open(version_path, 'r', encoding='utf-8') as fp: context = { 'creation_time': str(datetime.datetime.now()), 'version': fp.read().strip(), ...
Updates / initializes a pusher object with a discovery packet. returns an old discovery packet for recycling.	def update_discovery(self, packet:DiscoveryPacket, timestamp=None): self.last_seen = timestamp or datetime.now() old_packet = self.last_packet self.last_packet = packet if not self.first_seen: self.first_seen = self.last_seen self.setup_strips() else: ...	async def async_handle_discovery_info( self, device: dr.DeviceEntry, disc_info: ZwaveDiscoveryInfo, value_updates_disc_info: dict[str, ZwaveDiscoveryInfo], ) -> None: # This migration logic was added in 2021.3 to handle a breaking change to # the value_id format. Some...
군인들, 군번, 표, 주어지다, 적히다	군인들에게는 자신의 군번이 적힌 표가 주어진다.	소대장은 병사들에게 소속, 군번, 계급, 성명을 차례로 다시 물었다.
Returns an array('I') of partitions to be reassigned by gathering them from removed devices and overweight devices.	def _gather_reassign_parts(self): reassign_parts = array('I') if self._remove_devs: dev_ids = [d['id'] for d in self._remove_devs if d['parts']] if dev_ids: for replica in xrange(self.replicas): part2dev = self._replica2part2dev[replica] ...	def getPartitionsByDisk(device): # Gets a list of partitions based on file location obj = shell.Command("lsblk " + device + " --noheading -p --list \| grep -E '" + device + "[a-zA-Z0-9]+' \| awk '{print $1}'") parts = obj.GetStdout().split() # convert the list of string into parti...
노조전임자 급여지급 금지 제도가 적용되면 노동조합의 조직형태가 많이 변경될 것으로 보이지	노조전임자 급여지급 금지는 우리나라 노사관계에 큰 파급효과를 미칠 수 있는 제도 변화이다. 이 제도가 도입되면 노동조합의 재정구조, 노동조합의 조직형태 및 사업장 노사관계의 양태 등이 크게 바뀔 것으로 예상된다.	전임자의 급여는 노동조합의 투쟁의 산물이며 이것이 실질적으로 노조의 자주성을 해하지 않는다는 등 여러 가지 변형 논리가 주장되고 있으나, 가능한 한 사용자에 의한 급여지급 없이 노조전임자의 급여를 자체적으로 해결하는 것이 노조의 자주성을 제고하는 방향임은 분명하다. 이것이 현행 노동조합법 및 노동관계 조정법 제24조의 입법취지라고 할 수 있다(이인재, 2008).
Asserts that the condition is true, If not, the state is set and the script is ended	def assert_true(self, condition, state): if not condition: self._state = state # Raises an exception to escape the run method raise StateAssertException()	def test_conditional_check_evaluation(self): pass
Converts main_dataframe to a xml file with the given encoding and exports it to the given filepath	def exportAsXMLFile(self, exported_file_path: str, encoding: str="UTF-8"): #defines the root element of the xml file the dataframe will be converted to using lxml root = etree.Element("root") #iterates over every row in the dataframe for _, row in self.main_dataframe.iterrows():...	def main(): out_file = open('output.xml', 'w') # List of Sample IDs. ids = get_samples() tissues = get_tissues() root = get_XML(ids, tissues) out_file.write(prettify(root)) out_file.write("\n") out_file.close() return 0
pyjsdl.sprite.collide_rect Check if the rects of the two sprites intersect. Can be used as spritecollide callback function.	def collide_rect(sprite1, sprite2): return sprite1.rect.intersects(sprite2.rect)	def collide_hit_rect(self, one, two): return one.hit_rect.colliderect(two.hit_rect)
Get property value and convert it to boolean. If no property found, default value will be returned.	def get_boolean_property(key: str, default: bool = None) -> bool: try: value = _properties[key] if value.lower() == "true": return True elif value.lower() == "false": return False raise ValueError("could not convert string to boolean: %s" % value) except K...	def visitBooleanLiteralNode(self, node): return getattr(self.out, 'lang_boolean_' + node.val)
Compute embedding based nearest neighbour in `another` for each Document in `self`, and store results in `matches`.	def match( self, darray: Union['DocumentArray', 'DocumentArrayMemmap'], metric: str = 'cosine', limit: Optional[int] = inf, is_distance: bool = False, ) -> None: X = np.stack(self.get_attributes('embedding')) Y = np.stack(darray.get_attributes('embedding')) ...	def cal_doc_keywords_similarity(self, document, top_k=10): d_tokens = self.__tokenizer.tokenize(document) # Do topic inference on documents to obtain topic distribution. doc = LDADoc() self.__engine.infer(d_tokens, doc) doc_topic_dist = doc.sparse_topic_dist() items = [...
open the JSON file with the IP information so we can pass it back for Vagrantfile creation	def BuildIPList(ipfilename): with open(ipfilename, 'r') as vagripfile: ipdict = {} ip_data = json.load(vagripfile) subnet = ip_data["subnet"] for box in ip_data["boxes"]: ipname = str(box["name"]) ip = subnet + str(box["ip"]) ipdict[ipname] = ip ...	def load_dotfile(): dotfile = os.path.join(os.environ.get('HOME', '.'), DOTFILE) if os.path.exists(dotfile): with open(dotfile, 'r') as infile: return json.load(infile) else: return {}
무쇠인간의 정확한 위치를 알려줘	현재는 길가에 위치해 있지만 이 길은 18세기 초에 만들어진 것으로, 그 전에는 길도 없는 숲속 한가운데에 덩그러니 묻혀 있었다. 중앙유럽의 대표적인 오파츠로, 이것이 언제 왜 이 자리에 만들어졌는지 아무도 모른다. 17세기의 문서에도 그 존재가 언급되며, 이 당시 마을 이정표로 사용되었다고 한다. 1970년대에 이루어진 검사 결과 이 철기둥은 선철로 만들어져 있으며, 땅을 파서 그 안에 쇳물을 부어 만들었다고 한다. 이는 중세의 철제품 제작 방법과 일치한다. 날씨와 세월 탓에 풍화를 겪고 있지만 이상할 정도로 녹은 적게 슬어 있다. 무쇠인간의 정확한 위치는 북위 5...	보어의 새로운 이론들은 당시의 많은 실험들과 물질이 파동과 입자의 이중성을 띤다는 사실을 바탕으로 한다. 그리고 그 후에 하이젠베르크는 입자의 위치와 운동량이 둘 다 매우 정확하게 국소화될 수 없다는 불확정성 원리를 발표하였다. 보어와 하이젠베르크를 태동으로 발전하게 된 양자역학에 대한 코펜하겐 해석은 사건에 대한 인간의 관측 활동이 사건의 현실을 변화시킨다라는 결론을 내리게 되었다. 코펜하겐 해석에서 핵심은 어떤 물리량의 값이 측정이라는 행위 이전에는 존재한다고 하는 것이 불필요하다는 것이다. 반대로 고전역학에서는 수식으로 나타난 물리량은 인간의 측정 행위에 무관하...
Produce the test dl2 file from the simulated dl1 test file using the random forest test models.	def simulated_dl2_file(temp_dir_simulated_files, simulated_dl1_file, rf_models): dl2_file = temp_dir_simulated_files / "dl2_simtel_theta_20_az_180_gdiffuse_10evts.h5" run_program( "lstchain_dl1_to_dl2", "--input-file", simulated_dl1_file, "--path-models", rf_models["path"...	def observed_dl1_files(temp_dir_observed_files, run_summary_path): # FIXME: naming criteria (suffixes, no stream) of dl1, dl2, # muons and datacheck files should be coherent # First set of files to be produced dl1_output_path1 = temp_dir_observed_files / "dl1_LST-1.Run02008.0000.h5" muons_file1 = ...
Find the hashes of documents referenced by the document, given the document's root element and doc type	def parse_references(doc_root, aggregation_type): global references_attempted, references_without_titles, references_without_authors, references_without_date, \ references_in_unexpected_format, references_with_invalid_date, references_succeeded, docs_missing_references,\ docs_with_few_references, r...	def getRefs(self): return [str(c.getRef()) for c in self.getChildren() if c.getRef()]
Logistic loss function. Params are in first position so that loss function is conveniently differentiable using JAX.	def logistic_loss(params, model, x, y): preds = model(params, x) return -binary_cross_entropy(y, preds)	def reg_logistic_regression(y, x, wi, iteration, gamma, lambda_, print_output=False): ws = [wi] losses = [calculate_loss(y, x, wi)] w = wi for i in range(iteration): grad = logistic_gradient(y, x, w, lambda_) w = w - gamma * grad loss = calculate_loss(y, x, w, lambda_) ...
Checks each validation result in results_to_filter and returns a list of results that are not in existing_results	def get_new_validation_results(cls, existing_results: Collection[ParsingResult], results_to_filter: Collection[ParsingResult]): return [file for file in results_to_filter if not cls._is_file_in_collection(file, existing_results)]	def filter_results_map(results_map, metric_name_regex, instance_regex=".*"): filtered_results_map = OrderedDict() for node_id in results_map: filtered_results_map[node_id] = [] for metric in results_map[node_id]: if (re.match(metric_name_regex, MetricsUtil.metric_name(me...
test_ensure_search_returns_nothing_if_query_searches_for_artilce_or_user_that_is_not_there should return true for no findings of either a user or article with an incorrect search	def test_ensure_search_returns_nothing_if_query_searches_for_artilce_or_user_that_is_not_there(self): user_prof = create_user_prof(username='nofindings') add_art(title='nofindings',author =user_prof) response = self.client.post(reverse('search'), data={'query': "a"}) self.assertEqual(...	def test_quick_search_bad_response(): bad_response_client.quick_search('deus ex', pybomb.PS3)
NFL 팀은 몇 개나 있습니까?	NFL 팀은 AFC(미국 풋볼 컨퍼런스)와 NFC(내셔널 풋볼 컨퍼런스)로 구성된 32개 팀이 있습니다. AFC는 16개 팀, NFC도 16개 팀을 보유하고 있습니다. AFC와 NFC는 각각 북부, 동부, 남부, 서부로 나뉩니다. NFL 팀 목록. AFC – 미국 풋볼 컨퍼런스.	NFL 팀은 몇 개입니까? NFL 팀은 AFC(미국 풋볼 콘퍼런스)와 NFC(내셔널 풋볼 콘퍼런스)로 구성된 32개 팀이 있습니다. AFC는 16개 팀, NFC도 16개 팀을 보유하고 있습니다. AFC와 NFC는 각각 북부, 동부, 남부, 서부로 나뉩니다.
Create a HTML Template given a site name, author, snippet to include JS files and CSS files	def _html_template(site_name, author, js_snippet, css_snippet): template_data = { 'site_name': site_name, 'author': author, 'js': js_snippet, 'css': css_snippet } with open('module43.template') as filehandle: template = filehandle.read() return template.format_map...	def _get_page(self, single): # Init source code from template js_elements = [] # links to external JS docs css_elements = [] # links to external CSS docs index_elements = [] # code to put in the index # Collect remote assets for url in self._remote_asset_names...
(str) > NoneType Print the puzzle with row and column numbers and two spaces between each letter.	def print_puzzle(puz): num_rows = get_num_rows(puz) # Gets the amount of rows in the puzzle num_columns = get_num_cols(puz) # Gets the amount of colummns in the puzzle # ADD code to print the column headings. print(" ", end = '') for num in range(num_columns): #Runs through the colu...	def show_board(board): from string import ascii_uppercase print(" ", end=" ") for i in range(len(board)): print(list(ascii_uppercase)[i], end=" ") print("") end = "" for i,fila in enumerate(board): if i >= 9: end=" " else: end=" " prin...
This check the config location for all the valid config files and loads them into the combobox.	def updateFacialConfig(self): self.facialConfig_cb.addItem('Select a config file') for each in os.listdir(self.configLocation): if not each.startswith('__') and each.endswith('.py'): self.facialConfig_cb.addItem(each)	def configPath(self): uic.loadUi("configPath.ui", self) self.insertOptions("Saved .exe Locations") # Load widgets addPath = self.findChild(qt.QPushButton, "addPath") addPath.clicked.connect(self.addNewPath) self.pathList = self.findChild(qt.QListWidget, "pathLis...
Test merged cube has updated forecast reference time and forecast period if specified using the 'cycletime' argument	def test_cycletime(self): result = self.plugin.process(self.cubelist, cycletime="20151123T0600Z") # test resulting cube has forecast period consistent with cycletime self.assertEqual(result.coord("forecast_period").points, [3600]) self.assertEqual( result.coord("forecast_refe...	def test_record_run_existing(self): plugin = MergeCubesForWeightedBlending( "model", weighting_coord="forecast_period", model_id_attr="mosg__model_configuration", record_run_attr="mosg__model_run", ) self.cube_ukv.attributes[ "mosg__mod...
Returns a dictionary containing some of the attributes of the landsat scene, unset, from the MTL file.	def get_scene_unset_attributes() -> dict: attributes = { 'LANDSAT_SCENE_ID': '', 'LANDSAT_PRODUCT_ID': '', 'SPACECRAFT_ID ': '', 'WRS_PATH': '', 'WRS_ROW': '', 'DATE_ACQUIRED': '', 'SCENE_CENTER_TIME': '', 'CLOUD_COVER': '', 'IMAGE_QUALITY_OLI'...	def extra_state_attributes(self): data = self.coordinator.data[self.sn] attributes = {k: v for k, v in data.items() if k is not None and v is not None} attributes["pv"] = data["pv"].replace('(W)', '') attributes["bettery"] = data["bettery"].replace('(W)', '') attributes["load"]...
Prints out an n x m multiplication table because hard coded constraints are not challenging at all.	def mul_table(n, m): table = "" maxlen = len(str(n * m)) format_string = "{0:" + str(maxlen) + "} " for i in range(n): i += 1 for j in range(m): j += 1 table += format_string.format(str(i * j)) table += "\n" return table	def printChart(chart, mterms) : print '----'len(mterms) for i in mterms : print '%3d' % i, print '\n', '----'len(mterms) for i in chart : for j in i : print '%3d' % j, print print '----'*len(mterms)
Returns True of the threeVH doesn't match vhNum, or threeIdx is not a natural neighbor of baseIdx.	def is3primeXover(strandType, vhNum, baseIdx, threeVH, threeIdx): if threeVH == -1: return False if vhNum != threeVH: return True if strandType == StrandType.Scaffold: offset = 1 else: offset = -1 if (vhNum % 2 == 0 and threeVH == vhNum and threeIdx != baseIdx+offset)...	def is_solvable(self): n_inverses = self._count_pebble_inversions() blank_pos_y_from_bottom = self.N - 1 - self.position_to_index(self.blank_position)[0] N_is_odd = self.N % 2 n_inverses_is_odd = n_inverses % 2 blank_pos_y_from_bottom_is_odd = (blank_pos_y_from_bottom) % 2 ...
Snapshots the current time and inserts it into the List as a Tuple with the passed description.	def take_time(self, description="", printme=False): self.times.append((datetime.now(), description)) if printme: self.output_func(description)	def getModifiedTime(): pass
Test service call when the specified device ID is not the device ID of a Mazda vehicle.	async def test_service_device_id_not_mazda_vehicle(hass: HomeAssistant) -> None: await init_integration(hass) device_registry = dr.async_get(hass) # Create another device and pass its device ID. # Service should fail because device is from wrong domain. other_config_entry = MockConfigEntry() ot...	async def test_invalid_params(self): mock_serial = MockSerial() username = "my_user" password = "my_password" with patch.object( pyinsteon.protocol.serial_transport, "serial", mock_serial ), patch.object(pyinsteon.protocol, "GetImInfoHandler", MockGetImInfoDelayed): ...
Return the value configured for this brand and the given setting name, or `None` if not configured.	def _find_brand_setting_value(setting_name: str) -> str \| None: return brand_setting_service.find_setting_value(g.brand_id, setting_name)	def get_setting(key: str): active_config = get_active_config() return getattr(active_config, key, None)
Calculates the region overlap between two regions on the 5' strand and returns the degree of overlap	def cal_overlap_pos_strand(s1, e1, s2, e2): overlap = None len1 = abs(e1 - s1) len2 = abs(e2 - s2) min_len = min(len1, len2) # seq2 within seq1 if s1 < s2 and e2 < e1: overlap = COMP_OVL # partial overlap, seq1 before seq2 elif s1 <= s2 and s2 < e1 and e1 <= e2: over...	def overlap((a, b), func=max): return ( func( len(set(a).intersection(set(b))), len(set(b).intersection(set(a)))) / float(func(len(a), len(b))) ) * 100
x, y, z = ReadAccelerometer() Reads the X, Y and Z axis force, in terms of Gs	def ReadAccelerometer(): global bus global addressAccelerometer global gPerCount # Read the data from the accelerometer chip try: [status, x, y, z] = bus.read_i2c_block_data(addressAccelerometer, 0, 4) except: Print('Failed reading registers!') status = 0 x = 0 ...	def getSmoothAccelerometer(self): return self._smoothAccelX, self._smoothAccelY, self._smoothAccelZ
스코츠데일의 말 쇼	2018년 정보를 다시 확인해 주시기 바랍니다. 스코츠데일 아라비안 호스 쇼는 흥미로운 대회, 갈라 파티, 교육 세미나, 국제 요리 코트 등을 개최하며, 300개 이상의 판매 부스를 특징으로 하여 화려한 보석, 의류 및 예술 작품 등 다양한 상품을 제공합니다.	스코츠데일 아라비안 말 쇼: 날짜: 2018년 2월 16일: 시간: 오전 12시 - 오후 11시 59분: 반복 이벤트 세부사항: 발생: 2018년 2월 25일까지 매일: 장소: 스코츠데일 웨스트월드 지도 16601 N. 피마 로드 스코츠데일, AZ: 비용: 웹사이트 참조. 연락처: 스코츠데일 쇼. 설명: 스코츠데일 아라비안 말 쇼가 웨스트월드로 향합니다. 1955년 이래로, 연례 말 쇼는 아라비안 말 세계에서의 기준을 설정해왔습니다. 50마리의 말에서 2,000마리 이상의 말로 성장하였으며, 세계 각지의 최고의 소유자, 훈련사 및 사육자들이 경쟁하여 우승의 기회를 노...
MyGengo(public_key = None, private_key = None, sandbox = False, headers = None) Instantiates an instance of MyGengo.	def __init__(self, public_key = None, private_key = None, sandbox = False, api_version = '2', headers = None, debug = False): self.api_url = api_urls['sandbox'] if sandbox is True else api_urls['base'] self.api_version = str(api_version) if self.api_version not in ( '1.1', '2' ): raise Exception("mygengo-...	def globus_initFlow(): # Use client_id:client_secret for authorization userAndPass = "%s:%s" % (auth_settings.GLOBUS_OAUTH_ID, auth_settings.GLOBUS_OAUTH_SECRET) b64_userAndPass = b64encode(userAndPass) auth_header = "Basic %s" % b64_userAndPass flow = OAuth2WebServerFlow( client_id=auth_set...
Benchmark Extratrees Trains a ExtraForest with `n_trees` trees and returns training time, evaluation time and testing accuracy.	def bench(train_data, test_data, n_trees): print('-'*20, "This implementation") print("Going to train %d trees" % n_trees) forest = ExtraForest(n_trees=n_trees, n_min=10, criterion="entropy") print("Training...") t_start = time.time() forest.fit(train_data) t_train = time.time() - t_start ...	def test_orthants(self): for D, bf in [(1, .6), (2, .3), (3, .2), (4, .12)]: ds = tc.data_sources.SyntheticOrthants(D=D, N=10000, budget_fraction=bf) ds_eval = tc.data_sources.SyntheticOrthants(D=D, N=2000, budget_fraction=bf) ticl = tc.TimelyClassifier( ds, n...
스퍼 특성과 채널 간의 잡음 특성을 좀 더 개선하기 위해서는 기준 주파수를 몇배 올려야 하지?	그러나 스퍼 특성과 채널 간의 잡음 특성을 좀 더 개선하기 위해서는 기준 주파수를 현재의 \( 6 \mathrm{MHz} \)에서 \( 12 \mathrm{MHz} \)로 2배 올리는 것이 바람직할 것으로 보인다.	DFE 의 좀 더 향상된 성능을 얻기 위해서는 채널 대역폭 제한에 의해 생기는 ISI와 인접 채널에 의해 발생하는 고주파 잡음인 크로스톡을 제거하는 방법을 사용할 수 있다.
Run this to determine if the local machine has win32com, and if it does, include additional tests.	def has_win32com(): if not sys.platform.startswith('win32'): return False try: mod = __import__('win32com') except ImportError: return False return True	def test_install_by_quickinstaller_tool(self): self.install_by_quickinstaller_tool() self.product_is_usable()
Play a game of recursive combat, and return (winner, cards of player 1, cards of player 2).	def play_recursive_combat(self, game: int, cards1: List[int], cards2: List[int]) -> Tuple[int, List[int], List[int]]: self.game_count = game configurations = set() # type: Set[Tuple[Tuple[int, ...], Tuple[int, ...]]] game_round = 0 self.debug(f"=== Game {game} ===\n") while card...	def play_game(players): players = list(players) deck = list(full_deck) random.shuffle(deck) extra_card = deck.pop() #deck, extra_card = [3, 8, 2, 5, 4, 5, 3, 4, 7, 2, 1, 6, 1, 1, 1] , 1 # prints a line of code you can paste above here to repeat a game print 'deck, extra_card = ', deck, ',', extra_card ...
Set the set point that the autotune will use, as a percentage of the current set point.	def set_autotune_setpoint(self, value, kw): self.info("setting autotune setpoint {:0.3f}".format(value)) register = self.protocol.get_register("atsp") self.write(register, value, nregisters=2, kw)	def percent_pf_deviation(self, percent_pf_deviation): self._percent_pf_deviation = percent_pf_deviation
Test that the plugin's version is retrieved correctly if the build number is put in the brackets.	def test_plugin_version_with_build(self, mock_url_read): mock_url_read.return_value = '[{"key": "pmd", "name": "PMD", "version": "1.1 (build 1495)"}]' self.assertEqual('1.1.1495', self._sonar.plugin_version('pmd'))	def test_negative(self): client = Mock() client.info.return_value = {'version': {'number': '9.9.9'} } version = get_version(client) assert version != (8,8,8)
check_patient_status() Method evaluates the status transmitted by the module. It only checks for cases for patient_ready method.	def check_patient_status(self): for item in range(len(self.PatientStatus)): if self.PatientStatus[item] == 'S': acquire_status = self.PatientStatus[item+1:item+2] # print acquire_status break if int(acquire_status)==1: print "Patient...	def notify_data_controller_status(controller): try: resources = controller.get_control_status()["resources"] ready = 0 for k in range(len(resources)): if resources[k]["state"] == "ready": ready += 1 display("{0} out of {1} re...
아이리시 소다 브레드는 무엇인가요?	이 소다 브레드는 약간 화려하게 변형된 미국식 버전의 아일랜드 전통 빵으로, 기본 반죽에 약간의 버터, 설탕, 계란, 그리고 건포도나 건포도가 추가되어 있습니다. 이를 주철 프라이팬(이것이 전통적입니다!)이나 일반 베이킹 시트에서 구울 수 있습니다.	아일랜드 소다 빵이란 무엇인가? 아일랜드 소다 빵, 또는 원하신다면 단순히 소다 빵이라고도 불리는 이 빵은 베이킹 소다를 발효제로 사용하는 일종의 빠른 빵이다. 요즘에는 다양한 레시피에서 베이킹 소다의 보편성으로 인해 큰 혁신처럼 보이지 않을 수 있지만, 1800년대 중반 아일랜드의 제빵사들에게는 큰 도움이 되었다.
맡다, 그, 쏟아붓다, 자신, 안간힘, 일	그는 자신이 맡은 일에 모든 안간힘을 쏟아부었다.	재주는 예절, 음악, 활쏘기, 글쓰기, 말타기, 계산하기 등등 이다.
Simple function to be used as a decorator to allow the decorated function to be threaded automatically	def threaded(func): @wraps(func) def wrapper(args, *kwargs): thread = Thread(target=func, args=args, kwargs=kwargs) thread.start() return thread return wrapper	def timeit(func): @wraps(func) def wrapper(args, kwargs): # before calling the decorated function print('== starting timer') start = time.time() # call the decorated function func(args, **kwargs) # after calling the decorated function end = time.tim...
Initializes the span, along with its header, and headers for any and all of its span blocks	def __init__(self, file: str): utils.log("Span: initializing from", file) self.file = file self.blocks = [] with open(file, 'rb') as spanFile: spanFile.seek(DiskHeader.OFFSET) try: self.header = DiskHeader(spanFile.read(DiskHeader.sizeof)) except ValueError as e: utils.log_exc("Span.__init__:...	def create_header(self, depth): if not (depth >= 0 and depth < len(self._headertexts)): return txt = self._headertexts[depth] if txt is None: return lbl = QtGui.QLabel(txt, self) return lbl
날씨, 화창하다, 밖, 나가다, 좋다	날씨가 화창할 때 밖에 나가서 햇볕을 쬐면 기분이 좋다.	전통주, 과실주는 복분자, 흑미주, 소곡주, 고추술, 홍주 등으로 원료가 제각기 다 다르다.
밥 버델라는 누구였는가?	고인(심장마비) 로버트 앤드류 밥 베르델라, 일명 캔자스 시티 정육점 주인,은 연쇄 살인범이자 강간범이었다. 베르델라는 1949년 오하이오주 카야호가 폭포에서 태어나 가톨릭으로 자랐으나, 십대 시절에 교회 예배 참석을 중단했다.	고인(심장마비) 로버트 앤드류 밥 베르델라, 일명 캔자스 시티 정육점 주인,은 연쇄 살인범이자 강간범이었다. 베르델라는 1949년 오하이오주 카야호가 폭포에서 태어나 가톨릭으로 자랐으나, 십대 시절에 교회 예배 참석을 중단했다.
Tests that a simple bspline that varies in a 3D coordinate system has the correct radius vector.	def test_three_axis_bspline_radius() -> None: # a length=1.0 curve in 3D control_points = np.array( [(0.0, 0.0, 0.0), (3.0 -0.5, 3.0 -0.5, 3.0 ** -0.5)] ) curve = BSplineCurve(control_points) for parameter in np.linspace(0.0, 1.0, num=5): radius = tuple(parameter * (3.0 ** -0.5...	def test_cressman_point(test_data): xp, yp, z = test_data r = 40 obs_tree = cKDTree(list(zip(xp, yp))) indices = obs_tree.query_ball_point([30, 30], r=r) dists = dist_2(30, 30, xp[indices], yp[indices]) values = z[indices] truth = 1.05499444404 value = cressman_point(dists, values,...
Store the mapping between an event's ID and its labels, with one row per (event_id, label) tuple.	def insert_labels_for_event_txn( self, txn, event_id, labels, room_id, topological_ordering ): return self.db.simple_insert_many_txn( txn=txn, table="event_labels", values=[ { "event_id": event_id, "label": l...	def label_encoding(df, features): mapped = {} encoders = {} for f in features: encoders[f] = LabelEncoder() encoders[f].fit(np.unique(df[f].astype(str).values)) mapped[f] = encoders[f].transform(df[f].astype(str).values) return mapped, encoders
백괴사전의 설립자는?	백괴사전 백괴사전(—事典) 혹은 언사이클로피디아(영어: Uncyclopedia)는 위키백과를 패러디한 유머 웹사이트로, 2005년 1월 5일에 시작되어 정교한 풍자와 패러디에서부터 무작위적 개그까지 여러 유머 수단을 사용하고 있다. 설립자 조너선 황이 ‘누구나 편집할 수 있는 내용 없는 백과사전’(the content-free encyclopedia that anyone can edit, Uncyclopedia)을 슬로건으로 내걸었다. 위키백과와 마찬가지로 백괴사전도 사이트에서 받아들일 수 있는 가이드라인을 정해 놓은 정책과 지침이 있으며, 이런 규정들로 인해 다른...	백괴사전 백괴사전은 위키백과와 동일한 엔진인 미디어위키를 사용하며, 그 밖에도 시스템의 많은 부분들이 위키백과와 유사하나, 차이점도 있다.
Compute the Spectrum Kernel matrix using an occurrences dictionary of each sequence shingles list (to improve performances).	def occurrence_dict_spectrum_kernel(rows_data, cols_data): kernel_matrix = [] for rows_shingles_list in rows_data: row = [] rows_shingles_occ_dict = Counter(rows_shingles_list) for cols_shingles_list in cols_data: kernel = 0 cols_shingles_occ_dict = Counter(cols_s...	def generate_hm(height, width ,landmarks,s=3): Nlandmarks = len(landmarks) hm = np.zeros((height, width, Nlandmarks), dtype = np.float32) for i in range(Nlandmarks): if not np.array_equal(landmarks[i], [-1,-1]): hm[:,:,i] = gaussian_k(landmarks[i][0], ...
Upload a local charm to the model. This will automatically generate an archive from the charm dir.	async def add_local_charm_dir(self, charm_dir, series): fh = tempfile.NamedTemporaryFile() CharmArchiveGenerator(charm_dir).make_archive(fh.name) with fh: func = partial( self.add_local_charm, fh, series, os.stat(fh.name).st_size) charm_url = await self.lo...	def deploy(obj): logger.info(ASCII_LOGO) logger.info("Started local deployment at localhost:8080 ...\n") try: config = ConfigManager(os.path.join('.sagify.json')).get_config() api_local.deploy(dir=config.sagify_module_dir, docker_tag=obj['docker_tag'], image_name=config.image_name) exce...
Scheduling a delayed call at a point in the extreme future does not prevent normal reactor operation.	def test_distantDelayedCall(self): reactor = self.buildReactor() if IReactorThreads.providedBy(reactor): def eventSource(reactor, event): msg( format="Thread-based event-source scheduling %(event)r", event=event ) reactor.c...	def periodicCall(self): self.processIncoming( ) self.after(200, self.periodicCall)
지명에 필요한 민주당 대의원의 수는 얼마입니까?	민주당 후보 지명을 얻기 위해 필요한 대의원 수는 2,025명이다. 민주당 시스템은 비례적으로 설계되었으며, 이는 버락 오바마 상원의원(D-IL)과 힐러리 클린턴 상원의원(D-NY)이 대략 비슷한 수의 대의원을 얻을 수 있음을 의미한다고 피터 베인하르트(CFR의 미국 외교 정책 수석 연구원)가 말했다.	민주당 후보 지명을 얻기 위해서는 2025명의 대의원이 필요하다. 그러나 필요한 대의원의 40% 이상이 이른바 슈퍼 대의원이다.
말번은 펜실베이니아의 어느 카운티에 위치해 있습니까?	말번, PA. 온라인 제안. 말번은 미국 펜실베이니아주 체스터 카운티에 위치한 자치구입니다. 2010년 인구 조사에 따르면 인구는 2,998명이었습니다. 자치구를 관통하는 주요 도로는 킹 스트리트이며, 자치구는 남쪽으로는 파올리 파이크와 접해 있고, 북쪽으로는 US 30 근처에 위치해 있습니다. 주요 교차 도로는 워렌 애비뉴입니다.	프레이저 말번 펜DOT 운전 면허 센터, 말번, 펜실베이니아; 프레이저 말번 펜DOT 운전 면허 센터의 운영 시간, 주소, 예약, 전화번호, 휴일 및 서비스. 프레이저 말번 펜DOT 운전 면허 센터의 운영 시간, 주소, 예약, 전화번호, 휴일 및 서비스.
Choose a item based its probability. prob_map contains mapping from probability to a list of items, e.g.	def prob_choice(prob_map, default=[]): rand = random.random() base = 0 for prob, items in prob_map.iteritems(): if rand >= base and rand < base + prob: return random.choice(items) base += prob # default return random.choice(default)	def decision(probability): return random.random() < probability
Check if a partition is unmounted and unmounts if necessary (only if it was mounted by LiloSetup).	def check_and_unmount(partition): mount_info=commands.getoutput("mount").splitlines() while mount_info: if partition in mount_info[0] : # The partition is mounted, we need to unmount it and remove the temporary mountpoint. # First we unmount the device but only if if was mounted ...	def unmount(self): #If nothing is mounted at the mountpoint, we needn't go further. currentMountPoint = self.getCurrentMountPoint() self.debug("The current mount point for " + self.name + " is: " + str(currentMountPoint) + "\n", 3) if not currentMountPoint: self.debug("This drive is not mounted: " + self.de...
An initializer for the cog. It just set the logging level and send the patchnote if asked.	async def _initialize(self, send_patchnote: bool = True) -> None: log_level = await self.data.log_level() log.setLevel(log_level) log.info("Captcha logging level has been set to: {lev}".format(lev=log_level)) log.debug( "This logging level is reserved for testing and monitori...	def __init__(self, logger): self.logger = logger
Returning click add new adjustment statement button Implementing logging for click add new adjustment statement button functionality	def click_add_new_adjustment_statement_button(self): is_clicked = None try: self.logger.info('Start: click add new adjustment statement button') self._bill_and_audit_page.click_add_new_adjustment_statement_button() is_clicked = True except WebDriverException a...	def is_new_adjustment_charge_created(self): try: self.logger.info('Start: is new adjustment charge created') return self._bill_and_audit_page.is_new_adjustment_charge_created() except WebDriverException as exp: self.logger.error(exp.msg) raise fina...
Allocate buffers. If an argument is not given, then the specific shape/data type will not be modified.	def allocate_buffers(self, send_shape = 0, send_dtype = None, recv_shape = 0, recv_dtype = None): if(send_shape is not 0 and send_dtype is not None): if self.send is not None: logging.error('The <send buffer> has already been allocated with dimensions:{}'.format([self.send....	def pc_input_buffers_full(self, args): return _ofdm_allocator_swig.allocator_subcarrier_sptr_pc_input_buffers_full(self, args)
separates document by items from the file, and saves file with ending filename being the item number	def separate_item(directory, tokenized): for subdir, dirs, files in os.walk(directory): for filename in files: if filename.endswith('.txt'): name_path = os.path.join(subdir, filename) filename_list = filename.rsplit("_") company = str(filename_lis...	def parse_docs_from_page(self, page_url: str, page_text: str) -> Iterable[Document]: soup = bs4.BeautifulSoup(page_text, features="lxml") usc_item_divs = soup.select('div.uscitemlist > div.uscitem') parsed_docs = [] for item_idx, item_div in enumerate(usc_item_divs): title...
Returns a sliding window of width winsize and step of winstep from the data. Returns a list.	def window(seq, winsize, winstep): assert winsize >= winstep, "Window step must me at most window size." gen = islice(window_1(seq, n=winsize), None, None, winstep) for result in gen: yield list(result)	def window(iterable, stride=3): for i in range(len(iterable) - stride + 1): yield iterable[i: i + stride]
담당하다, 회사, 일, 중요하다, 부서, 우리	우리 부서는 회사에서 가장 중요한 일을 담당하고 있다.	재주는 예절, 음악, 활쏘기, 글쓰기, 말타기, 계산하기 등등 이다.
첫 번째 유럽 식민지 개척자들은 어디에서 왔습니까?	그러나 1650년까지 잉글랜드는 대서양 연안에 지배적인 존재감을 확립하였다. 첫 번째 식민지는 1607년 버지니아의 제임스타운에 설립되었다. 신세계에 정착한 많은 사람들은 종교적 박해를 피하기 위해 왔다. 플리머스, 매사추세츠의 창립자인 필그림들은 1620년에 도착하였다. 버지니아와 매사추세츠 모두에서 식민지 개척자들은 원주민의 일부 도움을 받아 번창하였다.	1750년까지 자메이카는 영국의 카리브해 식민지 중 가장 중요한 곳이 되었으며, 경제적 중요성에서 바베이도스를 능가하였습니다. 카리브해의 첫 번째 식민지 개척자들은 이 지역에서 그들의 본국 유럽 사회를 재현하려고 했습니다. 이러한 점에서 카리브해의 초기 식민지 개척자들의 목표와 세계관은 북미 본토의 식민지 개척자들과 크게 다르지 않았습니다. 카리브해에서 첫 번째 제대로 된 유럽 정착지는 1502년, 서부 스페인의 충실한 군인인 니콜라스 데 오반도가 약 2,500명의 스페인 식민지 개척자를 동부 이스파니올라에 정착시키면서 시작되었습니다.
If a primer is found at the end of a sequence, the correct value must be returned.	def testFoundAtEnd(self): seq = Seq("ACGT") self.assertEqual([2], findPrimer("GT", seq))	def max_le(seq, val): idx = len(seq)-1 while idx >= 0: if seq[idx] <= val: return seq[idx] idx -= 1 return None
아일랜드를 보기 가장 좋은 시기	봄은 아일랜드를 방문하기에 훌륭한 시기입니다. 기온이 따뜻해지고 꽃이 만개합니다. 여름만큼 풍부하지는 않지만 여전히 일조량이 많습니다. 관광 명소는 운영되고 있습니다. 봄은 여름만큼 바쁘지는 않지만 아일랜드에서 두 번째로 바쁜 여행 시즌입니다. 9월에서 10월은 아일랜드를 방문하기에 가장 좋은 시기 중 하나입니다. 해가 저물지 않고 9시까지 밝으며, 기온은 여전히 따뜻하고 강수량은 다른 계절보다 적습니다. 이 시즌에는 관광객들이 아일랜드를 방문하므로 거리와 명소가 황량하지 않을 것입니다.	사람들은 종종 아일랜드를 방문하기에 가장 좋은 시기가 언제인지 묻습니다. 그에 대한 대답은 결코 쉽지 않습니다. 아일랜드는 날씨가 연중 비교적 일관되다는 점에서 특이합니다. 다시 말해, 거의 항상 약간의 비를 맞을 것이라고 보장됩니다.
Does the ''find_articulation_vertices'' function return a pair of articulation vertices for a graph where there are two?	def test_articulation_vertices_dual_cut_vertices(self): graph = utility_functions.build_simple_test_graph() expected = [1, 2] calculated = find_articulation_vertices(graph) calculated.sort() self.assertEqual(expected, calculated)	def test_vertex_neighbors(self): if not self.test_abstract(): bob, steve, friendship = self.test_make_edge_keyname() # see if we can get bob's friends, which should include steve _q = bob.neighbors(keys_only=True).fetch(adapter=self.subject(), limit=10) assert steve.key in _q, ( "f...
_makeWMStep_ Convienience method, instantiate a new WMStep with the name provided and wrap it in a helper	def makeWMStep(stepName): return WMStepHelper(WMStep(stepName))	def createPanelFile(cls, name=None): main.__dict__[cls.__name__] = cls if not name: name = cls.__name__ xml = '''<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <pythonPanelDocument> <interface name="{0}" label="{1}" icon="MISC_python"> <script><![CDATA[main = __import__('__main__') def createInterfac...
전쟁, 소문, 국민들, 혼란, 빠지다, 다가오다	국가의 전쟁이 다가온다는 소문에 국민들이 혼란에 빠졌다.	재주라는 것은 예절, 음악, 활쏘기, 글쓰기, 말타기, 계산하기다.
노이쾰른구는 지역 소재 76개교 전체에 학교경비용역을 배치한 후 학교출입통제 업무를 맡겼어	민간경비용역회사인 'Germania'와 계약을 체결한 노이쾰른구는 프로젝트에 참여를 원하는 학교는 학교협의회의 동의를 얻도록 했다. 그리고 2007년 12월부터 2008년 7월까지 노이쾰른구에 소재한 총 76개교 중 13개교에 20명의 학교경비용역을 투입하여 학교출입통제 관련 업무를 담당하게 했다.	둘째, 노이쾰른구의 재정 부담이 크다는 문제도 제기되었다. 당시 노이쾰른구는 8,400만 유로를 긴축 재정해야 하는 상황이므로, 전체 학교를 대상으로 민간경비용역을 실시하기는 불가능하다는 의견이 지배적이었다.
몸, 되다, 기쁘다, 자유	학교를 떠나 자유의 몸이 되어 기쁘다.	전통주, 과실주는 복분자, 흑미주, 소곡주, 고추술, 홍주 등으로 원료가 제각기 다 다르다.
Tests that we can save and load state_dict for observers that are scripted in a quantized model.	def test_save_load_state_dict_script(self): obs_list = [MinMaxObserver, MovingAverageMinMaxObserver, HistogramObserver] for obs in obs_list: model = SingleLayerLinearModel().eval() qconfig = QConfig(activation=default_observer, weight=obs) qconfig_dict = {'' : qconfi...	def test_state_processed(self): job_record = get_job_record(job.STATE_PROCESSED, TEST_PRESET_TIMEPERIOD, PROCESS_SITE_HOURLY) self.sm_real.manage_job(job_record) self.assertEqual(len(self.sm_real.update_job.call_args_list), 0) self.assertEqual(len(self.time_table_mocked.get_tree.call_ar...
Find the root path by iterating to the root looking for the ``root_contained_file`` starting from directory ``start_path``.	def find_root(cls, start_path: Path, root_contained_file: Path = None) -> Path: if root_contained_file is None: root_contained_file = cls.DEFAULT_ROOT_CONTAINED_FILE logger.debug(f'using setup path: {start_path}') nname, dname = None, start_path while nname ...	def root_dir(): curr_dir = os.getcwd() while True: splited = os.path.dirname(curr_dir) if curr_dir == splited: break curr_dir = splited log.debug(">>> Root dir: %s" % curr_dir) return curr_dir
조선업계 대형 3사 간 제휴 및 협력이 검토되고 있는 분야는 뭐니	3대 혁신을 통한 조선산업 발전전략 - 원가혁신, 기술혁신, 시스템혁신 - Ⅴ. 조선업 발전전략 추진방안 1 조선사간 경쟁 구도 및 사업 재편  (대형 3사) 시장·업계 자율적 논의를 통한 경쟁구도 변화 ㅇ 현재의 위기극복을 위한 대형 3社별 자구계획* 이행하는 한편, 중장기 체질 전환과 핵심 경쟁력 유지 위한 노력도 병행 * 자구계획 이행률(2018.2월): 현대3사 100.5%, 삼성중 71.1%, 대우조선 47.4% ㅇ 대형 3社간 해양플랜트 관련 제휴·협력 방안을 검토 ㅇ 시장여건, 경영정상화 추이 등을 감안하여 중장기적으로 대우조선의 주인찾기 검토  (...	미래 조선해양산업 특허인력양성을 위해 산·학·관이 손잡고 나서 우리나라 조선해양분야 대학생들의 특허역량을 높이기 위해 특허청 (청장 김영민)과 대한조선학회(회장 ***), 그리고 국내 조선업계 등 3자가 함께 손잡고 나섰다. 최근 세계 조선업계는 우리나라, 일본, 중국 등을 중심으로 고부가 가치선, 고효율 친환경 선박 분야 등에서 주도권을 확보하기 위한 기술경쟁이 매우 치열한 상황이다. 국내 조선업계도 대형 조선 3사(현대중공업, 대우조선해양, 삼성중공업)를 중심으로 연구개발에 매진하고 있고, 연간 약 5,000여 건의 특허를 출원하고 있다. 이는 하루 약 14건의 ...
램버스란 무엇인가?	램버스(Rambus)는 캘리포니아에 본사를 둔 회사로, 1990년에 설립되었으며 1997년에 델라웨어 주로 재설립되었습니다. 이 회사는 1997년에 NASDAQ에 RMBS라는 코드로 상장되었습니다. 2006년 2월 기준으로, 램버스는 고객에게 칩 인터페이스에 대한 특허 라이센스를 제공함으로써 연간 수익의 대부분을 창출하고 있었습니다.	정의 - Rambus 동적 임의 접근 메모리(RDRAM)의 의미는 무엇인가? Rambus 동적 임의 접근 메모리(RDRAM)는 데이터를 더 빠른 속도로 전송하기 위해 설계된 메모리 서브시스템이다. RDRAM은 임의 접근 메모리(RAM), RAM 컨트롤러 및 RAM을 마이크로프로세서와 기타 PC 장치에 연결하는 버스 경로로 구성된다. RDRAM은 1999년 Rambus, Inc.에 의해 도입되었다.
Function to switch the point of view of the chessboard. Will switch maxPlayer's peices to opponent's chessPieces	def changePerspective(self): # We only need to loop through the 'top' of the board for index in range(32): # Set our current row and column with respect to index row = index//8 column = index % 8 # If we are currently on one of our peices if s...	def game(self): self.board_printer() while self.moves_counter < 9 and not self.winner: self.new_coordinates() self.moves_counter += 1 self.board_printer() self.check_winner() self.change_players() if not self.winner: print('...
if you wanted to know the mean and CI of m samples taken at a value x_val	def predictSamples(m, x_val, x, y): n = len(x) x_mean = np.mean(x) yhat, upper, lower, stats = regression_with_CI(x, y) # mean at x_val: y_val = stats['a'] + stats['b'] * x_val # standard error of measurement at x_val for m samples: s_m = math.sqrt( stats['MS'](1./m + 1./n + (x_val - x_mean)*2 / \ ...	def _batch_stats(self, x): mu = torch.mean(x, dim=0, keepdim=True) var = torch.var(x, dim=0, keepdim=True) return mu, var
재분배 정의 정부	재조정. 의회 선거구가 재설계되고 하원에서 주들 간에 의석이 재분배되는 과정. 재조정은 인구 조사 데이터가 선거구의 인구 변화를 보고하는 10년마다 발생한다. 각 선거구는 동일한 수의 거주자를 가져야 한다. 대의 민주주의. 시민들이 대리인을 선출하고, 이 대리인이 정부 내에서 시민의 이익을 대변하는 정부 형태. 반면, 직접 민주주의는 모든 시민이 모든 정부 문제에 투표해야 한다. 미국은 대의 민주주의이다.	©2008 대학 위원회. 모든 권리 보유. 대학 위원회를 웹에서 방문하십시오: www.collegeboard.com. AP ® 미국 정부 및 정치 2008 채점 해설 질문 1 개요 이 질문의 전반적인 의도는 의회 재분배, 선거구 재조정 및 게리맨더링을 조사하는 것이었습니다. 대학 위원회를 웹에서 방문하십시오: www.collegeboard.com. AP ® 미국 정부 및 정치 2008 채점 해설 질문 1 (계속) 샘플: 1C 점수: 2 (a) 부분에서 학생은 의회 재분배의 정의를 포함하지 않았으므로 점수를 얻지 못했습니다.
Picks a word from a list of words and also selects indecies of letters to be shown	def PickWord(list_of_words): i1=random.randint(1,len(list_of_words)) length=len(list_of_words[i1]) indecies_letters_to_show=[] indecies_letters_to_show.append(random.randint(0,length-2)) indecies_letters_to_show.append(random.randint(indecies_letters_to_show[0]+1,length-1)) return list_of_words...	def generate_text(word_list): text = "" random_word = random.choice(word_list) # choose one random word (for start) text = text.join(random_word.word + " ") # append this random word to text while len(text) < 120: # while text has smaller length than 100 random_word = select_next_word(random_word) append_wor...
루푸스를 치료하는 의사의 종류는 무엇인가요?	그러나, 만약 당신의 루푸스가 신장 문제를 일으킨다면, 당신은 신장 시스템의 질병을 전문으로 하는 신장 전문의를 만나게 될 것입니다. 만약 발진이나 병변이 있다면, 당신은 피부와 두피 및 입을 포함한 피부 질환을 전문으로 하는 피부과 의사를 만나게 될 것입니다.	그녀는 류마티스 전문의를 만나야 한다. 치료를 받으면 사람들은 수년 동안 이 질환과 함께 살 수 있다. 루푸스 진단을 받았다고 해서 그녀가 내일이나 곧 죽는다는 의미는 아니다. 그녀가 미래에 대해 걱정하고 있다면 그녀의 아이와의 시간을 놓치고 있는 것이다. 루푸스를 치료하는 의사는 그녀를 치료하고 미래에 어떤 일이 일어날 수 있는지 알려줄 수 있을 것이다. 내 사촌은 19세에 진단받았다.
Outbound CHAP user name, returned only if authtype is CHAP, and outbound authentication is set for initiator.	def outbound_user_name(self): return self._outbound_user_name	def get_user_name(self): if self.read_secure_cookie('user_id') != None: return self.read_secure_cookie('user_id')
첨두전력비 식에서, \( P_{target} \)는 무엇을 의미해?	\( P_{target} \)는 표적첨두전력(peak power of target), 그리고 \( \bar{P}_{pseudo} \) 는 평균 유사첨두전력을 나타낸다.	여기서 PPR(peak power ratio)는 첨두전력비를 나타낸다.
고추, 맵다, 눈물, 정도, 나다	식당에서 나온 고추가 매워서 눈물이 날 정도이다.	전통주, 과실주는 복분자, 흑미주, 소곡주, 고추술, 홍주 등으로 원료가 제각기 다 다르다.
Ensure we can create a new article when sending a body that contains all the possible fields	def test_post_article_with_all_fields(self): user = User.objects.create(username='ivan') self.client.force_authenticate(user=user) platform = create_platform() data = make_article_data_with_all_fields(platform.id) url = reverse('articles') response = self.client.post(url...	def test_ticket_create_validation_failed(self): res = self.client.post('/tickets/ticket_create', {'title': '', 'text': ''}) assert b'This field is required' in res.content
Retrieve the MD5 sum from a Gravatar URL. Returns None if the URL is invalid. >>> get_gravatar_md5sum(	def get_gravatar_md5sum(url): parts = urlparse.urlparse(url) if parts.netloc not in ['www.gravatar.com', 'secure.gravatar.com', 'gravatar.com']: return None if not parts.path.startswith('/avatar/'): return None md5sum = parts.path.split('/')[2] if len(md5sum) != 32: r...	def get_md5(self, s): if isinstance(s, str): s = bytes(s, encoding='utf-8') if s: h = hashlib.md5() h.update(s) return h.hexdigest() else: return ''
normalize a given code snippet by parsing it to AST and regenerate the surface code from it	def reformat_code(code): py_ast = ast.parse(code).body[0] reformatted_code = astor.to_source(py_ast).strip() return reformatted_code	def _make_code(fn: typing.Callable, trace_fn_name: str) -> types.CodeType: lines = inspect.getsourcelines(fn)[0] # Remove extra indentation init_indent = _indent_len(lines[0]) lines = [l[init_indent:] if len(l.strip()) > 0 else l for l in lines] # Get first `row` and `col` to insert trace function...
Sinusoidal color table Cyclic and smooth color table made with a sinus function for each color channel	def sin_colortable(rgb_thetas=[.85, .0, .15], ncol=2*12): def colormap(x, rgb_thetas): # x in [0,1] # Compute the frequency and phase of each channel y = np.column_stack(((x + rgb_thetas[0]) 2 * math.pi, (x + rgb_thetas[1]) * 2 * math.pi, ...	def test_to_color(self, wfb, color0, S, atol): color = SpectralGradient(S, wave=wfb).to_color(wfb) assert np.isclose(color.to(color0.unit).value, color0.value, atol=atol)
Remove the cleaner from the list if it already exists. Returns True if the cleaner was removed.	def _removecleaner(self, cleaner): oldlen = len(self._old_cleaners) self._old_cleaners = [ oldc for oldc in self._old_cleaners if not oldc.issame(cleaner) ] return len(self._old_cleaners) != oldlen	def remove(self, item): if item in self.flowers: item.break_down() self._flowers.remove(item) elif item in self.accessories: self._accessories.remove(item) else: raise LookupError(Bouquet._not_exist.format(item=item, obj=self))
%prog split pairs.fastq Split shuffled pairs into `.1.fastq` and `.2.fastq`, using `sed`. Can work on gzipped file.	def split(args): from maize.apps.grid import Jobs p = OptionParser(split.__doc__) opts, args = p.parse_args(args) if len(args) != 1: sys.exit(not p.print_help()) pairsfastq, = args gz = pairsfastq.endswith(".gz") pf = pairsfastq.replace(".gz", "").rsplit(".", 1)[0] p1 = pf + "...	def test_split_tf(self): cases = [ (2, 0.8), (2, [0.8]), (3, [0.80, 0.10]), (3, [0.80, 0.10, 0.10]), ] for ( method, (n, ratios), ) in itt.product(splitter_resolver.options, cases): with self.subTest(meth...
Returns a compact (6byte) representation of peers, selected randomly from the queryset, up to the provided limit.	def compact(self, limit): peer_list = list(self.values_list('compact_representation', flat=True)) peer_list = sample(peer_list, min(limit, len(peer_list))) return a2b_base64(''.join(peer_list))	def get_transactions(self): return ''.join(random.choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(2096))

Takes an input range from generate_ranges and creates line segments and data points to represent access times.

def generate_access_time_plot_from_range(id_range, val): segments = [] points = [] for i in id_range: if isinstance(i, list): endpoints = [(i[0], val), (i[1], val)] segments.append(endpoints) else: points.append((i, val)) return segments, points

def plot_joint_angles_with_contact(t_start,t_stop): [time, ankle_l_trajectory, ankle_r_trajectory, foot_l_contact, foot_r_contact, muscle_lh_activations, muscle_rh_activations, muscle_lh_forces, muscle_rh_forces, joint_lh_positions, joint_rh_positions] = load_data()...

Get total number of initialized TTL channels. It is the sum of all connected Link TTL ports.

def fgt_get_TtlChannelCount(): low_level_function = low_level.fgt_get_TtlChannelCount c_error, count = low_level_function() exceptions.manage_generic_status(low_level_function.__name__, c_error) return count

def length(self): count = 0 current = self.head while current is not None: count += 1 current = current.next return count

Handle an unidentified dialogue. Respond to the sender with a default message containing the appropriate error information.

def _handle_unidentified_dialogue(self, fipa_msg: FipaMessage) -> None: self.context.logger.info( "received invalid fipa message={}, unidentified dialogue.".format(fipa_msg) ) default_dialogues = cast(DefaultDialogues, self.context.default_dialogues) default_msg, _ = default_...

def say_goodbye(request, responder): # Clear the dialogue frame to start afresh for the next user request. responder.frame = {} # Respond with a random selection from one of the canned "goodbye" responses. responder.reply(['Bye!', 'Goodbye!', 'Have a nice day.', 'See you later.'])

$ X(t) $가 나타내는 벡터는 무엇인가?

$ X(t) $는 $L$개의 안테나로부터 수신되는 Lx1의 신호 벡터이며, A는 입사되는 $K$개의 신호들에 의해 안테나마다 형성된 Lx1의 조향벡터의 집합으로 이 조향벡터는 식 (2), (3)과 같다

식 (1)의 $ S(t) $는 source 신호원으로 $ \mathrm{K} \times 1 $ 벡터, $ N(t) $는 AWGN (additive white gaussian noise)으로 $ \mathrm{L} \times 1 $ 벡터이다.

Create a ctor function for a struct (aka C++ class). Use with PY_struct_arg==class. Used as __init__ function.

def create_struct_ctor(cls): name = cls.name + "_ctor" ast = Declaration() ast.attrs["_constructor"] = True ast.attrs["name"] = name ## _name="ctor", ast.typemap = cls.typemap ast.specifier = [ cls.name ] ast.params = [] return ast

def __new__(*args, **kwargs): # real signature unknown pass

완성되다, 위, 팥빙수, 재료, 얹다, 맛있다

그 위에 여러 재료를 차례대로 얹으면 맛있는 팥빙수가 완성된다.

수박, 참외, 조롱박, 수세미, 오이, 가지를 정성껏 심어 무럭무럭 키웠다.

inst.get_phase_offsets(antennas=[1,2,3,...]) > values=[0.0,0.0,0.0,...] Returns the phase offsets for the given set of antennas, an empty set implies

def get_phase_offsets(self, args): self.logger.debug('get_phase_offsets(%d)'%len(args)) return self.get_values('phase_offsets', args, type='f')

def set_delay_offsets(self, args): self.logger.debug('set_delay_offsets') return self.set_values('delay_offsets', args, type='f')

끝, 안경테, 지성미, 풍기다

끝이 올라간 디자인의 안경테는 지성미를 풍긴다.

옛날 다과상 차림은 녹차, 무지개떡, 밤다식, 생란, 율란, 조란 등이다.

파인애플은 자연 항생제인가?

파인애플은 또한 인후통을 완화시킵니다. 티트리 오일은 환상적인 자연 항생제이며, 매우 효과적인 피부 소독제인 항균 화합물을 포함하고 있습니다. 상태의 심각도에 따라, 매일 5%에서 15%의 농도로 사용할 수 있습니다. 다음은 유용할 수 있는 다른 자연 항균제입니다: 1. 몰코산 - 농축 유청에서 유래하며, 곰팡이 감염에 효과적으로 사용될 수 있고 훌륭한 항균제입니다. 2. 요오드와 같은 방식으로 사용하십시오. 3. 세인트존스워트 - 외부 항균제로 사용할 수 있습니다.

마늘은 작은 상처에 문지를 수 있는 자연 항생제입니다. 브로멜라인은 파인애플 식물의 자연 추출물로, 내부적으로 섭취할 경우 치유를 크게 촉진하는 것으로 밝혀졌습니다. 상처의 출혈을 멈추기 위해서는 상처에 압력을 가하여 혈액이 응고되도록 도와야 합니다. 출혈을 멈추는 매우 효과적인 방법은 상처에 카이엔 페퍼를 넉넉히 뿌리는 것입니다.

Return a list of data files under tests/data These strings are suitable to be passed to read().

def list_files(): result = [] for dirname, dirnames, filenames in os.walk(_test_data_dir): dirname = (os.path.relpath(dirname, _test_data_dir) + '/')[2:] for filename in filenames: if filename.endswith('.data') and not filename.startswith('.'): result.append(dirname ...

def get_file_list(path_data, shuffle=True): # get the whole list FileList_data = [] for _, dirnames, _ in os.walk(path_data): for dirname in dirnames: data_file = glob(path_data+dirname+'/*.txt') for file in data_file: FileList_data.append(file) # shuffl...

Only writes the first 'self.msg_length' characters of each 'msg' into 'self.logfile' in order to avoid unreadable logs.

def write(self, msg): try: if not self.logfile.closed: self.logfile.write(time.strftime("%H:%M:%S", time.gmtime()) + ": " + msg[:self.msg_length] + '\n') elif not self.force_close: print ('ERROR (Logger.write):' + ' logfile = ' + self...

def print_endlog_msg(self): if self._console: for fh in self._logfh: if hasattr(fh, 'name'): self._console.write("Log written to \'{:s}\'.{}" .format(fh.name, self._eol)) else: self._conso...

김정일이 민족악기와 서양악기 배합의 중요성을 강조한 책은 무엇인가?

조선인민군공훈국가합창단 초기에는 조선인민군협주단, 독립 이후에는 소속 관현악단의 연주로 공연하고 있으며 선창과 합창, 관현악과 합창, 무반주 합창, 독특한 관현악 연주 그리고 합창조곡형식의 새로운 영역개척 등으로 다양한 합창예술을 보여주고 있다. 근래에는 러시아의 붉은 군대 합창단이 거느린 발랄라이카와 바얀(러시아 아코디언) 중심 반주악단의 예를 모방한 듯, 여러 규격으로 개량한 민족악기 어은금과 아코디언이 주가 되는 어은금악단이 반주로 참가하기도 한다. 김정일은 《음악예술론》에서 민족악기와 서양악기를 배합하는 것은 '주체적'인 악기편성의 중요한 원칙이라고 명시하였...

음악사학 동양에서 음악연구의 역사는 서양음악사학과 마찬가지로 매우 장구한데, 중국 주나라 때 청소년의 학습과목인 육예(六禮) 가운데 악(樂)이 들어있었고, 유가(儒家)의 경전인 육경 가운데에도 악경(樂經)이 들어있었다. 동양에서의 음악도 서양과 마찬가지로 인간 생활의 필수 요소 중 하나였기 때문에 정신수양, 예술, 의례, 오락의 기능을 넘어서 국가간 외교의 현장에서 악대의 반주로 시(詩)를 노래하여 서로 의사를 타진하였다는 기록이 있을 만큼 음악의 위치는 동양에서 특별한 것이었다. 예기(禮記) 중 악기樂記는 이러한 중국 고대사에서 음악이 예술의 범위를 넘어 통치와 ...

create_vars_dot_env This method is invoked if the vars.env file is not found. It will create the file.

def create_vars_dot_env(self): print("Creating vars.env in your Google Drive!") with open(self.envpath, "w") as envfile: envfile.write("COLAB_ENV = Active\n")

def _create_config(env_path): s2e_yaml = 's2e.yaml' version_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', 'dat', 'VERSION') with open(version_path, 'r', encoding='utf-8') as fp: context = { 'creation_time': str(datetime.datetime.now()), 'version': fp.read().strip(), ...

Updates / initializes a pusher object with a discovery packet. returns an old discovery packet for recycling.

def update_discovery(self, packet:DiscoveryPacket, timestamp=None): self.last_seen = timestamp or datetime.now() old_packet = self.last_packet self.last_packet = packet if not self.first_seen: self.first_seen = self.last_seen self.setup_strips() else: ...

async def async_handle_discovery_info( self, device: dr.DeviceEntry, disc_info: ZwaveDiscoveryInfo, value_updates_disc_info: dict[str, ZwaveDiscoveryInfo], ) -> None: # This migration logic was added in 2021.3 to handle a breaking change to # the value_id format. Some...

군인들, 군번, 표, 주어지다, 적히다

군인들에게는 자신의 군번이 적힌 표가 주어진다.

소대장은 병사들에게 소속, 군번, 계급, 성명을 차례로 다시 물었다.

Returns an array('I') of partitions to be reassigned by gathering them from removed devices and overweight devices.

def _gather_reassign_parts(self): reassign_parts = array('I') if self._remove_devs: dev_ids = [d['id'] for d in self._remove_devs if d['parts']] if dev_ids: for replica in xrange(self.replicas): part2dev = self._replica2part2dev[replica] ...

def getPartitionsByDisk(device): # Gets a list of partitions based on file location obj = shell.Command("lsblk " + device + " --noheading -p --list | grep -E '" + device + "[a-zA-Z0-9]+' | awk '{print $1}'") parts = obj.GetStdout().split() # convert the list of string into parti...

노조전임자 급여지급 금지 제도가 적용되면 노동조합의 조직형태가 많이 변경될 것으로 보이지

노조전임자 급여지급 금지는 우리나라 노사관계에 큰 파급효과를 미칠 수 있는 제도 변화이다. 이 제도가 도입되면 노동조합의 재정구조, 노동조합의 조직형태 및 사업장 노사관계의 양태 등이 크게 바뀔 것으로 예상된다.

전임자의 급여는 노동조합의 투쟁의 산물이며 이것이 실질적으로 노조의 자주성을 해하지 않는다는 등 여러 가지 변형 논리가 주장되고 있으나, 가능한 한 사용자에 의한 급여지급 없이 노조전임자의 급여를 자체적으로 해결하는 것이 노조의 자주성을 제고하는 방향임은 분명하다. 이것이 현행 노동조합법 및 노동관계 조정법 제24조의 입법취지라고 할 수 있다(이인재, 2008).

Asserts that the condition is true, If not, the state is set and the script is ended

def assert_true(self, condition, state): if not condition: self._state = state # Raises an exception to escape the run method raise StateAssertException()

def test_conditional_check_evaluation(self): pass

Converts main_dataframe to a xml file with the given encoding and exports it to the given filepath

def exportAsXMLFile(self, exported_file_path: str, encoding: str="UTF-8"): #defines the root element of the xml file the dataframe will be converted to using lxml root = etree.Element("root") #iterates over every row in the dataframe for _, row in self.main_dataframe.iterrows():...

def main(): out_file = open('output.xml', 'w') # List of Sample IDs. ids = get_samples() tissues = get_tissues() root = get_XML(ids, tissues) out_file.write(prettify(root)) out_file.write("\n") out_file.close() return 0

pyjsdl.sprite.collide_rect Check if the rects of the two sprites intersect. Can be used as spritecollide callback function.

def collide_rect(sprite1, sprite2): return sprite1.rect.intersects(sprite2.rect)

def collide_hit_rect(self, one, two): return one.hit_rect.colliderect(two.hit_rect)

Get property value and convert it to boolean. If no property found, default value will be returned.

def get_boolean_property(key: str, default: bool = None) -> bool: try: value = _properties[key] if value.lower() == "true": return True elif value.lower() == "false": return False raise ValueError("could not convert string to boolean: %s" % value) except K...

def visitBooleanLiteralNode(self, node): return getattr(self.out, 'lang_boolean_' + node.val)

Compute embedding based nearest neighbour in `another` for each Document in `self`, and store results in `matches`.

def match( self, darray: Union['DocumentArray', 'DocumentArrayMemmap'], metric: str = 'cosine', limit: Optional[int] = inf, is_distance: bool = False, ) -> None: X = np.stack(self.get_attributes('embedding')) Y = np.stack(darray.get_attributes('embedding')) ...

def cal_doc_keywords_similarity(self, document, top_k=10): d_tokens = self.__tokenizer.tokenize(document) # Do topic inference on documents to obtain topic distribution. doc = LDADoc() self.__engine.infer(d_tokens, doc) doc_topic_dist = doc.sparse_topic_dist() items = [...

open the JSON file with the IP information so we can pass it back for Vagrantfile creation

def BuildIPList(ipfilename): with open(ipfilename, 'r') as vagripfile: ipdict = {} ip_data = json.load(vagripfile) subnet = ip_data["subnet"] for box in ip_data["boxes"]: ipname = str(box["name"]) ip = subnet + str(box["ip"]) ipdict[ipname] = ip ...

def load_dotfile(): dotfile = os.path.join(os.environ.get('HOME', '.'), DOTFILE) if os.path.exists(dotfile): with open(dotfile, 'r') as infile: return json.load(infile) else: return {}

무쇠인간의 정확한 위치를 알려줘

현재는 길가에 위치해 있지만 이 길은 18세기 초에 만들어진 것으로, 그 전에는 길도 없는 숲속 한가운데에 덩그러니 묻혀 있었다. 중앙유럽의 대표적인 오파츠로, 이것이 언제 왜 이 자리에 만들어졌는지 아무도 모른다. 17세기의 문서에도 그 존재가 언급되며, 이 당시 마을 이정표로 사용되었다고 한다. 1970년대에 이루어진 검사 결과 이 철기둥은 선철로 만들어져 있으며, 땅을 파서 그 안에 쇳물을 부어 만들었다고 한다. 이는 중세의 철제품 제작 방법과 일치한다. 날씨와 세월 탓에 풍화를 겪고 있지만 이상할 정도로 녹은 적게 슬어 있다. 무쇠인간의 정확한 위치는 북위 5...

보어의 새로운 이론들은 당시의 많은 실험들과 물질이 파동과 입자의 이중성을 띤다는 사실을 바탕으로 한다. 그리고 그 후에 하이젠베르크는 입자의 위치와 운동량이 둘 다 매우 정확하게 국소화될 수 없다는 불확정성 원리를 발표하였다. 보어와 하이젠베르크를 태동으로 발전하게 된 양자역학에 대한 코펜하겐 해석은 사건에 대한 인간의 관측 활동이 사건의 현실을 변화시킨다라는 결론을 내리게 되었다. 코펜하겐 해석에서 핵심은 어떤 물리량의 값이 측정이라는 행위 이전에는 존재한다고 하는 것이 불필요하다는 것이다. 반대로 고전역학에서는 수식으로 나타난 물리량은 인간의 측정 행위에 무관하...

Produce the test dl2 file from the simulated dl1 test file using the random forest test models.

def simulated_dl2_file(temp_dir_simulated_files, simulated_dl1_file, rf_models): dl2_file = temp_dir_simulated_files / "dl2_simtel_theta_20_az_180_gdiffuse_10evts.h5" run_program( "lstchain_dl1_to_dl2", "--input-file", simulated_dl1_file, "--path-models", rf_models["path"...

def observed_dl1_files(temp_dir_observed_files, run_summary_path): # FIXME: naming criteria (suffixes, no stream) of dl1, dl2, # muons and datacheck files should be coherent # First set of files to be produced dl1_output_path1 = temp_dir_observed_files / "dl1_LST-1.Run02008.0000.h5" muons_file1 = ...

Find the hashes of documents referenced by the document, given the document's root element and doc type

def parse_references(doc_root, aggregation_type): global references_attempted, references_without_titles, references_without_authors, references_without_date, \ references_in_unexpected_format, references_with_invalid_date, references_succeeded, docs_missing_references,\ docs_with_few_references, r...

def getRefs(self): return [str(c.getRef()) for c in self.getChildren() if c.getRef()]

Logistic loss function. Params are in first position so that loss function is conveniently differentiable using JAX.

def logistic_loss(params, model, x, y): preds = model(params, x) return -binary_cross_entropy(y, preds)

def reg_logistic_regression(y, x, wi, iteration, gamma, lambda_, print_output=False): ws = [wi] losses = [calculate_loss(y, x, wi)] w = wi for i in range(iteration): grad = logistic_gradient(y, x, w, lambda_) w = w - gamma * grad loss = calculate_loss(y, x, w, lambda_) ...

Checks each validation result in results_to_filter and returns a list of results that are not in existing_results

def get_new_validation_results(cls, existing_results: Collection[ParsingResult], results_to_filter: Collection[ParsingResult]): return [file for file in results_to_filter if not cls._is_file_in_collection(file, existing_results)]

def filter_results_map(results_map, metric_name_regex, instance_regex=".*"): filtered_results_map = OrderedDict() for node_id in results_map: filtered_results_map[node_id] = [] for metric in results_map[node_id]: if (re.match(metric_name_regex, MetricsUtil.metric_name(me...

test_ensure_search_returns_nothing_if_query_searches_for_artilce_or_user_that_is_not_there should return true for no findings of either a user or article with an incorrect search

def test_ensure_search_returns_nothing_if_query_searches_for_artilce_or_user_that_is_not_there(self): user_prof = create_user_prof(username='nofindings') add_art(title='nofindings',author =user_prof) response = self.client.post(reverse('search'), data={'query': "a"}) self.assertEqual(...

def test_quick_search_bad_response(): bad_response_client.quick_search('deus ex', pybomb.PS3)

NFL 팀은 몇 개나 있습니까?

NFL 팀은 AFC(미국 풋볼 컨퍼런스)와 NFC(내셔널 풋볼 컨퍼런스)로 구성된 32개 팀이 있습니다. AFC는 16개 팀, NFC도 16개 팀을 보유하고 있습니다. AFC와 NFC는 각각 북부, 동부, 남부, 서부로 나뉩니다. NFL 팀 목록. AFC – 미국 풋볼 컨퍼런스.

NFL 팀은 몇 개입니까? NFL 팀은 AFC(미국 풋볼 콘퍼런스)와 NFC(내셔널 풋볼 콘퍼런스)로 구성된 32개 팀이 있습니다. AFC는 16개 팀, NFC도 16개 팀을 보유하고 있습니다. AFC와 NFC는 각각 북부, 동부, 남부, 서부로 나뉩니다.

Create a HTML Template given a site name, author, snippet to include JS files and CSS files

def _html_template(site_name, author, js_snippet, css_snippet): template_data = { 'site_name': site_name, 'author': author, 'js': js_snippet, 'css': css_snippet } with open('module43.template') as filehandle: template = filehandle.read() return template.format_map...

def _get_page(self, single): # Init source code from template js_elements = [] # links to external JS docs css_elements = [] # links to external CSS docs index_elements = [] # code to put in the index # Collect remote assets for url in self._remote_asset_names...

(str) > NoneType Print the puzzle with row and column numbers and two spaces between each letter.

def print_puzzle(puz): num_rows = get_num_rows(puz) # Gets the amount of rows in the puzzle num_columns = get_num_cols(puz) # Gets the amount of colummns in the puzzle # ADD code to print the column headings. print(" ", end = '') for num in range(num_columns): #Runs through the colu...

def show_board(board): from string import ascii_uppercase print(" ", end=" ") for i in range(len(board)): print(list(ascii_uppercase)[i], end=" ") print("") end = "" for i,fila in enumerate(board): if i >= 9: end=" " else: end=" " prin...

This check the config location for all the valid config files and loads them into the combobox.

def updateFacialConfig(self): self.facialConfig_cb.addItem('Select a config file') for each in os.listdir(self.configLocation): if not each.startswith('__') and each.endswith('.py'): self.facialConfig_cb.addItem(each)

def configPath(self): uic.loadUi("configPath.ui", self) self.insertOptions("Saved .exe Locations") # Load widgets addPath = self.findChild(qt.QPushButton, "addPath") addPath.clicked.connect(self.addNewPath) self.pathList = self.findChild(qt.QListWidget, "pathLis...

Test merged cube has updated forecast reference time and forecast period if specified using the 'cycletime' argument

def test_cycletime(self): result = self.plugin.process(self.cubelist, cycletime="20151123T0600Z") # test resulting cube has forecast period consistent with cycletime self.assertEqual(result.coord("forecast_period").points, [3600]) self.assertEqual( result.coord("forecast_refe...

def test_record_run_existing(self): plugin = MergeCubesForWeightedBlending( "model", weighting_coord="forecast_period", model_id_attr="mosg__model_configuration", record_run_attr="mosg__model_run", ) self.cube_ukv.attributes[ "mosg__mod...

Returns a dictionary containing some of the attributes of the landsat scene, unset, from the MTL file.

def get_scene_unset_attributes() -> dict: attributes = { 'LANDSAT_SCENE_ID': '', 'LANDSAT_PRODUCT_ID': '', 'SPACECRAFT_ID ': '', 'WRS_PATH': '', 'WRS_ROW': '', 'DATE_ACQUIRED': '', 'SCENE_CENTER_TIME': '', 'CLOUD_COVER': '', 'IMAGE_QUALITY_OLI'...

def extra_state_attributes(self): data = self.coordinator.data[self.sn] attributes = {k: v for k, v in data.items() if k is not None and v is not None} attributes["pv"] = data["pv"].replace('(W)', '') attributes["bettery"] = data["bettery"].replace('(W)', '') attributes["load"]...

Prints out an n x m multiplication table because hard coded constraints are not challenging at all.

def mul_table(n, m): table = "" maxlen = len(str(n * m)) format_string = "{0:" + str(maxlen) + "} " for i in range(n): i += 1 for j in range(m): j += 1 table += format_string.format(str(i * j)) table += "\n" return table

def printChart(chart, mterms) : print '----'*len(mterms) for i in mterms : print '%3d' % i, print '\n', '----'*len(mterms) for i in chart : for j in i : print '%3d' % j, print print '----'*len(mterms)

Returns True of the threeVH doesn't match vhNum, or threeIdx is not a natural neighbor of baseIdx.

def is3primeXover(strandType, vhNum, baseIdx, threeVH, threeIdx): if threeVH == -1: return False if vhNum != threeVH: return True if strandType == StrandType.Scaffold: offset = 1 else: offset = -1 if (vhNum % 2 == 0 and threeVH == vhNum and threeIdx != baseIdx+offset)...

def is_solvable(self): n_inverses = self._count_pebble_inversions() blank_pos_y_from_bottom = self.N - 1 - self.position_to_index(self.blank_position)[0] N_is_odd = self.N % 2 n_inverses_is_odd = n_inverses % 2 blank_pos_y_from_bottom_is_odd = (blank_pos_y_from_bottom) % 2 ...

Snapshots the current time and inserts it into the List as a Tuple with the passed description.

def take_time(self, description="", printme=False): self.times.append((datetime.now(), description)) if printme: self.output_func(description)

def getModifiedTime(): pass

Test service call when the specified device ID is not the device ID of a Mazda vehicle.

async def test_service_device_id_not_mazda_vehicle(hass: HomeAssistant) -> None: await init_integration(hass) device_registry = dr.async_get(hass) # Create another device and pass its device ID. # Service should fail because device is from wrong domain. other_config_entry = MockConfigEntry() ot...

async def test_invalid_params(self): mock_serial = MockSerial() username = "my_user" password = "my_password" with patch.object( pyinsteon.protocol.serial_transport, "serial", mock_serial ), patch.object(pyinsteon.protocol, "GetImInfoHandler", MockGetImInfoDelayed): ...

Return the value configured for this brand and the given setting name, or `None` if not configured.

def _find_brand_setting_value(setting_name: str) -> str | None: return brand_setting_service.find_setting_value(g.brand_id, setting_name)

def get_setting(key: str): active_config = get_active_config() return getattr(active_config, key, None)

Calculates the region overlap between two regions on the 5' strand and returns the degree of overlap

def cal_overlap_pos_strand(s1, e1, s2, e2): overlap = None len1 = abs(e1 - s1) len2 = abs(e2 - s2) min_len = min(len1, len2) # seq2 within seq1 if s1 < s2 and e2 < e1: overlap = COMP_OVL # partial overlap, seq1 before seq2 elif s1 <= s2 and s2 < e1 and e1 <= e2: over...

def overlap((a, b), func=max): return ( func( len(set(a).intersection(set(b))), len(set(b).intersection(set(a)))) / float(func(len(a), len(b))) ) * 100

x, y, z = ReadAccelerometer() Reads the X, Y and Z axis force, in terms of Gs

def ReadAccelerometer(): global bus global addressAccelerometer global gPerCount # Read the data from the accelerometer chip try: [status, x, y, z] = bus.read_i2c_block_data(addressAccelerometer, 0, 4) except: Print('Failed reading registers!') status = 0 x = 0 ...

def getSmoothAccelerometer(self): return self._smoothAccelX, self._smoothAccelY, self._smoothAccelZ

스코츠데일의 말 쇼

2018년 정보를 다시 확인해 주시기 바랍니다. 스코츠데일 아라비안 호스 쇼는 흥미로운 대회, 갈라 파티, 교육 세미나, 국제 요리 코트 등을 개최하며, 300개 이상의 판매 부스를 특징으로 하여 화려한 보석, 의류 및 예술 작품 등 다양한 상품을 제공합니다.

스코츠데일 아라비안 말 쇼: 날짜: 2018년 2월 16일: 시간: 오전 12시 - 오후 11시 59분: 반복 이벤트 세부사항: 발생: 2018년 2월 25일까지 매일: 장소: 스코츠데일 웨스트월드 지도 16601 N. 피마 로드 스코츠데일, AZ: 비용: 웹사이트 참조. 연락처: 스코츠데일 쇼. 설명: 스코츠데일 아라비안 말 쇼가 웨스트월드로 향합니다. 1955년 이래로, 연례 말 쇼는 아라비안 말 세계에서의 기준을 설정해왔습니다. 50마리의 말에서 2,000마리 이상의 말로 성장하였으며, 세계 각지의 최고의 소유자, 훈련사 및 사육자들이 경쟁하여 우승의 기회를 노...

MyGengo(public_key = None, private_key = None, sandbox = False, headers = None) Instantiates an instance of MyGengo.

def __init__(self, public_key = None, private_key = None, sandbox = False, api_version = '2', headers = None, debug = False): self.api_url = api_urls['sandbox'] if sandbox is True else api_urls['base'] self.api_version = str(api_version) if self.api_version not in ( '1.1', '2' ): raise Exception("mygengo-...

def globus_initFlow(): # Use client_id:client_secret for authorization userAndPass = "%s:%s" % (auth_settings.GLOBUS_OAUTH_ID, auth_settings.GLOBUS_OAUTH_SECRET) b64_userAndPass = b64encode(userAndPass) auth_header = "Basic %s" % b64_userAndPass flow = OAuth2WebServerFlow( client_id=auth_set...

Benchmark Extratrees Trains a ExtraForest with `n_trees` trees and returns training time, evaluation time and testing accuracy.

def bench(train_data, test_data, n_trees): print('-'*20, "This implementation") print("Going to train %d trees" % n_trees) forest = ExtraForest(n_trees=n_trees, n_min=10, criterion="entropy") print("Training...") t_start = time.time() forest.fit(train_data) t_train = time.time() - t_start ...

def test_orthants(self): for D, bf in [(1, .6), (2, .3), (3, .2), (4, .12)]: ds = tc.data_sources.SyntheticOrthants(D=D, N=10000, budget_fraction=bf) ds_eval = tc.data_sources.SyntheticOrthants(D=D, N=2000, budget_fraction=bf) ticl = tc.TimelyClassifier( ds, n...

스퍼 특성과 채널 간의 잡음 특성을 좀 더 개선하기 위해서는 기준 주파수를 몇배 올려야 하지?

그러나 스퍼 특성과 채널 간의 잡음 특성을 좀 더 개선하기 위해서는 기준 주파수를 현재의 $ 6 \mathrm{MHz} $에서 $ 12 \mathrm{MHz} $로 2배 올리는 것이 바람직할 것으로 보인다.

DFE 의 좀 더 향상된 성능을 얻기 위해서는 채널 대역폭 제한에 의해 생기는 ISI와 인접 채널에 의해 발생하는 고주파 잡음인 크로스톡을 제거하는 방법을 사용할 수 있다.

Run this to determine if the local machine has win32com, and if it does, include additional tests.

def has_win32com(): if not sys.platform.startswith('win32'): return False try: mod = __import__('win32com') except ImportError: return False return True

def test_install_by_quickinstaller_tool(self): self.install_by_quickinstaller_tool() self.product_is_usable()

Play a game of recursive combat, and return (winner, cards of player 1, cards of player 2).

def play_recursive_combat(self, game: int, cards1: List[int], cards2: List[int]) -> Tuple[int, List[int], List[int]]: self.game_count = game configurations = set() # type: Set[Tuple[Tuple[int, ...], Tuple[int, ...]]] game_round = 0 self.debug(f"=== Game {game} ===\n") while card...

def play_game(players): players = list(players) deck = list(full_deck) random.shuffle(deck) extra_card = deck.pop() #deck, extra_card = [3, 8, 2, 5, 4, 5, 3, 4, 7, 2, 1, 6, 1, 1, 1] , 1 # prints a line of code you can paste above here to repeat a game print 'deck, extra_card = ', deck, ',', extra_card ...

Set the set point that the autotune will use, as a percentage of the current set point.

def set_autotune_setpoint(self, value, **kw): self.info("setting autotune setpoint {:0.3f}".format(value)) register = self.protocol.get_register("atsp") self.write(register, value, nregisters=2, **kw)

def percent_pf_deviation(self, percent_pf_deviation): self._percent_pf_deviation = percent_pf_deviation

Test that the plugin's version is retrieved correctly if the build number is put in the brackets.

def test_plugin_version_with_build(self, mock_url_read): mock_url_read.return_value = '[{"key": "pmd", "name": "PMD", "version": "1.1 (build 1495)"}]' self.assertEqual('1.1.1495', self._sonar.plugin_version('pmd'))

def test_negative(self): client = Mock() client.info.return_value = {'version': {'number': '9.9.9'} } version = get_version(client) assert version != (8,8,8)

check_patient_status() Method evaluates the status transmitted by the module. It only checks for cases for patient_ready method.

def check_patient_status(self): for item in range(len(self.PatientStatus)): if self.PatientStatus[item] == 'S': acquire_status = self.PatientStatus[item+1:item+2] # print acquire_status break if int(acquire_status)==1: print "Patient...

def notify_data_controller_status(controller): try: resources = controller.get_control_status()["resources"] ready = 0 for k in range(len(resources)): if resources[k]["state"] == "ready": ready += 1 display("{0} out of {1} re...

아이리시 소다 브레드는 무엇인가요?

이 소다 브레드는 약간 화려하게 변형된 미국식 버전의 아일랜드 전통 빵으로, 기본 반죽에 약간의 버터, 설탕, 계란, 그리고 건포도나 건포도가 추가되어 있습니다. 이를 주철 프라이팬(이것이 전통적입니다!)이나 일반 베이킹 시트에서 구울 수 있습니다.

아일랜드 소다 빵이란 무엇인가? 아일랜드 소다 빵, 또는 원하신다면 단순히 소다 빵이라고도 불리는 이 빵은 베이킹 소다를 발효제로 사용하는 일종의 빠른 빵이다. 요즘에는 다양한 레시피에서 베이킹 소다의 보편성으로 인해 큰 혁신처럼 보이지 않을 수 있지만, 1800년대 중반 아일랜드의 제빵사들에게는 큰 도움이 되었다.

맡다, 그, 쏟아붓다, 자신, 안간힘, 일

그는 자신이 맡은 일에 모든 안간힘을 쏟아부었다.

재주는 예절, 음악, 활쏘기, 글쓰기, 말타기, 계산하기 등등 이다.

Simple function to be used as a decorator to allow the decorated function to be threaded automatically

def threaded(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): thread = Thread(target=func, args=args, kwargs=kwargs) thread.start() return thread return wrapper

def timeit(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): # before calling the decorated function print('== starting timer') start = time.time() # call the decorated function func(*args, **kwargs) # after calling the decorated function end = time.tim...

Initializes the span, along with its header, and headers for any and all of its span blocks

def __init__(self, file: str): utils.log("Span: initializing from", file) self.file = file self.blocks = [] with open(file, 'rb') as spanFile: spanFile.seek(DiskHeader.OFFSET) try: self.header = DiskHeader(spanFile.read(DiskHeader.sizeof)) except ValueError as e: utils.log_exc("Span.__init__:...

def create_header(self, depth): if not (depth >= 0 and depth < len(self._headertexts)): return txt = self._headertexts[depth] if txt is None: return lbl = QtGui.QLabel(txt, self) return lbl

날씨, 화창하다, 밖, 나가다, 좋다

날씨가 화창할 때 밖에 나가서 햇볕을 쬐면 기분이 좋다.

전통주, 과실주는 복분자, 흑미주, 소곡주, 고추술, 홍주 등으로 원료가 제각기 다 다르다.

밥 버델라는 누구였는가?

고인(심장마비) 로버트 앤드류 밥 베르델라, 일명 캔자스 시티 정육점 주인,은 연쇄 살인범이자 강간범이었다. 베르델라는 1949년 오하이오주 카야호가 폭포에서 태어나 가톨릭으로 자랐으나, 십대 시절에 교회 예배 참석을 중단했다.

Tests that a simple bspline that varies in a 3D coordinate system has the correct radius vector.

def test_three_axis_bspline_radius() -> None: # a length=1.0 curve in 3D control_points = np.array( [(0.0, 0.0, 0.0), (3.0 ** -0.5, 3.0 ** -0.5, 3.0 ** -0.5)] ) curve = BSplineCurve(control_points) for parameter in np.linspace(0.0, 1.0, num=5): radius = tuple(parameter * (3.0 ** -0.5...

def test_cressman_point(test_data): xp, yp, z = test_data r = 40 obs_tree = cKDTree(list(zip(xp, yp))) indices = obs_tree.query_ball_point([30, 30], r=r) dists = dist_2(30, 30, xp[indices], yp[indices]) values = z[indices] truth = 1.05499444404 value = cressman_point(dists, values,...

Store the mapping between an event's ID and its labels, with one row per (event_id, label) tuple.

def insert_labels_for_event_txn( self, txn, event_id, labels, room_id, topological_ordering ): return self.db.simple_insert_many_txn( txn=txn, table="event_labels", values=[ { "event_id": event_id, "label": l...

def label_encoding(df, features): mapped = {} encoders = {} for f in features: encoders[f] = LabelEncoder() encoders[f].fit(np.unique(df[f].astype(str).values)) mapped[f] = encoders[f].transform(df[f].astype(str).values) return mapped, encoders

백괴사전의 설립자는?

백괴사전 백괴사전(—事典) 혹은 언사이클로피디아(영어: Uncyclopedia)는 위키백과를 패러디한 유머 웹사이트로, 2005년 1월 5일에 시작되어 정교한 풍자와 패러디에서부터 무작위적 개그까지 여러 유머 수단을 사용하고 있다. 설립자 조너선 황이 ‘누구나 편집할 수 있는 내용 없는 백과사전’(the content-free encyclopedia that anyone can edit, Uncyclopedia)을 슬로건으로 내걸었다. 위키백과와 마찬가지로 백괴사전도 사이트에서 받아들일 수 있는 가이드라인을 정해 놓은 정책과 지침이 있으며, 이런 규정들로 인해 다른...

백괴사전 백괴사전은 위키백과와 동일한 엔진인 미디어위키를 사용하며, 그 밖에도 시스템의 많은 부분들이 위키백과와 유사하나, 차이점도 있다.

Compute the Spectrum Kernel matrix using an occurrences dictionary of each sequence shingles list (to improve performances).

def occurrence_dict_spectrum_kernel(rows_data, cols_data): kernel_matrix = [] for rows_shingles_list in rows_data: row = [] rows_shingles_occ_dict = Counter(rows_shingles_list) for cols_shingles_list in cols_data: kernel = 0 cols_shingles_occ_dict = Counter(cols_s...

def generate_hm(height, width ,landmarks,s=3): Nlandmarks = len(landmarks) hm = np.zeros((height, width, Nlandmarks), dtype = np.float32) for i in range(Nlandmarks): if not np.array_equal(landmarks[i], [-1,-1]): hm[:,:,i] = gaussian_k(landmarks[i][0], ...

Upload a local charm to the model. This will automatically generate an archive from the charm dir.

async def add_local_charm_dir(self, charm_dir, series): fh = tempfile.NamedTemporaryFile() CharmArchiveGenerator(charm_dir).make_archive(fh.name) with fh: func = partial( self.add_local_charm, fh, series, os.stat(fh.name).st_size) charm_url = await self.lo...

def deploy(obj): logger.info(ASCII_LOGO) logger.info("Started local deployment at localhost:8080 ...\n") try: config = ConfigManager(os.path.join('.sagify.json')).get_config() api_local.deploy(dir=config.sagify_module_dir, docker_tag=obj['docker_tag'], image_name=config.image_name) exce...

Scheduling a delayed call at a point in the extreme future does not prevent normal reactor operation.

def test_distantDelayedCall(self): reactor = self.buildReactor() if IReactorThreads.providedBy(reactor): def eventSource(reactor, event): msg( format="Thread-based event-source scheduling %(event)r", event=event ) reactor.c...

def periodicCall(self): self.processIncoming( ) self.after(200, self.periodicCall)

지명에 필요한 민주당 대의원의 수는 얼마입니까?

민주당 후보 지명을 얻기 위해 필요한 대의원 수는 2,025명이다. 민주당 시스템은 비례적으로 설계되었으며, 이는 버락 오바마 상원의원(D-IL)과 힐러리 클린턴 상원의원(D-NY)이 대략 비슷한 수의 대의원을 얻을 수 있음을 의미한다고 피터 베인하르트(CFR의 미국 외교 정책 수석 연구원)가 말했다.

민주당 후보 지명을 얻기 위해서는 2025명의 대의원이 필요하다. 그러나 필요한 대의원의 40% 이상이 이른바 슈퍼 대의원이다.

말번은 펜실베이니아의 어느 카운티에 위치해 있습니까?

말번, PA. 온라인 제안. 말번은 미국 펜실베이니아주 체스터 카운티에 위치한 자치구입니다. 2010년 인구 조사에 따르면 인구는 2,998명이었습니다. 자치구를 관통하는 주요 도로는 킹 스트리트이며, 자치구는 남쪽으로는 파올리 파이크와 접해 있고, 북쪽으로는 US 30 근처에 위치해 있습니다. 주요 교차 도로는 워렌 애비뉴입니다.

프레이저 말번 펜DOT 운전 면허 센터, 말번, 펜실베이니아; 프레이저 말번 펜DOT 운전 면허 센터의 운영 시간, 주소, 예약, 전화번호, 휴일 및 서비스. 프레이저 말번 펜DOT 운전 면허 센터의 운영 시간, 주소, 예약, 전화번호, 휴일 및 서비스.

Choose a item based its probability. prob_map contains mapping from probability to a list of items, e.g.

def prob_choice(prob_map, default=[]): rand = random.random() base = 0 for prob, items in prob_map.iteritems(): if rand >= base and rand < base + prob: return random.choice(items) base += prob # default return random.choice(default)

def decision(probability): return random.random() < probability

Check if a partition is unmounted and unmounts if necessary (only if it was mounted by LiloSetup).

def check_and_unmount(partition): mount_info=commands.getoutput("mount").splitlines() while mount_info: if partition in mount_info[0] : # The partition is mounted, we need to unmount it and remove the temporary mountpoint. # First we unmount the device but only if if was mounted ...

def unmount(self): #If nothing is mounted at the mountpoint, we needn't go further. currentMountPoint = self.getCurrentMountPoint() self.debug("The current mount point for " + self.name + " is: " + str(currentMountPoint) + "\n", 3) if not currentMountPoint: self.debug("This drive is not mounted: " + self.de...

An initializer for the cog. It just set the logging level and send the patchnote if asked.

async def _initialize(self, send_patchnote: bool = True) -> None: log_level = await self.data.log_level() log.setLevel(log_level) log.info("Captcha logging level has been set to: {lev}".format(lev=log_level)) log.debug( "This logging level is reserved for testing and monitori...

def __init__(self, logger): self.logger = logger

Returning click add new adjustment statement button Implementing logging for click add new adjustment statement button functionality

def click_add_new_adjustment_statement_button(self): is_clicked = None try: self.logger.info('Start: click add new adjustment statement button') self._bill_and_audit_page.click_add_new_adjustment_statement_button() is_clicked = True except WebDriverException a...

def is_new_adjustment_charge_created(self): try: self.logger.info('Start: is new adjustment charge created') return self._bill_and_audit_page.is_new_adjustment_charge_created() except WebDriverException as exp: self.logger.error(exp.msg) raise fina...

Allocate buffers. If an argument is not given, then the specific shape/data type will not be modified.

def allocate_buffers(self, send_shape = 0, send_dtype = None, recv_shape = 0, recv_dtype = None): if(send_shape is not 0 and send_dtype is not None): if self.send is not None: logging.error('The <send buffer> has already been allocated with dimensions:{}'.format([self.send....

def pc_input_buffers_full(self, *args): return _ofdm_allocator_swig.allocator_subcarrier_sptr_pc_input_buffers_full(self, *args)

separates document by items from the file, and saves file with ending filename being the item number

def separate_item(directory, tokenized): for subdir, dirs, files in os.walk(directory): for filename in files: if filename.endswith('.txt'): name_path = os.path.join(subdir, filename) filename_list = filename.rsplit("_") company = str(filename_lis...

def parse_docs_from_page(self, page_url: str, page_text: str) -> Iterable[Document]: soup = bs4.BeautifulSoup(page_text, features="lxml") usc_item_divs = soup.select('div.uscitemlist > div.uscitem') parsed_docs = [] for item_idx, item_div in enumerate(usc_item_divs): title...

Returns a sliding window of width winsize and step of winstep from the data. Returns a list.

def window(seq, winsize, winstep): assert winsize >= winstep, "Window step must me at most window size." gen = islice(window_1(seq, n=winsize), None, None, winstep) for result in gen: yield list(result)

def window(iterable, stride=3): for i in range(len(iterable) - stride + 1): yield iterable[i: i + stride]

담당하다, 회사, 일, 중요하다, 부서, 우리

우리 부서는 회사에서 가장 중요한 일을 담당하고 있다.

재주는 예절, 음악, 활쏘기, 글쓰기, 말타기, 계산하기 등등 이다.

첫 번째 유럽 식민지 개척자들은 어디에서 왔습니까?

그러나 1650년까지 잉글랜드는 대서양 연안에 지배적인 존재감을 확립하였다. 첫 번째 식민지는 1607년 버지니아의 제임스타운에 설립되었다. 신세계에 정착한 많은 사람들은 종교적 박해를 피하기 위해 왔다. 플리머스, 매사추세츠의 창립자인 필그림들은 1620년에 도착하였다. 버지니아와 매사추세츠 모두에서 식민지 개척자들은 원주민의 일부 도움을 받아 번창하였다.

1750년까지 자메이카는 영국의 카리브해 식민지 중 가장 중요한 곳이 되었으며, 경제적 중요성에서 바베이도스를 능가하였습니다. 카리브해의 첫 번째 식민지 개척자들은 이 지역에서 그들의 본국 유럽 사회를 재현하려고 했습니다. 이러한 점에서 카리브해의 초기 식민지 개척자들의 목표와 세계관은 북미 본토의 식민지 개척자들과 크게 다르지 않았습니다. 카리브해에서 첫 번째 제대로 된 유럽 정착지는 1502년, 서부 스페인의 충실한 군인인 니콜라스 데 오반도가 약 2,500명의 스페인 식민지 개척자를 동부 이스파니올라에 정착시키면서 시작되었습니다.

If a primer is found at the end of a sequence, the correct value must be returned.

def testFoundAtEnd(self): seq = Seq("ACGT") self.assertEqual([2], findPrimer("GT", seq))

def max_le(seq, val): idx = len(seq)-1 while idx >= 0: if seq[idx] <= val: return seq[idx] idx -= 1 return None

아일랜드를 보기 가장 좋은 시기

봄은 아일랜드를 방문하기에 훌륭한 시기입니다. 기온이 따뜻해지고 꽃이 만개합니다. 여름만큼 풍부하지는 않지만 여전히 일조량이 많습니다. 관광 명소는 운영되고 있습니다. 봄은 여름만큼 바쁘지는 않지만 아일랜드에서 두 번째로 바쁜 여행 시즌입니다. 9월에서 10월은 아일랜드를 방문하기에 가장 좋은 시기 중 하나입니다. 해가 저물지 않고 9시까지 밝으며, 기온은 여전히 따뜻하고 강수량은 다른 계절보다 적습니다. 이 시즌에는 관광객들이 아일랜드를 방문하므로 거리와 명소가 황량하지 않을 것입니다.

사람들은 종종 아일랜드를 방문하기에 가장 좋은 시기가 언제인지 묻습니다. 그에 대한 대답은 결코 쉽지 않습니다. 아일랜드는 날씨가 연중 비교적 일관되다는 점에서 특이합니다. 다시 말해, 거의 항상 약간의 비를 맞을 것이라고 보장됩니다.

Does the ''find_articulation_vertices'' function return a pair of articulation vertices for a graph where there are two?

def test_articulation_vertices_dual_cut_vertices(self): graph = utility_functions.build_simple_test_graph() expected = [1, 2] calculated = find_articulation_vertices(graph) calculated.sort() self.assertEqual(expected, calculated)

def test_vertex_neighbors(self): if not self.test_abstract(): bob, steve, friendship = self.test_make_edge_keyname() # see if we can get bob's friends, which should include steve _q = bob.neighbors(keys_only=True).fetch(adapter=self.subject(), limit=10) assert steve.key in _q, ( "f...

_makeWMStep_ Convienience method, instantiate a new WMStep with the name provided and wrap it in a helper

def makeWMStep(stepName): return WMStepHelper(WMStep(stepName))

def createPanelFile(cls, name=None): main.__dict__[cls.__name__] = cls if not name: name = cls.__name__ xml = '''<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <pythonPanelDocument> <interface name="{0}" label="{1}" icon="MISC_python"> <script><![CDATA[main = __import__('__main__') def createInterfac...

전쟁, 소문, 국민들, 혼란, 빠지다, 다가오다

국가의 전쟁이 다가온다는 소문에 국민들이 혼란에 빠졌다.

재주라는 것은 예절, 음악, 활쏘기, 글쓰기, 말타기, 계산하기다.

노이쾰른구는 지역 소재 76개교 전체에 학교경비용역을 배치한 후 학교출입통제 업무를 맡겼어

민간경비용역회사인 'Germania'와 계약을 체결한 노이쾰른구는 프로젝트에 참여를 원하는 학교는 학교협의회의 동의를 얻도록 했다. 그리고 2007년 12월부터 2008년 7월까지 노이쾰른구에 소재한 총 76개교 중 13개교에 20명의 학교경비용역을 투입하여 학교출입통제 관련 업무를 담당하게 했다.

둘째, 노이쾰른구의 재정 부담이 크다는 문제도 제기되었다. 당시 노이쾰른구는 8,400만 유로를 긴축 재정해야 하는 상황이므로, 전체 학교를 대상으로 민간경비용역을 실시하기는 불가능하다는 의견이 지배적이었다.

몸, 되다, 기쁘다, 자유

학교를 떠나 자유의 몸이 되어 기쁘다.

전통주, 과실주는 복분자, 흑미주, 소곡주, 고추술, 홍주 등으로 원료가 제각기 다 다르다.

Tests that we can save and load state_dict for observers that are scripted in a quantized model.

def test_save_load_state_dict_script(self): obs_list = [MinMaxObserver, MovingAverageMinMaxObserver, HistogramObserver] for obs in obs_list: model = SingleLayerLinearModel().eval() qconfig = QConfig(activation=default_observer, weight=obs) qconfig_dict = {'' : qconfi...

def test_state_processed(self): job_record = get_job_record(job.STATE_PROCESSED, TEST_PRESET_TIMEPERIOD, PROCESS_SITE_HOURLY) self.sm_real.manage_job(job_record) self.assertEqual(len(self.sm_real.update_job.call_args_list), 0) self.assertEqual(len(self.time_table_mocked.get_tree.call_ar...

Find the root path by iterating to the root looking for the ``root_contained_file`` starting from directory ``start_path``.

def find_root(cls, start_path: Path, root_contained_file: Path = None) -> Path: if root_contained_file is None: root_contained_file = cls.DEFAULT_ROOT_CONTAINED_FILE logger.debug(f'using setup path: {start_path}') nname, dname = None, start_path while nname ...

def root_dir(): curr_dir = os.getcwd() while True: splited = os.path.dirname(curr_dir) if curr_dir == splited: break curr_dir = splited log.debug(">>> Root dir: %s" % curr_dir) return curr_dir

조선업계 대형 3사 간 제휴 및 협력이 검토되고 있는 분야는 뭐니

3대 혁신을 통한 조선산업 발전전략 - 원가혁신, 기술혁신, 시스템혁신 - Ⅴ. 조선업 발전전략 추진방안 1 조선사간 경쟁 구도 및 사업 재편  (대형 3사) 시장·업계 자율적 논의를 통한 경쟁구도 변화 ㅇ 현재의 위기극복을 위한 대형 3社별 자구계획* 이행하는 한편, 중장기 체질 전환과 핵심 경쟁력 유지 위한 노력도 병행 * 자구계획 이행률(2018.2월): 현대3사 100.5%, 삼성중 71.1%, 대우조선 47.4% ㅇ 대형 3社간 해양플랜트 관련 제휴·협력 방안을 검토 ㅇ 시장여건, 경영정상화 추이 등을 감안하여 중장기적으로 대우조선의 주인찾기 검토  (...

미래 조선해양산업 특허인력양성을 위해 산·학·관이 손잡고 나서 우리나라 조선해양분야 대학생들의 특허역량을 높이기 위해 특허청 (청장 김영민)과 대한조선학회(회장 ***), 그리고 국내 조선업계 등 3자가 함께 손잡고 나섰다. 최근 세계 조선업계는 우리나라, 일본, 중국 등을 중심으로 고부가 가치선, 고효율 친환경 선박 분야 등에서 주도권을 확보하기 위한 기술경쟁이 매우 치열한 상황이다. 국내 조선업계도 대형 조선 3사(현대중공업, 대우조선해양, 삼성중공업)를 중심으로 연구개발에 매진하고 있고, 연간 약 5,000여 건의 특허를 출원하고 있다. 이는 하루 약 14건의 ...

램버스란 무엇인가?

램버스(Rambus)는 캘리포니아에 본사를 둔 회사로, 1990년에 설립되었으며 1997년에 델라웨어 주로 재설립되었습니다. 이 회사는 1997년에 NASDAQ에 RMBS라는 코드로 상장되었습니다. 2006년 2월 기준으로, 램버스는 고객에게 칩 인터페이스에 대한 특허 라이센스를 제공함으로써 연간 수익의 대부분을 창출하고 있었습니다.

정의 - Rambus 동적 임의 접근 메모리(RDRAM)의 의미는 무엇인가? Rambus 동적 임의 접근 메모리(RDRAM)는 데이터를 더 빠른 속도로 전송하기 위해 설계된 메모리 서브시스템이다. RDRAM은 임의 접근 메모리(RAM), RAM 컨트롤러 및 RAM을 마이크로프로세서와 기타 PC 장치에 연결하는 버스 경로로 구성된다. RDRAM은 1999년 Rambus, Inc.에 의해 도입되었다.

Function to switch the point of view of the chessboard. Will switch maxPlayer's peices to opponent's chessPieces

def changePerspective(self): # We only need to loop through the 'top' of the board for index in range(32): # Set our current row and column with respect to index row = index//8 column = index % 8 # If we are currently on one of our peices if s...

def game(self): self.board_printer() while self.moves_counter < 9 and not self.winner: self.new_coordinates() self.moves_counter += 1 self.board_printer() self.check_winner() self.change_players() if not self.winner: print('...

if you wanted to know the mean and CI of m samples taken at a value x_val

def predictSamples(m, x_val, x, y): n = len(x) x_mean = np.mean(x) yhat, upper, lower, stats = regression_with_CI(x, y) # mean at x_val: y_val = stats['a'] + stats['b'] * x_val # standard error of measurement at x_val for m samples: s_m = math.sqrt( stats['MS']*(1./m + 1./n + (x_val - x_mean)**2 / \ ...

def _batch_stats(self, x): mu = torch.mean(x, dim=0, keepdim=True) var = torch.var(x, dim=0, keepdim=True) return mu, var

재분배 정의 정부

재조정. 의회 선거구가 재설계되고 하원에서 주들 간에 의석이 재분배되는 과정. 재조정은 인구 조사 데이터가 선거구의 인구 변화를 보고하는 10년마다 발생한다. 각 선거구는 동일한 수의 거주자를 가져야 한다. 대의 민주주의. 시민들이 대리인을 선출하고, 이 대리인이 정부 내에서 시민의 이익을 대변하는 정부 형태. 반면, 직접 민주주의는 모든 시민이 모든 정부 문제에 투표해야 한다. 미국은 대의 민주주의이다.

©2008 대학 위원회. 모든 권리 보유. 대학 위원회를 웹에서 방문하십시오: www.collegeboard.com. AP ® 미국 정부 및 정치 2008 채점 해설 질문 1 개요 이 질문의 전반적인 의도는 의회 재분배, 선거구 재조정 및 게리맨더링을 조사하는 것이었습니다. 대학 위원회를 웹에서 방문하십시오: www.collegeboard.com. AP ® 미국 정부 및 정치 2008 채점 해설 질문 1 (계속) 샘플: 1C 점수: 2 (a) 부분에서 학생은 의회 재분배의 정의를 포함하지 않았으므로 점수를 얻지 못했습니다.

Picks a word from a list of words and also selects indecies of letters to be shown

def PickWord(list_of_words): i1=random.randint(1,len(list_of_words)) length=len(list_of_words[i1]) indecies_letters_to_show=[] indecies_letters_to_show.append(random.randint(0,length-2)) indecies_letters_to_show.append(random.randint(indecies_letters_to_show[0]+1,length-1)) return list_of_words...

def generate_text(word_list): text = "" random_word = random.choice(word_list) # choose one random word (for start) text = text.join(random_word.word + " ") # append this random word to text while len(text) < 120: # while text has smaller length than 100 random_word = select_next_word(random_word) append_wor...

루푸스를 치료하는 의사의 종류는 무엇인가요?

그러나, 만약 당신의 루푸스가 신장 문제를 일으킨다면, 당신은 신장 시스템의 질병을 전문으로 하는 신장 전문의를 만나게 될 것입니다. 만약 발진이나 병변이 있다면, 당신은 피부와 두피 및 입을 포함한 피부 질환을 전문으로 하는 피부과 의사를 만나게 될 것입니다.

그녀는 류마티스 전문의를 만나야 한다. 치료를 받으면 사람들은 수년 동안 이 질환과 함께 살 수 있다. 루푸스 진단을 받았다고 해서 그녀가 내일이나 곧 죽는다는 의미는 아니다. 그녀가 미래에 대해 걱정하고 있다면 그녀의 아이와의 시간을 놓치고 있는 것이다. 루푸스를 치료하는 의사는 그녀를 치료하고 미래에 어떤 일이 일어날 수 있는지 알려줄 수 있을 것이다. 내 사촌은 19세에 진단받았다.

Outbound CHAP user name, returned only if authtype is CHAP, and outbound authentication is set for initiator.

def outbound_user_name(self): return self._outbound_user_name

def get_user_name(self): if self.read_secure_cookie('user_id') != None: return self.read_secure_cookie('user_id')

첨두전력비 식에서, $ P_{target} $는 무엇을 의미해?

$ P_{target} $는 표적첨두전력(peak power of target), 그리고 $ \bar{P}_{pseudo} $ 는 평균 유사첨두전력을 나타낸다.

여기서 PPR(peak power ratio)는 첨두전력비를 나타낸다.

고추, 맵다, 눈물, 정도, 나다

식당에서 나온 고추가 매워서 눈물이 날 정도이다.

전통주, 과실주는 복분자, 흑미주, 소곡주, 고추술, 홍주 등으로 원료가 제각기 다 다르다.

Ensure we can create a new article when sending a body that contains all the possible fields

def test_post_article_with_all_fields(self): user = User.objects.create(username='ivan') self.client.force_authenticate(user=user) platform = create_platform() data = make_article_data_with_all_fields(platform.id) url = reverse('articles') response = self.client.post(url...

def test_ticket_create_validation_failed(self): res = self.client.post('/tickets/ticket_create', {'title': '', 'text': ''}) assert b'This field is required' in res.content

Retrieve the MD5 sum from a Gravatar URL. Returns None if the URL is invalid. >>> get_gravatar_md5sum(

def get_gravatar_md5sum(url): parts = urlparse.urlparse(url) if parts.netloc not in ['www.gravatar.com', 'secure.gravatar.com', 'gravatar.com']: return None if not parts.path.startswith('/avatar/'): return None md5sum = parts.path.split('/')[2] if len(md5sum) != 32: r...

def get_md5(self, s): if isinstance(s, str): s = bytes(s, encoding='utf-8') if s: h = hashlib.md5() h.update(s) return h.hexdigest() else: return ''

normalize a given code snippet by parsing it to AST and regenerate the surface code from it

def reformat_code(code): py_ast = ast.parse(code).body[0] reformatted_code = astor.to_source(py_ast).strip() return reformatted_code

def _make_code(fn: typing.Callable, trace_fn_name: str) -> types.CodeType: lines = inspect.getsourcelines(fn)[0] # Remove extra indentation init_indent = _indent_len(lines[0]) lines = [l[init_indent:] if len(l.strip()) > 0 else l for l in lines] # Get first `row` and `col` to insert trace function...

Sinusoidal color table Cyclic and smooth color table made with a sinus function for each color channel

def sin_colortable(rgb_thetas=[.85, .0, .15], ncol=2**12): def colormap(x, rgb_thetas): # x in [0,1] # Compute the frequency and phase of each channel y = np.column_stack(((x + rgb_thetas[0]) * 2 * math.pi, (x + rgb_thetas[1]) * 2 * math.pi, ...

def test_to_color(self, wfb, color0, S, atol): color = SpectralGradient(S, wave=wfb).to_color(wfb) assert np.isclose(color.to(color0.unit).value, color0.value, atol=atol)

Remove the cleaner from the list if it already exists. Returns True if the cleaner was removed.

def _removecleaner(self, cleaner): oldlen = len(self._old_cleaners) self._old_cleaners = [ oldc for oldc in self._old_cleaners if not oldc.issame(cleaner) ] return len(self._old_cleaners) != oldlen

def remove(self, item): if item in self.flowers: item.break_down() self._flowers.remove(item) elif item in self.accessories: self._accessories.remove(item) else: raise LookupError(Bouquet._not_exist.format(item=item, obj=self))

%prog split pairs.fastq Split shuffled pairs into `.1.fastq` and `.2.fastq`, using `sed`. Can work on gzipped file.

def split(args): from maize.apps.grid import Jobs p = OptionParser(split.__doc__) opts, args = p.parse_args(args) if len(args) != 1: sys.exit(not p.print_help()) pairsfastq, = args gz = pairsfastq.endswith(".gz") pf = pairsfastq.replace(".gz", "").rsplit(".", 1)[0] p1 = pf + "...

def test_split_tf(self): cases = [ (2, 0.8), (2, [0.8]), (3, [0.80, 0.10]), (3, [0.80, 0.10, 0.10]), ] for ( method, (n, ratios), ) in itt.product(splitter_resolver.options, cases): with self.subTest(meth...

Returns a compact (6byte) representation of peers, selected randomly from the queryset, up to the provided limit.

def compact(self, limit): peer_list = list(self.values_list('compact_representation', flat=True)) peer_list = sample(peer_list, min(limit, len(peer_list))) return a2b_base64(''.join(peer_list))

def get_transactions(self): return ''.join(random.choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(2096))