Congo-digital-service/qwen_lingala_dataset

🇫🇷 Dataset Lingala multimodal (Images + Texte)

Présentation

Ce dataset rassemble des paires image + texte en Lingala, destinées à l’entraînement de modèles vision‑language comme Qwen2‑VL, Llava ou Florence. Il est conçu pour la tâche image‑to‑text, en particulier la transcription OCR de documents, panneaux, affiches, formulaires ou textes manuscrits en Lingala.

Le Lingala étant une langue sous‑représentée dans les systèmes OCR, ce dataset vise à fournir une base solide pour entraîner ou affiner des modèles capables de reconnaître correctement les caractères spécifiques tels que ɛ et ɔ.

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Objectifs

• Permettre le fine‑tuning de modèles multimodaux pour la transcription OCR en Lingala.
• Améliorer la reconnaissance de texte sur des images variées (imprimé, manuscrit, panneaux, documents).
• Fournir un corpus propre, structuré et compatible avec les pipelines Hugging Face.
• Supporter les caractères spécifiques du Lingala.

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Structure du dataset

Chaque entrée contient :

• image : une image encodée (PIL ou bytes)
• text : la transcription Lingala associée

Exemple :

{
  "image": <Image>,
  "text": "Mokanda oyo ezali na mitindo ya lingala"
}