Due Chiacchiere
Due Chiacchiere è un dataset conversazionale multi-turn in italiano pensato per l'addestramento e il fine-tuning di modelli linguistici capaci di sostenere dialoghi naturali, utili, accurati e contestualmente coerenti.
Il dataset contiene oltre 300.000 esempi conversazionali, distribuiti su più di 40 macro-categorie e circa 300 sotto-categorie, con l'obiettivo di coprire in modo ampio e variegato domini di conoscenza, richieste pratiche, spiegazioni, assistenza generale e interazioni in stile chat.
È stato realizzato interamente da me con particolare attenzione a:
- varietà tematica
- qualità linguistica in italiano
- struttura multi-turn
- utilità per il post-training di LLM chat-oriented
- copertura di molteplici scenari realistici
Panoramica
Il dataset è stato progettato per essere utile in contesti di:
- supervised fine-tuning di modelli chat
- instruction tuning in lingua italiana
- addestramento di assistenti generalisti
- miglioramento della gestione del contesto conversazionale
- esperimenti di specializzazione per dominio o categoria
Ogni esempio contiene una conversazione strutturata come lista di messaggi, insieme a una categorizzazione gerarchica del contenuto.
Caratteristiche principali
- lingua principale: italiano
- formato: conversazioni multi-turn
- numero di esempi: oltre 300.000
- numero di categorie: più di 40
- numero di sotto-categorie: circa 300
- struttura gerarchica: topic + sub_topic
- pensato per LLM e chatbot in italiano
Struttura del dataset
Ogni record contiene i seguenti campi:
messages: lista di messaggi della conversazionetopic: macro-categoria tematicasub_topic: sotto-categoria più specifica
Esempio di struttura:
{
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "Sei un assistente AI utile, accurato e naturale."
},
{
"role": "user",
"content": "Mi spieghi in modo semplice cos'è il contratto di apprendistato?"
},
{
"role": "assistant",
"content": "Certo. Il contratto di apprendistato è una forma di lavoro pensata per favorire l'ingresso dei giovani nel mondo lavorativo..."
}
],
"topic": "Diritto e Legislazione Italiana",
"sub_topic": "Diritto del Lavoro"
}
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