|
|
--- |
|
|
license: cc-by-nc-4.0 |
|
|
task_categories: |
|
|
- text-to-speech |
|
|
language: |
|
|
- vi |
|
|
tags: |
|
|
- tts |
|
|
- text-to-speech |
|
|
- vietnamese |
|
|
- nanocodec |
|
|
- kani-tts |
|
|
- multi-speaker |
|
|
size_categories: |
|
|
- 10K<n<100K |
|
|
--- |
|
|
|
|
|
# assistant_number |
|
|
|
|
|
Dataset tiếng Việt đã được encode bằng NVIDIA NeMo NanoCodec cho training Kani TTS. |
|
|
|
|
|
## Dataset Details |
|
|
|
|
|
- **Source:** VieNeu-TTS-140h (pnnbao-ump/VieNeu-TTS-140h) |
|
|
- **Total samples:** 10 |
|
|
- **Speakers:** 193 |
|
|
- **Language:** Vietnamese (vi) |
|
|
- **Codec:** NVIDIA NeMo NanoCodec (22kHz, 0.6kbps, 12.5fps) |
|
|
- **Format:** JSONL.gz với NanoCodec tokens (4 layers) |
|
|
|
|
|
## Dataset Structure |
|
|
|
|
|
Mỗi mẫu bao gồm: |
|
|
- `text`: Text transcription tiếng Việt |
|
|
- `nano_layer_1`: Codec tokens layer 1 |
|
|
- `nano_layer_2`: Codec tokens layer 2 |
|
|
- `nano_layer_3`: Codec tokens layer 3 |
|
|
- `nano_layer_4`: Codec tokens layer 4 |
|
|
- `encoded_len`: Độ dài sequence tokens |
|
|
- `speaker`: Speaker ID |
|
|
- `lang`: "vi" |
|
|
- `dataset_source`: "vieneu-tts-140h" |
|
|
- `phonemized_text`: IPA phonemization (nếu có) |
|
|
- `gender`: Giới tính speaker (nếu có) |
|
|
|
|
|
## Usage |
|
|
|
|
|
```python |
|
|
from datasets import load_dataset |
|
|
|
|
|
dataset = load_dataset("Datus/assistant_number") |
|
|
|
|
|
# Xem một mẫu |
|
|
sample = dataset['train'][0] |
|
|
print(sample['text']) |
|
|
print(f"Speaker: {sample['speaker']}") |
|
|
print(f"Tokens: {sample['encoded_len']}") |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
## License |
|
|
|
|
|
CC BY-NC 4.0 - Non-commercial use only |
|
|
|
|
|
## Citation |
|
|
|
|
|
```bibtex |
|
|
@dataset{vieneu_tts_140h_nanocodec, |
|
|
title = {data tiếng Việt được encode bằng NanoCodec}, |
|
|
author = {Your Name}, |
|
|
year = {2025}, |
|
|
url = {https://huggingface.co/datasets/Datus/assistant_number} |
|
|
} |
|
|
``` |
|
|
|
