dataset_name string | filename string | version string | case_id_range string | total_cases int64 | period_covered string | created_date timestamp[s] | compliance string | applicable_model_types list | cases list |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
finance_fraud_samples_total_v4 | finance_fraud_samples_total_v4.json | v4.0 | SYNTH-FDS-2024-121 ~ SYNTH-FDS-2026-130 | 10 | 2024-03 ~ 2026-03 | 2026-02-20T00:00:00 | PIPA(개인정보보호법) 제2조 기준 비식별 처리 완료 | [
"이상거래탐지 (FDS)",
"딥페이크 음성·영상 탐지",
"NLP 사기 언어 패턴 분류",
"오픈뱅킹 권한 탈취 탐지",
"비대면 계좌 개설 명의도용 탐지",
"가상자산 환치기 이상 흐름 탐지",
"BEC 기업 이메일·영상 사기 탐지",
"자동이체 권한 은닉 탐지",
"스미싱 기반 비대면 대출 실행 탐지",
"소액 다건 간편결제 탈취 탐지",
"심리조작 패턴 분류 (NLP)",
"오프라인·온라인 복합채널 이상 탐지",
"대포통장 네트워크 클러스터링"
] | [
{
"case_id": "SYNTH-FDS-2024-121",
"case_number": "#121",
"data_purpose": "AI 이상거래 탐지 모델 학습용 합성데이터 / 실제 사건 아님",
"target_persona": {
"age": 45,
"gender": "남성",
"occupation": "IT 중견기업 차장급 인사관리직 (15년차 경력)",
"credit_grade": "KCB 920점 (우량)",
"avg_monthly_transaction": "월 평균 ... |
🚀 Project Dimension V: 2026 Korean Finance Fraud Dataset
"2026년형 고도화된 한국 보이스피싱 수법을 학습하기 위한 최첨단 합성 데이터셋"
배경: 기존 데이터가 담지 못하는 딥페이크, 원격 제어, 오픈뱅킹 탈취 등 최신 엣지 케이스를 수록했습니다.
제작 방식: 금융감독원(FSS) 수사 전문가 페르소나를 탑재한 인공지능을 통해 정교한 사회공학적 시나리오를 설계했습니다. 그리고 사람이 직접 검수.
데이터 규모: 현재 100개 샘플 (Full Dataset 1,000+ 보유 중).
📊 데이터 특징 (Key Features)
Time Span: 2024년 ~ 2026년의 다양한 시계열 데이터.
Scenarios: 지인 사칭, 기관 사칭, 대출 빙자 등 10종 이상의 고도화된 수법.
Persona: 20대부터 70대까지 다양한 타겟 페르소나와 그들의 심리적 취약점 반영.
Technical Indicators: AI 모델이 즉시 학습 가능한 '이상 거래 징후(Fraud Indicators)' 포함.
📊 데이터셋 구성 (Dataset Composition)
- Total Samples: 100 (Sample version) / 1,000+ (Full version available)
- Time Range: 2024 - 2026
- Format: JSON
✉️ Contact & License
이 데이터셋의 상업적 이용이나 1,000개 이상의 풀 버전 구매를 원하시면 아래로 연락 바랍니다.
Email: senimanyc@gmail.com
Brand: Dimension V Production
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