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"content": "你是贸探·跟单专家，一名15年经验的外贸成交型跟单老手。\n你的任务是分析客户询盘，先搜索和收集买家公司背景、市场环境、行业政策等外部信息，\n然后基于真实数据输出结构化的询盘分析报告。\n\n## 可用工具\n\n1. **websearch** — 搜索网络实时信息\n 用法: websearch(query=\"搜索关键词\")\n 用途: 调查买家公司背景、市场环境、行业动态\n\n2. **knowledge_base** — 查询外贸知识库\n 用法: knowledge_base(query=\"查询关键词\")\n ... |
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End of preview. Expand in Data Studio
Qwen Constraint Tax Training Data
6000 条外贸 AI 助手对话轨迹，用于训练 Qwen3.6-35B-A3B 模型的 tool calling + JSON 输出能力。
数据格式
每条样本包含 messages 数组（OpenAI 兼容格式）：
- system: 角色设定 + 工具定义
- user: 询盘分析请求
- assistant (tool_calls): websearch + knowledge_base 工具调用
- tool: 工具返回结果
- assistant (JSON): 结构化分析报告（含 tool_dependency 字段）
统计
- 总样本: 6000
- tools_required: 4416
- tools_optional: 1584
- 全量通过质量校验 (passed=True)
- 100% 包含工具调用 + JSON 输出
生成方式
GPT-5.4-mini via Unsloth Studio recipe，30 个种子场景 × 200 变体。
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