HuggingFace-Atlas-4 commited on
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454f27a
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1 Parent(s): 89543f3

Ajout du miroir Parquet data.gouv.fr

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README.md ADDED
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+ ---
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+ license: other
3
+ language:
4
+ - fr
5
+ tags:
6
+ - data-gouv
7
+ - donnees-publiques-francaises
8
+ - parquet
9
+ - csv
10
+ - open-data
11
+ pretty_name: "Programme Cités de l'emploi"
12
+ configs:
13
+ - config_name: liste-des-cites-de-l-emploi
14
+ data_files:
15
+ - split: train
16
+ path: data/liste-des-cites-de-l-emploi.parquet
17
+ - config_name: liste-des-communes-couvertes-cog-2025
18
+ data_files:
19
+ - split: train
20
+ path: data/liste-des-communes-couvertes-cog-2025.parquet
21
+ ---
22
+
23
+ # Programme Cités de l'emploi
24
+
25
+ ## Source
26
+
27
+ - Source officielle : https://www.data.gouv.fr/datasets/programme-cites-de-lemploi
28
+ - Identifiant du jeu de données data.gouv.fr : `625040e3bc0f6370f4a651cf`
29
+ - Slug data.gouv.fr : `programme-cites-de-lemploi`
30
+ - Licence indiquée dans les métadonnées data.gouv.fr : lov2
31
+
32
+ ## Structure Hugging Face
33
+
34
+ - Un jeu de données data.gouv.fr = un dépôt Hugging Face
35
+ - Une ressource tabulaire d’origine = un sous-ensemble/configuration Hugging Face
36
+ - Chaque sous-ensemble/configuration contient un split nommé `train`
37
+
38
+ ## Sous-ensembles
39
+
40
+ - `liste-des-cites-de-l-emploi` → `data/liste-des-cites-de-l-emploi.parquet`
41
+ - `liste-des-communes-couvertes-cog-2025` → `data/liste-des-communes-couvertes-cog-2025.parquet`
42
+
43
+ ## Utilisation
44
+
45
+ ```python
46
+ from datasets import load_dataset
47
+
48
+ # Choisir un sous-ensemble/configuration :
49
+ ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/programme-cites-de-lemploi", "liste-des-cites-de-l-emploi")
50
+ print(ds["train"])
51
+ ```
52
+
53
+ ## Description originale
54
+
55
+ #### Présentation
56
+ Le programme a pour objectif de renforcer l’accès à l’emploi et à la formation professionnelle des habitants des QPV, en facilitant, d’une part le recours au droit commun et, d’autre part, en mobilisant des dispositifs spécifiques à l’instar du PaQte, des emplois francs ou encore des crédits contrats de ville.
57
+
58
+ #### Données
59
+ Le jeu de données contient :
60
+ - la liste des Cités de l'emploi
61
+ - la liste des communes couvertes par le programme
62
+ - la liste de suivi du périmètre avec les quartiers prioritaires couverts par le programme
63
+
64
+ Pour la description des champs, se référer au fichier de métadonnées présent en documentation ci-dessous.
65
+
66
+ #### Liens utiles
67
+ - [Croisement avec d'autres dispositifs de l'ANCT (data.gouv)](https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/croisement-des-dispositifs-de-politique-publique-de-lanct/)
68
+ - [Présentation détaillée du programme (ANCT)](https://agence-cohesion-territoires.gouv.fr/cites-de-lemploi-571)
69
+
70
+ ---
71
+ **_Ouverture du fichier de données_**
72
+ _Si vous utilisez le tableur Microsoft Excel, une opération particulière est nécessaire pour ouvrir le fichier de données :_
73
+ _1. Créez un nouveau classeur Excel_
74
+ _2. Cliquez sur l'onglet **Données** situé dans le ruban puis sur **A partir du texte**_
75
+ _3. Choisissez l'emplacement du fichier csv et cliquez sur **Importer**_
76
+ _4. Dans la fenêtre qui s'ouvre, choisissez l'option **Délimité** et dans Origine du fichier, choisissez **65001 : Unicode UTF8**. Cliquez sur **Suivant**_
77
+ _5. Sélectionnez uniquement le Séparateur **Virgule**. Cliquez sur **Suivant**_
78
+ _6. Choisissez le bon format de données en colonne en se référant à la documentation du jeu de données. Cliquez sur **Terminer**._
data/liste-des-cites-de-l-emploi.parquet ADDED
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+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:3e549058f83fadd9a7ba9e6d9c79914cdbfea0a5a8647fdcce380ed03fe73390
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+ size 3080
data/liste-des-communes-couvertes-cog-2025.parquet ADDED
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