Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
id_cde
stringlengths
7
7
lib_cde
stringlengths
3
42
cde-001
CU Angers Loire Métropole
cde-002
Asnières-sur-Seine
cde-003
Belfort
cde-004
Dreux / Chartres / Vernouillet
cde-005
Forbach / Behren-lès-Forbach
cde-006
CA du Grand Avignon (COGA)
cde-007
La Rochelle
cde-008
Les Mureaux
cde-009
Marseille Nord (13-14-15-16)
cde-010
Maubeuge
cde-011
CA Melun Val de Seine
cde-012
Métropole du Grand Nancy
cde-013
Nantes
cde-014
Narbonne
cde-015
CA Roissy Pays de France
cde-016
Saint-Amand-Montrond / Bourges / Vierzon
cde-017
Saint-Louis
cde-018
Sedan
cde-019
Tarbes / Lourdes
cde-020
Tremblay-en-France
cde-021
CA Val d'Yerres Val de Seine
cde-022
Val-de-Reuil
cde-023
Valenciennes
cde-024
Vaulx-en-Velin
cde-025
Saint-Etienne Métropole
cde-026
Grenoble-Alpes-Métropole
cde-027
CA du Grand Guéret
cde-028
Lille
cde-029
CA de la Porte du Hainaut
cde-030
CC Coeur d'Ostrevent (CCCO)
cde-031
Fourmies / Le Quesnoy / Hirson
cde-032
CU Le Mans Métropole
cde-033
Strasbourg Haute Pierre
cde-034
Vannes
cde-035
Fort-de-France
cde-036
CU Caen la Mer
cde-037
CA Mulhouse Alsace Agglomération
cde-038
CA Amiens Métropole
cde-039
La Seyne-sur-Mer
cde-040
Saint-Quentin
cde-041
Haute-Saône
cde-042
Bordeaux Rive Droite
cde-043
Pau
cde-044
CA Epernay, Coteaux et Plaine de Champagne
cde-045
Tours Métropole Val de Loire
cde-046
Saint-Claude
cde-047
CU du Grand Reims
cde-048
Saône-et-Loire
cde-049
Calais
cde-050
CA du Pays de Saint-Omer
cde-051
Rennes Métropole
cde-052
Le Havre Seine Métropole
cde-053
Montpellier Méditerranée Métropole
cde-054
CU Grand Besançon Métropole
cde-055
CA du Grand Angoulême
cde-056
Meaux
cde-057
CA Saint Germain Boucles de Seine
cde-058
CA de Saint Quentin en Yvelines
cde-059
CA Grand Paris Sud Seine Essonne Sénart
cde-060
Villeneuve-la-Garenne
cde-061
Gennevilliers
cde-062
Plaine Commune
cde-063
Roubaix
cde-064
Paris Terres d'Envol
cde-065
CA Saint-Brieuc Armor Agglomération
cde-066
Est Ensemble
cde-067
CA Troyes Champagne Métropole
cde-068
Grand Paris Grand Est
cde-069
Paris Est Marne et Bois
cde-070
Grand Paris Sud Est Avenir
cde-071
Grand-Orly Seine Bièvre
cde-072
Argenteuil / Bezons
cde-073
CA de Cergy-Pontoise
cde-074
CU d'Arras
cde-075
Dijon Métropole
cde-076
CA Pays de Montbéliard Agglomération
cde-077
Creil
cde-078
Beauvais
cde-079
CA CAP Excellence
cde-080
Limoges Métropole
cde-081
Vénissieux
cde-082
Villeurbanne
cde-083
Toulouse Métropole
cde-084
CA de Nevers

Programme Cités de l'emploi

Source

Structure Hugging Face

  • Un jeu de données data.gouv.fr = un dépôt Hugging Face
  • Une ressource tabulaire d’origine = un sous-ensemble/configuration Hugging Face
  • Chaque sous-ensemble/configuration contient un split nommé train

Sous-ensembles

  • liste-des-cites-de-l-emploidata/liste-des-cites-de-l-emploi.parquet
  • liste-des-communes-couvertes-cog-2025data/liste-des-communes-couvertes-cog-2025.parquet

Utilisation

from datasets import load_dataset

# Choisir un sous-ensemble/configuration :
ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/programme-cites-de-lemploi", "liste-des-cites-de-l-emploi")
print(ds["train"])

Description originale

Présentation

Le programme a pour objectif de renforcer l’accès à l’emploi et à la formation professionnelle des habitants des QPV, en facilitant, d’une part le recours au droit commun et, d’autre part, en mobilisant des dispositifs spécifiques à l’instar du PaQte, des emplois francs ou encore des crédits contrats de ville.

Données

Le jeu de données contient :

  • la liste des Cités de l'emploi
  • la liste des communes couvertes par le programme
  • la liste de suivi du périmètre avec les quartiers prioritaires couverts par le programme

Pour la description des champs, se référer au fichier de métadonnées présent en documentation ci-dessous.

Liens utiles


Ouverture du fichier de données Si vous utilisez le tableur Microsoft Excel, une opération particulière est nécessaire pour ouvrir le fichier de données : 1. Créez un nouveau classeur Excel 2. Cliquez sur l'onglet Données situé dans le ruban puis sur A partir du texte 3. Choisissez l'emplacement du fichier csv et cliquez sur Importer 4. Dans la fenêtre qui s'ouvre, choisissez l'option Délimité et dans Origine du fichier, choisissez 65001 : Unicode UTF8. Cliquez sur Suivant 5. Sélectionnez uniquement le Séparateur Virgule. Cliquez sur Suivant 6. Choisissez le bon format de données en colonne en se référant à la documentation du jeu de données. Cliquez sur Terminer.

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