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license: other
language:
- fr
tags:
- data-gouv
- donnees-publiques-francaises
- parquet
- csv
- open-data
pretty_name: "Programme Cités Éducatives"
configs:
- config_name: liste-des-territoires-et-qpv-couverts-par-les-cites-educatives-2025
data_files:
- split: train
path: data/liste-des-territoires-et-qpv-couverts-par-les-cites-educatives-2025.parquet
- config_name: liste-des-cites-educatives
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- split: train
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- config_name: liste-des-communes-couvertes-cog-2025
data_files:
- split: train
path: data/liste-des-communes-couvertes-cog-2025.parquet
---
# Programme Cités Éducatives
## Source
- Source officielle : https://www.data.gouv.fr/datasets/programme-cites-educatives
- Identifiant du jeu de données data.gouv.fr : `60d315f1b58635c5d9fc9db4`
- Slug data.gouv.fr : `programme-cites-educatives`
- Licence indiquée dans les métadonnées data.gouv.fr : lov2
## Structure Hugging Face
- Un jeu de données data.gouv.fr = un dépôt Hugging Face
- Une ressource tabulaire d’origine = un sous-ensemble/configuration Hugging Face
- Chaque sous-ensemble/configuration contient un split nommé `train`
## Sous-ensembles
- `liste-des-territoires-et-qpv-couverts-par-les-cites-educatives-2025` → `data/liste-des-territoires-et-qpv-couverts-par-les-cites-educatives-2025.parquet`
- `liste-des-cites-educatives` → `data/liste-des-cites-educatives.parquet`
- `liste-des-communes-couvertes-cog-2025` → `data/liste-des-communes-couvertes-cog-2025.parquet`
## Utilisation
```python
from datasets import load_dataset
# Choisir un sous-ensemble/configuration :
ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/programme-cites-educatives", "liste-des-territoires-et-qpv-couverts-par-les-cites-educatives-2025")
print(ds["train"])
```
## Description originale
#### Présentation
Le programme a pour objectif de mobiliser et de structurer tous les acteurs de la communauté éducative (État, collectivités locales, parents, associations, intervenants du périscolaire, travailleurs sociaux, écoles et collèges…) autour d’enjeux éducatifs partagés pour consolider la prise en charge des enfants et des jeunes de quartiers prioritaire de la politique de la ville, depuis la petite enfance jusqu’à leur insertion professionnelle, à tous les temps et dans tous les espaces de vie.
Les Cités éducatives se situent dans de grands quartiers d'habitat social, présentant des dysfonctionnements urbains importants et des enjeux de mixité scolaire.
#### Données
Le jeu de données contient :
- la liste des Cités éducatives
- la liste des communes couvertes par le programme
- la liste de suivi du périmètre avec les quartiers prioritaires couverts par le programme
Pour la description des champs, se référer au fichier de métadonnées présent en documentation ci-dessous.
#### Liens utiles
- [Croisement avec d'autres dispositifs de l'ANCT (data.gouv)](https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/croisement-des-dispositifs-de-politique-publique-de-lanct/)
- [Présentation détaillée du programme (ANCT)](https://agence-cohesion-territoires.gouv.fr/cites-educatives-76)
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**_Ouverture du fichier de données_**
_Si vous utilisez le tableur Microsoft Excel, une opération particulière est nécessaire pour ouvrir le fichier de données :_
_1. Créez un nouveau classeur Excel_
_2. Cliquez sur l'onglet **Données** situé dans le ruban puis sur **A partir du texte**_
_3. Choisissez l'emplacement du fichier csv et cliquez sur **Importer**_
_4. Dans la fenêtre qui s'ouvre, choisissez l'option **Délimité** et dans Origine du fichier, choisissez **65001 : Unicode UTF8**. Cliquez sur **Suivant**_
_5. Sélectionnez uniquement le Séparateur **Virgule**. Cliquez sur **Suivant**_
_6. Choisissez le bon format de données en colonne en se référant à la documentation du jeu de données. Cliquez sur **Terminer**._ |