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| license: cc-by-nc-sa-4.0 |
| task_categories: |
| - object-detection |
| language: |
| - zh |
| - en |
| tags: |
| - ChineseTrafficSign |
| - YOLO |
| - Speed Limit |
| - Stop |
| - Road Closed |
| - No Entry |
| - Give Way |
| - Autonomous Driving |
| - Computer Vision |
| - Adverse Weather |
| pretty_name: 'CTRSDB: Chinese Traffic Regulatory Sign Database' |
| size_categories: |
| - 1K<n<10K |
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| # CTRSDB: Chinese Traffic Regulatory Sign DataBase |
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| ## 数据集简介 |
| CTRSDB是聚焦中国道路场景**限速、禁行、让行三类核心管制交通标志**的目标检测专用数据集，专为边缘端轻量级交通目标识别模型训练优化，覆盖阴天、雨雾、信号干扰等真实复杂道路场景，完美适配YOLO系列等主流检测模型。 |
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| ## 核心亮点 |
| 1. 场景针对性强：聚焦自动驾驶、辅助驾驶最核心的管制类交通标志，无冗余类别，标注精度高 |
| 2. 恶劣场景适配：通过AI生成扩增了雨雾极端天气低能见度场景数据，提升模型在复杂天气下的鲁棒性 |
| 3. 开箱即用：原生支持YOLO格式标注，配套训练配置文件，clone后可直接用于模型训练 |
| 4. 合规开源：遵循CC BY-NC-SA 4.0协议，仅用于学术学习与非商用场景 |
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| ## 数据集详情 |
| |项目|详情| |
| |:--|:--| |
| |总图片数量|3960张| |
| |核心类别|限速、禁行通行、禁止驶入、减速让行、停车让行| |
| |标注格式|YOLO原生txt格式 | |
| |数据集划分|训练集:验证集:测试集=7:2:1| |
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| ## 数据集中英名对照 |
| |类别|中文名称|英文名称| |
| |:--:|----|----| |
| |0|限速5公里/小时|Speed Limit 5km/h| |
| |1|限速15公里/小时|Speed Limit 15km/h| |
| |2|限速30公里/小时|Speed Limit 30km/h| |
| |3|限速40公里/小时|Speed Limit 40km/h| |
| |4|限速50公里/小时|Speed Limit 50km/h| |
| |5|限速60公里/小时|Speed Limit 60km/h| |
| |6|限速70公里/小时|Speed Limit 70km/h| |
| |7|限速80公里/小时|Speed Limit 80km/h| |
| |8|停车让行|Stop| |
| |9|禁止通行|Road Closed| |
| |10|禁止驶入|No Entry| |
| |11|减速让行|Give Way| |
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| ## 数据来源与合规说明 |
| 本数据集严格遵循开源协议规范，所有内容均合规可追溯： |
| 1. 基础数据融合自以下公开数据集，使用完全遵循原数据集的开源协议： |
| - 【CTSDB】：[官方链接](https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/ctsdb/)，原生使用规则：仅限非商业学术研究使用，社区分发遵循 CC BY-NC-SA 4.0 协议 |
| - 【CCTSDB】：[官方链接](https://github.com/csust7zhangjm/CCTSDB)，原生使用规则：仅限非商业学术研究使用，引用需标注原论文，社区分发遵循 CC BY-NC-SA 4.0 协议 |
| 2. 新增自主采集：重点补充采集了禁止通行这一细分种类数据集 |
| 3. 数据扩增处理：实施AI雨雾效果、亮度扰动、模拟信号干扰等数据扩增手段，扩充训练样本的多样性。 |
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| ## 使用方法 |
| ```python |
| # Hugging Face datasets库直接加载 |
| from datasets import load_dataset |
| dataset = load_dataset("EpicZhang/ChineseTrafficRegulatorySignDataBase") |
