Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
NḞ
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7 values
nḞcontrat
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7 values
adresse
stringclasses
7 values
NḞ Compteur
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7 values
Latitude
stringclasses
7 values
Longitude
stringclasses
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1
169289
mairie EP Village (Armoire EP :Lotissement valle sopprane )
227
41.513693
9.012480
2
183900
mairie EP Giannuccio (armoire EP Giannuccio )
623
41.565066
9.039753
3
184073
Mairie EP Teggia ( Armoire EP teggia)
.064
41.514803
9.013018
4
184267
mairie EP Village>( Armoire EP Caserne )
2005
41.513036
9.010502
5
184818
Mairie EP Rotondolo >>EP Riolo
.028
41.511029
9.015529
6
184094
Mairie qtr de la poste >> Armoire EP Parking caserne
2813
41.512428
9.011552
7
184456
Cmne monacia>> EP Concaredda
770
41.512106
9.014393

Infrastructures reseau

Source

Structure Hugging Face

  • Un jeu de données data.gouv.fr = un dépôt Hugging Face
  • Une ressource tabulaire d’origine = un sous-ensemble/configuration Hugging Face
  • Chaque sous-ensemble/configuration contient un split nommé train

Sous-ensembles

  • armoires-eclairage-publicdata/armoires-eclairage-public.parquet
  • stations-d-epurationdata/stations-d-epuration.parquet

Utilisation

from datasets import load_dataset

# Choisir un sous-ensemble/configuration :
ds = load_dataset("Data-Gouv-ML/infrastructures-reseau", "armoires-eclairage-public")
print(ds["train"])

Description originale

Infrastructures réseau (eau, éclairage public , assainissement )

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