Datasets:
DatarrX
/
Burmese-English-Code-Mixed-Corpus

Dataset card Data Studio Files
xet
Community
text
stringlengths
23
92
သူ့ရဲ့ vision က တကယ်ကို ကြီးမားတာပဲ။
အဲဒီ product က market မှာ တကယ်ကို trending ဖြစ်နေတယ်။
ဒီနေ့တော့ office မှာ aircon က အရမ်း cold ဖြစ်နေတယ်။
မင်းရဲ့ presentation deck ကို တစ်ချက်လောက် check ပေးမယ်။
အဲဒီကိစ္စကို legal ဘက်ကနေ ကြည့်ဖို့ လိုလိမ့်မယ်။
ဒီနေ့တော့ အလုပ်မှာ energy တွေ တကယ်ကုန်နေပြီ။
သူ့ရဲ့ approach က တကယ်ကို unique ဖြစ်တယ်။
အဲဒီပရောဂျက်က တကယ်ကို success ဖြစ်သွားတယ်။
ဒီနေ့တော့ ရုံးမှာ snacks တွေ ကျွေးလို့ ပျော်နေတာ။
မင်းရဲ့ အလုပ်ကို တကယ်ကို dedication ရှိရှိ လုပ်တာ တွေ့ရတယ်။
အဲဒီကိစ္စကို HR နဲ့ သွားပြောလိုက်တာ ပိုကောင်းမယ်။
ဒီနေ့တော့ အလုပ်မှာ concentration လုံးဝမရဘူး။
သူ့ရဲ့ promotion အတွက် တကယ်ကို happy ဖြစ်ပါတယ်။
အဲဒီကိစ္စကို အမြန်ဆုံး action ယူဖို့ လိုတယ်။
အဲဒီ ကောင်မလေးက တကယ်ကို attractive ဖြစ်တာပဲ။
ဒီနေ့တော့ အပြင်မှာ traffic က တကယ်ကို messy ဖြစ်နေတယ်။
မင်းရဲ့ ဖုန်းက model မြင့်တော့ ဓာတ်ပုံရိုက်တာ တကယ်လန်းတယ်။
အဲဒီ ဆိုင်က service က တကယ်ကို အဆင်မပြေဘူး။
ဒီနေ့တော့ တကယ်ကို relax ဖြစ်တဲ့ နေရာတစ်ခု သွားချင်တယ်။
သူ့ရဲ့ အသံက တကယ်ကို sweet ဖြစ်တာပဲ။
အဲဒီ သတင်းက တကယ်ကို confirm ဖြစ်ပြီလား။
ဒီနေ့တော့ ဈေးဝယ်ရတာ တကယ်ကို budget over ဖြစ်သွားတယ်။
မင်းရဲ့ style က တကယ်ကို classy ဖြစ်တာ။
အဲဒီ နေရာက food က တကယ်ကို delicious ဖြစ်တယ်။
ဒီနေ့တော့ စိတ်က တော်တော်လေး restless ဖြစ်နေတယ်။
သူ့ရဲ့ အပြုံးက တကယ်ကို charming ဖြစ်တာ။
အဲဒီ ကိစ္စက တကယ့်ကို mystery တစ်ခုလိုပဲ။
ဒီနေ့တော့ အိမ်မှာပဲ movie ကြည့်ပြီး အချိန်ဖြုန်းမယ်။
မင်းရဲ့ အမြင်က တကယ်ကို objective ကျပါတယ်။
အဲဒီ သီချင်းက တကယ်ကို energy ပေးနိုင်တယ်။
ဒီနေ့တော့ လမ်းမှာ သူငယ်ချင်းတစ်ယောက်နဲ့ random ဆုံခဲ့တယ်။
သူ့ရဲ့ အမူအရာက တကယ်ကို suspicious ဖြစ်နေတယ်။
အဲဒီ နေရာက လေကောင်းလေသန့်ရလို့ တကယ်ကို fresh ဖြစ်တယ်။
ဒီနေ့တော့ စာဖတ်ဖို့ mood လုံးဝမရှိဘူး။
မင်းရဲ့ ဆံပင် style က တကယ်ကို trendy ဖြစ်တာ။
အဲဒီ ကိစ္စကို စိတ်ထဲ အရမ်းကြီး burden မထားပါနဲ့။
ဒီနေ့တော့ တကယ်ကို simple ဖြစ်တဲ့ ပျော်ရွှင်မှုလေးတွေပဲ လိုချင်တယ်။
သူ့ရဲ့ ဘဝက တကယ်ကို inspiring ဖြစ်ဖို့ကောင်းတယ်။
အဲဒီ ဆိုင်က decoration က တကယ်ကို aesthetic ကျတာ။
ဒီနေ့တော့ အလုပ်မှာ တကယ်ကို productive ဖြစ်ခဲ့တယ်။
မင်းရဲ့ စကားလုံးတွေက တကယ်ကို powerful ဖြစ်တယ်။
အဲဒီ နေရာက view က တကယ်ကို breathtaking ပဲ။
ဒီနေ့တော့ စိတ်က တော်တော်လေး peaceful ဖြစ်နေတယ်။
သူ့ရဲ့ ရည်မှန်းချက်က တကယ်ကို ambitious ဖြစ်တာ။
အဲဒီ ကိစ္စက တကယ့်ကို challenge တစ်ခုပဲ။
ဒီနေ့တော့ အပြင်မှာ လေတိုက်နေတာ တကယ်ကို chill ဖြစ်တယ်။
မင်းရဲ့ လက်ဆောင်က တကယ်ကို thoughtful ဖြစ်တာပဲ။
အဲဒီ ကားက တကယ်ကို luxury ကျတာ။
ဒီနေ့တော့ တကယ်ကို lazy day လေး ဖြစ်နေတယ်။
သူ့ရဲ့ စိတ်က တကယ်ကို positive ဖြစ်တယ်။
အဲဒီ ကိစ္စကို အမြန်ဆုံး finalize လုပ်လိုက်ပါ။
ဒီနေ့တော့ အပြင်မှာ စားတာ တကယ်ကို satisfy ဖြစ်တယ်။
မင်းရဲ့ အောင်မြင်မှုက တကယ်ကို deserved ဖြစ်ပါတယ်။
အဲဒီ နေရာက atmosphere က တကယ်ကို နေလို့ကောင်းတယ်။
ဒီနေ့တော့ စိတ်က တော်တော်လေး excited ဖြစ်နေတယ်။
သူ့ရဲ့ အပြုအမူက တကယ်ကို humble ဖြစ်တာ။
အဲဒီ ကိစ္စကို handle လုပ်ဖို့ သတိထားပါ။
ဒီနေ့တော့ တကယ်ကို amazing ဖြစ်တဲ့ သတင်းတစ်ခု ကြားလိုက်ရတယ်။
မင်းရဲ့ အကြံဉာဏ်က တကယ်ကို valuable ဖြစ်ပါတယ်။
အဲဒီ နေရာက လူတွေက တကယ်ကို friendly ဖြစ်ကြတယ်။
ဒီနေ့တော့ စိတ်က တော်တော်လေး stable ဖြစ်နေတယ်။
သူ့ရဲ့ အရည်အချင်းက တကယ်ကို impressive ဖြစ်တာ။
အဲဒီ ကိစ္စကို logic ကျကျ ဖြေရှင်းပါ။
ဒီနေ့တော့ တကယ်ကို wonderful ဖြစ်တဲ့ နေ့လေးတစ်နေ့ပါ။
ဒီ model က accuracy တော်တော်လေး high ဖြစ်နေတယ်။
Data ထဲမှာ noise တွေ အရမ်းများနေလို့ clean လုပ်ဖို့ လိုမယ်။
Model က training data ပေါ်မှာပဲ overfit ဖြစ်နေတာ။
အခုသုံးထားတဲ့ architecture က တကယ်ကို complex ဖြစ်လွန်းတယ်။
ဒီ dataset ထဲမှာ missing values တွေ အများကြီး ပါနေတယ်။
Bias နဲ့ variance ကို balance ဖြစ်အောင် ညှိရမယ်။
Weight တွေကို အစကနေ ပြန်ပြီး initialize လုပ်ကြည့်ပါ။
ဒီ algorithm က တကယ်ကို computationally expensive ဖြစ်တယ်။
Feature engineering လုပ်လိုက်တာက model performance ကို အများကြီး တက်စေတယ်။
Model ကို အခုပဲ server ပေါ်မှာ deploy လုပ်လိုက်ပြီ။
Validation loss က တဖြည်းဖြူး တက်လာလို့ training ကို stop လိုက်တယ်။
Hyperparameter tuning လုပ်ဖို့ အချိန်တော်တော်ပေးရမယ်။
ဒီနေ့တော့ model ရဲ့ error rate က တကယ်ကို drop ဖြစ်သွားတယ်။
Dataset ကို training set နဲ့ test set ဆိုပြီး split လုပ်လိုက်ပါ။
သူ့ရဲ့ neural network က layers တွေ အများကြီး သုံးထားတာ။
ဒီ model က real-time prediction ပေးနိုင်ဖို့ လိုတယ်။
Normalization လုပ်လိုက်မှ data တွေက ပိုပြီး scale ညီသွားတာ။
Gradient descent က global minimum ကို မရောက်ဘဲ ဖြစ်နေတယ်။
ဒီ model ရဲ့ inference time က တော်တော်လေး fast ဖြစ်တယ်။
Supervised learning ထက်စာရင် self-supervised က data ပိုရလွယ်တယ်။
Pre-trained model ကို သုံးပြီး fine-tune လုပ်တာက ပိုပြီး efficient ဖြစ်တယ်။
Labeling လုပ်ထားတဲ့ data က တကယ်ကို ရှားပါးနေတာ။
ဒီ image classification model က တကယ်ကို precision ကောင်းတယ်။
Cross-validation လုပ်ပြီး model ရဲ့ stability ကို စစ်ကြည့်ပါ။
Optimizer အနေနဲ့ Adam ကို သုံးလိုက်တာက ပိုပြီး smooth ဖြစ်တယ်။
ဒီ model က အခုထိ convergence မဖြစ်သေးဘူး။
Activation function အနေနဲ့ ReLU ကိုပဲ အဓိက သုံးထားတယ်။
ဒီ dataset က အရမ်းကို imbalanced ဖြစ်နေလို့ resampling လုပ်ရမယ်။
Model ရဲ့ weights တွေကို ဖုန်းထဲမှာ သိမ်းထားဖို့ size ကို compress လုပ်လိုက်တယ်။
ဒီ algorithm က outlier တွေကို တကယ်ကို sensitive ဖြစ်တာ။
Transformer architecture က NLP လောကကို တကယ်ကို change ပစ်လိုက်တာ။
ဒီ model ကို GPU ပေါ်မှာ run ရတာ ပိုပြီး speed မြန်တယ်။
Transfer learning သုံးလိုက်ရင် data နည်းနည်းနဲ့တင် model ကောင်းရနိုင်တယ်။
သူ့ရဲ့ research paper က ML နယ်ပယ်မှာ တကယ်ကို trending ဖြစ်နေတာ။
ဒီ model က black box ဖြစ်နေလို့ ဘယ်လို အလုပ်လုပ်လဲဆိုတာ ရှင်းပြရခက်တယ်။
Feature scaling လုပ်ဖို့အတွက် standardization နည်းလမ်းကို သုံးလိုက်မယ်။