Datasets:

Dataset Preview
Duplicate
The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.
The dataset generation failed because of a cast error
Error code:   DatasetGenerationCastError
Exception:    DatasetGenerationCastError
Message:      An error occurred while generating the dataset

All the data files must have the same columns, but at some point there are 96 new columns ({'t+95', 't+33', 't+87', 't+57', 't+90', 't+22', 't+73', 't+21', 't+77', 't+5', 't+15', 't+49', 't+84', 't+37', 't+46', 't+92', 't+93', 't+31', 't+25', 't+35', 't+48', 't+69', 't+20', 't+66', 't+16', 't+34', 't+32', 't+89', 't+17', 't+23', 't+19', 't+36', 't+70', 't+7', 't+91', 't+44', 't+65', 't+40', 't+86', 't+45', 't+47', 't+63', 't+13', 't+1', 't+24', 't+51', 't+6', 't+26', 't+82', 't+58', 't+78', 't+42', 't+11', 't+4', 't+85', 't+61', 't+52', 't+3', 't+71', 't+39', 't+29', 't+80', 't+12', 't+74', 't+79', 't+9', 't+28', 't+60', 't+94', 't+30', 't+50', 't+55', 't+67', 't+72', 't+38', 't+88', 't+10', 't+75', 't+43', 't+96', 't+56', 't+76', 't+27', 't+8', 't+81', 't+62', 't+54', 't+83', 't+2', 't+14', 't+18', 't+53', 't+64', 't+59', 't+68', 't+41'}) and 673 missing columns ({'t-598', 't-59', 't-157', 't-508', 't-308', 't-176', 't-338', 't-459', 't-85', 't-567', 't-487', 't-17', 't-537', 't-662', 't-122', 't-522', 't-53', 't-490', 't-613', 't-259', 't-648', 't-288', 't-641', 't-133', 't-536', 't-371', 't-405', 't-456', 't-278', 't-431', 't-627', 't-601', 't-421', 't-557', 't-330', 't-303', 't-425', 't-248', 't-646', 't-118', 't-76', 't-515', 't-88', 't-263', 't-339', 't-195', 't-225', 't-231', 't-207', 't-40', 't-41', 't-532', 't-432', 't-608', 't-625', 't-563', 't-185', 't-236', 't-47', 't-558', 't-109', 't-510', 't-395', 't-593', 't-543', 't-84', 't-443', 't-444', 't-51', 't-527', 't-517', 't-506', 't-251', 't-165', 'current', 't-192', 't-27', 't-570', 't-34', 't-391', 't-246', 't-6', 't-73', 't-335', 't-151', 't-223', 't-670', 't-264', 't-503', 't-451', 't-148', 't-428', 't-237', 't-265', 't-191', 't-205', 't-216', 't-518', 't-83', 't-48', 't-329', 't-159', 't-177', 't-595', 't-309', 't-389', 't-209', 't-465', 't-631', 't-75', 't-509', 't-42', 't-139', 't-91', 't-645', 't-657', 't-434', 't-420', 't-381', 't-63', 't-162', 't-134', 't-23', 't-669', 't-3', 't-87', 't-463', 't-615', 't-531', 't-68', 't-252', 't-568', 't-660', 't-423', 't-143', 't-297', 't-275', 't-12', 't-468', 't-316', 't-14', 't-529', 't-345', 't-578', 't-149', 't-113', 't-418', 't-624', 't-647', 't-637', 't-89', 't-45', 't-270', 't-32', 't-57', 't-379', 't-622', 't-512', 't-260', 't-397', 't-198', 't-124', 't-219', 't-98', 't-4', 't-460', 't-314', 't-399', 't-492', 't-661', 't-
...
 't-588', 't-256', 't-38', 't-79', 't-632', 't-228', 't-562', 't-346', 't-611', 't-596', 't-294', 't-533', 't-516', 't-481', 't-442', 't-402', 't-268', 't-121', 't-20', 't-175', 't-550', 't-480', 't-426', 't-363', 't-29', 't-234', 't-390', 't-470', 't-217', 't-640', 't-623', 't-566', 't-448', 't-70', 't-186', 't-408', 't-649', 't-462', 't-354', 't-158', 't-614', 't-72', 't-126', 't-498', 't-333', 't-54', 't-239', 't-258', 't-189', 't-138', 't-101', 't-197', 't-551', 't-290', 't-67', 't-146', 't-154', 't-232', 't-417', 't-66', 't-340', 't-636', 't-635', 't-206', 't-200', 't-579', 't-364', 't-655', 't-396', 't-560', 't-90', 't-28', 't-341', 't-453', 't-326', 't-347', 't-255', 't-544', 't-295', 't-8', 't-501', 't-167', 't-327', 't-488', 't-458', 't-115', 't-469', 't-233', 't-374', 't-475', 't-276', 't-485', 't-388', 't-668', 't-419', 't-494', 't-370', 't-478', 't-656', 't-383', 't-300', 't-483', 't-229', 't-33', 't-467', 't-552', 't-208', 't-315', 't-280', 't-342', 't-643', 't-549', 't-334', 't-140', 't-169', 't-372', 't-182', 't-530', 't-473', 't-553', 't-454', 't-507', 't-394', 't-599', 't-378', 't-289', 't-161', 't-35', 't-110', 't-249', 't-358', 't-286', 't-274', 't-600', 't-658', 't-575', 't-96', 't-496', 't-50', 't-266', 't-547', 't-446', 't-644', 't-13', 't-586', 't-466', 't-178', 't-365', 't-214', 't-472', 't-224', 't-211', 't-127', 't-21', 't-559', 't-355', 't-261', 't-184', 't-409', 't-476', 't-589', 't-569', 't-52', 't-612', 't-403', 't-171', 't-324', 't-77', 't-504'}).

This happened while the csv dataset builder was generating data using

hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets/data/Domain2/Processed_H2/Energy_Demand/Energy_Demand_xy/train_y.csv (at revision aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd), ['hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain2/Processed_H2/Energy_Demand/Energy_Demand_xy/train_x.csv', 'hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain2/Processed_H2/Energy_Demand/Energy_Demand_xy/train_y.csv', 'hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain2/Processed_H2/Forklift/Forklift_xy/train_x.csv', 'hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain2/Processed_H2/Forklift/Forklift_xy/train_y.csv', 'hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain2/Processed_H2/L2_Chargers/L2_Chargers_xy/train_x.csv', 'hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain2/Processed_H2/L2_Chargers/L2_Chargers_xy/train_y.csv', 'hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain2/Processed_H2/L3_Chargers/L3_Chargers_xy/train_x.csv', 'hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain2/Processed_H2/L3_Chargers/L3_Chargers_xy/train_y.csv', 'hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain2/Processed_H2/PV/PV_xy/train_x.csv', 'hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain2/Processed_H2/PV/PV_xy/train_y.csv', 'hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain0/Processed/MinMax_old/whiten/Commitment_vector/Target_dataset/commitment_vector_train.csv', 'hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain0/Processed/MinMax_old/whiten/Commitment_vector/additional/commitment_vector_train.csv', 'hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain0/Processed/MinMax_old/whiten/Energy_costs/Target_dataset/prices_train.csv', 'hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain0/Processed/MinMax_old/whiten/Energy_costs/additional/prices_train.csv', 'hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain2/Processed_H2/ipto/ipto_xy/Commitment_Vector_H2_train_y.csv', 'hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain2/Processed_H2/ipto/ipto_xy/Energy_Prices_H2_train_y.csv']

Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1800, in _prepare_split_single
                  writer.write_table(table)
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 765, in write_table
                  self._write_table(pa_table, writer_batch_size=writer_batch_size)
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 773, in _write_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
                             ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2321, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                         ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2249, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              datetime: string
              t+1: double
              t+2: double
              t+3: double
              t+4: double
              t+5: double
              t+6: double
              t+7: double
              t+8: double
              t+9: double
              t+10: double
              t+11: double
              t+12: double
              t+13: double
              t+14: double
              t+15: double
              t+16: double
              t+17: double
              t+18: double
              t+19: double
              t+20: double
              t+21: double
              t+22: double
              t+23: double
              t+24: double
              t+25: double
              t+26: double
              t+27: double
              t+28: double
              t+29: double
              t+30: double
              t+31: double
              t+32: double
              t+33: double
              t+34: double
              t+35: double
              t+36: double
              t+37: double
              t+38: double
              t+39: double
              t+40: double
              t+41: double
              t+42: double
              t+43: double
              t+44: double
              t+45: double
              t+46: double
              t+47: double
              t+48: double
              t+49: double
              t+50: double
              t+51: double
              t+52: double
              t+53: double
              t+54: double
              t+55: double
              t+56: double
              t+57: double
              t+58: double
              t+59: double
              t+60: double
              t+61: double
              t+62: double
              t+63: double
              t+64: double
              t+65: double
              t+66: double
              t+67: double
              t+68: double
              t+69: double
              t+70: double
              t+71: double
              t+72: double
              t+73: double
              t+74: double
              t+75: double
              t+76: double
              t+77: double
              t+78: double
              t+79: double
              t+80: double
              t+81: double
              t+82: double
              t+83: double
              t+84: double
              t+85: double
              t+86: double
              t+87: double
              t+88: double
              t+89: double
              t+90: double
              t+91: double
              t+92: double
              t+93: double
              t+94: double
              t+95: double
              t+96: double
              -- schema metadata --
              pandas: '{"index_columns": [{"kind": "range", "name": null, "start": 0, "' + 10825
              to
              {'datetime': Value('string'), 't-672': Value('float64'), 't-671': Value('float64'), 't-670': Value('float64'), 't-669': Value('float64'), 't-668': Value('float64'), 't-667': Value('float64'), 't-666': Value('float64'), 't-665': Value('float64'), 't-664': Value('float64'), 't-663': Value('float64'), 't-662': Value('float64'), 't-661': Value('float64'), 't-660': Value('float64'), 't-659': Value('float64'), 't-658': Value('float64'), 't-657': Value('float64'), 't-656': Value('float64'), 't-655': Value('float64'), 't-654': Value('float64'), 't-653': Value('float64'), 't-652': Value('float64'), 't-651': Value('float64'), 't-650': Value('float64'), 't-649': Value('float64'), 't-648': Value('float64'), 't-647': Value('float64'), 't-646': Value('float64'), 't-645': Value('float64'), 't-644': Value('float64'), 't-643': Value('float64'), 't-642': Value('float64'), 't-641': Value('float64'), 't-640': Value('float64'), 't-639': Value('float64'), 't-638': Value('float64'), 't-637': Value('float64'), 't-636': Value('float64'), 't-635': Value('float64'), 't-634': Value('float64'), 't-633': Value('float64'), 't-632': Value('float64'), 't-631': Value('float64'), 't-630': Value('float64'), 't-629': Value('float64'), 't-628': Value('float64'), 't-627': Value('float64'), 't-626': Value('float64'), 't-625': Value('float64'), 't-624': Value('float64'), 't-623': Value('float64'), 't-622': Value('float64'), 't-621': Value('float64'), 't-620': Value('float64'), 't-619': Value('float64'), 't-618': Val
              ...
              t-57': Value('float64'), 't-56': Value('float64'), 't-55': Value('float64'), 't-54': Value('float64'), 't-53': Value('float64'), 't-52': Value('float64'), 't-51': Value('float64'), 't-50': Value('float64'), 't-49': Value('float64'), 't-48': Value('float64'), 't-47': Value('float64'), 't-46': Value('float64'), 't-45': Value('float64'), 't-44': Value('float64'), 't-43': Value('float64'), 't-42': Value('float64'), 't-41': Value('float64'), 't-40': Value('float64'), 't-39': Value('float64'), 't-38': Value('float64'), 't-37': Value('float64'), 't-36': Value('float64'), 't-35': Value('float64'), 't-34': Value('float64'), 't-33': Value('float64'), 't-32': Value('float64'), 't-31': Value('float64'), 't-30': Value('float64'), 't-29': Value('float64'), 't-28': Value('float64'), 't-27': Value('float64'), 't-26': Value('float64'), 't-25': Value('float64'), 't-24': Value('float64'), 't-23': Value('float64'), 't-22': Value('float64'), 't-21': Value('float64'), 't-20': Value('float64'), 't-19': Value('float64'), 't-18': Value('float64'), 't-17': Value('float64'), 't-16': Value('float64'), 't-15': Value('float64'), 't-14': Value('float64'), 't-13': Value('float64'), 't-12': Value('float64'), 't-11': Value('float64'), 't-10': Value('float64'), 't-9': Value('float64'), 't-8': Value('float64'), 't-7': Value('float64'), 't-6': Value('float64'), 't-5': Value('float64'), 't-4': Value('float64'), 't-3': Value('float64'), 't-2': Value('float64'), 't-1': Value('float64'), 'current': Value('float64')}
              because column names don't match
              
              During handling of the above exception, another exception occurred:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1342, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations, partial, estimated_dataset_info = stream_convert_to_parquet(
                                                                        ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 907, in stream_convert_to_parquet
                  builder._prepare_split(split_generator=splits_generators[split], file_format="parquet")
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1646, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                                               ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1802, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
              datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
              
              All the data files must have the same columns, but at some point there are 96 new columns ({'t+95', 't+33', 't+87', 't+57', 't+90', 't+22', 't+73', 't+21', 't+77', 't+5', 't+15', 't+49', 't+84', 't+37', 't+46', 't+92', 't+93', 't+31', 't+25', 't+35', 't+48', 't+69', 't+20', 't+66', 't+16', 't+34', 't+32', 't+89', 't+17', 't+23', 't+19', 't+36', 't+70', 't+7', 't+91', 't+44', 't+65', 't+40', 't+86', 't+45', 't+47', 't+63', 't+13', 't+1', 't+24', 't+51', 't+6', 't+26', 't+82', 't+58', 't+78', 't+42', 't+11', 't+4', 't+85', 't+61', 't+52', 't+3', 't+71', 't+39', 't+29', 't+80', 't+12', 't+74', 't+79', 't+9', 't+28', 't+60', 't+94', 't+30', 't+50', 't+55', 't+67', 't+72', 't+38', 't+88', 't+10', 't+75', 't+43', 't+96', 't+56', 't+76', 't+27', 't+8', 't+81', 't+62', 't+54', 't+83', 't+2', 't+14', 't+18', 't+53', 't+64', 't+59', 't+68', 't+41'}) and 673 missing columns ({'t-598', 't-59', 't-157', 't-508', 't-308', 't-176', 't-338', 't-459', 't-85', 't-567', 't-487', 't-17', 't-537', 't-662', 't-122', 't-522', 't-53', 't-490', 't-613', 't-259', 't-648', 't-288', 't-641', 't-133', 't-536', 't-371', 't-405', 't-456', 't-278', 't-431', 't-627', 't-601', 't-421', 't-557', 't-330', 't-303', 't-425', 't-248', 't-646', 't-118', 't-76', 't-515', 't-88', 't-263', 't-339', 't-195', 't-225', 't-231', 't-207', 't-40', 't-41', 't-532', 't-432', 't-608', 't-625', 't-563', 't-185', 't-236', 't-47', 't-558', 't-109', 't-510', 't-395', 't-593', 't-543', 't-84', 't-443', 't-444', 't-51', 't-527', 't-517', 't-506', 't-251', 't-165', 'current', 't-192', 't-27', 't-570', 't-34', 't-391', 't-246', 't-6', 't-73', 't-335', 't-151', 't-223', 't-670', 't-264', 't-503', 't-451', 't-148', 't-428', 't-237', 't-265', 't-191', 't-205', 't-216', 't-518', 't-83', 't-48', 't-329', 't-159', 't-177', 't-595', 't-309', 't-389', 't-209', 't-465', 't-631', 't-75', 't-509', 't-42', 't-139', 't-91', 't-645', 't-657', 't-434', 't-420', 't-381', 't-63', 't-162', 't-134', 't-23', 't-669', 't-3', 't-87', 't-463', 't-615', 't-531', 't-68', 't-252', 't-568', 't-660', 't-423', 't-143', 't-297', 't-275', 't-12', 't-468', 't-316', 't-14', 't-529', 't-345', 't-578', 't-149', 't-113', 't-418', 't-624', 't-647', 't-637', 't-89', 't-45', 't-270', 't-32', 't-57', 't-379', 't-622', 't-512', 't-260', 't-397', 't-198', 't-124', 't-219', 't-98', 't-4', 't-460', 't-314', 't-399', 't-492', 't-661', 't-
              ...
               't-588', 't-256', 't-38', 't-79', 't-632', 't-228', 't-562', 't-346', 't-611', 't-596', 't-294', 't-533', 't-516', 't-481', 't-442', 't-402', 't-268', 't-121', 't-20', 't-175', 't-550', 't-480', 't-426', 't-363', 't-29', 't-234', 't-390', 't-470', 't-217', 't-640', 't-623', 't-566', 't-448', 't-70', 't-186', 't-408', 't-649', 't-462', 't-354', 't-158', 't-614', 't-72', 't-126', 't-498', 't-333', 't-54', 't-239', 't-258', 't-189', 't-138', 't-101', 't-197', 't-551', 't-290', 't-67', 't-146', 't-154', 't-232', 't-417', 't-66', 't-340', 't-636', 't-635', 't-206', 't-200', 't-579', 't-364', 't-655', 't-396', 't-560', 't-90', 't-28', 't-341', 't-453', 't-326', 't-347', 't-255', 't-544', 't-295', 't-8', 't-501', 't-167', 't-327', 't-488', 't-458', 't-115', 't-469', 't-233', 't-374', 't-475', 't-276', 't-485', 't-388', 't-668', 't-419', 't-494', 't-370', 't-478', 't-656', 't-383', 't-300', 't-483', 't-229', 't-33', 't-467', 't-552', 't-208', 't-315', 't-280', 't-342', 't-643', 't-549', 't-334', 't-140', 't-169', 't-372', 't-182', 't-530', 't-473', 't-553', 't-454', 't-507', 't-394', 't-599', 't-378', 't-289', 't-161', 't-35', 't-110', 't-249', 't-358', 't-286', 't-274', 't-600', 't-658', 't-575', 't-96', 't-496', 't-50', 't-266', 't-547', 't-446', 't-644', 't-13', 't-586', 't-466', 't-178', 't-365', 't-214', 't-472', 't-224', 't-211', 't-127', 't-21', 't-559', 't-355', 't-261', 't-184', 't-409', 't-476', 't-589', 't-569', 't-52', 't-612', 't-403', 't-171', 't-324', 't-77', 't-504'}).
              
              This happened while the csv dataset builder was generating data using
              
              hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets/data/Domain2/Processed_H2/Energy_Demand/Energy_Demand_xy/train_y.csv (at revision aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd), ['hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain2/Processed_H2/Energy_Demand/Energy_Demand_xy/train_x.csv', 'hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain2/Processed_H2/Energy_Demand/Energy_Demand_xy/train_y.csv', 'hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain2/Processed_H2/Forklift/Forklift_xy/train_x.csv', 'hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain2/Processed_H2/Forklift/Forklift_xy/train_y.csv', 'hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain2/Processed_H2/L2_Chargers/L2_Chargers_xy/train_x.csv', 'hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain2/Processed_H2/L2_Chargers/L2_Chargers_xy/train_y.csv', 'hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain2/Processed_H2/L3_Chargers/L3_Chargers_xy/train_x.csv', 'hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain2/Processed_H2/L3_Chargers/L3_Chargers_xy/train_y.csv', 'hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain2/Processed_H2/PV/PV_xy/train_x.csv', 'hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain2/Processed_H2/PV/PV_xy/train_y.csv', 'hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain0/Processed/MinMax_old/whiten/Commitment_vector/Target_dataset/commitment_vector_train.csv', 'hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain0/Processed/MinMax_old/whiten/Commitment_vector/additional/commitment_vector_train.csv', 'hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain0/Processed/MinMax_old/whiten/Energy_costs/Target_dataset/prices_train.csv', 'hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain0/Processed/MinMax_old/whiten/Energy_costs/additional/prices_train.csv', 'hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain2/Processed_H2/ipto/ipto_xy/Commitment_Vector_H2_train_y.csv', 'hf://datasets/EnakronIC/EdgeEMS_Datasets@aecdaf2aa2fe6c739aabe3ab2dd497f2f4805dfd/data/Domain2/Processed_H2/ipto/ipto_xy/Energy_Prices_H2_train_y.csv']
              
              Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

datetime
string
t-672
float64
t-671
float64
t-670
float64
t-669
float64
t-668
float64
t-667
float64
t-666
float64
t-665
float64
t-664
float64
t-663
float64
t-662
float64
t-661
float64
t-660
float64
t-659
float64
t-658
float64
t-657
float64
t-656
float64
t-655
float64
t-654
float64
t-653
float64
t-652
float64
t-651
float64
t-650
float64
t-649
float64
t-648
float64
t-647
float64
t-646
float64
t-645
float64
t-644
float64
t-643
float64
t-642
float64
t-641
float64
t-640
float64
t-639
float64
t-638
float64
t-637
float64
t-636
float64
t-635
float64
t-634
float64
t-633
float64
t-632
float64
t-631
float64
t-630
float64
t-629
float64
t-628
float64
t-627
float64
t-626
float64
t-625
float64
t-624
float64
t-623
float64
t-622
float64
t-621
float64
t-620
float64
t-619
float64
t-618
float64
t-617
float64
t-616
float64
t-615
float64
t-614
float64
t-613
float64
t-612
float64
t-611
float64
t-610
float64
t-609
float64
t-608
float64
t-607
float64
t-606
float64
t-605
float64
t-604
float64
t-603
float64
t-602
float64
t-601
float64
t-600
float64
t-599
float64
t-598
float64
t-597
float64
t-596
float64
t-595
float64
t-594
float64
t-593
float64
t-592
float64
t-591
float64
t-590
float64
t-589
float64
t-588
float64
t-587
float64
t-586
float64
t-585
float64
t-584
float64
t-583
float64
t-582
float64
t-581
float64
t-580
float64
t-579
float64
t-578
float64
t-577
float64
t-576
float64
t-575
float64
t-574
float64
t-573
float64
t-572
float64
t-571
float64
t-570
float64
t-569
float64
t-568
float64
t-567
float64
t-566
float64
t-565
float64
t-564
float64
t-563
float64
t-562
float64
t-561
float64
t-560
float64
t-559
float64
t-558
float64
t-557
float64
t-556
float64
t-555
float64
t-554
float64
t-553
float64
t-552
float64
t-551
float64
t-550
float64
t-549
float64
t-548
float64
t-547
float64
t-546
float64
t-545
float64
t-544
float64
t-543
float64
t-542
float64
t-541
float64
t-540
float64
t-539
float64
t-538
float64
t-537
float64
t-536
float64
t-535
float64
t-534
float64
t-533
float64
t-532
float64
t-531
float64
t-530
float64
t-529
float64
t-528
float64
t-527
float64
t-526
float64
t-525
float64
t-524
float64
t-523
float64
t-522
float64
t-521
float64
t-520
float64
t-519
float64
t-518
float64
t-517
float64
t-516
float64
t-515
float64
t-514
float64
t-513
float64
t-512
float64
t-511
float64
t-510
float64
t-509
float64
t-508
float64
t-507
float64
t-506
float64
t-505
float64
t-504
float64
t-503
float64
t-502
float64
t-501
float64
t-500
float64
t-499
float64
t-498
float64
t-497
float64
t-496
float64
t-495
float64
t-494
float64
t-493
float64
t-492
float64
t-491
float64
t-490
float64
t-489
float64
t-488
float64
t-487
float64
t-486
float64
t-485
float64
t-484
float64
t-483
float64
t-482
float64
t-481
float64
t-480
float64
t-479
float64
t-478
float64
t-477
float64
t-476
float64
t-475
float64
t-474
float64
t-473
float64
t-472
float64
t-471
float64
t-470
float64
t-469
float64
t-468
float64
t-467
float64
t-466
float64
t-465
float64
t-464
float64
t-463
float64
t-462
float64
t-461
float64
t-460
float64
t-459
float64
t-458
float64
t-457
float64
t-456
float64
t-455
float64
t-454
float64
t-453
float64
t-452
float64
t-451
float64
t-450
float64
t-449
float64
t-448
float64
t-447
float64
t-446
float64
t-445
float64
t-444
float64
t-443
float64
t-442
float64
t-441
float64
t-440
float64
t-439
float64
t-438
float64
t-437
float64
t-436
float64
t-435
float64
t-434
float64
t-433
float64
t-432
float64
t-431
float64
t-430
float64
t-429
float64
t-428
float64
t-427
float64
t-426
float64
t-425
float64
t-424
float64
t-423
float64
t-422
float64
t-421
float64
t-420
float64
t-419
float64
t-418
float64
t-417
float64
t-416
float64
t-415
float64
t-414
float64
t-413
float64
t-412
float64
t-411
float64
t-410
float64
t-409
float64
t-408
float64
t-407
float64
t-406
float64
t-405
float64
t-404
float64
t-403
float64
t-402
float64
t-401
float64
t-400
float64
t-399
float64
t-398
float64
t-397
float64
t-396
float64
t-395
float64
t-394
float64
t-393
float64
t-392
float64
t-391
float64
t-390
float64
t-389
float64
t-388
float64
t-387
float64
t-386
float64
t-385
float64
t-384
float64
t-383
float64
t-382
float64
t-381
float64
t-380
float64
t-379
float64
t-378
float64
t-377
float64
t-376
float64
t-375
float64
t-374
float64
t-373
float64
t-372
float64
t-371
float64
t-370
float64
t-369
float64
t-368
float64
t-367
float64
t-366
float64
t-365
float64
t-364
float64
t-363
float64
t-362
float64
t-361
float64
t-360
float64
t-359
float64
t-358
float64
t-357
float64
t-356
float64
t-355
float64
t-354
float64
t-353
float64
t-352
float64
t-351
float64
t-350
float64
t-349
float64
t-348
float64
t-347
float64
t-346
float64
t-345
float64
t-344
float64
t-343
float64
t-342
float64
t-341
float64
t-340
float64
t-339
float64
t-338
float64
t-337
float64
t-336
float64
t-335
float64
t-334
float64
t-333
float64
t-332
float64
t-331
float64
t-330
float64
t-329
float64
t-328
float64
t-327
float64
t-326
float64
t-325
float64
t-324
float64
t-323
float64
t-322
float64
t-321
float64
t-320
float64
t-319
float64
t-318
float64
t-317
float64
t-316
float64
t-315
float64
t-314
float64
t-313
float64
t-312
float64
t-311
float64
t-310
float64
t-309
float64
t-308
float64
t-307
float64
t-306
float64
t-305
float64
t-304
float64
t-303
float64
t-302
float64
t-301
float64
t-300
float64
t-299
float64
t-298
float64
t-297
float64
t-296
float64
t-295
float64
t-294
float64
t-293
float64
t-292
float64
t-291
float64
t-290
float64
t-289
float64
t-288
float64
t-287
float64
t-286
float64
t-285
float64
t-284
float64
t-283
float64
t-282
float64
t-281
float64
t-280
float64
t-279
float64
t-278
float64
t-277
float64
t-276
float64
t-275
float64
t-274
float64
t-273
float64
t-272
float64
t-271
float64
t-270
float64
t-269
float64
t-268
float64
t-267
float64
t-266
float64
t-265
float64
t-264
float64
t-263
float64
t-262
float64
t-261
float64
t-260
float64
t-259
float64
t-258
float64
t-257
float64
t-256
float64
t-255
float64
t-254
float64
t-253
float64
t-252
float64
t-251
float64
t-250
float64
t-249
float64
t-248
float64
t-247
float64
t-246
float64
t-245
float64
t-244
float64
t-243
float64
t-242
float64
t-241
float64
t-240
float64
t-239
float64
t-238
float64
t-237
float64
t-236
float64
t-235
float64
t-234
float64
t-233
float64
t-232
float64
t-231
float64
t-230
float64
t-229
float64
t-228
float64
t-227
float64
t-226
float64
t-225
float64
t-224
float64
t-223
float64
t-222
float64
t-221
float64
t-220
float64
t-219
float64
t-218
float64
t-217
float64
t-216
float64
t-215
float64
t-214
float64
t-213
float64
t-212
float64
t-211
float64
t-210
float64
t-209
float64
t-208
float64
t-207
float64
t-206
float64
t-205
float64
t-204
float64
t-203
float64
t-202
float64
t-201
float64
t-200
float64
t-199
float64
t-198
float64
t-197
float64
t-196
float64
t-195
float64
t-194
float64
t-193
float64
t-192
float64
t-191
float64
t-190
float64
t-189
float64
t-188
float64
t-187
float64
t-186
float64
t-185
float64
t-184
float64
t-183
float64
t-182
float64
t-181
float64
t-180
float64
t-179
float64
t-178
float64
t-177
float64
t-176
float64
t-175
float64
t-174
float64
t-173
float64
t-172
float64
t-171
float64
t-170
float64
t-169
float64
t-168
float64
t-167
float64
t-166
float64
t-165
float64
t-164
float64
t-163
float64
t-162
float64
t-161
float64
t-160
float64
t-159
float64
t-158
float64
t-157
float64
t-156
float64
t-155
float64
t-154
float64
t-153
float64
t-152
float64
t-151
float64
t-150
float64
t-149
float64
t-148
float64
t-147
float64
t-146
float64
t-145
float64
t-144
float64
t-143
float64
t-142
float64
t-141
float64
t-140
float64
t-139
float64
t-138
float64
t-137
float64
t-136
float64
t-135
float64
t-134
float64
t-133
float64
t-132
float64
t-131
float64
t-130
float64
t-129
float64
t-128
float64
t-127
float64
t-126
float64
t-125
float64
t-124
float64
t-123
float64
t-122
float64
t-121
float64
t-120
float64
t-119
float64
t-118
float64
t-117
float64
t-116
float64
t-115
float64
t-114
float64
t-113
float64
t-112
float64
t-111
float64
t-110
float64
t-109
float64
t-108
float64
t-107
float64
t-106
float64
t-105
float64
t-104
float64
t-103
float64
t-102
float64
t-101
float64
t-100
float64
t-99
float64
t-98
float64
t-97
float64
t-96
float64
t-95
float64
t-94
float64
t-93
float64
t-92
float64
t-91
float64
t-90
float64
t-89
float64
t-88
float64
t-87
float64
t-86
float64
t-85
float64
t-84
float64
t-83
float64
t-82
float64
t-81
float64
t-80
float64
t-79
float64
t-78
float64
t-77
float64
t-76
float64
t-75
float64
t-74
float64
t-73
float64
t-72
float64
t-71
float64
t-70
float64
t-69
float64
t-68
float64
t-67
float64
t-66
float64
t-65
float64
t-64
float64
t-63
float64
t-62
float64
t-61
float64
t-60
float64
t-59
float64
t-58
float64
t-57
float64
t-56
float64
t-55
float64
t-54
float64
t-53
float64
t-52
float64
t-51
float64
t-50
float64
t-49
float64
t-48
float64
t-47
float64
t-46
float64
t-45
float64
t-44
float64
t-43
float64
t-42
float64
t-41
float64
t-40
float64
t-39
float64
t-38
float64
t-37
float64
t-36
float64
t-35
float64
t-34
float64
t-33
float64
t-32
float64
t-31
float64
t-30
float64
t-29
float64
t-28
float64
t-27
float64
t-26
float64
t-25
float64
t-24
float64
t-23
float64
t-22
float64
t-21
float64
t-20
float64
t-19
float64
t-18
float64
t-17
float64
t-16
float64
t-15
float64
t-14
float64
t-13
float64
t-12
float64
t-11
float64
t-10
float64
t-9
float64
t-8
float64
t-7
float64
t-6
float64
t-5
float64
t-4
float64
t-3
float64
t-2
float64
t-1
float64
current
float64
2023-01-08 00:00:00+02:00
80
82
80
80
80
82
80
80
82
82
80
80
86
80
82
84
82
82
82
84
80
80
82
84
80
82
84
80
82
84
84
82
82
84
80
82
82
82
82
80
84
80
82
78
82
80
80
84
78
80
78
82
80
78
78
80
78
76
78
78
80
78
78
74
78
78
80
78
82
218
232
230
246
254
260
250
246
248
254
252
256
250
254
264
260
246
244
226
196
210
226
202
180
196
192
184
198
186
182
224
224
340
368
336
330
436
470
416
426
440
418
392
394
388
372
372
368
378
380
348
318
378
420
346
358
380
336
362
390
364
368
356
416
474
500
502
470
494
554
550
524
536
522
524
518
520
528
548
516
486
478
502
498
496
514
528
544
538
522
566
560
540
522
548
522
504
530
554
546
556
586
600
600
636
620
642
634
648
626
658
646
646
654
622
598
648
678
692
688
692
686
692
688
694
666
646
622
616
618
648
654
668
688
676
682
658
644
670
654
650
650
664
686
692
684
672
652
698
732
724
736
712
730
730
706
762
744
734
716
718
744
792
800
818
828
828
774
812
812
798
804
802
754
774
796
834
822
838
786
782
824
808
828
794
806
786
792
756
732
746
704
698
714
728
760
748
784
808
814
794
802
814
812
840
842
870
868
838
854
802
802
808
828
818
812
828
798
830
796
834
858
838
812
822
838
822
834
830
802
828
802
802
788
746
734
772
784
782
768
696
714
694
686
714
722
730
724
688
714
728
776
794
772
800
766
764
712
776
808
812
764
826
768
794
754
754
694
706
756
774
788
766
756
734
730
754
742
738
730
718
732
718
656
642
658
662
640
622
600
640
674
654
660
690
678
692
690
690
678
678
696
712
732
662
690
660
708
742
740
756
788
758
742
814
832
800
802
760
756
776
782
794
832
858
842
872
854
858
848
842
796
816
850
836
818
830
820
772
768
808
828
834
840
804
802
806
774
748
750
762
752
766
800
840
862
840
818
862
820
870
874
848
880
876
870
896
880
832
830
792
780
830
810
810
814
844
820
842
848
832
840
800
758
780
832
812
790
778
810
800
802
720
728
720
738
704
700
684
702
682
686
674
668
722
744
716
668
676
698
678
674
652
676
644
626
674
694
712
734
744
696
718
752
770
760
770
756
776
760
780
748
758
756
740
718
720
734
738
732
714
732
748
708
712
716
722
702
678
714
760
776
766
786
794
766
774
790
794
762
790
804
784
778
770
762
760
804
820
838
768
776
794
796
792
792
762
744
738
696
720
750
768
728
744
684
712
732
730
738
732
742
742
752
748
744
728
740
694
688
708
724
716
712
724
718
706
702
710
660
666
652
672
696
744
746
774
786
814
852
848
842
894
892
884
918
928
912
934
928
870
890
920
908
932
918
924
906
880
824
780
764
750
714
674
658
656
636
644
660
626
640
640
650
662
636
638
632
622
602
616
604
588
594
584
596
598
560
560
564
548
538
522
514
506
514
504
510
548
546
548
546
548
544
550
540
536
500
528
542
526
488
490
492
466
456
446
436
434
416
396
398
398
352
2023-01-08 00:15:00+02:00
82
80
80
80
82
80
80
82
82
80
80
86
80
82
84
82
82
82
84
80
80
82
84
80
82
84
80
82
84
84
82
82
84
80
82
82
82
82
80
84
80
82
78
82
80
80
84
78
80
78
82
80
78
78
80
78
76
78
78
80
78
78
74
78
78
80
78
82
218
232
230
246
254
260
250
246
248
254
252
256
250
254
264
260
246
244
226
196
210
226
202
180
196
192
184
198
186
182
224
224
340
368
336
330
436
470
416
426
440
418
392
394
388
372
372
368
378
380
348
318
378
420
346
358
380
336
362
390
364
368
356
416
474
500
502
470
494
554
550
524
536
522
524
518
520
528
548
516
486
478
502
498
496
514
528
544
538
522
566
560
540
522
548
522
504
530
554
546
556
586
600
600
636
620
642
634
648
626
658
646
646
654
622
598
648
678
692
688
692
686
692
688
694
666
646
622
616
618
648
654
668
688
676
682
658
644
670
654
650
650
664
686
692
684
672
652
698
732
724
736
712
730
730
706
762
744
734
716
718
744
792
800
818
828
828
774
812
812
798
804
802
754
774
796
834
822
838
786
782
824
808
828
794
806
786
792
756
732
746
704
698
714
728
760
748
784
808
814
794
802
814
812
840
842
870
868
838
854
802
802
808
828
818
812
828
798
830
796
834
858
838
812
822
838
822
834
830
802
828
802
802
788
746
734
772
784
782
768
696
714
694
686
714
722
730
724
688
714
728
776
794
772
800
766
764
712
776
808
812
764
826
768
794
754
754
694
706
756
774
788
766
756
734
730
754
742
738
730
718
732
718
656
642
658
662
640
622
600
640
674
654
660
690
678
692
690
690
678
678
696
712
732
662
690
660
708
742
740
756
788
758
742
814
832
800
802
760
756
776
782
794
832
858
842
872
854
858
848
842
796
816
850
836
818
830
820
772
768
808
828
834
840
804
802
806
774
748
750
762
752
766
800
840
862
840
818
862
820
870
874
848
880
876
870
896
880
832
830
792
780
830
810
810
814
844
820
842
848
832
840
800
758
780
832
812
790
778
810
800
802
720
728
720
738
704
700
684
702
682
686
674
668
722
744
716
668
676
698
678
674
652
676
644
626
674
694
712
734
744
696
718
752
770
760
770
756
776
760
780
748
758
756
740
718
720
734
738
732
714
732
748
708
712
716
722
702
678
714
760
776
766
786
794
766
774
790
794
762
790
804
784
778
770
762
760
804
820
838
768
776
794
796
792
792
762
744
738
696
720
750
768
728
744
684
712
732
730
738
732
742
742
752
748
744
728
740
694
688
708
724
716
712
724
718
706
702
710
660
666
652
672
696
744
746
774
786
814
852
848
842
894
892
884
918
928
912
934
928
870
890
920
908
932
918
924
906
880
824
780
764
750
714
674
658
656
636
644
660
626
640
640
650
662
636
638
632
622
602
616
604
588
594
584
596
598
560
560
564
548
538
522
514
506
514
504
510
548
546
548
546
548
544
550
540
536
500
528
542
526
488
490
492
466
456
446
436
434
416
396
398
398
352
324
2023-01-08 00:30:00+02:00
80
80
80
82
80
80
82
82
80
80
86
80
82
84
82
82
82
84
80
80
82
84
80
82
84
80
82
84
84
82
82
84
80
82
82
82
82
80
84
80
82
78
82
80
80
84
78
80
78
82
80
78
78
80
78
76
78
78
80
78
78
74
78
78
80
78
82
218
232
230
246
254
260
250
246
248
254
252
256
250
254
264
260
246
244
226
196
210
226
202
180
196
192
184
198
186
182
224
224
340
368
336
330
436
470
416
426
440
418
392
394
388
372
372
368
378
380
348
318
378
420
346
358
380
336
362
390
364
368
356
416
474
500
502
470
494
554
550
524
536
522
524
518
520
528
548
516
486
478
502
498
496
514
528
544
538
522
566
560
540
522
548
522
504
530
554
546
556
586
600
600
636
620
642
634
648
626
658
646
646
654
622
598
648
678
692
688
692
686
692
688
694
666
646
622
616
618
648
654
668
688
676
682
658
644
670
654
650
650
664
686
692
684
672
652
698
732
724
736
712
730
730
706
762
744
734
716
718
744
792
800
818
828
828
774
812
812
798
804
802
754
774
796
834
822
838
786
782
824
808
828
794
806
786
792
756
732
746
704
698
714
728
760
748
784
808
814
794
802
814
812
840
842
870
868
838
854
802
802
808
828
818
812
828
798
830
796
834
858
838
812
822
838
822
834
830
802
828
802
802
788
746
734
772
784
782
768
696
714
694
686
714
722
730
724
688
714
728
776
794
772
800
766
764
712
776
808
812
764
826
768
794
754
754
694
706
756
774
788
766
756
734
730
754
742
738
730
718
732
718
656
642
658
662
640
622
600
640
674
654
660
690
678
692
690
690
678
678
696
712
732
662
690
660
708
742
740
756
788
758
742
814
832
800
802
760
756
776
782
794
832
858
842
872
854
858
848
842
796
816
850
836
818
830
820
772
768
808
828
834
840
804
802
806
774
748
750
762
752
766
800
840
862
840
818
862
820
870
874
848
880
876
870
896
880
832
830
792
780
830
810
810
814
844
820
842
848
832
840
800
758
780
832
812
790
778
810
800
802
720
728
720
738
704
700
684
702
682
686
674
668
722
744
716
668
676
698
678
674
652
676
644
626
674
694
712
734
744
696
718
752
770
760
770
756
776
760
780
748
758
756
740
718
720
734
738
732
714
732
748
708
712
716
722
702
678
714
760
776
766
786
794
766
774
790
794
762
790
804
784
778
770
762
760
804
820
838
768
776
794
796
792
792
762
744
738
696
720
750
768
728
744
684
712
732
730
738
732
742
742
752
748
744
728
740
694
688
708
724
716
712
724
718
706
702
710
660
666
652
672
696
744
746
774
786
814
852
848
842
894
892
884
918
928
912
934
928
870
890
920
908
932
918
924
906
880
824
780
764
750
714
674
658
656
636
644
660
626
640
640
650
662
636
638
632
622
602
616
604
588
594
584
596
598
560
560
564
548
538
522
514
506
514
504
510
548
546
548
546
548
544
550
540
536
500
528
542
526
488
490
492
466
456
446
436
434
416
396
398
398
352
324
332
2023-01-08 00:45:00+02:00
80
80
82
80
80
82
82
80
80
86
80
82
84
82
82
82
84
80
80
82
84
80
82
84
80
82
84
84
82
82
84
80
82
82
82
82
80
84
80
82
78
82
80
80
84
78
80
78
82
80
78
78
80
78
76
78
78
80
78
78
74
78
78
80
78
82
218
232
230
246
254
260
250
246
248
254
252
256
250
254
264
260
246
244
226
196
210
226
202
180
196
192
184
198
186
182
224
224
340
368
336
330
436
470
416
426
440
418
392
394
388
372
372
368
378
380
348
318
378
420
346
358
380
336
362
390
364
368
356
416
474
500
502
470
494
554
550
524
536
522
524
518
520
528
548
516
486
478
502
498
496
514
528
544
538
522
566
560
540
522
548
522
504
530
554
546
556
586
600
600
636
620
642
634
648
626
658
646
646
654
622
598
648
678
692
688
692
686
692
688
694
666
646
622
616
618
648
654
668
688
676
682
658
644
670
654
650
650
664
686
692
684
672
652
698
732
724
736
712
730
730
706
762
744
734
716
718
744
792
800
818
828
828
774
812
812
798
804
802
754
774
796
834
822
838
786
782
824
808
828
794
806
786
792
756
732
746
704
698
714
728
760
748
784
808
814
794
802
814
812
840
842
870
868
838
854
802
802
808
828
818
812
828
798
830
796
834
858
838
812
822
838
822
834
830
802
828
802
802
788
746
734
772
784
782
768
696
714
694
686
714
722
730
724
688
714
728
776
794
772
800
766
764
712
776
808
812
764
826
768
794
754
754
694
706
756
774
788
766
756
734
730
754
742
738
730
718
732
718
656
642
658
662
640
622
600
640
674
654
660
690
678
692
690
690
678
678
696
712
732
662
690
660
708
742
740
756
788
758
742
814
832
800
802
760
756
776
782
794
832
858
842
872
854
858
848
842
796
816
850
836
818
830
820
772
768
808
828
834
840
804
802
806
774
748
750
762
752
766
800
840
862
840
818
862
820
870
874
848
880
876
870
896
880
832
830
792
780
830
810
810
814
844
820
842
848
832
840
800
758
780
832
812
790
778
810
800
802
720
728
720
738
704
700
684
702
682
686
674
668
722
744
716
668
676
698
678
674
652
676
644
626
674
694
712
734
744
696
718
752
770
760
770
756
776
760
780
748
758
756
740
718
720
734
738
732
714
732
748
708
712
716
722
702
678
714
760
776
766
786
794
766
774
790
794
762
790
804
784
778
770
762
760
804
820
838
768
776
794
796
792
792
762
744
738
696
720
750
768
728
744
684
712
732
730
738
732
742
742
752
748
744
728
740
694
688
708
724
716
712
724
718
706
702
710
660
666
652
672
696
744
746
774
786
814
852
848
842
894
892
884
918
928
912
934
928
870
890
920
908
932
918
924
906
880
824
780
764
750
714
674
658
656
636
644
660
626
640
640
650
662
636
638
632
622
602
616
604
588
594
584
596
598
560
560
564
548
538
522
514
506
514
504
510
548
546
548
546
548
544
550
540
536
500
528
542
526
488
490
492
466
456
446
436
434
416
396
398
398
352
324
332
344
2023-01-08 01:00:00+02:00
80
82
80
80
82
82
80
80
86
80
82
84
82
82
82
84
80
80
82
84
80
82
84
80
82
84
84
82
82
84
80
82
82
82
82
80
84
80
82
78
82
80
80
84
78
80
78
82
80
78
78
80
78
76
78
78
80
78
78
74
78
78
80
78
82
218
232
230
246
254
260
250
246
248
254
252
256
250
254
264
260
246
244
226
196
210
226
202
180
196
192
184
198
186
182
224
224
340
368
336
330
436
470
416
426
440
418
392
394
388
372
372
368
378
380
348
318
378
420
346
358
380
336
362
390
364
368
356
416
474
500
502
470
494
554
550
524
536
522
524
518
520
528
548
516
486
478
502
498
496
514
528
544
538
522
566
560
540
522
548
522
504
530
554
546
556
586
600
600
636
620
642
634
648
626
658
646
646
654
622
598
648
678
692
688
692
686
692
688
694
666
646
622
616
618
648
654
668
688
676
682
658
644
670
654
650
650
664
686
692
684
672
652
698
732
724
736
712
730
730
706
762
744
734
716
718
744
792
800
818
828
828
774
812
812
798
804
802
754
774
796
834
822
838
786
782
824
808
828
794
806
786
792
756
732
746
704
698
714
728
760
748
784
808
814
794
802
814
812
840
842
870
868
838
854
802
802
808
828
818
812
828
798
830
796
834
858
838
812
822
838
822
834
830
802
828
802
802
788
746
734
772
784
782
768
696
714
694
686
714
722
730
724
688
714
728
776
794
772
800
766
764
712
776
808
812
764
826
768
794
754
754
694
706
756
774
788
766
756
734
730
754
742
738
730
718
732
718
656
642
658
662
640
622
600
640
674
654
660
690
678
692
690
690
678
678
696
712
732
662
690
660
708
742
740
756
788
758
742
814
832
800
802
760
756
776
782
794
832
858
842
872
854
858
848
842
796
816
850
836
818
830
820
772
768
808
828
834
840
804
802
806
774
748
750
762
752
766
800
840
862
840
818
862
820
870
874
848
880
876
870
896
880
832
830
792
780
830
810
810
814
844
820
842
848
832
840
800
758
780
832
812
790
778
810
800
802
720
728
720
738
704
700
684
702
682
686
674
668
722
744
716
668
676
698
678
674
652
676
644
626
674
694
712
734
744
696
718
752
770
760
770
756
776
760
780
748
758
756
740
718
720
734
738
732
714
732
748
708
712
716
722
702
678
714
760
776
766
786
794
766
774
790
794
762
790
804
784
778
770
762
760
804
820
838
768
776
794
796
792
792
762
744
738
696
720
750
768
728
744
684
712
732
730
738
732
742
742
752
748
744
728
740
694
688
708
724
716
712
724
718
706
702
710
660
666
652
672
696
744
746
774
786
814
852
848
842
894
892
884
918
928
912
934
928
870
890
920
908
932
918
924
906
880
824
780
764
750
714
674
658
656
636
644
660
626
640
640
650
662
636
638
632
622
602
616
604
588
594
584
596
598
560
560
564
548
538
522
514
506
514
504
510
548
546
548
546
548
544
550
540
536
500
528
542
526
488
490
492
466
456
446
436
434
416
396
398
398
352
324
332
344
346
2023-01-08 01:15:00+02:00
82
80
80
82
82
80
80
86
80
82
84
82
82
82
84
80
80
82
84
80
82
84
80
82
84
84
82
82
84
80
82
82
82
82
80
84
80
82
78
82
80
80
84
78
80
78
82
80
78
78
80
78
76
78
78
80
78
78
74
78
78
80
78
82
218
232
230
246
254
260
250
246
248
254
252
256
250
254
264
260
246
244
226
196
210
226
202
180
196
192
184
198
186
182
224
224
340
368
336
330
436
470
416
426
440
418
392
394
388
372
372
368
378
380
348
318
378
420
346
358
380
336
362
390
364
368
356
416
474
500
502
470
494
554
550
524
536
522
524
518
520
528
548
516
486
478
502
498
496
514
528
544
538
522
566
560
540
522
548
522
504
530
554
546
556
586
600
600
636
620
642
634
648
626
658
646
646
654
622
598
648
678
692
688
692
686
692
688
694
666
646
622
616
618
648
654
668
688
676
682
658
644
670
654
650
650
664
686
692
684
672
652
698
732
724
736
712
730
730
706
762
744
734
716
718
744
792
800
818
828
828
774
812
812
798
804
802
754
774
796
834
822
838
786
782
824
808
828
794
806
786
792
756
732
746
704
698
714
728
760
748
784
808
814
794
802
814
812
840
842
870
868
838
854
802
802
808
828
818
812
828
798
830
796
834
858
838
812
822
838
822
834
830
802
828
802
802
788
746
734
772
784
782
768
696
714
694
686
714
722
730
724
688
714
728
776
794
772
800
766
764
712
776
808
812
764
826
768
794
754
754
694
706
756
774
788
766
756
734
730
754
742
738
730
718
732
718
656
642
658
662
640
622
600
640
674
654
660
690
678
692
690
690
678
678
696
712
732
662
690
660
708
742
740
756
788
758
742
814
832
800
802
760
756
776
782
794
832
858
842
872
854
858
848
842
796
816
850
836
818
830
820
772
768
808
828
834
840
804
802
806
774
748
750
762
752
766
800
840
862
840
818
862
820
870
874
848
880
876
870
896
880
832
830
792
780
830
810
810
814
844
820
842
848
832
840
800
758
780
832
812
790
778
810
800
802
720
728
720
738
704
700
684
702
682
686
674
668
722
744
716
668
676
698
678
674
652
676
644
626
674
694
712
734
744
696
718
752
770
760
770
756
776
760
780
748
758
756
740
718
720
734
738
732
714
732
748
708
712
716
722
702
678
714
760
776
766
786
794
766
774
790
794
762
790
804
784
778
770
762
760
804
820
838
768
776
794
796
792
792
762
744
738
696
720
750
768
728
744
684
712
732
730
738
732
742
742
752
748
744
728
740
694
688
708
724
716
712
724
718
706
702
710
660
666
652
672
696
744
746
774
786
814
852
848
842
894
892
884
918
928
912
934
928
870
890
920
908
932
918
924
906
880
824
780
764
750
714
674
658
656
636
644
660
626
640
640
650
662
636
638
632
622
602
616
604
588
594
584
596
598
560
560
564
548
538
522
514
506
514
504
510
548
546
548
546
548
544
550
540
536
500
528
542
526
488
490
492
466
456
446
436
434
416
396
398
398
352
324
332
344
346
354
2023-01-08 01:30:00+02:00
80
80
82
82
80
80
86
80
82
84
82
82
82
84
80
80
82
84
80
82
84
80
82
84
84
82
82
84
80
82
82
82
82
80
84
80
82
78
82
80
80
84
78
80
78
82
80
78
78
80
78
76
78
78
80
78
78
74
78
78
80
78
82
218
232
230
246
254
260
250
246
248
254
252
256
250
254
264
260
246
244
226
196
210
226
202
180
196
192
184
198
186
182
224
224
340
368
336
330
436
470
416
426
440
418
392
394
388
372
372
368
378
380
348
318
378
420
346
358
380
336
362
390
364
368
356
416
474
500
502
470
494
554
550
524
536
522
524
518
520
528
548
516
486
478
502
498
496
514
528
544
538
522
566
560
540
522
548
522
504
530
554
546
556
586
600
600
636
620
642
634
648
626
658
646
646
654
622
598
648
678
692
688
692
686
692
688
694
666
646
622
616
618
648
654
668
688
676
682
658
644
670
654
650
650
664
686
692
684
672
652
698
732
724
736
712
730
730
706
762
744
734
716
718
744
792
800
818
828
828
774
812
812
798
804
802
754
774
796
834
822
838
786
782
824
808
828
794
806
786
792
756
732
746
704
698
714
728
760
748
784
808
814
794
802
814
812
840
842
870
868
838
854
802
802
808
828
818
812
828
798
830
796
834
858
838
812
822
838
822
834
830
802
828
802
802
788
746
734
772
784
782
768
696
714
694
686
714
722
730
724
688
714
728
776
794
772
800
766
764
712
776
808
812
764
826
768
794
754
754
694
706
756
774
788
766
756
734
730
754
742
738
730
718
732
718
656
642
658
662
640
622
600
640
674
654
660
690
678
692
690
690
678
678
696
712
732
662
690
660
708
742
740
756
788
758
742
814
832
800
802
760
756
776
782
794
832
858
842
872
854
858
848
842
796
816
850
836
818
830
820
772
768
808
828
834
840
804
802
806
774
748
750
762
752
766
800
840
862
840
818
862
820
870
874
848
880
876
870
896
880
832
830
792
780
830
810
810
814
844
820
842
848
832
840
800
758
780
832
812
790
778
810
800
802
720
728
720
738
704
700
684
702
682
686
674
668
722
744
716
668
676
698
678
674
652
676
644
626
674
694
712
734
744
696
718
752
770
760
770
756
776
760
780
748
758
756
740
718
720
734
738
732
714
732
748
708
712
716
722
702
678
714
760
776
766
786
794
766
774
790
794
762
790
804
784
778
770
762
760
804
820
838
768
776
794
796
792
792
762
744
738
696
720
750
768
728
744
684
712
732
730
738
732
742
742
752
748
744
728
740
694
688
708
724
716
712
724
718
706
702
710
660
666
652
672
696
744
746
774
786
814
852
848
842
894
892
884
918
928
912
934
928
870
890
920
908
932
918
924
906
880
824
780
764
750
714
674
658
656
636
644
660
626
640
640
650
662
636
638
632
622
602
616
604
588
594
584
596
598
560
560
564
548
538
522
514
506
514
504
510
548
546
548
546
548
544
550
540
536
500
528
542
526
488
490
492
466
456
446
436
434
416
396
398
398
352
324
332
344
346
354
350
2023-01-08 01:45:00+02:00
80
82
82
80
80
86
80
82
84
82
82
82
84
80
80
82
84
80
82
84
80
82
84
84
82
82
84
80
82
82
82
82
80
84
80
82
78
82
80
80
84
78
80
78
82
80
78
78
80
78
76
78
78
80
78
78
74
78
78
80
78
82
218
232
230
246
254
260
250
246
248
254
252
256
250
254
264
260
246
244
226
196
210
226
202
180
196
192
184
198
186
182
224
224
340
368
336
330
436
470
416
426
440
418
392
394
388
372
372
368
378
380
348
318
378
420
346
358
380
336
362
390
364
368
356
416
474
500
502
470
494
554
550
524
536
522
524
518
520
528
548
516
486
478
502
498
496
514
528
544
538
522
566
560
540
522
548
522
504
530
554
546
556
586
600
600
636
620
642
634
648
626
658
646
646
654
622
598
648
678
692
688
692
686
692
688
694
666
646
622
616
618
648
654
668
688
676
682
658
644
670
654
650
650
664
686
692
684
672
652
698
732
724
736
712
730
730
706
762
744
734
716
718
744
792
800
818
828
828
774
812
812
798
804
802
754
774
796
834
822
838
786
782
824
808
828
794
806
786
792
756
732
746
704
698
714
728
760
748
784
808
814
794
802
814
812
840
842
870
868
838
854
802
802
808
828
818
812
828
798
830
796
834
858
838
812
822
838
822
834
830
802
828
802
802
788
746
734
772
784
782
768
696
714
694
686
714
722
730
724
688
714
728
776
794
772
800
766
764
712
776
808
812
764
826
768
794
754
754
694
706
756
774
788
766
756
734
730
754
742
738
730
718
732
718
656
642
658
662
640
622
600
640
674
654
660
690
678
692
690
690
678
678
696
712
732
662
690
660
708
742
740
756
788
758
742
814
832
800
802
760
756
776
782
794
832
858
842
872
854
858
848
842
796
816
850
836
818
830
820
772
768
808
828
834
840
804
802
806
774
748
750
762
752
766
800
840
862
840
818
862
820
870
874
848
880
876
870
896
880
832
830
792
780
830
810
810
814
844
820
842
848
832
840
800
758
780
832
812
790
778
810
800
802
720
728
720
738
704
700
684
702
682
686
674
668
722
744
716
668
676
698
678
674
652
676
644
626
674
694
712
734
744
696
718
752
770
760
770
756
776
760
780
748
758
756
740
718
720
734
738
732
714
732
748
708
712
716
722
702
678
714
760
776
766
786
794
766
774
790
794
762
790
804
784
778
770
762
760
804
820
838
768
776
794
796
792
792
762
744
738
696
720
750
768
728
744
684
712
732
730
738
732
742
742
752
748
744
728
740
694
688
708
724
716
712
724
718
706
702
710
660
666
652
672
696
744
746
774
786
814
852
848
842
894
892
884
918
928
912
934
928
870
890
920
908
932
918
924
906
880
824
780
764
750
714
674
658
656
636
644
660
626
640
640
650
662
636
638
632
622
602
616
604
588
594
584
596
598
560
560
564
548
538
522
514
506
514
504
510
548
546
548
546
548
544
550
540
536
500
528
542
526
488
490
492
466
456
446
436
434
416
396
398
398
352
324
332
344
346
354
350
372
2023-01-08 02:00:00+02:00
82
82
80
80
86
80
82
84
82
82
82
84
80
80
82
84
80
82
84
80
82
84
84
82
82
84
80
82
82
82
82
80
84
80
82
78
82
80
80
84
78
80
78
82
80
78
78
80
78
76
78
78
80
78
78
74
78
78
80
78
82
218
232
230
246
254
260
250
246
248
254
252
256
250
254
264
260
246
244
226
196
210
226
202
180
196
192
184
198
186
182
224
224
340
368
336
330
436
470
416
426
440
418
392
394
388
372
372
368
378
380
348
318
378
420
346
358
380
336
362
390
364
368
356
416
474
500
502
470
494
554
550
524
536
522
524
518
520
528
548
516
486
478
502
498
496
514
528
544
538
522
566
560
540
522
548
522
504
530
554
546
556
586
600
600
636
620
642
634
648
626
658
646
646
654
622
598
648
678
692
688
692
686
692
688
694
666
646
622
616
618
648
654
668
688
676
682
658
644
670
654
650
650
664
686
692
684
672
652
698
732
724
736
712
730
730
706
762
744
734
716
718
744
792
800
818
828
828
774
812
812
798
804
802
754
774
796
834
822
838
786
782
824
808
828
794
806
786
792
756
732
746
704
698
714
728
760
748
784
808
814
794
802
814
812
840
842
870
868
838
854
802
802
808
828
818
812
828
798
830
796
834
858
838
812
822
838
822
834
830
802
828
802
802
788
746
734
772
784
782
768
696
714
694
686
714
722
730
724
688
714
728
776
794
772
800
766
764
712
776
808
812
764
826
768
794
754
754
694
706
756
774
788
766
756
734
730
754
742
738
730
718
732
718
656
642
658
662
640
622
600
640
674
654
660
690
678
692
690
690
678
678
696
712
732
662
690
660
708
742
740
756
788
758
742
814
832
800
802
760
756
776
782
794
832
858
842
872
854
858
848
842
796
816
850
836
818
830
820
772
768
808
828
834
840
804
802
806
774
748
750
762
752
766
800
840
862
840
818
862
820
870
874
848
880
876
870
896
880
832
830
792
780
830
810
810
814
844
820
842
848
832
840
800
758
780
832
812
790
778
810
800
802
720
728
720
738
704
700
684
702
682
686
674
668
722
744
716
668
676
698
678
674
652
676
644
626
674
694
712
734
744
696
718
752
770
760
770
756
776
760
780
748
758
756
740
718
720
734
738
732
714
732
748
708
712
716
722
702
678
714
760
776
766
786
794
766
774
790
794
762
790
804
784
778
770
762
760
804
820
838
768
776
794
796
792
792
762
744
738
696
720
750
768
728
744
684
712
732
730
738
732
742
742
752
748
744
728
740
694
688
708
724
716
712
724
718
706
702
710
660
666
652
672
696
744
746
774
786
814
852
848
842
894
892
884
918
928
912
934
928
870
890
920
908
932
918
924
906
880
824
780
764
750
714
674
658
656
636
644
660
626
640
640
650
662
636
638
632
622
602
616
604
588
594
584
596
598
560
560
564
548
538
522
514
506
514
504
510
548
546
548
546
548
544
550
540
536
500
528
542
526
488
490
492
466
456
446
436
434
416
396
398
398
352
324
332
344
346
354
350
372
388
2023-01-08 02:15:00+02:00
82
80
80
86
80
82
84
82
82
82
84
80
80
82
84
80
82
84
80
82
84
84
82
82
84
80
82
82
82
82
80
84
80
82
78
82
80
80
84
78
80
78
82
80
78
78
80
78
76
78
78
80
78
78
74
78
78
80
78
82
218
232
230
246
254
260
250
246
248
254
252
256
250
254
264
260
246
244
226
196
210
226
202
180
196
192
184
198
186
182
224
224
340
368
336
330
436
470
416
426
440
418
392
394
388
372
372
368
378
380
348
318
378
420
346
358
380
336
362
390
364
368
356
416
474
500
502
470
494
554
550
524
536
522
524
518
520
528
548
516
486
478
502
498
496
514
528
544
538
522
566
560
540
522
548
522
504
530
554
546
556
586
600
600
636
620
642
634
648
626
658
646
646
654
622
598
648
678
692
688
692
686
692
688
694
666
646
622
616
618
648
654
668
688
676
682
658
644
670
654
650
650
664
686
692
684
672
652
698
732
724
736
712
730
730
706
762
744
734
716
718
744
792
800
818
828
828
774
812
812
798
804
802
754
774
796
834
822
838
786
782
824
808
828
794
806
786
792
756
732
746
704
698
714
728
760
748
784
808
814
794
802
814
812
840
842
870
868
838
854
802
802
808
828
818
812
828
798
830
796
834
858
838
812
822
838
822
834
830
802
828
802
802
788
746
734
772
784
782
768
696
714
694
686
714
722
730
724
688
714
728
776
794
772
800
766
764
712
776
808
812
764
826
768
794
754
754
694
706
756
774
788
766
756
734
730
754
742
738
730
718
732
718
656
642
658
662
640
622
600
640
674
654
660
690
678
692
690
690
678
678
696
712
732
662
690
660
708
742
740
756
788
758
742
814
832
800
802
760
756
776
782
794
832
858
842
872
854
858
848
842
796
816
850
836
818
830
820
772
768
808
828
834
840
804
802
806
774
748
750
762
752
766
800
840
862
840
818
862
820
870
874
848
880
876
870
896
880
832
830
792
780
830
810
810
814
844
820
842
848
832
840
800
758
780
832
812
790
778
810
800
802
720
728
720
738
704
700
684
702
682
686
674
668
722
744
716
668
676
698
678
674
652
676
644
626
674
694
712
734
744
696
718
752
770
760
770
756
776
760
780
748
758
756
740
718
720
734
738
732
714
732
748
708
712
716
722
702
678
714
760
776
766
786
794
766
774
790
794
762
790
804
784
778
770
762
760
804
820
838
768
776
794
796
792
792
762
744
738
696
720
750
768
728
744
684
712
732
730
738
732
742
742
752
748
744
728
740
694
688
708
724
716
712
724
718
706
702
710
660
666
652
672
696
744
746
774
786
814
852
848
842
894
892
884
918
928
912
934
928
870
890
920
908
932
918
924
906
880
824
780
764
750
714
674
658
656
636
644
660
626
640
640
650
662
636
638
632
622
602
616
604
588
594
584
596
598
560
560
564
548
538
522
514
506
514
504
510
548
546
548
546
548
544
550
540
536
500
528
542
526
488
490
492
466
456
446
436
434
416
396
398
398
352
324
332
344
346
354
350
372
388
354
2023-01-08 02:30:00+02:00
80
80
86
80
82
84
82
82
82
84
80
80
82
84
80
82
84
80
82
84
84
82
82
84
80
82
82
82
82
80
84
80
82
78
82
80
80
84
78
80
78
82
80
78
78
80
78
76
78
78
80
78
78
74
78
78
80
78
82
218
232
230
246
254
260
250
246
248
254
252
256
250
254
264
260
246
244
226
196
210
226
202
180
196
192
184
198
186
182
224
224
340
368
336
330
436
470
416
426
440
418
392
394
388
372
372
368
378
380
348
318
378
420
346
358
380
336
362
390
364
368
356
416
474
500
502
470
494
554
550
524
536
522
524
518
520
528
548
516
486
478
502
498
496
514
528
544
538
522
566
560
540
522
548
522
504
530
554
546
556
586
600
600
636
620
642
634
648
626
658
646
646
654
622
598
648
678
692
688
692
686
692
688
694
666
646
622
616
618
648
654
668
688
676
682
658
644
670
654
650
650
664
686
692
684
672
652
698
732
724
736
712
730
730
706
762
744
734
716
718
744
792
800
818
828
828
774
812
812
798
804
802
754
774
796
834
822
838
786
782
824
808
828
794
806
786
792
756
732
746
704
698
714
728
760
748
784
808
814
794
802
814
812
840
842
870
868
838
854
802
802
808
828
818
812
828
798
830
796
834
858
838
812
822
838
822
834
830
802
828
802
802
788
746
734
772
784
782
768
696
714
694
686
714
722
730
724
688
714
728
776
794
772
800
766
764
712
776
808
812
764
826
768
794
754
754
694
706
756
774
788
766
756
734
730
754
742
738
730
718
732
718
656
642
658
662
640
622
600
640
674
654
660
690
678
692
690
690
678
678
696
712
732
662
690
660
708
742
740
756
788
758
742
814
832
800
802
760
756
776
782
794
832
858
842
872
854
858
848
842
796
816
850
836
818
830
820
772
768
808
828
834
840
804
802
806
774
748
750
762
752
766
800
840
862
840
818
862
820
870
874
848
880
876
870
896
880
832
830
792
780
830
810
810
814
844
820
842
848
832
840
800
758
780
832
812
790
778
810
800
802
720
728
720
738
704
700
684
702
682
686
674
668
722
744
716
668
676
698
678
674
652
676
644
626
674
694
712
734
744
696
718
752
770
760
770
756
776
760
780
748
758
756
740
718
720
734
738
732
714
732
748
708
712
716
722
702
678
714
760
776
766
786
794
766
774
790
794
762
790
804
784
778
770
762
760
804
820
838
768
776
794
796
792
792
762
744
738
696
720
750
768
728
744
684
712
732
730
738
732
742
742
752
748
744
728
740
694
688
708
724
716
712
724
718
706
702
710
660
666
652
672
696
744
746
774
786
814
852
848
842
894
892
884
918
928
912
934
928
870
890
920
908
932
918
924
906
880
824
780
764
750
714
674
658
656
636
644
660
626
640
640
650
662
636
638
632
622
602
616
604
588
594
584
596
598
560
560
564
548
538
522
514
506
514
504
510
548
546
548
546
548
544
550
540
536
500
528
542
526
488
490
492
466
456
446
436
434
416
396
398
398
352
324
332
344
346
354
350
372
388
354
358
2023-01-08 02:45:00+02:00
80
86
80
82
84
82
82
82
84
80
80
82
84
80
82
84
80
82
84
84
82
82
84
80
82
82
82
82
80
84
80
82
78
82
80
80
84
78
80
78
82
80
78
78
80
78
76
78
78
80
78
78
74
78
78
80
78
82
218
232
230
246
254
260
250
246
248
254
252
256
250
254
264
260
246
244
226
196
210
226
202
180
196
192
184
198
186
182
224
224
340
368
336
330
436
470
416
426
440
418
392
394
388
372
372
368
378
380
348
318
378
420
346
358
380
336
362
390
364
368
356
416
474
500
502
470
494
554
550
524
536
522
524
518
520
528
548
516
486
478
502
498
496
514
528
544
538
522
566
560
540
522
548
522
504
530
554
546
556
586
600
600
636
620
642
634
648
626
658
646
646
654
622
598
648
678
692
688
692
686
692
688
694
666
646
622
616
618
648
654
668
688
676
682
658
644
670
654
650
650
664
686
692
684
672
652
698
732
724
736
712
730
730
706
762
744
734
716
718
744
792
800
818
828
828
774
812
812
798
804
802
754
774
796
834
822
838
786
782
824
808
828
794
806
786
792
756
732
746
704
698
714
728
760
748
784
808
814
794
802
814
812
840
842
870
868
838
854
802
802
808
828
818
812
828
798
830
796
834
858
838
812
822
838
822
834
830
802
828
802
802
788
746
734
772
784
782
768
696
714
694
686
714
722
730
724
688
714
728
776
794
772
800
766
764
712
776
808
812
764
826
768
794
754
754
694
706
756
774
788
766
756
734
730
754
742
738
730
718
732
718
656
642
658
662
640
622
600
640
674
654
660
690
678
692
690
690
678
678
696
712
732
662
690
660
708
742
740
756
788
758
742
814
832
800
802
760
756
776
782
794
832
858
842
872
854
858
848
842
796
816
850
836
818
830
820
772
768
808
828
834
840
804
802
806
774
748
750
762
752
766
800
840
862
840
818
862
820
870
874
848
880
876
870
896
880
832
830
792
780
830
810
810
814
844
820
842
848
832
840
800
758
780
832
812
790
778
810
800
802
720
728
720
738
704
700
684
702
682
686
674
668
722
744
716
668
676
698
678
674
652
676
644
626
674
694
712
734
744
696
718
752
770
760
770
756
776
760
780
748
758
756
740
718
720
734
738
732
714
732
748
708
712
716
722
702
678
714
760
776
766
786
794
766
774
790
794
762
790
804
784
778
770
762
760
804
820
838
768
776
794
796
792
792
762
744
738
696
720
750
768
728
744
684
712
732
730
738
732
742
742
752
748
744
728
740
694
688
708
724
716
712
724
718
706
702
710
660
666
652
672
696
744
746
774
786
814
852
848
842
894
892
884
918
928
912
934
928
870
890
920
908
932
918
924
906
880
824
780
764
750
714
674
658
656
636
644
660
626
640
640
650
662
636
638
632
622
602
616
604
588
594
584
596
598
560
560
564
548
538
522
514
506
514
504
510
548
546
548
546
548
544
550
540
536
500
528
542
526
488
490
492
466
456
446
436
434
416
396
398
398
352
324
332
344
346
354
350
372
388
354
358
364
2023-01-08 03:00:00+02:00
86
80
82
84
82
82
82
84
80
80
82
84
80
82
84
80
82
84
84
82
82
84
80
82
82
82
82
80
84
80
82
78
82
80
80
84
78
80
78
82
80
78
78
80
78
76
78
78
80
78
78
74
78
78
80
78
82
218
232
230
246
254
260
250
246
248
254
252
256
250
254
264
260
246
244
226
196
210
226
202
180
196
192
184
198
186
182
224
224
340
368
336
330
436
470
416
426
440
418
392
394
388
372
372
368
378
380
348
318
378
420
346
358
380
336
362
390
364
368
356
416
474
500
502
470
494
554
550
524
536
522
524
518
520
528
548
516
486
478
502
498
496
514
528
544
538
522
566
560
540
522
548
522
504
530
554
546
556
586
600
600
636
620
642
634
648
626
658
646
646
654
622
598
648
678
692
688
692
686
692
688
694
666
646
622
616
618
648
654
668
688
676
682
658
644
670
654
650
650
664
686
692
684
672
652
698
732
724
736
712
730
730
706
762
744
734
716
718
744
792
800
818
828
828
774
812
812
798
804
802
754
774
796
834
822
838
786
782
824
808
828
794
806
786
792
756
732
746
704
698
714
728
760
748
784
808
814
794
802
814
812
840
842
870
868
838
854
802
802
808
828
818
812
828
798
830
796
834
858
838
812
822
838
822
834
830
802
828
802
802
788
746
734
772
784
782
768
696
714
694
686
714
722
730
724
688
714
728
776
794
772
800
766
764
712
776
808
812
764
826
768
794
754
754
694
706
756
774
788
766
756
734
730
754
742
738
730
718
732
718
656
642
658
662
640
622
600
640
674
654
660
690
678
692
690
690
678
678
696
712
732
662
690
660
708
742
740
756
788
758
742
814
832
800
802
760
756
776
782
794
832
858
842
872
854
858
848
842
796
816
850
836
818
830
820
772
768
808
828
834
840
804
802
806
774
748
750
762
752
766
800
840
862
840
818
862
820
870
874
848
880
876
870
896
880
832
830
792
780
830
810
810
814
844
820
842
848
832
840
800
758
780
832
812
790
778
810
800
802
720
728
720
738
704
700
684
702
682
686
674
668
722
744
716
668
676
698
678
674
652
676
644
626
674
694
712
734
744
696
718
752
770
760
770
756
776
760
780
748
758
756
740
718
720
734
738
732
714
732
748
708
712
716
722
702
678
714
760
776
766
786
794
766
774
790
794
762
790
804
784
778
770
762
760
804
820
838
768
776
794
796
792
792
762
744
738
696
720
750
768
728
744
684
712
732
730
738
732
742
742
752
748
744
728
740
694
688
708
724
716
712
724
718
706
702
710
660
666
652
672
696
744
746
774
786
814
852
848
842
894
892
884
918
928
912
934
928
870
890
920
908
932
918
924
906
880
824
780
764
750
714
674
658
656
636
644
660
626
640
640
650
662
636
638
632
622
602
616
604
588
594
584
596
598
560
560
564
548
538
522
514
506
514
504
510
548
546
548
546
548
544
550
540
536
500
528
542
526
488
490
492
466
456
446
436
434
416
396
398
398
352
324
332
344
346
354
350
372
388
354
358
364
376
2023-01-08 03:15:00+02:00
80
82
84
82
82
82
84
80
80
82
84
80
82
84
80
82
84
84
82
82
84
80
82
82
82
82
80
84
80
82
78
82
80
80
84
78
80
78
82
80
78
78
80
78
76
78
78
80
78
78
74
78
78
80
78
82
218
232
230
246
254
260
250
246
248
254
252
256
250
254
264
260
246
244
226
196
210
226
202
180
196
192
184
198
186
182
224
224
340
368
336
330
436
470
416
426
440
418
392
394
388
372
372
368
378
380
348
318
378
420
346
358
380
336
362
390
364
368
356
416
474
500
502
470
494
554
550
524
536
522
524
518
520
528
548
516
486
478
502
498
496
514
528
544
538
522
566
560
540
522
548
522
504
530
554
546
556
586
600
600
636
620
642
634
648
626
658
646
646
654
622
598
648
678
692
688
692
686
692
688
694
666
646
622
616
618
648
654
668
688
676
682
658
644
670
654
650
650
664
686
692
684
672
652
698
732
724
736
712
730
730
706
762
744
734
716
718
744
792
800
818
828
828
774
812
812
798
804
802
754
774
796
834
822
838
786
782
824
808
828
794
806
786
792
756
732
746
704
698
714
728
760
748
784
808
814
794
802
814
812
840
842
870
868
838
854
802
802
808
828
818
812
828
798
830
796
834
858
838
812
822
838
822
834
830
802
828
802
802
788
746
734
772
784
782
768
696
714
694
686
714
722
730
724
688
714
728
776
794
772
800
766
764
712
776
808
812
764
826
768
794
754
754
694
706
756
774
788
766
756
734
730
754
742
738
730
718
732
718
656
642
658
662
640
622
600
640
674
654
660
690
678
692
690
690
678
678
696
712
732
662
690
660
708
742
740
756
788
758
742
814
832
800
802
760
756
776
782
794
832
858
842
872
854
858
848
842
796
816
850
836
818
830
820
772
768
808
828
834
840
804
802
806
774
748
750
762
752
766
800
840
862
840
818
862
820
870
874
848
880
876
870
896
880
832
830
792
780
830
810
810
814
844
820
842
848
832
840
800
758
780
832
812
790
778
810
800
802
720
728
720
738
704
700
684
702
682
686
674
668
722
744
716
668
676
698
678
674
652
676
644
626
674
694
712
734
744
696
718
752
770
760
770
756
776
760
780
748
758
756
740
718
720
734
738
732
714
732
748
708
712
716
722
702
678
714
760
776
766
786
794
766
774
790
794
762
790
804
784
778
770
762
760
804
820
838
768
776
794
796
792
792
762
744
738
696
720
750
768
728
744
684
712
732
730
738
732
742
742
752
748
744
728
740
694
688
708
724
716
712
724
718
706
702
710
660
666
652
672
696
744
746
774
786
814
852
848
842
894
892
884
918
928
912
934
928
870
890
920
908
932
918
924
906
880
824
780
764
750
714
674
658
656
636
644
660
626
640
640
650
662
636
638
632
622
602
616
604
588
594
584
596
598
560
560
564
548
538
522
514
506
514
504
510
548
546
548
546
548
544
550
540
536
500
528
542
526
488
490
492
466
456
446
436
434
416
396
398
398
352
324
332
344
346
354
350
372
388
354
358
364
376
358
2023-01-08 03:30:00+02:00
82
84
82
82
82
84
80
80
82
84
80
82
84
80
82
84
84
82
82
84
80
82
82
82
82
80
84
80
82
78
82
80
80
84
78
80
78
82
80
78
78
80
78
76
78
78
80
78
78
74
78
78
80
78
82
218
232
230
246
254
260
250
246
248
254
252
256
250
254
264
260
246
244
226
196
210
226
202
180
196
192
184
198
186
182
224
224
340
368
336
330
436
470
416
426
440
418
392
394
388
372
372
368
378
380
348
318
378
420
346
358
380
336
362
390
364
368
356
416
474
500
502
470
494
554
550
524
536
522
524
518
520
528
548
516
486
478
502
498
496
514
528
544
538
522
566
560
540
522
548
522
504
530
554
546
556
586
600
600
636
620
642
634
648
626
658
646
646
654
622
598
648
678
692
688
692
686
692
688
694
666
646
622
616
618
648
654
668
688
676
682
658
644
670
654
650
650
664
686
692
684
672
652
698
732
724
736
712
730
730
706
762
744
734
716
718
744
792
800
818
828
828
774
812
812
798
804
802
754
774
796
834
822
838
786
782
824
808
828
794
806
786
792
756
732
746
704
698
714
728
760
748
784
808
814
794
802
814
812
840
842
870
868
838
854
802
802
808
828
818
812
828
798
830
796
834
858
838
812
822
838
822
834
830
802
828
802
802
788
746
734
772
784
782
768
696
714
694
686
714
722
730
724
688
714
728
776
794
772
800
766
764
712
776
808
812
764
826
768
794
754
754
694
706
756
774
788
766
756
734
730
754
742
738
730
718
732
718
656
642
658
662
640
622
600
640
674
654
660
690
678
692
690
690
678
678
696
712
732
662
690
660
708
742
740
756
788
758
742
814
832
800
802
760
756
776
782
794
832
858
842
872
854
858
848
842
796
816
850
836
818
830
820
772
768
808
828
834
840
804
802
806
774
748
750
762
752
766
800
840
862
840
818
862
820
870
874
848
880
876
870
896
880
832
830
792
780
830
810
810
814
844
820
842
848
832
840
800
758
780
832
812
790
778
810
800
802
720
728
720
738
704
700
684
702
682
686
674
668
722
744
716
668
676
698
678
674
652
676
644
626
674
694
712
734
744
696
718
752
770
760
770
756
776
760
780
748
758
756
740
718
720
734
738
732
714
732
748
708
712
716
722
702
678
714
760
776
766
786
794
766
774
790
794
762
790
804
784
778
770
762
760
804
820
838
768
776
794
796
792
792
762
744
738
696
720
750
768
728
744
684
712
732
730
738
732
742
742
752
748
744
728
740
694
688
708
724
716
712
724
718
706
702
710
660
666
652
672
696
744
746
774
786
814
852
848
842
894
892
884
918
928
912
934
928
870
890
920
908
932
918
924
906
880
824
780
764
750
714
674
658
656
636
644
660
626
640
640
650
662
636
638
632
622
602
616
604
588
594
584
596
598
560
560
564
548
538
522
514
506
514
504
510
548
546
548
546
548
544
550
540
536
500
528
542
526
488
490
492
466
456
446
436
434
416
396
398
398
352
324
332
344
346
354
350
372
388
354
358
364
376
358
364
End of preview.

No dataset card yet

Downloads last month
61