text large_stringlengths 1 1.2k | source_dataset large_stringclasses 3
values | translation_language large_stringclasses 12
values |
|---|---|---|
تحتاج العديد من القطاعات الصناعية إلى نماذج قادرة على تقديم توقعات قوية على مختلف الأفقات. على الرغم من التقدم الأخير في صياغة بنيات محددة للتنبؤات المتسلسلة الزمنية وتطوير نماذج عالمية مقدمة التدريب، لا يزال هناك فجوة شاملة في دراسة قدراتها على استيعاب التنبؤات المتعددة الأفق خلال الاستدلال. | arxiv | arabic |
على مدى السنوات القليلة الماضية، ازدادت التطبيقات القانونية للتعلم العميق. ومع ذلك، كما هو الحال في مجالات اتخاذ القرارات الأخرى ذات المخاطر العالية، فإن متطلبات التفسير مهمة للغاية. | arxiv | arabic |
هذه الورقة تدرس كيفية تدريب نماذج التعلم الآلي التي تقترب مباشرة من الحلول الأمثل لمشاكل التحسين المحدود. هذه هي التقليل التجريبي للمخاطر تحت القيود، والتي هي تحدي حيث يجب على التدريب تحقيق توازن بين الظروف الأمثل والجدوى. | arxiv | arabic |
يمكن للتعلم المستمر امتصاص مفاهيم جديدة تدريجيا دون التداخل مع المعرفة المكتسبة سابقا. مدفوعة بخصائص الشبكات العصبية، التي يتم تخزين المعلومات في الوزن على الاتصالات، بحثنا كيفية تصميم شبكة خالية من النسيان بشكل طبيعي (IF2Net) لسياق التعلم المستمر. | arxiv | arabic |
مع التوسع السريع للمناطق الحضرية واستخدام الكهرباء المتزايد، أصبحت الحاجة إلى تحديد موقع الكابلات المحتلة عاجلة. في هذه الورقة، يُقترح طريقة جديدة لتحديد موقع الكابلات تحت الأرض على أساس رادار دخول الأرض (GPR) وانخفاض عملية غوسيان. | arxiv | arabic |
يمكن أن يقلل تعديل النماذج المنشورة لتوزيعات التجربة من تدهور الأداء الناجم عن تحولات التوزيع. ومع ذلك، قد تجعل مخاوف الخصوصية موازين النموذج غير مقبولة. | arxiv | arabic |
حققت شبكات التحول الرسمي نجاحًا هائلًا من خلال جمع الميزات المحلية للفنادق بفعالية. ومع ذلك ، فإن GCNات تركز بشكل عام أكثر على ميزات العقدة ولكن أقل على هيكلات الرسمي داخل الحي ، وخاصة الأنماط الهيكلية ذات النظام العالي. | arxiv | arabic |
على الرغم من التقدم الأخير في التعلم الآلي أظهر نجاحه في التعلم من البيانات المستقلة والموزعة بشكل متطابق (IID) ، إلا أنه عرضة للبيانات خارج التوزيع (OOD) في عالم مفتوح. يتعامل تعميم النطاقات (DG) مع مثل هذه القضية وتهدف إلى تعلم نموذج من العديد من النطاقات المصدرية التي يمكن تعميمها إلى النطاقات المستهدفة غير المرئية. | arxiv | arabic |
لقد أصبح الأمن السيبراني موضوعاً ساخناً في السنوات الأخيرة. كيفية تحديد البرامج الضارة المحتملة تصبح مهمة صعبة. | arxiv | arabic |
يقدم التعلم الآلي فوائد ملحوظة لتحسين أماكن العمل و ظروف العمل في صناعة إعادة التدوير، على سبيل المثال، تحديد القمامة اليدوية ذات القيمة المتوسطة هو عمل مكثف ويطلب العمال ذوي الخبرة والمهارات. | arxiv | arabic |
هذه الرسالة تقترح خوارزمية واحدة للكرنيل الموزع بالصفات PCA. ألهمت خوارزميتنا بالعلاقة المزدوجة بين سيناريو نموذج الموزع والصفات الموزع. | arxiv | arabic |
كوسيلة تجميع الرسومات الأكثر نموذجاً، تعد تجميع الطيف شعبية وجذابة بسبب الأداء المميز والتنفيذ السهل والقدرة على التكيف القوية. يقيّم تجميع الطيفات الكلاسيكية أوزان الحافة للجراف باستخدام الميترات القائمة على أساس الأوكليديان بشكل متزاوج، ويحل التقسيم المثالي للجراف عن طريق تخفيف قيود المصفوفات المؤشرة وإجراء التفكك ال... | arxiv | arabic |
النشاط الكهربائي للقلب ، المسجل من خلال الكهرباء القلبية (ECG) ، ضروري للتشخيص من مختلف أمراض القلب والأوعية الدموية. ومع ذلك ، فإن العديد من نماذج التقسيم القلبية القلبية الحالية تعتمد على بنيات معقدة متعددة الطبقات مثل BiLSTM ، والتي تكون مكثفة من الناحية الحسابية وغير فعالة. | arxiv | arabic |
تلعب تشغيل الوزن دورًا مهمًا في تدريب الشبكات العصبية وتؤثر أيضًا على تطبيقات التعلم العميق الهائلة. تم بالفعل تطوير استراتيجيات تشغيل الوزن المختلفة لمختلف وظائف التفعيل مع شبكات عصبية مختلفة. | arxiv | arabic |
شاحنات النفايات البناءية (أو شاحنات الزلج) هي من بين أكثر السيارات الديزلية الثقيلة شيوعاً في الشوارع الحضرية ، والتي لا تنتج فقط انبعاثات الكربون الكبيرة ، و NO$_{\textbf{x}}$ و PM$_{\textbf{2.5}}$ ، بل هي أيضًا مصدر رئيسي للغبار الهارب على الطريق والمنطقة. تخضع شاحنات الزلج لسلسلة من القيود الفضائية والزمنية من خلال ... | arxiv | arabic |
يحدث العلاج المتفصل عندما يُنتج نموذج التعلم الآلي قرارات مختلفة للأفراد بناءً على سمة حساسة (مثل العمر والجنس). في المجالات التي تكون دقة التنبؤ أساسية، قد يكون من المقبول أن يتناسب مع نموذج يظهر معاملة متفصلة. | arxiv | arabic |
مع ظهور عصر البيانات الكبيرة وتطور الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيات الأخرى ، أصبح أمن البيانات وحماية الخصوصية أكثر أهمية. أنظمة التوصيات لها تطبيقات كثيرة في مجتمعنا ، ولكن نموذج بناء أنظمة التوصيات غالبا ما لا يمكن فصلها عن بيانات المستخدمين. | arxiv | arabic |
توازي خط الأنابيب تقنية أساسية في تدريب نماذج المحولات على نطاق واسع. ومع ذلك، فإنه يعاني من عدم توازن استهلاك الذاكرة، مما يؤدي إلى استغلال الذاكرة غير الكافي. | arxiv | arabic |
في مجال تداول المشتقات المالية، فإن إدارة مخاطر التقلبات أمر حاسم لحماية محفظات الاستثمار من تغيرات السوق. استراتيجيات التحوط التقليدية فيغا، التي تعتمد غالبًا على نماذج أساسية ومستندة إلى القواعد، من الصعب التكيف معها بشكل جيد مع ظروف السوق المتغيرة بسرعة. | arxiv | arabic |
نحن نصف التنبؤ الدقيق بالتفاعل بين الليجاند والبروتين (LPI) ، المعروف أيضًا باسم التفاعل بين الأدوية والهدف (DTI) ، مع نماذج اللغة الصغيرة التوليدية المسبقة للتدريب المحدد. حققنا توقعات دقيقة لمجموعة من قيم التفاعل المرتبطة بالتفاعل بين الليجاند والبروتين على بيانات خارج العينة في إعداد صفر. | arxiv | arabic |
التحليل الأرشيفي (AA) هو طريقة تفكيك المصفوفات التي تحدد أنماط متميزة باستخدام مزيجات متواصلة من النقاط البيانية المشار إليها الأرشيفات مع إعادة بناء كل نقطة البيانات بدورها كجمعات متواصلة من الأرشيفات. وبالتالي تشكل AA مجموعة متعددة الأشكال تمثل تعادلات الجوانب المميزة في البيانات. | arxiv | arabic |
توفر الدراسة الحالية تقييم مقارن لمستشعرات غير الغازية كوسيلة لتقدير التلوث الميكروبي وقتاً في الرف (أي وقت التخزين) للخضروات الخضراء الورقية، باستخدام سير عمل جديد من تحليل الطيف الموحد. تم استخدام سلطة خضراء جاهزة للأكل طازجة في سياق هذه الدراسة لغرض تقييم كفاءة وتطبيق عملي لأجراء العمل المعرض: سلطة صاروخية وسبينة صغ... | arxiv | arabic |
وقد تم إحراز تقدم ملحوظ في نماذج لغة كبيرة الطبية العامة في مختلف مجالات الرعاية الصحية. ومع ذلك، لا يزال نموذج واسع النطاق لبيانات سلسلة زمنية داخل المستشفى - مثل العلامات الحيوية، ونتائج المختبر، والعلاجات في الرعاية الحرجة - غير مستكشف. | arxiv | arabic |
نحن ندرس مشكلة تدريب نماذج التعلم الآلي بشكل تدريجي مع دفعات من العينات الملحوظة بأوراقل ضوضاء. نحن نختار كل دفعة من العينات التي هي مهمة وكذلك متنوعة من خلال تجميع العينات والأهمية. | arxiv | arabic |
في العديد من التطبيقات في العالم الحقيقي ، قد تظهر بيانات الاختبار عادةً تحولات فصلية ، تتميز بظهور فئات جديدة ، وكذلك تحولات التوزيع الناجمة عن توزيعات الميزات مختلفة عن تلك التي تم تدريب النموذج عليها. ومع ذلك ، فإن الطرق الحالية إما اكتشاف فئات جديدة في إعداد العالم المفتوح أو فرض تحولات النطاق دون القدرة على اكتشاف... | arxiv | arabic |
يدرس homology persistant $1$-parameter ، وهو حجر الزاوية في تحليل البيانات التوبولوجية (TDA) ، تطور الميزات التوبولوجية مثل المكونات المتصلة والدورات المخفية في البيانات. تم تطبيقه لتعزيز قوة تمثيل نماذج التعلم العميق ، مثل شبكات العصبية الجرافية (GNNs). | arxiv | arabic |
تتطلب تعقيد الأنظمة الكهروميكانيكية الحديثة تطوير طرق تشخيصية متطورة مثل الكشف عن الانحرافات قادرة على الكشف عن الانحرافات. غالباً ما تكافح نهج الكشف عن الانحرافات التقليدية مثل معالجة الإشارات والنمذجة الإحصائية للتعامل بفعالية مع تعقيدات الأنظمة المعقدة ، خاصة عند التعامل مع إشارات متعددة التنوعات. | arxiv | arabic |
وقد كانت التقدم الكبير في بناء الأجهزة العامة والتي تمت تخصيصها أحد المُؤثرات الرئيسية في تنوع وتششكل نموذجات التعلم الآلي مثل الشبكات العصبية العميقة. للحفاظ على هذا التنفيذ المنتشر في جميع أنحاء نموذجات التعلم الآلي والتعامل مع تعقيدات الحوسبة والتخزين الخاصة بهم ، تم استخدام العديد من الحلول مثل تمثيل دقيق منخفض لمع... | arxiv | arabic |
تحليل المكونات الرئيسية (PCA) هو أحد أهم الطرق غير المشرف عليها للتعامل مع البيانات العالية الأبعاد. ومع ذلك، بسبب تعقيد الحوسبة العالي لحل التفكك الخاص به، من الصعب تطبيق PCA على البيانات الكبيرة النطاق مع الأبعاد العالية. | arxiv | arabic |
يهدف تقييم النموذج الخالي من العلامات إلى توقع أداء النموذج على مجموعات اختبار مختلفة دون الاعتماد على الحقائق الأساسية. التحدي الرئيسي لهذا المهمة هو غياب العلامات في بيانات الاختبار، على عكس تقييم النموذج المراقب الكلاسيكي. | arxiv | arabic |
في التعلم التمهيدي، تخزين تجربة إعادة التعبير العينات الماضية لاستعمالها مرة أخرى. يعتبر أخذ العينات الأولوية تقنية واعدة لتحسين استخدام هذه العينات. | arxiv | arabic |
في هذه الورقة، نقوم بتقديم نهج تعلّم كسول متعدد اللبنانات للتعامل مع الترتيبات الزمنية الآلية في مجموعات وثائق كبيرة في وجود مفردات اللبنانات المعقدة والهيكلية ذات ارتباط عال بين اللبنانات. الطريقة المقترحة هي تطور لخوارزمية k-Nearest Neighbors التقليدية التي تستخدم جهاز تحديد السيارات الكبير المدرب لتخريط مساحة اللبنا... | arxiv | arabic |
يمكن لحلّات بديلة عصبية تقدير حلول للمعادلة التفاضلية الجزئية في المشاكل الفيزيائية بفعالية أكثر من الأساليب العددية القياسية، ولكن تتطلب بيانات تدريبية واسعة الدقة عالية. في هذه الورقة، نقوم بتكسر هذا القيود؛ ونحن ندخل إطار للتعلم فائق الدقة في مشاكل الميكانيكا الصلبة. | arxiv | arabic |
في الآونة الأخيرة ، جذبت شبكات العصبية الرسمية اهتمامًا كبيرًا وحصلت على أداء بارز في مختلف مجالات البحث. فرضت معظم هذه الخوارزميات علاقات زوجية بين الأشياء ذات الاهتمام. | arxiv | arabic |
فهم وتنبؤ بالديناميات الحضرية أمر حاسم لإدارة أنظمة النقل وتحسين التخطيط الحضري وتعزيز الخدمات العامة. في حين حققت النهج القائمة على الشبكات العصبية نجاحًا، فإنها غالباً ما تعتمد على بنيات محددة للمهمة وحجم كبير من البيانات، مما يحد من قدرتها على التعميم عبر سيناريوهات الحضرية المتنوعة. | arxiv | arabic |
في الآونة الأخيرة، بدأ الباحثون في تفكيك نماذج الشبكات العصبية العميقة وفقاً لترتيباتها أو وظائفها. أظهرت الأبحاث الأخيرة فعالية الكتل الوظيفية المفروضة للدفاع عن الهجمات المعادية، والتي تضيف اضطرابات مدخل صغيرة إلى الصورة المدخلة لخداع نماذج DNN. | arxiv | arabic |
نحن نقدم نهجًا متكاملًا للتعلم لتعلم نموذج عميل قابل للتكيف ، قوي عندما يتم توزيع البيانات بشكل غير متطابق وغير مستقل (غير IID) على بين العملاء. من خلال محاكاة العملاء المتعددين ، نظهر أن إضافة تكوينات محددة للمستخدم تحسن أداء النموذج ، وظهر أن النهج يعمل على مجموعة بيانات متوازنة وغير متوازنة من كل من مجالات الصوت وال... | arxiv | arabic |
شبكة الوصول الراديوي المفتوحة (O-RAN) هي سوق متطورة مع نمو متوقع في السنوات المقبلة. RAN لها أعلى تأثير CAPEX على الشبكة، والأهم من ذلك، استهلاك 73٪ من إجمالي الطاقة. | arxiv | arabic |
نحن ندرس مشكلة التطابق الديناميكي في الشبكات المتعددة، حيث يخضع العاملون إلى قيود التوافق وقوانين الوصول والغادر الاستوكستية. على وجه الخصوص، ندرس الشبكات التي تحتوي على نوع واحد من العاملين السهلين للتطابق وأنواع متعددة من العاملين الصعبين للتطابق، كل واحد يخضع لقيود التوافق الخاصة به. | arxiv | arabic |
بالنسبة لنموذج الكتل الاستوكاسية المصحرة بالدرجة في وجود مستويات خارجية تعسفية أو حتى معادلة ، قمنا بتطوير خوارزمية تجميع مبنية على التحسين المتواصلة التي تتضمن مصطلح عقوبة اعتمادا على الانحراف الإيجابي للعقد من عدد الحواف المتوقع إلى مستويات خارجية أخرى. أثبتنا أن هذه الطريقة تحقق في ظروف خفيفة استعادة دقيقة للمجموعات... | arxiv | arabic |
توفر البيانات المتعددة الأميات وجهات نظر متعددة عن نفس المرضى. التحليل التكاملي للبيانات المتعددة الأميات أمر حاسم لتوضيح الأساس الجزيئي لأسئلة المرض. | arxiv | arabic |
نحن نكتشف عدم الاتساق بين تدريب المجال التناقضي التجريبي المتبني على نطاق واسع ومقابه النظري المفترض بشكل عام على أساس $\mathcal{H}$-الاختلاف. على وجه التحديد، نرى أن $\mathcal{H}$-الاختلاف لا يعادل اختلاف جينسن-شانون، وهو هدف التحسين في تدريب المجال التناقضي. | arxiv | arabic |
وقد أحدثت نماذج المحول ثورة في معالجة اللغة الطبيعية بقدرتها غير الموازية على فهم العلاقات السياقية المعقدة. ومع ذلك، أثار عدد كبير من المعلمات في هذه النماذج مخاوف بشأن كفاءة الحوسبة والتأثير البيئي والتنفيذ على منصات محدودة بالموارد. | arxiv | arabic |
يمكن لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) وصف توزيعات الاحتمالات بدقة باستخدام اللغة الطبيعية ، ومع ذلك لا يزالون يكافحون لإنتاج عينات موثوقة منها. هذا عدم الملاءمة يحد من استخدامها في المهام التي تتطلب استوتشستية موثوقة ، مثل أساليب مونت كارلو ، والتنمية القائمة على العملاء ، واتخاذ القرارات العشوائية. | arxiv | arabic |
تستكشف هذه الورقة نهجاً من الأعلى إلى الأسفل لتلقيح التقدم المتزايد في أبحاث التعلم الآلي من خلال الابتكار على مستوى المكونات، والتي تسهل من خلال نماذج اللغة الكبيرة (LLM). يقوم إطارنا بتوليد مكونات جديدة بشكل منهجي، ويمتد صلاحيتها، ويقيم أدائها مقابل خطوط أساسية قائمة. | arxiv | arabic |
وقد أظهرت أن رسالة تمر شبكات العصبية (MPNNs) ، وهي عائلة شائعة من الشبكات العصبية للبيانات المهيكلة بالجراف، هي في أقصى حد مثل اختبار التزامن الجرافية في الرتبة الأولى Weisfeiler-Leman (1-WL) ، والذي دفع لتطوير معمارات أكثر تعبيرًا. في هذا العمل، نقوم بتحليل ما إذا كان التعبير المحدود هو في الواقع عاملًا مقيدًا لمناطق ... | arxiv | arabic |
في التعلم المشترك (FL) ، تقوم عدد من الأجهزة بتدريب نماذجها المحلية وتحميل المعلمات أو التدفقات المقابلة إلى محطة القاعدة (BS) لتحديث النموذج العالمي مع حماية خصوصية بياناتها. ومع ذلك ، نظراً لموارد الحوسبة والاتصالات المحدودة ، يجب اختيار عدد التدريبات المحلية (المعروفة باسم التحديث المحلي) والجمعات (المعروف باسم التح... | arxiv | arabic |
في هذه الورقة، ندرس مشكلة تحسين التخفيف الجديدة للتعلم المشترك القائم على البلوكشين (BFL) في الحوسبة الحافة متعددة الخادم. في هذا النموذج النظام، تتواصل الأجهزة المحمولة الموزعة (MDs) مع مجموعة من الخوادم الحافة (ES) للتعامل مع تدريب نموذج التعلم الآلي (ML) ومع تعدين الحفر في نفس الوقت. | arxiv | arabic |
نستكشف فوائد تعزيز خوارزميات التكثيف العميقة الخالية من النموذج الحديث مع تمثيلات الأشياء البسيطة. بعد تحدي Frostbite الذي طرحه Lake et al. (2017) ، نحدد تمثيلات الأشياء كقدرة معرفية حرجة تفتقر إلى عوامل التعلم التكثيفية الحالية. | arxiv | arabic |
البيانات التي يتم جمعها تكييفيا -- عبر خوارزميات القراصنة، على سبيل المثال -- تظهر تحيزا. هذا صحيح سواء عند جمع البيانات العددية البسيطة القيمة -- الوسائل التجريبية التي يتم تتبعها بواسطة خوارزميات القراصنة الاستوائية تحيزت إلى الأسفل -- وعندما يتم جمع البيانات الأكثر تعقيدا -- تشغيل اختبارات الفرضية على البيانات المعق... | arxiv | arabic |
وقد تقدم التعلم الآلي بسرعة، وخاصة في جميع أنحاء مجال الرعاية الصحية. تشخيص مشاكل التطور العصبي باستخدام ML هو مجال مهم جدا في الرعاية الصحية. | arxiv | arabic |
في هذه الورقة، نقوم بتحديد أفضل سيناريو التعلم لتدريب فريق من الوكلاء للتنافس ضد استراتيجيات متعددة ممكنة من الفرق المعارضة. | arxiv | arabic |
في الوقت الحاضر، بدأ الناس في استخدام أنظمة الحجز عبر الإنترنت للتخطيط لقضاء عطلتهم لأن لديهم الكثير من الخيارات المتاحة. تحديد متى وأين تذهب من هذه الخيارات الكبيرة من النطاق يصبح صعبًا. | arxiv | arabic |
ظهرت المحولات ، مع آليات اهتمامها ، كهياكل متطورة للنمذجة المتسلسلة وتفوق بشكل تجربي على شبكات الأعصاب المتوفرة (FFNNs) في العديد من المجالات ، مثل معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر. ومع ذلك ، لا تزال قدرة التعميم الخاصة بها ، لا سيما لظروف الحساسية المنخفضة ، أقل دراسة. | arxiv | arabic |
تتبنى المجتمعات العلمية بشكل متزايد نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق في تطبيقاتها لتسريع التفاهمات العلمية. تقوم أنظمة الحوسبة عالية الأداء بتحقيق حدود الأداء مع تنوع غني في موارد الأجهزة وقدرات التوسع الضخم. | arxiv | arabic |
نعتبر تعلم تعزيز القاعدة على النموذج (MBRL) في مشاكل التحكم المستمرة ذات العملاء الثنائي والثقة العالية -- وهي مجال مهم للروبوتات التي تتفاعل مع العملاء الآخرين في نفس مساحة العمل. بالنسبة للأنظمة الديناميكية غير المهمة، تعاني MBRL عادة من أخطاء تراكمية. | arxiv | arabic |
يلعب التعليم دورًا مهمًا جدًا في مجتمعنا، من خلال نشر المعرفة البشرية وتثقيف الأجيال القادمة. سيختار المعلم الجيد المواد التعليمية المناسبة، ويؤثر على المنهجيات المناسبة، ويضع فحصًا مستهدفة، وفقا لسلوكيات التعلم للطلاب. | arxiv | arabic |
أصبحت أساليب العينات (مثل العقدة الحكيمة أو الطبقة الحكيمة أو الجراف) استراتيجية لا غنى عنها لتسريع تدريب شبكات العصبية الرسمية على نطاق واسع. ومع ذلك، فإن أساليب العينات الحالية تستند في الغالب إلى المعلومات الهيكلية للجراف وتجاهل ديناميكية التحسين، مما يؤدي إلى اختلاف كبير في تقدير تراجعات الستوكاستية. | arxiv | arabic |
الطاقة الرياحية المتحركة في الهواء (AWE) هي تقنية ناشئة مصممة لاستغلال طاقة الرياح العالية الارتفاع، وتقدم حلًا لمعظم القيود المحددة لتوربينات الرياح التقليدية. يعتمد AWE على أجهزة طيران (عادة طائرات أو طيور الطيران) التي ، مقيدة لمحطة أرضية وتدفعها الرياح ، تحويل طاقتها الميكانيكية إلى طاقة كهربائية عن طريق مولد. | arxiv | arabic |
يتطلب تحديد مرحلة المشي السابقة كمهمة تصنيف مبنية على شبكة عصبية مغلقة (CNN) إعداد يدوي مشقق للتأخير في الوقت أو نوافذ زيارة متداخلة ثقيلة لتصنيف كل مرحلة بدقة تحت حالات اختبار مختلفة ، والتي ليست مناسبة لتدفق بيانات أجهزة استشعار وحدات القياس الهجرية (IMU) ولا تتكيف مع سيناريوهات مختلفة. تقدم هذه الورقة تحديد المشي عل... | arxiv | arabic |
يعد التوطين الداخلي القائم على بصمات الأصابع مجالًا تطبيقيًا جديدًا لتعزيز الموقع وتتبع الأشخاص والأصول داخل الأماكن الداخلية. يتم تعيين مزيج رائع من إشارات WiFi المتاحة في جميع أنحاء العالم مع الهواتف الذكية القادرة على الحساب لتحول مجال التوطين الداخلي. | arxiv | arabic |
بالنسبة للمهام المستمرة، فإن عملية اتخاذ القرارات المتوسطة من ماركوف لديها قيمة وثيقة ويمكن حلها باستخدام خوارزميات فعالة. ومع ذلك، فإنه يفترض صراحة أن الوكيل محايد في المخاطر. | arxiv | arabic |
نقدم نهجًا بشريًا في الحلقة (HIL) للعودة إلى الحركة ، وهي المهمة الجديدة للتنبؤ بقيمة مستمرة لترتيب معين من العناصر. النموذج هو نموذج رجعة مزدحمًا بالترتيب الذي يدمج قيودًا بسيطة يمكن فهمها من قبل الإنسان من شكل x < y ، أي أن العنصر x يجب أن يكون قبل العنصر y ، كخصائص ثنائية. | arxiv | arabic |
في هذه الورقة، هدفنا هو توليد بيانات اصطناعية لمجموعات بيانات جدولية متفرقة (نوع مختلط) ذات فائدة عالية للتعلم الآلي (MLu). نظرًا لأن أداء MLu يعتمد على التقريب الدقيق للتوزيعات المشروطة، نركز على وضع طريقة توليد بيانات اصطناعية تستند إلى تقدير التوزيع المشروط. | arxiv | arabic |
نقترح هجوم التسمم على مجموعات البيانات الهندسية مقابل تصنيف $k$ أقرب جيران. نحن نقدم خوارزمية يمكن حساب $\varepsilon n$ - التقريب الإضافي من التسمم المثالي في $n\cdot 2^{2^{O(d+k/\varepsilon)}}$ الوقت لمجموعة بيانات معينة $X \in \mathbb{R}^d$، حيث يكون $X = n$. | arxiv | arabic |
غالبًا ما تستخدم الشبكات القيادة التي تعالج البيانات بالتناظر الجوهري غير الخطية القائمة على فوريه التي تتطلب أخذ العينات من المجموعة بأكملها ، مما يؤدي إلى الحاجة إلى التخفيف في المجموعات المستمرة. مع زيادة عدد العينات ، تتحسن الأداء والتكافؤ ، ولكن هذا يؤدي أيضًا إلى ارتفاع تكاليف الحساب. | arxiv | arabic |
تتبع الرأس المنظم (FTRL) ومرآة الهبوط على الإنترنت (OMD) هي خوارزميات الحد الأدنى من الندم للتحسين المتواصل على الإنترنت (OCO) ، وهي رقيقة رياضية ولكن أقل عملية في حل ألعاب الشكل الشامل (EFGs). تقنية الحد الأدنى من الندم المضاد (CFR) هي تقنية تقريب توازنات ناش في EFGs. | arxiv | arabic |
في التعلم التمهيدي غير التواصل، يتم تدريب العملاء باستخدام مجموعة ثابتة فقط من الانتقالات المخزنة المستمدة من سياسة المصدر. ومع ذلك، يتطلب ذلك أن يتم وضع علامة على مجموعة البيانات بمهمة مكافأة. | arxiv | arabic |
نقترح خوارزمية متوزعة بالكامل للعملاء-الانتقادية مقربة من خلال شبكات عصبية عميقة، تسمى \textit{Diff-DAC}، مع تطبيق على المهام الواحدة ومتوسط تعزيز المهام التعلم (MRL). كل وكيل لديه الوصول إلى البيانات من مهمته المحلية فقط، ولكن يهدف إلى تعلم سياسة تعمل بشكل جيد في المتوسط لجميع مجموعة المهام. | arxiv | arabic |
أصبحت وسائل التواصل الاجتماعي مصدرًا مهمًا للبيانات لتحليل الأحداث. عند جمع هذا النوع من البيانات، لا تحتوي معظمها على معلومات مفيدة للحدث المستهدف. | arxiv | arabic |
يتم استخدام أساليب إخصاب الميزات العالمية / المحلية بعد الحالة تدريجيا لفهم قرارات نماذج التعلم الآلي المعقدة. ومع ذلك، بسبب كمية محدودة من البيانات، من الممكن الحصول على تنوع من النماذج ذات الأداء التجريبي الجيد ولكن التي توفر تفسيرات مختلفة جدا لنفس التنبؤ، مما يجعل من الصعب استنباط رؤى منها. | arxiv | arabic |
تعتبر التعلم من خلال تمثيلات البيانات التي تلتقط ميزات ذات الصلة بالمهام، ولكنها غير متغيرة من التغيرات المزعجة تحدياً رئيسياً في التعلم الآلي. نحن نقدم إطار استنتاج بايزي الآلي، يسمى AutoBayes، الذي يستكشف نماذج جرافية مختلفة تربط كتلة شبكة تصنيف، مُشفّر، مُفكّر، مقدم وتناقض لتعزيز خطوط التعلم الآلي غير المتغيرة من ال... | arxiv | arabic |
نعتبر تعلم مجموعة شبكة عصبية مغلقة (CNN) مع الوظيفة الموضوعية مستوحاة من مبدأ أقل إجراء ؛ فإنه يتضمن عنصر استهلاك الموارد. نحن نعلم وكيل لملاحظة الصور من خلال مجموعة من المصنفين المدربين مسبقاً ونريد أن النظام الذي ينتج عن ذلك بتكوين ديناميكي للانتشار الرسم البياني الحوسبي مع المسار الذي يشير إلى الحد الأدنى من العمليا... | arxiv | arabic |
تتطلب خدمة التوصيل العالي لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) إعداد العديد من الطلبات في وقت واحد. ومع ذلك، فإن الأنظمة الحالية تكافح لأن ذاكرة الاحتفاظ بالقيمة الرئيسية (KV cache) لكل طلب ضخمة وتزداد وتقلص ديناميكيا. | arxiv | arabic |
غالبا ما تكافح النهج الحالية لنمذجة تسلسل الجينوميات لتوفير التشابكات التحديدية لنماذج التعلم الآلي مع الهيكل التطوري المعلوم للأنظمة البيولوجية. لهذا الغرض، نقوم بتصميم تطبيق جديد لسي إن إنز المضاد الذي يستغل هذا الهيكل، مما يسمح بتمثيل تسلسل الحمض النووي أكثر تعبيرًا. | arxiv | arabic |
مجموعة بيانات مع قيم مفقودة شائعة جدا في تطبيقات العالم الحقيقي. تم إثبات أن GAIN، وهو نموذج مولد عميق المقترح مؤخراً لتقصير البيانات، يتفوق على العديد من أساليب الحالة الحديثة. | arxiv | arabic |
المهارات أو السياسات منخفضة المستوى في التعلم المعزز هي إجراءات مدة طويلة مؤقتة يمكن أن تسريع التعلم وتسمح للسلوكيات المعقدة. اقترحت العمل الأخير في التعلم المعزز خارج الإنترنت والتعلم الممثل العديد من التقنيات لاكتشاف المهارات من مجموعة من المسارات الخبراء. | arxiv | arabic |
على الرغم من تحقيق التعميم التجريبي العالي ، فإن حدة النماذج المدربة بتقليل الوعي بالحد الأدنى من الحد الأدنى (SAM) لا ترتبط دائمًا بخطأ التعميم. بدلاً من النظر إلى SAM باعتباره حدًا أدنى من الحد الأدنى لتحسين التعميم ، فإن ورقةنا تعتبر منظورًا جديدًا يعتمد على ديناميكية التدريب SAM. | arxiv | arabic |
نحن نقدم إطارًا لاكتشاف المعلومات المتناقضة الديناميكية (DADI) ، مدفوعًا من سيناريو يستخدم فيه المعلومات (مجموعة من الميزات) من قبل أطراف ثالثة لتحقيق أهداف مجهولة. نحن ندرب وكيل التعلم التمهيدي على اكتساب مجموعة فرعية من المعلومات بشكل متسلسل مع توازن دقة وعدالة المتوقعين في النهاية. | arxiv | arabic |
التفسيرات الموضعية للنموذج التفسيرية (LIME) هي طريقة شائعة لتنفيذ تفسيرية أي نوع من نماذج التعلم الآلي (ML). فإنها تفسر تنبؤ ML واحد في وقت واحد ، من خلال تعلم نموذج خطي بسيط حول التنبؤ. | arxiv | arabic |
مع ظهور أسواق البيانات، ازداد الطلب على طرق لتقييم قيمة البيانات بشكل كبير. في حين تم اقتراح العديد من التقنيات لهذا الغرض، لم تتم التعامل مع الرسوم البيانية على وجه التحديد كوسيلة بيانات رئيسية. | arxiv | arabic |
نحن ندرس الفجوات الحسابية والإحصائية للتعلم غير المناسب في التراجع الخطري النادر. بشكل خاص ، بالنظر إلى عينات $n$ من نموذج خطي $k$-sparse في الأبعاد $d$ ، نسأل ما هو الحد الأدنى من تعقيد العينة لتحقيق تقدير كثيف محتمل (في الكليات في الوقت في $d$ ، $k$ ، و $n$) لتحقيق خطأ التنبؤ غير بسيط على عينات $n$. | arxiv | arabic |
هذه الورقة تعرض طريقة لتحديد مجموعة أقصى من الاستراتيجيات الآمنة من البيانات لنظم الاستوتشستية ذات الديناميكيات غير المعروفة باستخدام شهادات الحواجز. الخطوة الأولى هي تعلم ديناميكية النظام عن طريق تراجع عملية غوس (GP) وحصول الأخطاء الاحتمالية لهذا التقدير. | arxiv | arabic |
يمكن تعبير التعلم المتعدد المهام على أنه تعلم رسمية نادرة لعلاقة المهام بناءً على أداء التنبؤ للنماذج المتعلقة. نظرًا لأن العديد من الظواهر الطبيعية تظهر هيكلات نادرة، فإن فرض التناقص على النماذج المتعلقة يكشف عن العلاقة المهمة الأساسية. | arxiv | arabic |
مشكلة عدم توازن الطبقات مهمة ومحاولة. يتم استخدام نهج المجموعة على نطاق واسع لمعالجة هذه المشكلة بسبب فعاليتها. | arxiv | arabic |
نظرا للتطور السريع في نظام النقل الذكي (ITS) والاتجاه المتزايد في عدد المركبات على الطرق، يتم إنشاء بيانات حركة المرور على الطرق ويكون متاحاً. فهم أنماط حركة المرور الفضائية والزمانية من هذه البيانات أمر حاسم وقد ساعد بشكل فعال في تخطيط المرور وبناء الطرق، إلخ. | arxiv | arabic |
الهدف الأساسي لهذا البحث هو اقتراح بنية جديدة لشبكة عصبية عميقة يمكنها حل المعادلات التفاضلية الكسورية بدقة. يتم استخدام قاعدة تكامل غوسية وتقنية تخفيف $L_1$ في التصميم المقترح. | arxiv | arabic |
ظهر التعلم المضاد للجراف (GCL) مؤخراً كإطار للتعلم الموعد للجراف الذي يسيطر عليه الذاته للتعلم التمثيلات المتميزة للعقد دون ملصقات. يستفيد الوظيفة الموضوعية المعتمدة على نطاق واسع من اثنين من الخصائص الرئيسية: \emph{alignment} و \emph{uniformity} ، التي تضبط ممثلتين أزواج العقد الإيجابية مع توزيع جميع الممثلتين على الم... | arxiv | arabic |
نحن نظهر كيفية تقدير خطأ اختبار النموذج من البيانات غير المسمى ، على توزيعات مختلفة جدا عن توزيع التدريب ، مع افتراض فقط أن بعض الاستقلال الشروطي يتم الحفاظ عليها بين القطار والاختبار. نحن لا نحتاج إلى افتراض أن المحذوف الأمثل هو نفسه بين القطار والاختبار ، أو أن التوزيع الحقيقي يقع في أي عائلة معايير. | arxiv | arabic |
التعامل مع عدم التوازن في البيانات مشكلة منتشرة أثناء إجراء التصنيف على مجموعات البيانات. في كثير من الأحيان، تساهم هذه المشكلة في التحيز أثناء اتخاذ القرارات أو تنفيذ السياسات. | arxiv | arabic |
في البلدان النامية، غالباً ما تكون قواعد البناء قديمة أو لا يتم تنفيذها، ونتيجة لذلك، فإن جزءًا كبيرًا من مخزون السكن غير معتمد ويصبح عرضة للخطر الطبيعي والأحداث المناخية. | arxiv | arabic |
توفير رؤى مفهومة للبشر في العمل الداخلي للشبكات العصبية خطوة مهمة نحو تحقيق الذكاء الاصطناعي الأكثر تفسيرًا وموثوقًا. تتطلب النهج الحالية لتلك التفسير الآلي عادةً معرفة مسبقة كبيرة والجهد اليدوي ، مع استراتيجيات مخصصة للمهام المحددة. | arxiv | arabic |
إن ترجمة رمز فورتان القديم إلى C++ هي خطوة حاسمة في تحديث تطبيقات الحوسبة عالية الأداء (HPC). ومع ذلك، فإن نقص مجموعة بيانات فورتان إلى C++ ذات جودة عالية والموازية والخبرة المحددة للمجال في نماذج اللغة الكبيرة (LLM) يشكّل تحديات كبيرة لترجمة الآلية. | arxiv | arabic |
تهدف تعلم المستوى غير المتغير إلى تعلم نماذج تستخرج الميزات غير المتغيرة عبر مختلف مجالات التدريب ، مما يؤدي إلى تعميم أفضل للمجالات المستهدفة غير المرئية. مؤخراً ، حققت الشبكات العصبية البايسية نتائج واعدة في تعلم المستوى غير المتغير ، ولكن معظم الأعمال تركز على مواصفة توزيع الميزات بدلاً من توزيعات المعلمات. | arxiv | arabic |
تصنيفات شبكة الأعصاب العميقة تقسيم مساحة المدخل إلى مناطق ثقة عالية لكل فئة. يتم دراسة هندسة هذه المجموعات من الفئة (CMs) على نطاق واسع وترتبط ارتباطًا وثيقًا بأداء النموذج. على سبيل المثال ، يعتمد الهامش على حدود CM. | arxiv | arabic |
مهام تتضمن تحديد المواقع والذاكرة والتخطيط في بيئات 3D يمكن ملاحظتها جزئيا هي تحدي مستمر في التعلم العميق للتعزيز. نقدم إيغو ماپ ، وهي بنية ذاكرة عصبية مهيكلة مساحياً. | arxiv | arabic |
تعتبر التعلم متعدد الحالات (MIL) نموذجًا غير مرصدًا ضعيفًا تم تطبيقه بنجاح على العديد من المجالات العلمية المختلفة وتلائم بشكل خاص للتصوير الطبي. حققت طرق MIL المحتملة ، وبالتحديد العمليات الغوسية (GPs) نتائج ممتازة بسبب قدراتها العالية على التعبير والحدد الكمي من عدم اليقين. | arxiv | arabic |
اقترحت العديد من الدراسات السابقة استخرج علامات الصورة من الملاحظات السريرية لإنشاء مجموعات بيانية واسعة النطاق للصور الطبية بتكلفة منخفضة. ومع ذلك، فإن هذه النهج تعاني بطبيعتها من ضجيج اللوحة بسبب عدم اليقين من قبل الخبراء السريريين. | arxiv | arabic |
لتحسين كفاءة التعلم التمهيدي (RL) ، نقترح إطارًا جديدًا للتعلم التمهيدي التمهيدي التمهيدي التمهيدي (FedRL) يسمى AFedPG ، الذي يبن نموذجًا عالميًا من خلال التعاون بين وكلاء $N$ باستخدام تحديثات تراجيع السياسات (PG). لمعالجة تحدي السياسات المتأخرة في الإعدادات غير المزامنة ، قمنا بتصميم تقنية تعقب متكيفة للتأخير \textit{... | arxiv | arabic |
يُنشئ Muon Space (Muon) مجموعة من الأقمار الصناعية الصغيرة، والتي سيحمل العديد منها مستلمات نظام التراجع الصناعي العالمي للتنقل (GNSS-R). في التحضير لإطلاق هذه الكوكبة، قمنا بتطوير خط أنابيب استرداد التعلم العميق العام، والتي تنتج الآن عمليات GNSS-R قرب سطح التربة استرداد الرطوبة باستخدام بيانات من مهمة NASA Cyclone GN... | arxiv | arabic |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.