Hugging Face's logo

Datasets:
Data-Gouv-ML
/
populati-2

Modalities:
Text
Formats:
parquet
Languages:
French
Size:
< 1K
Tags:
data-gouv
donnees-publiques-francaises
parquet
csv
open-data
Libraries:
Datasets
pandas
Polars
License:
Dataset card Data Studio Files
xet
 Community
Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
Temps d'accès aux services d'usage courant de la gamme intermédiaire (min )
stringclasses
2 values
23,8
stringclasses
1 value
Temps médian de trajet domicile travail (min)
21
Temps médian de trajet domicile étude (min)
21

Population

Source

  • Source officielle : https://www.data.gouv.fr/datasets/populati-2
  • Identifiant du jeu de données data.gouv.fr : 53ba561ba3a729219b7beae4
  • Slug data.gouv.fr : populati-2
  • Licence indiquée dans les métadonnées data.gouv.fr : cc-zero

Structure Hugging Face

  • Un jeu de données data.gouv.fr = un dépôt Hugging Face
  • Une ressource tabulaire d’origine = un sous-ensemble/configuration Hugging Face
  • Chaque sous-ensemble/configuration contient un split nommé train

Sous-ensembles

  • evolution-logement → data/evolution-logement.parquet
  • population-par-tranche-d-age → data/population-par-tranche-d-age.parquet
  • secteur-economique-d-activite → data/secteur-economique-d-activite.parquet
  • population-par-sexe-et-age → data/population-par-sexe-et-age.parquet
  • activite-et-emploi-par-age-et-sexe → data/activite-et-emploi-par-age-et-sexe.parquet
  • logement-2011 → data/logement-2011.parquet
  • logement → data/logement.parquet
  • accessibilite-des-services → data/accessibilite-des-services.parquet

Utilisation 

from datasets import load_dataset

# Choisir un sous-ensemble/configuration :
ds = load_dataset("Data-Gouv-ML/populati-2", "evolution-logement")
print(ds["train"])

Description originale

Données relatives à la population
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