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Waste Segregation Dataset (ViT Fine-tuning)

Descripción

Dataset de clasificación de residuos adaptado para el afinamiento de modelos Vision Transformer (ViT). Contiene imágenes de diferentes categorías de desechos, divididas en conjuntos de entrenamiento, validación y prueba siguiendo las convenciones de Hugging Face Datasets.

Fuente Original

• Kaggle: Waste Segregation – smarthkaushal

Estructura

Split	Ejemplos
train	~70%
validation	~15%
test	~15%

Clases

Las clases corresponden a las categorías de residuos presentes en el dataset original.

Preprocesamiento

• División estratificada (70/15/15) usando sklearn.model_selection.train_test_split
• Formato: Hugging Face DatasetDict con columnas image (PIL) y label (ClassLabel)
• Semilla de aleatoriedad: 42

Licencia

CC BY 4.0 – Se atribuye la fuente original a Kaggle y al autor del dataset.

Cita

Si utiliza este dataset en su investigación, cite la fuente original de Kaggle y este repositorio.