audio
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824
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そうですね、ロープウェアやりたいですね。まあ、機能、あれから充実していくとか、今うちの会社が、あの、IP企業じゃないんですよ。なんで、あの、機能回収とか、こう、が結構できなくて、もっとやりたいこととか、これだったらもっとこう収益化できるようになるとかめちゃめちゃあるんですよ。なんで、そこを、ができれば、もっとグワッと伸びるはずなんですけど、まあ、そこの機能開発っていうところ、ちょっと追いついてないので、あの、割と、そうですね、あの、
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要望になっているのが信用金庫と信用組合です。株式会社の民間金融機関というのが一般的な普通銀行と言われるところで、都市銀行、地方銀行、第2地方銀行、あとはネット銀行が株式会社にあたる一般的な普通銀行ですね。それ以外に信託銀行、ゆうちょう銀行というところがございます。この共同組織金融機関と株式会社の違いというところなんですけれども、
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にシンクロランススケジュールというところなんですが、こちらは、えす、今回は、ええ、明示的にユーザーが同期するというような設定を行いました、はい。こちらの設定のみで最後、アドデータソースと押すことでデータソースを追加することができます。はい。この2つの、ええ、操作でKendraは検索、ええ、ソリューションとして使えるようになるというかたます。でですねちょっと、一点補足なんですけども、この後お見せするデモはもう一つですね、FAQという設定を行っているんですが、ちょっと今回このデモでは、ええ、省略
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ライトがそうですね、データレイクがスキーマオンリードと、好きな項目だけ読み出すというところでございます。で、えっと、どちらも良いところ悪いところあるんですが、ええ、スキーマオンライトのデータウェアハウスの時代だと、まあ、データ型が保証されているので、データの品質、が、あの、確保しやすいと、ええ、まあ、ユーザーから見ても、まあ、使いやすいですね。まあ、要は構造化されているということなので、ええ、ただ、やっぱり、あの、データの柔軟性というのは、お、ご注意をね。スキーマオンリード、データレイクでは、まあ、ともかくデータを保管できるし、ええ、読みたいデータを後から定義してねという形で、まあ、ともかく柔軟と、ええ、一方で
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申します、どうぞよろしくお願いします。4年ぶりの対面でのサミットとあって、あの、個人的に大変興奮しておりますが、70分、ええ、70分になりますが、ええ、お付き合いいただければと思います。さて、AWSは要素技術を深堀る方向の、進化と新しい技術領域を切り開く方向の進化の両面で進化を続けています。このセッションでは、4つの事例をお客様から共有いただきつつ、AWSのテクノロジーの深さと先進性についてご紹介させていただきたいと
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日本語を喋った、米国のなんか例えばベンダーの方と、テキストか、テキスト、ああ今テキストかって言っちゃいました、今喋ればいいんですか。今これ話したら、まあリアルタイムで日本語が文字起こしされて、それに対応する英語ですねも翻訳されるっていうような、そういった感じの機能ですね。なかなか確かにリアルタイムですね。そうですね、まあ、文字起こしの方は
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トラベルみたいな機能があったりするんですけど、それもサポートしています。で、やっぱりデータウェアハウスなので、スキーマの適用、つまり列定義を定義してデータレイクなんですけど、非構造化、半構造化データとかに関してもテーブル定義作ってですね。え、さらにその列が増えたら自動拡張させることができたり、まあ、それをブロックしたり、そういったこともコントロールができます。で、えっと、先ほど中里さんがおっしゃってたあのMixedParquet、これですかね、高い圧縮率ですので非常にコストパフォーマンスが良いです。で、そのデルタレイクを使う
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うるさいですね、全然入ってないですね。いんも1ですね。で、普通の40000。おおー、うーん、なんだろう。あー、違う、あいいのか。うん。48ですか。全部ってどういうことですか。ここ、ああ、そうですね、一緒ですね。ブラックホールを4度にして、一回キャンセルして。
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辛いですね。なので、よろしければちょっと今の状況を、そうそう、ちょっと莫大的な何を見るのか、まだ整理してないですけど、今日の商談で見ていただければいいんじゃないかと思います。今、スプリンターの方はちょっとプロダクトデザインです。
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のために特定技能してるのかも分かんないと。なんかどっか転職先を斡旋しちゃうために我々は特定技能してんじゃないかみたいなことを地方の経営者の方がコロナ後にこちらに来られておっしゃってたんですけど、それぐらいに特定技能にすると特に地方の会社の人たちからどんどん抜けていってしまうっていうことが起きてしまうっていうのがこう一つのデメリットとしてあります。ともう一つあるのがですねベトナム側がこれ全然ウェルカムじゃないんですよ。どういうことかっていうと、特定技能っていうのは特定技能資格っていうのを得るための試験っていうのを受けないといけないんですね。ただベトナムではまだほとんど実施されてないんですよ。で、なんでなのかっていうと一説にはベトナム側の反対があるからっていうふうに言われてます。なんで反対するのって思われる方も多いと思うんですけど、この制度はですね実はベトナム側に全然
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まあグーグルスプレッドシート上でですね、あの、こういったように、文字を打ち込んで、ええ、配信する、え、というようなサービスをしております。ええ、電話番号を入れて、文字を入れて、そして特徴的なのは、その、メディアタイプというところです。SNSを選べば、その電話番号にSMSがVonageのAPIで通る。ええ、ボイスを選ぶとその電話番号に架電して、ええ、TTS、ええ、で、ええ、その、この文字のコンバット
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あの、まあ、私の言いたいことが終わらなくても、そのツールはまあ終わ、終わっちゃったんじゃないですか、はい、まあ、その文章が終わらせて、正確度がめちゃめちゃあの減らすということになります。例えば、あのすごい長いプレゼンテーションの場合は、あの説明、まあプレゼンターの方はあの長い文章を話しましたら、やっぱり他のツールは…
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ございます。そうですね、経営者の方が皆さん気にされてるというのは、毎日のようにこう、そうですね、お客様との会話の中に出てくるような感じですかね。あの、先ほどまあ、今挙げられたような課題に対して解決のためにテクノロジーが、貢献できること、まあ私たちこういったテクノロジーカンパニーが支援できることがあるように思うんですけれども、この辺りについてはどのようにお考えですか。はいあの、もう、テクノロジーはです
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サーバーの立ち上げなので、あ、でもポート使われちゃってんのか。そっかポートを変えればうまく動くかもしれない。どうしよっかな。DockerのIPアドレス打てばいける、もしかして。わかんないんだけど、それができるのかは知らないんだけど、これが俺のIPアドレスだから、俺向けにやればいけるのかな。
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はい、スピーカーテックに上がってます。パブリックで誰でも見れるような状態です。えっと、データデックを真面目に設計しようと思った時っていろんなハードルがあるんですけど、永田さんの資料をまず見ていただくと、あのすごくアイディアになっていいと思います。あれ無料で見れるのは日本語話者の特権だなと思いました。はい、では、えっとデータエンジニア系のチャレンジですね。Day 1のチャレンジについてあのちょっとご紹介をしていきます。で、あのAzure Databricksワークスペースというものに、この後皆さんこうサイン
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おりまして、このライフサイクルにおける創業期の部分の支援を私は専門として取り扱いをさせていただいております。それでですね、創業セミナーというのも自治体とは別で独自で開催をしております。こちらが「たましん創業ステップアップセミナー」という、いわゆる創業者向けに事業計画を作るための術をお伝えするセミナーなんですけれども、こちらも4月から今月の11月というところで
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しか基本的にやってないっていう話。ん、言語認識がすごいという感じです。ああ、動いてます。あー、で、そのアップ。あー、いやけど、それはなんか感、感覚的にはなんかそれぐらいな気がしますね。500ぐらいのやつがなんかゴロっとなく、なくなって、消失した気がします。なんで、うん、じゃあ、そこのなんだろな、そのベトナムミーティングの消失するやつと、この今消失するやつは基本的には一緒の原因で起
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ということではなくて、そこからって次のアクションをというものも起こせるのではないかということで、開業としてはやり取りをしております。で今までのところがビデオのところなんですけど、最後ここは1つ、コマーシャルも含めてですけど、もう1つビデオとしてはロネージAPIを使っているものがあります。ええこれ我々が作っている実際にサービスを提供しているものなんですけど、グーグルスプレッドシート上で、こういったように文字を打ち込んで。
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なので、こうやってあのちょっと反映するのに時間がかかっていますが、このように出てきました。またですね、例えば、えっと、一つ明らかにピークができていますが、このピークによって他の部分がちょっと潰れて見えないよっていうなことがありましたら、スライサーを作り、ここのスライサーに時間を入れてあげますと、このようによくあのスマホとかのアプリであるUIですね、X軸の縮小を簡単に変えることができます。で、すでにあの気づいているかもしれませんが、ちょっと操作に対してグラフのこの
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僕は。あの、どっちかっていうと、セールスっていうよりは掃除の仕方による、よるような感じには、うん。まあでもなんかね、確かにプロドの方は。まあそうですね、プロドのやつはなんか明らかに欠落が。まあただどっちが。まあただどっちが、いいのかっていう。いいのかっていうのは、人の好みによるのかもしれないですね。人の好みによる
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非常に生データを保管するんですが、ええ、そこから一歩クレンジングした、えっと、加工してないんだけれどもデータ型が保証されている領域と、いうところを、生の後に作ります。ローデータの後に。エンリッチという呼び方をさせていただきます。そんな領域を作っていくと、ええ、こんなふうに3段階のデータ領域を用いることで、ええ、生データ、ええ、利用ができるデータ、後はシナリオごとに整えられたデータという、あの、役割分担をしていくというところが、ええ、今結構、あの、一般的なデータアーキテクチャーかなと思います。で、この、えっと、3段階で
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ここら辺はなんかあれかGo、Go側でそこの取れる、なんかそれを取れるようにして、その後に全部キャプチャーしてるっぽいですね。うん。まあそこらへんは頭の中に入れた上で、えっと、とりあえずこの、まあシェールでとりあえず序盤はなんかガチャガチャ頑張って、手動であの、このオーディオインストラクションをオンにすると
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これDジョンでしたっけ？Dジョンじゃないか。あ、マジすね。それはカスタムで利用じゃないですかね。そうっすね、があげてるやつと同じこれを使っていると思います。なんかサブスクリプションめっちゃありますよねうち、そうっすよね。ハジュールエスティエイチ
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で、ええ、今までのところが、まあ、ビデオのところなんですけど、まあ、最後ここは1つ、まあ、コマーシャルとしても含めてですけど、もう1つビデオ、あの、すいません、VonageAPIを使っている、ええ、ものがあります。ええ、これ、あの我々があの作って、実際にサービスを提供しているものなんですけど、グーグルスプレッドシート上でですね、あの、こういったように文字を打ち込んで、ええ、配信する、ええ、というようなサービスをしております。ええ、電話番号を入れて、文字を入れて、そして特徴的なのはそのメディア
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ああ、こんにちは。テストです。ええ、これからスピーチを始めていきたいと思います。ええ、今回ですね、何のスピーチをするかと言いますとですね、ええ、どうせなら楽しく仕事をしようというような話をしていこうかと思います。え、まずですね、一つ初めに質問したいのですが、皆さんは何のために仕事をしていますか？はい、もちろん生活のためであり、お金のためであることは普通のことだと思います。でもですね、楽しくない仕事よりももちろん面白く
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急速に進んでいます。新型コロナウイルスのパンデミックが日本を襲った2020年、医科学研究所はスーパーコンピューター富嶽を使ってウイルスの飛散シミュレーションを行いました。富嶽の超高速演算処理能力を活用する様々な科学技術計算アプリケーションがあります。それらをクラウド上で稼働させることにAWSは今取り組んでいます。これは
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名前が出る。で、これを人のアイコンをクリックするとイジェクトってあるので。あ、そっか。このストップパブリッシングのところを、これをクリックすると、Participantの時のステータスに戻ります。もう1回やります。同じようにできますね。今度イジェクトっていうのを押すと、このユーザーを出す、ルームから出すことができるので、クリックして"Are you sure?"って出るので、OKをすると退出させられます。OKをしたら、トップ画面に戻っちゃい
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待ってくださいね、自動的に、あの、PDF、作る時に、その、タイムトラッキングのログの情報から自動的に請求書を作る場合は、それがその時期に入ったということが、PDFに記載されるんですよ。で、それは、なんでこれが大事かというと、その、前まで、こう、あの、これ、まあ、ログを作ります。請求書の、まあ、この、作成します。んで、ここの下に行きますと、その、項目を追加、またはその作業
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そのカスタムモデルの選択は。ああ、なるほどです、なるほどです。それはスキップしていいですね。こっち、こちら側でえっと強制的にDBから書いたときに、えっとそこのなんだろう動かないってやつをまあ防ぐ、防ぐ。まあもし動かない状態になったらセントでちゃんと送る、みたいな。なるほどです。あれ、じゃあ、あユーザー、うんじゃユーザーのは、ユーザーから選ぶのは今のところまだいらないということですか。えっとSTTです。STT、STTのみいるという話ですね。STT
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各テーブルをこう支援させていただくような立ち回りをさせていただきます。会場内をうろうろしておりますので、何かあの分からないとか確認点があったら、ぜひお気軽にお声掛けください。ここからまあ約10分ほど使ってですね、えっと、今日取り組んでいただくテーマの1つであるAzure Databricksの概要について、えっと簡単にご紹介をしていきたいと思います。あのちなみにですね、DatabricksとかAzure Databricksとか知ってるって人。あ、知ってますね。あ、手を挙げてもらえばいいですか？使ったことがある方はいかがですか？手を挙げてもらえ
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29できた方いますか。あっ、終わってます、大丈夫です。シェアしてもらっていいですか。なんかちょっと違う気が、あれ。29はそのままいけるんじゃないですか。成層型、あ、階層型のテーブルを作るだけじゃないですか。そうですね。あ、そっか、量を追加してるからちょっと違うのか。29は何もいじってないですね。
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行い、モダナイゼーションのポイントや2Bのアーキテクチャーを提示いたします。MODAは約4週間、1か月で実施をいたします。お客様にヒアリングシートを記入していただき、記入内容を基に複数回私たちと面談、対面でヒアリングをさせていただいた結果を報告書として作成いたします。MODAのヒアリング項目はビジネス、アプリケーション、デブオプスの3つの観点になっています。
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低コストで、いろんなデータを置く場所を作ると、いうところが、まあ、データレイクの役割、まあ、一般的なよくある役割かなと思います。で、ええ、まあ、データレイクがあることによって、えっと、まあ、AIですね、あの、非構造化データを扱うと言ったシナリオも、まあ、データ基盤で対応させるよ、ということができるようになった、というところでございます。まあ、データウェアハウスに関しては、あの、まあ、データレイクと強調して、その、EL、まあ、ローデータを保管する場所としてのデータレイクと、ええ、構造化されたデータ、あとは整えられたデータを保管する場所としての、えっと、データウェアハウス。
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で実現できるシナ、シナリオがデータウェアハウス、データエンジニアリング、データのストリーミングそしてデータサイエンスと機械学習です。この全ての4つのシナリオについて、ええ、Day1、Day2のチャレンジで、ええ、取り組んでいただきます。で、ですね、レイクハウスって何なの。何かよくわからないけど、それ必要なのって話があるかもしれません。今までのえっと、企業群ですと、データの活用をするときにですね、まあ、データウェアハウスに整形された綺麗なデータを入れて、えっと、いろんなまあ定型クエリだったりレポート
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まあ特別休暇とかもあるのでまあそれも伝えればいいのかなってところです。うん、うんうんうん、はい。あと、あの先ほどあのチャットに書いていただいたあの1週間のフルリモートワークに対して1日分の自動休暇っていうところなんですけれども、こちらのあのちょっとあの収支というかちょっとあの内容を教えていただきたくて。ああ、それはまあなんだろな、まあフルリモートするのでそこの有給を消す。あの
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そちらご確認いただけますか。それか、えっと、Google Meetの方のチャットでも共有させていただきますね。えっとアップドットボイスピングドットコムというこちらが、えっとウェブアプリから参加したい場合に、えっと、まあクリックすれば行けるんですが、こちらをクリックするとどういう画面、あっそうです、そうすると、おそらくボイスピングを開くだと、インストールされていない場合だと開かないですね。なので、アプリをダウンロードか、ちょっと自分の画面
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の、まあ顧客戦略。はい。で、それに対して必要な機能があって。なんで、さっきのその使い方を学ぶっていうのはちょっと自分引っかかってて、その、ユースケースを知る、学ぶっていうのが個人的には正しいと思ってますね。ユースケースをしたいと思うから使い方を学ぶ。ああ、はい。
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これって動くときと動かないときがあるんですけど。うーんと、ユニットのパッケージ？パッケージinfoの、ああなんか、バージョンのあれを取得するパッケージでしたっけ？あ、すみません、これじゃないです、間違えました。えっと、これですね、単純に。ユニットのゲットアロー。変数をぶち込んでいるだけなんですけど、これは全然。プランリスト、ん、それは、あ、それは、
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依頼品であるとか、あのさまざまなあの仕入れ品を販売するという部署と、あとそれとまああのこういったソフトウェアの販売とかそういったものをやろうとしている、やる部署なんです。そこのメンバー、他のメンバーにちょっと見せたりとかですね、ええ、そういう機会をいただきながら進めてさせていただければというふうに思っております。あと、もう一つあの、大塚商会さんとお付き合いでございますよね。そうですね、まあ大塚、かなり前
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そうっすね、残るはやっぱそこのうんボトルネックは。これは謎ですよね。ラングウィッチディテクション、バドか、そうか。じゃあバドとラングウィッチディテクションだけちょっと最速でフォローしてもらっていいですか。うん、それができればかなり変わる気がするなあ。あとはもう、はい、だけどなんかおかしいな。だけど、なんかそれすると無理、扱えなくないですか、その
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それぞれなんかその頭の中にユースケースがあって、じゃあそれが必要とされる、なんだろう、ペインって何、なんですかって話を持ってて、その、会議したけど何話したか思い出されない、思い出せないっていう、なんかそういうのをチームで、あの、経験してると、じゃあそれ自動で、まず一番初めにやるのが、えっと、書く。誰かが。はいはい。書く普通に。ただ、その書くってめんどくさいし、書いてる間に参加できないんですよ。うん。議論に。じゃあ、今度はじゃあ自動化しようと。で
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計、測って、場合によっては処置室Bも予約して、そこへ収めるというようなこともオートメーションで流れていく、ということで、単純なコミュニケーションを文字化するということではなくて、そこから次のアクションというものも起こせるんじゃないかということで開業としてはやり取りをしております。で、今までのところがビデオのところなんですけど、最後はここはひとつまあコマーシャルも含めてですけど、もう1つビデオ、ええすみませんVonageAPIを使っているものが
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おいてもですね、これを牽引するようなその人材を、あるいはコミュニティを作っていかなきゃいけないというのがありますし、そのプロ集団である活性化を行うような、例えばクラウドセンターオブエクセレンスといわれるような専門家集団を作ることによって、この活動を後押ししていかなきゃいけないですね。まあそれによってこのデータドリブンな経営、あるいはモバイルネットワークへの活用、そしてウェブスリーへの取り組み、こういうものを進めていきたいなというふうに思っているわけであります。それでですね。
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}
|
そうですね、すぐにやって、であとそこの、もう1つ、ツールがあって、これがなんかフルスタックティーチャーで、トランスクリプトサマリーと、あとはアクションエクストラクションも全部備えていて、ここを若干ベースラインにして見直す、このリードを進行する計画をちょっと立てていますね。はい。
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}
|
他のやつを見ると特にこれが失敗してても大丈夫だったと思ってたんですけど、やっぱりいかん。例えばこれとかも一応ビルドをします、はい。でもエラー、はいはいはい。あーなるほど。じゃあこれは一回リバートして、もう一回開き直した方がいいですかね。そうすれば。まあ、そうだね。webappだけまあ一回リバートして、まあそこにi18nを引き出して。はい。テスト
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}
|
ま日本語に選択してまあ話すとまあリアルタイムであの、まあ表示されるっていう感じですね。ああ、なるほど。文字起こし。はい、文字起こしされて、で、まあ必要であれば翻訳も同時にできるっていう感じですね。なんでエンジニアとかで、海外のエンジニアで英語を話す人とか、まあそういう人と一緒にあのやる機会があったらまあ結構便利。あとはあの議事録
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}
|
うん、そう。攻略したらいいですね。とりあえず、なんか絶対、絶対的にここのやつを取りこぼさないっていうステートにまずはもっていきたいですね。うん、結局やってるのはこのバッチ処理のリアルタイムで送ってるときにエラーが入ってるから動かないのか、そのバッチでやったときにWhisperが入っているから動かないのか、どっちなんですか？ええ、ああ、うん、じゃあリアルタイムは言語認識のやつ
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}
|
1つのデータベースだけじゃなくて、例えばオラクルとかSQLサーバー、DB2、NoSQLとかであればですね、MongoDBといった、こういったデータベースからですねAWSのデータベースであったりとか分析サービスにデータを連携できるようなものになっています。で、ええ、中央のですねDMSで変更ログを読んで、それをですね、ええ、どんどん右のですねサービスに連携していくという動きをします。で、このDMS、DMSを利用する場合、ええ、CDCを使うにあたってですね押さえておきたいポイントというのをですねいくつかご紹介したいなと思うんですけど、このDMSですねあの
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}
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エレクトロンは、すごいまあ今の段階、まあ9割ぐらいは上手く行くんですけど、クロームがほぼほぼ動かないっていう。1.1.0の時はクロームも完璧に動いてて、その違いがよくわからないです。
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}
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ウイルスの、副問い合わせみたいな感じで、セレクトした結果を一時的に、レコーディングを入れて、それをまたテーブルみたいに、プログで読めるみたいな、はいはいはいはい、ええ、しら、すげぇですね。これいっぱいやられると訳わかんなくなって、いや、けどかかり性低いですね、解答とかこう、これウィズクにさらにウィズクとかできるんで。
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}
|
ああ、ありがとうございます。結構皆さん、じゃあ、初めての方が多いのかなというふうに思いました。で、本当に、えっと、サービスの概要をですね簡単にご説明をさせていただくとですね、あの、レイクハウスと呼ばれるデータレイクとデータウェアハウスの良いところ取りをした、まあ、プラットフォームを実現するためのサービス、それがデータブリックスです。で、え、データブリックスはパブリッククラウドの、例えばAWSとかGCP上でも動くんですが、Azure Databricksという冠が付いているように、Azureでは
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}
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を改善すると、ええ、80億円近いインパクトになるというような、こうした相関というものも公表させていただいてまして、あの、なかなかここまでこう数値の関連性というものをですね、公表している企業はまだ、あの、そう多くはないのかなというふうにも思ったりしています。少しだけ、あの、経営のですね、ダッシュボードなんですけど、ちょっと古いんですけど、あの、SAPの全世界で、ええ、1つの仕組みで、まあ、当然弊社の製品を使って動かしているわけなんですけれども、こちらにご覧の通り、まあ、売上や利益ですとか、あるいやお客様がどのくらい
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}
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ライブキットの、その、ライブキットのストリームからバドを生成している理由がわからないんすよね、いやしてましたよ。確認したんですけど、ボードを。ライブキットの、その、パーティシパンツのリストから、その、自分のバドを引っ張ってきて、たぶん、やって、労働、あく、アクティブユーザーの、ああ、それ、自分のバドはいいっすよ。自分のバドはなんていうの、それは、なんていうの、その、自分のとこに入っているやつなんで、それは問題ない
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}
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そうですね、ああ、なるほどですね。確かに、そうですね。ああ、そこがちょうど交わるところが構造的なポイントみたいな感じみたいな。なるほどですね。それがちょっと次のOCRについて何もやってないですか？OCRの方はちょっと、そうですね、触れてないですね。ああ、はい、なるほどですね。以上です。はい、なるほどですね。
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}
|
そうですね。確信が出来て、であとは、この、このでかい、しゃべってる音が声がリアルタイムで音声認識されて、まあそれで表示されるというところですね。まあ表示されてさらに英語がそのまま出てくるというところですね。その、ええと一つの会議の、あのミーティングをしっかりすると、あと要約が出てくるくので、できて。
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ボイスのタネットを使っていますので、両方を選んでも、その中にVonageAPIを使っていただいているということです。グーグルのアカウントがあって、そこにこのスプレッドシートをコピーするだけで、今すぐにでも使えるというようねサービスを提供させていただきます。非常に駆け足でございましたけれども、引き続きこのようにですねVonageサービス等々、便利に使わせていただいているというところもありますので、引き続きご協力をよろしくお願いいたします。会場、拍手。
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いいあと、そのウェブアップで開いてやったり、トラックコンプリートトラックは、なんだろうな、一切動かない場合もあるし、なんだろうな、20回ぐらい繰り返して。ただルームコンポジ。ああ、ちょ、今しゃべってますか？さっき画面共有とかってしましたよね、多分。聞こえないっす。
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|
そしてガバメントクラウドに移行し標準化した後は、すべて標準化されたシステムをすべての地方公共団体がガバメントクラウドにその情報が移行するということになります。神戸市は税のシステムそして福祉のシステム、税のシステムと基盤に関するシステムを先行的にAWSのガバメントクラウドに移行することにいたしました。政令指定都市としては初めてです。この
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|
そうすね。なんなんすかその。まあ、おそらくってところは勝手に見ましたけど、これは僕、自分がや、バレリーあ、そうか、一旦バレリーに投げましたけど、自分がやった方がいいな、自分が。うん、なんて言うんだろうな、このここだっていうピンポイントで問題が特定できてるかどうかですね。調査してくださいとか、いやそういうのはただなんだろう時間食うだけなんで、これ、これが悪いっていう
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|
はい、で、最後ですけれども、まあ、あの、ま、エンジンのベースラインとしての、え、強さがありつつも、ええ、さまざまな、ええ、BIETL開発ツール、に対応しているというものもポイントになります。で、ここに、え、紹介しているものは、ま、さまざまな、あの、ツールとの連携が書かれているのですが、青字のところが、あの、Azure上のサービスだったりMicrosoft製品との連携になり、ええ、Azureのデータファクトリー、え、Power BI、Azure Machine Learning、え、そしてPower ビルそしてExcelから
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}
|
また別のビデオコーディックというものがあるのですが、それ用のビデオを生成する計7つを生成して、S3というAmazonのAWSのサービスに保存しています。これがすごいところだなと思っているのが、現状ですね、今サービス内でアップロードされているビデオというのは2000種類ありまして、その合計のファイルサイズが100テラ以上。これは非常に莫大なコンテンツの量というところで、ここも
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傾向として頑張ってやっているんですか。えっ、えっ、1番コミュニケーションしてる人ってエンジニアですか、ビズですか。マジっすか。マジ？プロダクトマネージャーでもない
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|
なんかそもそもオーディオファイルが生成されてないっていう状況があったんでしょうか。ああ、じゃあキーがあれですかね。ただキーが間違っているとは考えづらくって、なんかロギングのメーブルラグがなってないんじゃないかっていう話があって。そうっすね、そう、そうっすね、そうっすね、そこを、ああ、コンフィグ、そうか、コンフィグそうか。フロントが
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|
まあこれがこの中でお好みのもの、ものを使っていただければ良いっていう感じですね。で、データファクトリーとシナプスパイプライン、まあ、ほとんど同等の機能を提供するのでまとめて言っちゃってますが、まあ、どういうことができるかというとですね、まあ、データ統合をシンプルに行っていただけるというとこですね。あの、この後デモでお見せするんですけれども、あの、使いやすいって書いているところですね。あの、いわゆるノーコード、ローコードの仕組みになってます。で、あのETLを行っていただける感じですね。で、ええ、まあそれだと管理、あまり細かい管理
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|
えっと、なので、アンケートを書いていただいて、キリのいいところで今日は解散という流れにな。明日のご案内を一応します。明日は、えっと、開始は10時です。で、入館については、もう既に、あの、ネックストラックをお持ちだと思いますが、それを使って2階で明日は朝入館がいただけます。なので、えっと、10時に開始できるように来ていただければ大丈夫です。はい、ですね。開場は9時半ですよね。ネクストラックは青い方を使ってください。青い方を使う。はい。
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}
|
こんにちは、こんにちは、こんにちは、なんで。確かにループバックしてるな。あー、なんでだろうあれ。こっちで確かにループバックしてるな。あー、なんでだろうあれ。こっちでこんにちは。うん、どういうこと、どういうこと、どういうこと、どういうこと、ループバックしているかっていう。
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|
言語の話、言語設定は、はい、言語設定が、あの、ローカルのウェブアップのどの言語、どのロケールを選択したかっていう、しゃべる時、うん、そうそうそう、本当に。うんとね、ちょっと、どうしようか、うん、Azure Portalを開こう
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|
わかりました。これやり取りはもう中島さんが全部やられてるんですか。そうですね、メールでやってますね。営業の担当の方とかじゃなくて、という感じなんですか。まあ、そこのやつもいるんですけど、自分がハンドリングする場合もありますね。こういった中身を踏み込んだ話は直でメールが来る、でやり取りしてるって事ですか。そうですね、あそこの相手にもよりますね。そういう経緯で自分がやってる時もありますし、そうじゃないパターンもあります。
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前のソケットがのんびり残ってるから、いや来ないですね。
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|
の疾患ごとに設計されたプログラムで、日々日常生活の中で症状を記録したり問診に答えたりあるいはデータを収集していきます。これらのデータを医師は一元的に閲覧できます。患者さんの日常の症状や兆候を的確に把握して、それらを診療に生かしていくというものです。いくつか事例をお持ちしました、一つが片頭痛です。頭痛は非常に多くの方がお悩みを持っている一方
|
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|
あらゆるワークロードに対応でき、最適なコストでオンデマンドのコンピュー、コン、コンピューティング環境の準備を目指して開発を続けています。一方、そういった世界観を実現するには、常にとり、え、そういった世界観を実現するために、常に取り組んできたのが性能とコストとセキュリティのトレードオフです。性能を追求してリソースを追加するとコストが増え、セキュリティ向上のための暗号化ですとか、ええ権限チェックというのはコンピューティングリソースを消費するといった具合で。
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どうしようかするっていうふうな認識で私おったので。違います、祝日。いや、休、休日、えっと、多分会社自体がまあ1番、まあ、今回のお盆休みの場合だともともとまあ平日なので13、14、15が、まあなのでまあそこ最初、当初はまあ13から15までは全部お休みに、まあ労働契約書上はまあすべて休日って形に、3日分お休みって形にしてたんですけど、これだと。そうっすね、それ、それを1番初めにしたのは何ででしたっけ？もう前、前の話になる、どこでそこは
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まあ、そこのリスクはありますね。毎回、毎回、全部の人の音声を受け取って、まあGPT-4を叩くのは厳しいです。なん、なんで、そこはあっと、正規化した後のCRがある程度以下だった場合だけ、GPT-4で叩くという。
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|
の方がですね、そのQooCamと呼ばれるデバイスを使って動画を生成して、どこでもドアのプロダクトに動画をアップロードすることで、色々やってはいるんですけども、要はツアーで使うですね、計7つのビデオを生成しています。例えばYouTubeだと設定ボタンからクオリティを変更するとかできます。そういった形でいくつかビットレートを、要はクオリティを分けて生成しています。また、その1つのiOS用の...
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Vonageのビデオを使っているというところの組み合わせの、ええ、一つ、ええ、お知らせしたいところでもあると。また、もう一つのサービスのように見えてます。で、そうですね、まあ、ここは、まあ、不正確な部分なので一見させていただくと、今は初期の部分でコミュニケーションというものを実現したんですけれども、先々、ええ、案として挙がっているのが、ええ、もちろん、ええ、車の中と調整本部等々で、例えば受け入れ先の病院の中で、ええ、「処置室Bが空いているんだ」という
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2021年3月からAWS ITトランスフォーメーションパッケージとして、略してITXとして提供をしてきています。ITXはAWSジャパンが日本のお客様のために独自にご用意して、日本だけで提供しているものになります。この2年間で、こちらにあるようなお客様のロゴがありますけれども、170を超えるお客様にAWSのITXをご活用いただいています。こちら
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であとは、しゃっべいる声がリアルタイムでまあ音声認識されて、例えばそのAWSサミットで今、説明していると思うですけど、AWSサミット、そして、グループ同士で翻訳されで、あとこれが自動的にあのダッシュボードに移行され、個別で再生できて、ChatGPT４で、ええと、この
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ガバナンス的にもすごく良いですね。はい、で、ええ、このデータレイクハウスを作るための、ええ、まあ中核になっているのがデルタレイクというようなフォーマットでございます。オープンソースで作られているフォーマットです。ええと、オープンソースなので、ええと、このソフトウェアが入っていれば特にベンダーとか考えず、あのデータブリッジさんマルチクラウドでやってらっしゃいますね、Google、Alibaba、AWS、Azure。ええと、特にベンダー関係なく、ええ、このデータレイク、データレイクハウスの仕組みを作ることができますし、
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これはひどすぎって感じですね。この辺もちょっと待って、これなんだこれなんでこんな謎の英語と日本語が入ってるんですか。ああ、なるほど。そういう、あれ、ちょっと待ってよ、なんで録画ファイルがいけないんですか。ああ、そうか、エクストラクションだけなのか。そうですね、今紐づけてないんで、自動で録画されるんだったら紐づけた方がいいですね。 これは、これはひどすぎって感じですね。ここら辺の、ちょっと待って、これなんだこれなんでこんな謎の英語と日本語が入ってるんですか。ああ、なるほど。あれ、ちょっと待ってよ、なんで録画ファイルがいけないんでしたっけ？ああ、そうか、エクストラクションだけなのか。あの、ああそうですね、今紐づけてないんで、自動で録画されるんだったら紐づけた方がいいですね、なるほど。
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新海堂と金曜日でもですね、私のPCかあの、スマホを持ってですね、皆さんから、あの、色々なシナリオを頂けましたらば、その中でまたカスタマイズして、あのその場であのお試しいた頂けるんじゃないかというふうに考えて私からは以上になります。ではこの後、ありがとうございます、というところでございまして。あーあーあーこんにちは、すみません、ちょっとあの住所変更のところですね。
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あの、うちもそういうお金型のデバイスにちょっと手を出したいと思っていて、うちが何をしたいのは、はい、作業指示とか、現場のそのラインの労働者の作業指示とか、あとはその、次の手順とか、このネジを持ってこなきゃいけないんだけど、ネジが工場のどこにあるかみたいなのを、ああ、地位情報と連動して、ここのグラスに出すみたいなのを、ちょっとやりたくて
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失礼します。それ見ると、あのジョブ失敗してて。はい、あ、こっちの。i18nのエラーが出てて、ワンジョブコンプリートのやつクリックすると、上の、上のやつも、なんていうの、あ、そっかそっか。なんで多分ローカル、webappのi18nの変更があの適用されてなかったんじゃないかということです。ああ、なんか
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先生ではないです、ティーチャーでもないです。ここが結構注意、注意点というかですね、これがオープンハックの特徴、ですね。はい、なので、ええ、ここわからないです、このことって何なんですか、みたいな話を、コーチに振っても、そのままアンサーが返ってくるとは限らないというような形ですね。これもコーチングです。あの、皆さんが、え、自身の力で、ええ、このチャレンジを解くためのヒントを、ええ、与えてくれるというような形になっています。はい、で、これ、オープンハックはですね、ええ、重要なのはやっぱりチームプレイが重要というような形になります。今日始めた方もいると思いますが、はい、ぜひチームで協力
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まあライブキットを、使いたいって話ですね。うん、ああ、なるほど、ああ、わかりました。なんで、まあとりあえず、この、ドキュメント数、まあドキュメント数というか、まあ一回やったら、それ、ここら辺を全部、あ、うご、動かすとこすね。これなんか前関係ないけど、なんかその、ウィス、ウィスパーの、えっと
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再開っていうのを押していただいた後に、共有していただいた方がよろしいのかな。ちょうど見えてはいるんですけれども、今発表者ツールのもので共有されております。ちょっと不慣れで申し訳ございません。とんでもございません。スライドショーを出していただいた後に画面共有を選択していただいて、スライドショーの画面が出ているものを選択していただくと
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オプションなので、例えばオプションワン、オプションツーという感じで、例えば、ええ、りんご、イチゴ、みかん、この3つの選択肢のどれかから選んでもらいたいってなった時に、ええ、それをオンリーワンセレクタブルにするか、マルチプルセレクトをアベイラブルにするか、複数選択どっちにするかを決められます。今回はじゃあオンリーワンでしましょう。この自由記述はフリーディスクリプションをつけるかつけないかの、ええ
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僕はいつもワークスペースから、まあデータのところから、見えてますけど。なんかそれとは違うんだよね。はい、これ自体が、ああ実ファイル、データブリックスの、たぶんその、ワークスペースと一緒に作られたストレージの領域なんで、その中に作られてる
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}
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遅れてないと思ってますね。何が言いたいかっていうと、モバイルアップとそのコールバックはあの、その状態になるとその、CPUのクロック数で出せる最高のレベルのループが回ってて、ずっとソケットイベントを送ってるんだけど、バックエンド側でハンドリングできるあの、感覚がこのスパンでしかないっていう話ですね。いやなんかおかしい気がしましたね。それ、そこまで聞いてるとなんだろうな、プラ、うんうん、そうですね。うん、うん、プラグイン側とかそういう
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}
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マネージドサービスになっていますので、例えばすでにですねApache Kafkaを利用されていて、まあストリーミング処理を行っている場合はですね、このMSKを使うことでその運用の負荷を下げることができるようになっています。はい、ええ、そしてですねこちら最後のデータソースになります。サードパーティデータですね。天候とか株価、ええ、例えば消費者の位置情報とかいったですね、外部のデータプロバイダーが公開しているデータと自社のデータを掛け合わせて今までになかった切り口でですね、え、分析を行いたいというニーズは近年増えているんですけれども、まあ企業がですねこうしたデータを利用するためにはですね、まずこうデータの
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{
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"sampling_rate": 16000
}
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おお、まあバグってたんですね、これ。で、なんか無くなる…9031押してやって…9031あー、でもなんかあれですね、この他のタブに移るとこのコンプリーティドは無くなりますね。なので問題ないかもしれないですね、それ何ですかね、なんかセッションのバグかなんか。明らかにおかしいですね。うん、
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}
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中枢神経の難病で運動機能に障害が出ます。ブルブルと震えたり、カチッとお体が動きにくくなったりします。従来は、そういった症状を診察時に的確に伝えることは大変難しかったわけですが、このようにアップルウォッチとスマートフォンを組み合わせてパーキンソン病の症状のデータをリアルタイムにAWSのクラウドに収集することを可能にしました。それによって、いつどのような症状がどの
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}
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浜松市ではですね、え、58箇所の窓口で一斉にですね導入するという大規模な。でありますとか、これはガバメントクラウド上に構築された窓口支援システムを活用するという、ええ、まあ浜松ならではの特徴を持った取り組みとしてスタートをさせました。え、今後ですね、ええ、行政手続きのオンライン化、コンビニ交付、こうした書かない窓口等の推進によりまして、ええ、窓口DXを総合的にですね、ええ、推進し、そして市、市民の利便性の向上と 浜松市ですね、え58箇所の窓口です、一斉にですね、導入するという大規模なニーズでありますとか、これはガバメントクラウド上に構築された窓口支援システムを活用するという、まあ浜松ならではのですね、特徴を持った取り組みとしてスタートをさせました。ええ今後ですね、ええ行政手続きのオンライン化、コンビニ交付、こうした書かない窓口等の推進よりまして、窓口DX、総合的にですね、ええ推進し、市民の利便性の向上と
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PM2では、まあ、そうですね、AIからレスポンスが返ってきているんで、そうですね、言語認識まではいっているので、プロトコルのマッチ処理のやつだけってことですか。そうですね。マッチ処理
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}
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左のID、これはそうですね、ユニーク。えっと、そうですね。じゃあ、大丈夫ですね。じゃあ、とりあえずそこの両方叩いてWhisperのランゲージを入れて、で、Azureのやつは新しいやつに対して全部古いやつをnullで新しいやつ全部入れるでいきますか。もうそれだと問題は発生しないです。まあ、何かタブがめっちゃ大量に出現する気がしますけど、プロジェクト、タブだらけになるな。
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}
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ちょっと良くないんですけどね、これは本来出ちゃいけない。うん、これでまあ入れるっていう感じです。ただ、ゲストの場合だとさっき言ったように入れないですね。うん、こんな感じで何月から何日が部屋のエクスパレーションになるんですよと。で、OKを押すとまあ何もできないっていう感じ。これもあんまり良い予約システムじゃないと思ったんで、これだったらリダイレクトにしなきゃいけないんだけど、これ多分デグレですね。うん、だから、前はこれをOKしたら...
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}
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ついに最後のパートになります。えよくご相談をいただくデータベースとSaaSのアプリケーションからのデータ連携についてですね、もうちょっとデータベースから見ていくんですけれども、えこちらですね、先ほども紹介した図になります。まあデータベースからのですね、データ連携については、まあ必要なデータの鮮度によって連携方式が異なるという話をしました。まあ1日に1回だったり、数時間おきといった間隔で、えデータを連携する場合はバッチ方式、データベース側の更新をですね、可能の限りリアルタイムに反映したいという場合は右のストリーミング方式になります。まずはですね、この左のバッチから見ていくんですけれど、まあ。 ついに最後のパートになります。まあよくですねご相談をいただくデータベースとSaaSのアプリケーションからのデータ連携についてですね、もうちょっとデータベースから見ていくんですけれども、え、こちらですね先ほども紹介した図になりますと。まあデータベースからのですねこうデータ連携については、まあ必要なデータの鮮度によって連携方式が異なるという話をしました。まあ1日に1回だったりですね、数時間おきといった感覚で、ええ、データを連携する場合はバッチ方式、データベース側の更新をですね可能な限りリアルタイムに反映したいという場合は右のストリーミング方式になります。で、まずはですねこの左のバッチから見ていくんですけれど、まあ
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{
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えーと、その一般で、えーロケールをまあ最初日本語だったとして、その後英語にやってもう一回日本語戻して、でえっと英語の情報を取ろうと、英語のカレンシーのドルのカレンシーのプランを取った時に英語になってくれないケースがあるっていう感じなんですよね。はい、うんうん。あーなるほど。はい、はい、はい、はい。はい、うんうんうんうんうん。なるほど、なんだ。はい、はい、はい。うんうん。
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見てまあわかりやすいなっていうか、あのあと海外、海外の人とも一緒にコミュニケーションできるっていう。なんか結構似た、ちょっと申し訳ないけど、似たり寄ったりのサービスある中で、どういったところを強み、なんかええ差別化を図ろうとしているんですか？ええ、例えばどういったサービスをイメージされていますか？さっき言ったように、Zoomとかも同じことやってるじゃないかなと思ってて、で、しかもチャットGPTで組み合わせて、翻訳であったりとか、そのサマライズであったりとかっていうのは結構色々
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スタートアップの基盤モデルも使用することができます。AI、トゥ、20Lab、ええ、21LabsのJurassic2は多言語に対応したテキスト生成に使えます。また、Anthropicのクロードは、様々な会話やテキスト処理のタスクを実行でき、StabilityAIが提供するStable Diffusionはテキストから画像を生成すること、ええ、画像を生成する基盤モデルです。BedrockからAPI経由でTitanやこれらスタートアップの基盤モデルを選択し
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"sampling_rate": 16000
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ろんですね、AWSのデータベース、例えばRDSとかAuroraといったデータベースだったりとか、SEとの連携が簡単にできるようになっています。ま、どっちを使うのかって話なんですけど、例えばですね、データを活用するユーザーの大半がSQLベースでですね、分析と開発を行っている場合だったりとか、まあ、SQLのスキルを持っている方がですね、チームに多いという場合はですね、Redshiftに直接、データをまず格納していくというパターンも出てきます。もちろんどっちかだけっていうわけではなくて、この2つを組み合わせて使うこともあります。頻繁にアクセスされるですね、データはRedshiftにおいて、そこまで利用頻度の高くないデータはですね、より
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