10-week-algorithm-excercise-master/Week_03/README.md

学习笔记

#	Title	Solutions
70	climbing-stairs	递归(Go,Py)
22	generate-parentheses	递归(Go,Py)
226	invert-binary-tree	递归(Go,Py),队列(Go)
98	validate-binary-search-tree	递归(Go,Py),中序遍历(Go,Py)
104	maximum-depth-of-binary-tree	递归(Go)
111	minimum-depth-of-binary-tree	递归(Go,Py),层序遍历(Go,Py)
236	lowest-common-ancestor-of-a-binary-tree	递归(Go,Py),遍历记录父节点(Go,Py)
297	serialize-and-deserialize-binary-tree	层序遍历(Go,Py),递归前序遍历(Go,Py)
105	construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal	递归(Go,Py)
77	combinations	递归(Go,Py)
46	permutations	递归(Go,Py)
47	permutations-ii	递归(Go,Py)
50	powx_n	递归(Go,Py)
78	subsets	递归(Go,Py)
169	majority-element	哈希表(Go,Py),计数投票(Go,Py)
17	letter-combinations-of-a-phone-number	递归(Go,Py)
51	n-queens	回溯(Go,Py)

题解

70. climbing-stairs

除了递推外也可以用递归，不过涉及到重复计算，需要用哈希表做缓存

22. generate-parentheses

递归

226. invert-binary-tree

1. 递归
2. 队列

98. validate-binary-search-tree

1. 递归
2. 中序遍历

111. minimum-depth-of-binary-tree

1. 递归
2. 使用队列逐层遍历

236. lowest-common-ancestor-of-a-binary-tree

1. 递归
   • 如果root是p或q,则最近公共祖先就是root
   • 后续遍历
     • 如果left和right都有找到，那就是root
     • 如果left没找到，那返回right(right可能时nil)；right没找到亦然
2. 建2个哈希表，一个记录父节点，另一个记录是否访问过

297. serialize-and-deserialize-binary-tree/

1. 使用队列层序遍历
2. 递归前序遍历

297. construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal

1. 递归

• 前序遍历的第一个元素为root
• 在中序遍历中找到root的index，从而得出左右子树的长度
• 递归左右子树

77. combinations

1. 递归

• 提前建立一个长度为k的空数组
• 递归每次填一个数
• 第k个即为结果

46. permutations

1. 递归+回溯

• 提前建立一个长度为k的空数组,并建立一个同样长度为k的空数组用于标识是否已被使用
• 递归每次填一个数
• 第k个即为结果

47. permutations-ii

1. 递归+回溯

• 提前建立一个长度为k的空数组,并建立一个字典记录当前每个元素剩余的个数
• 递归每次填一个数
• 第k个即为结果

50. powx-n

1. 递归

• n为0时返回1
• n<0时：n=-n,x = 1/x

78. subsets

1. 递归

169. majority-element

1. 哈希表：遍历记录每个元素出现的次数，大于len(nums)/2即为众数
2. 计数投票：用一个整数变量count做计数，遇到众数+1，非众数-1，最后count必定大于0，对应的candidate即为众数

17. letter-combinations-of-a-phone-number

1. 递归

51. n-queens

1. 回溯