Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
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stringlengths
8
8
lib_cite
stringlengths
3
66
cite-001
Ajaccio
cite-002
Alençon
cite-003
Allonnes
cite-004
Alès / Anduze / La Grand-Combe
cite-005
Amiens Nord
cite-006
Amiens Sud
cite-007
Amiens Étouvie
cite-008
Angers
cite-009
Angoulême
cite-010
Annemasse
cite-011
Argenteuil
cite-012
Arras
cite-013
Aubervilliers
cite-014
Audincourt
cite-015
Aulnay-sous-Bois
cite-016
Avignon
cite-017
Avion
cite-018
Bagneux
cite-019
Bandraboua
cite-020
Basse-Terre / Baillif / Capesterre-Belle-Eau
cite-021
Bastia
cite-022
Bayonne
cite-023
Beauvais
cite-024
Behren-lès-Forbach
cite-025
Belfort
cite-026
Besançon
cite-027
Bethoncourt
cite-028
Beuvrages / Bruay-sur-l'Escaut / Escautpont / Raismes
cite-029
Bezons
cite-030
Blois
cite-031
Bobigny
cite-032
Bondy
cite-033
Bonneville
cite-034
Bordeaux
cite-035
Boulogne-sur-Mer
cite-036
Bourges
cite-037
Brest
cite-038
Brive-la-Gaillarde
cite-039
Bron
cite-040
Bruay-la-Buissière
cite-041
Bédarieux
cite-042
Béthune
cite-043
Béziers
cite-044
Caen
cite-045
Calais
cite-046
Carpentras
cite-047
Carrières-Sous-Poissy
cite-048
Cayenne
cite-049
Cenon
cite-050
Cergy
cite-051
Chambéry
cite-052
Champigny-sur-Marne / Chennevières-sur-Marne
cite-053
Chanteloup-les-vignes
cite-054
Charleville-Mézières
cite-055
Chenôve
cite-056
Châlette-sur-Loing / Montargis
cite-057
Châlons-en-Champagne
cite-058
Châteauroux
cite-059
Châtellerault
cite-060
Clermont-Ferrand
cite-061
Clichy-sous-Bois
cite-062
Colmar
cite-063
Colombes
cite-064
Colomiers
cite-065
Compiègne
cite-066
Corbeil-Essonnes
cite-067
Coulaines / Le Mans
cite-068
Creil
cite-069
Créteil
cite-070
Denain
cite-071
Dieppe
cite-072
Dijon
cite-073
Douai / Waziers
cite-074
Dreux / Vernouillet
cite-075
Dunkerque / Grande-Synthe
cite-076
Elbeuf-sur-Seine
cite-077
Forbach
cite-078
Fort de France
cite-079
Fourmies
cite-080
Garges-lès-Gonesse
cite-081
Gennevilliers
cite-082
Givors / Grigny
cite-083
Gonesse
cite-084
Goussainville
cite-085
Grenoble
cite-086
Grigny
cite-087
Guéret
cite-088
Hautmont / Louvroil / Neuf-Mesnil
cite-089
Hyères
cite-090
Hérouville Saint-Clair
cite-091
Jeumont
cite-092
Joigny
cite-093
Joué-lès-Tours
cite-094
Kourou
cite-095
L'isle-d'Abeau / Villefontaine
cite-096
L'Île-Saint-Denis
cite-097
La Chapelle-Saint-Luc / Les Noës
cite-098
La Courneuve
cite-099
La Possession
cite-100
La Rochelle
End of preview. Expand in Data Studio

Programme Cités Éducatives

Source

Structure Hugging Face

  • Un jeu de données data.gouv.fr = un dépôt Hugging Face
  • Une ressource tabulaire d’origine = un sous-ensemble/configuration Hugging Face
  • Chaque sous-ensemble/configuration contient un split nommé train

Sous-ensembles

  • liste-des-territoires-et-qpv-couverts-par-les-cites-educatives-2025data/liste-des-territoires-et-qpv-couverts-par-les-cites-educatives-2025.parquet
  • liste-des-cites-educativesdata/liste-des-cites-educatives.parquet
  • liste-des-communes-couvertes-cog-2025data/liste-des-communes-couvertes-cog-2025.parquet

Utilisation

from datasets import load_dataset

# Choisir un sous-ensemble/configuration :
ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/programme-cites-educatives", "liste-des-territoires-et-qpv-couverts-par-les-cites-educatives-2025")
print(ds["train"])

Description originale

Présentation

Le programme a pour objectif de mobiliser et de structurer tous les acteurs de la communauté éducative (État, collectivités locales, parents, associations, intervenants du périscolaire, travailleurs sociaux, écoles et collèges…) autour d’enjeux éducatifs partagés pour consolider la prise en charge des enfants et des jeunes de quartiers prioritaire de la politique de la ville, depuis la petite enfance jusqu’à leur insertion professionnelle, à tous les temps et dans tous les espaces de vie.

Les Cités éducatives se situent dans de grands quartiers d'habitat social, présentant des dysfonctionnements urbains importants et des enjeux de mixité scolaire.

Données

Le jeu de données contient :

  • la liste des Cités éducatives
  • la liste des communes couvertes par le programme
  • la liste de suivi du périmètre avec les quartiers prioritaires couverts par le programme

Pour la description des champs, se référer au fichier de métadonnées présent en documentation ci-dessous.

Liens utiles


Ouverture du fichier de données Si vous utilisez le tableur Microsoft Excel, une opération particulière est nécessaire pour ouvrir le fichier de données : 1. Créez un nouveau classeur Excel 2. Cliquez sur l'onglet Données situé dans le ruban puis sur A partir du texte 3. Choisissez l'emplacement du fichier csv et cliquez sur Importer 4. Dans la fenêtre qui s'ouvre, choisissez l'option Délimité et dans Origine du fichier, choisissez 65001 : Unicode UTF8. Cliquez sur Suivant 5. Sélectionnez uniquement le Séparateur Virgule. Cliquez sur Suivant 6. Choisissez le bon format de données en colonne en se référant à la documentation du jeu de données. Cliquez sur Terminer.

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