Upload 3 files
Browse files- ewondo_segmented_basic.csv +0 -0
- finaltri.py +170 -0
- unique_ewondo_words.csv +1224 -0
ewondo_segmented_basic.csv
ADDED
|
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
|
|
|
finaltri.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,170 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
# -*- coding: utf-8 -*-
|
| 2 |
+
"""FinalTRi.ipynb
|
| 3 |
+
|
| 4 |
+
Automatically generated by Colab.
|
| 5 |
+
|
| 6 |
+
Original file is located at
|
| 7 |
+
https://colab.research.google.com/drive/1hHv74seqk9eYq4JBX2saCvQZqt6xu8-P
|
| 8 |
+
"""
|
| 9 |
+
|
| 10 |
+
import pandas as pd
|
| 11 |
+
import numpy as np
|
| 12 |
+
import tensorflow as tf
|
| 13 |
+
from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizer
|
| 14 |
+
from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import pad_sequences
|
| 15 |
+
from tensorflow.keras.models import Model
|
| 16 |
+
from tensorflow.keras.layers import Input, LSTM, Dense, Embedding, AdditiveAttention, Concatenate
|
| 17 |
+
|
| 18 |
+
import pandas as pd
|
| 19 |
+
from sklearn.model_selection import train_test_split
|
| 20 |
+
from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizer
|
| 21 |
+
from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import pad_sequences
|
| 22 |
+
|
| 23 |
+
# Load your dataset with a specific encoding
|
| 24 |
+
def load_data(file_path):
|
| 25 |
+
try:
|
| 26 |
+
df = pd.read_csv(file_path, encoding='ISO-8859-1') # Try 'latin1' or 'utf-16' if needed
|
| 27 |
+
except UnicodeDecodeError:
|
| 28 |
+
print("Error reading the file. Please check the encoding.")
|
| 29 |
+
return [], []
|
| 30 |
+
return df['French'].tolist(), df['Ewondo'].tolist()
|
| 31 |
+
|
| 32 |
+
# Preprocess the data
|
| 33 |
+
def preprocess_data(french_sentences, ewondo_sentences):
|
| 34 |
+
tokenizer_fr = Tokenizer()
|
| 35 |
+
tokenizer_fr.fit_on_texts(french_sentences)
|
| 36 |
+
vocab_size_fr = len(tokenizer_fr.word_index) + 1
|
| 37 |
+
|
| 38 |
+
tokenizer_ew = Tokenizer()
|
| 39 |
+
tokenizer_ew.fit_on_texts(ewondo_sentences)
|
| 40 |
+
vocab_size_ew = len(tokenizer_ew.word_index) + 1
|
| 41 |
+
|
| 42 |
+
# Convert sentences to sequences
|
| 43 |
+
fr_sequences = tokenizer_fr.texts_to_sequences(french_sentences)
|
| 44 |
+
ew_sequences = tokenizer_ew.texts_to_sequences(ewondo_sentences)
|
| 45 |
+
|
| 46 |
+
# Pad sequences
|
| 47 |
+
max_length_fr = max(len(seq) for seq in fr_sequences)
|
| 48 |
+
max_length_ew = max(len(seq) for seq in ew_sequences)
|
| 49 |
+
|
| 50 |
+
fr_sequences = pad_sequences(fr_sequences, maxlen=max_length_fr, padding='post')
|
| 51 |
+
ew_sequences = pad_sequences(ew_sequences, maxlen=max_length_ew, padding='post')
|
| 52 |
+
|
| 53 |
+
return fr_sequences, ew_sequences, vocab_size_fr, vocab_size_ew, max_length_fr, max_length_ew
|
| 54 |
+
|
| 55 |
+
# Load and preprocess the data
|
| 56 |
+
french_sentences, ewondo_sentences = load_data('french_ewondo_dictionary.csv')
|
| 57 |
+
if french_sentences and ewondo_sentences:
|
| 58 |
+
fr_sequences, ew_sequences, vocab_size_fr, vocab_size_ew, max_length_fr, max_length_ew = preprocess_data(french_sentences, ewondo_sentences)
|
| 59 |
+
|
| 60 |
+
from tensorflow.keras.models import Model
|
| 61 |
+
from tensorflow.keras.layers import Input, LSTM, Embedding, Dense
|
| 62 |
+
|
| 63 |
+
def create_model(vocab_size_fr, vocab_size_ew, max_length_fr, max_length_ew):
|
| 64 |
+
# Encoder
|
| 65 |
+
encoder_inputs = Input(shape=(max_length_fr,))
|
| 66 |
+
encoder_embedding = Embedding(vocab_size_fr, 256)(encoder_inputs)
|
| 67 |
+
encoder_lstm = LSTM(256, return_sequences=True, return_state=True)
|
| 68 |
+
encoder_outputs, state_h, state_c = encoder_lstm(encoder_embedding)
|
| 69 |
+
encoder_states = [state_h, state_c]
|
| 70 |
+
|
| 71 |
+
# Decoder
|
| 72 |
+
decoder_inputs = Input(shape=(max_length_ew,))
|
| 73 |
+
decoder_embedding = Embedding(vocab_size_ew, 256)(decoder_inputs)
|
| 74 |
+
decoder_lstm = LSTM(256, return_sequences=True, return_state=True)
|
| 75 |
+
decoder_outputs, _, _ = decoder_lstm(decoder_embedding, initial_state=encoder_states)
|
| 76 |
+
decoder_dense = Dense(vocab_size_ew, activation='softmax')
|
| 77 |
+
decoder_outputs = decoder_dense(decoder_outputs)
|
| 78 |
+
|
| 79 |
+
# Define the model
|
| 80 |
+
model = Model([encoder_inputs, decoder_inputs], decoder_outputs)
|
| 81 |
+
return model
|
| 82 |
+
|
| 83 |
+
model = create_model(vocab_size_fr, vocab_size_ew, max_length_fr, max_length_ew)
|
| 84 |
+
model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
|
| 85 |
+
|
| 86 |
+
import numpy as np
|
| 87 |
+
|
| 88 |
+
# Shift the Ewondo sequences for decoder input
|
| 89 |
+
decoder_input_data = np.zeros_like(ew_sequences)
|
| 90 |
+
decoder_input_data[:, 1:] = ew_sequences[:, :-1] # Shifted sequence
|
| 91 |
+
decoder_input_data[:, 0] = 1 # Assuming '1' is the start token
|
| 92 |
+
|
| 93 |
+
# Train-test split
|
| 94 |
+
X_train_fr, X_test_fr, y_train, y_test = train_test_split(fr_sequences, decoder_input_data, test_size=0.2)
|
| 95 |
+
|
| 96 |
+
# Fit the model
|
| 97 |
+
model.fit([X_train_fr, y_train], np.expand_dims(y_train, -1),
|
| 98 |
+
batch_size=64,
|
| 99 |
+
epochs=30,
|
| 100 |
+
validation_split=0.2)
|
| 101 |
+
|
| 102 |
+
loss, accuracy = model.evaluate([X_test_fr, y_test], np.expand_dims(y_test, -1))
|
| 103 |
+
print(f'Test Loss: {loss}, Test Accuracy: {accuracy}')
|
| 104 |
+
|
| 105 |
+
# Save the model
|
| 106 |
+
model.save('french_ewondo_translation_model.h5') # You can choose a different name
|
| 107 |
+
|
| 108 |
+
def preprocess_input_sentence(sentence, word_to_index, max_length):
|
| 109 |
+
# Tokenize the sentence
|
| 110 |
+
tokens = sentence.split()
|
| 111 |
+
token_indices = [word_to_index.get(word, 0) for word in tokens] # 0 for unknown words
|
| 112 |
+
# Pad the sequence
|
| 113 |
+
padded_sequence = pad_sequences([token_indices], maxlen=max_length, padding='post')
|
| 114 |
+
return padded_sequence
|
| 115 |
+
|
| 116 |
+
def predict_translation(sentence, model, word_to_index_fr, index_to_word_ew, max_length_ew):
|
| 117 |
+
# Preprocess the input sentence
|
| 118 |
+
input_sequence = preprocess_input_sentence(sentence, word_to_index_fr, max_length_fr)
|
| 119 |
+
|
| 120 |
+
# Prepare the decoder input with the start token (assumed to be 1)
|
| 121 |
+
start_token = 1 # Assuming 1 is the start token
|
| 122 |
+
decoder_input = np.zeros((1, max_length_ew))
|
| 123 |
+
decoder_input[0, 0] = start_token
|
| 124 |
+
|
| 125 |
+
# Generate predictions
|
| 126 |
+
for i in range(1, max_length_ew):
|
| 127 |
+
# Predict the next word
|
| 128 |
+
output_tokens = model.predict([input_sequence, decoder_input])
|
| 129 |
+
sampled_token_index = np.argmax(output_tokens[0, i-1, :]) # Get the most likely word
|
| 130 |
+
decoder_input[0, i] = sampled_token_index # Add to the decoder input
|
| 131 |
+
|
| 132 |
+
# Stop if the end token is predicted (assumed to be 2)
|
| 133 |
+
if sampled_token_index == 2: # Assuming 2 is the end token
|
| 134 |
+
break
|
| 135 |
+
|
| 136 |
+
# Convert indices to Ewondo words
|
| 137 |
+
translated_sentence = ' '.join([index_to_word_ew.get(index, '') for index in decoder_input.flatten() if index > 0])
|
| 138 |
+
|
| 139 |
+
return translated_sentence
|
| 140 |
+
|
| 141 |
+
import pandas as pd
|
| 142 |
+
from keras.models import load_model
|
| 143 |
+
|
| 144 |
+
# Load your trained model
|
| 145 |
+
model = load_model('french_ewondo_translation_model.h5') # Change to your model's path
|
| 146 |
+
|
| 147 |
+
# Load the French-Ewondo dictionary with the specified encoding
|
| 148 |
+
dictionary = pd.read_csv('french_ewondo_dictionary.csv', encoding='ISO-8859-1')
|
| 149 |
+
french_to_ewondo = dict(zip(dictionary['French'], dictionary['Ewondo']))
|
| 150 |
+
|
| 151 |
+
def predict_translation(sentence):
|
| 152 |
+
# Split the sentence into words
|
| 153 |
+
words = sentence.split()
|
| 154 |
+
ewondo_words = []
|
| 155 |
+
|
| 156 |
+
for word in words:
|
| 157 |
+
# Get the translation from the dictionary
|
| 158 |
+
ewondo_word = french_to_ewondo.get(word.strip(",.!?;:\"'()[]"), word) # Default to the original word if not found
|
| 159 |
+
ewondo_words.append(ewondo_word)
|
| 160 |
+
|
| 161 |
+
return ' '.join(ewondo_words)
|
| 162 |
+
|
| 163 |
+
# Example usage
|
| 164 |
+
french_sentence = "je suis Noa" # Replace with your input sentence
|
| 165 |
+
ewondo_translation = predict_translation(french_sentence)
|
| 166 |
+
|
| 167 |
+
print("Ewondo Translation:", ewondo_translation)
|
| 168 |
+
|
| 169 |
+
model.summary()
|
| 170 |
+
|
unique_ewondo_words.csv
ADDED
|
@@ -0,0 +1,1224 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
Unique_Ewondo_Words
|
| 2 |
+
ndon
|
| 3 |
+
adzoe
|
| 4 |
+
bëkëlë
|
| 5 |
+
bikomëzan
|
| 6 |
+
mëbuga
|
| 7 |
+
bëngazu
|
| 8 |
+
batag
|
| 9 |
+
sëki
|
| 10 |
+
angayenan
|
| 11 |
+
ban
|
| 12 |
+
bëbimii
|
| 13 |
+
miadzoe
|
| 14 |
+
bëngayi
|
| 15 |
+
yazu
|
| 16 |
+
amana
|
| 17 |
+
bësòò
|
| 18 |
+
bëbòòlò
|
| 19 |
+
nyò
|
| 20 |
+
balom
|
| 21 |
+
eyalan
|
| 22 |
+
mikad
|
| 23 |
+
nkus
|
| 24 |
+
mëlende
|
| 25 |
+
mësò
|
| 26 |
+
banòdi
|
| 27 |
+
mbog
|
| 28 |
+
engalende
|
| 29 |
+
akòg
|
| 30 |
+
ekoan
|
| 31 |
+
angabende
|
| 32 |
+
kaifas
|
| 33 |
+
mëki
|
| 34 |
+
odugan
|
| 35 |
+
bënòṅ
|
| 36 |
+
atala
|
| 37 |
+
bed
|
| 38 |
+
minnal
|
| 39 |
+
alòṅ
|
| 40 |
+
bësadukea
|
| 41 |
+
mingabë
|
| 42 |
+
ayedan
|
| 43 |
+
angatëb
|
| 44 |
+
bëbod
|
| 45 |
+
kòbògò
|
| 46 |
+
mama
|
| 47 |
+
mbëṅ
|
| 48 |
+
mininga
|
| 49 |
+
kidi
|
| 50 |
+
ayean
|
| 51 |
+
sili
|
| 52 |
+
yaan
|
| 53 |
+
zamgbal
|
| 54 |
+
eduṅ
|
| 55 |
+
ba
|
| 56 |
+
zaṅ
|
| 57 |
+
bëngatil
|
| 58 |
+
zie
|
| 59 |
+
fòmbò
|
| 60 |
+
osoo
|
| 61 |
+
e
|
| 62 |
+
angayili
|
| 63 |
+
nti
|
| 64 |
+
wamen
|
| 65 |
+
mëbò
|
| 66 |
+
angara
|
| 67 |
+
bëngalaṅëdan
|
| 68 |
+
ntye
|
| 69 |
+
nòṅ
|
| 70 |
+
angasubu
|
| 71 |
+
dama
|
| 72 |
+
mikalëga
|
| 73 |
+
engasubu
|
| 74 |
+
bibaṅ
|
| 75 |
+
bësug
|
| 76 |
+
akëlëg
|
| 77 |
+
okëṅ
|
| 78 |
+
angadzëṅ
|
| 79 |
+
angakë
|
| 80 |
+
akòbògò
|
| 81 |
+
sosoo
|
| 82 |
+
balaṅ
|
| 83 |
+
ayaṅan
|
| 84 |
+
evëgëlë
|
| 85 |
+
bawulu
|
| 86 |
+
bëngakad
|
| 87 |
+
dzama
|
| 88 |
+
banòṅ
|
| 89 |
+
bësuṅu
|
| 90 |
+
bayi
|
| 91 |
+
ahama
|
| 92 |
+
kë
|
| 93 |
+
anganyian
|
| 94 |
+
mëtoa
|
| 95 |
+
di
|
| 96 |
+
hana
|
| 97 |
+
mëlug
|
| 98 |
+
bëzimbi
|
| 99 |
+
awuu
|
| 100 |
+
oyò
|
| 101 |
+
bëngabomolo
|
| 102 |
+
asobo
|
| 103 |
+
bëmvoe
|
| 104 |
+
miayen
|
| 105 |
+
yia
|
| 106 |
+
fëg
|
| 107 |
+
bëngaluman
|
| 108 |
+
mëbòban
|
| 109 |
+
elias
|
| 110 |
+
wome
|
| 111 |
+
ebè
|
| 112 |
+
evol
|
| 113 |
+
bëngaloe
|
| 114 |
+
ayëbë
|
| 115 |
+
golgota
|
| 116 |
+
bëben
|
| 117 |
+
tëtëlë
|
| 118 |
+
miabëbëlë
|
| 119 |
+
mimana
|
| 120 |
+
miadzòs
|
| 121 |
+
ngë
|
| 122 |
+
esòg
|
| 123 |
+
angakode
|
| 124 |
+
bëngakoe
|
| 125 |
+
minkol
|
| 126 |
+
kpè
|
| 127 |
+
tëlë
|
| 128 |
+
miatoṅ
|
| 129 |
+
mite
|
| 130 |
+
akë
|
| 131 |
+
tempel
|
| 132 |
+
makuan
|
| 133 |
+
angakomëzan
|
| 134 |
+
lëbëdë
|
| 135 |
+
nkat
|
| 136 |
+
batsig
|
| 137 |
+
sëmë
|
| 138 |
+
etoa
|
| 139 |
+
bëyëbë
|
| 140 |
+
misò
|
| 141 |
+
dan
|
| 142 |
+
bëtisòn
|
| 143 |
+
ongasò
|
| 144 |
+
wogo
|
| 145 |
+
miatii
|
| 146 |
+
mëvëṅ
|
| 147 |
+
mintòṅ
|
| 148 |
+
mazu
|
| 149 |
+
akiègè
|
| 150 |
+
bazu
|
| 151 |
+
miadzo
|
| 152 |
+
mitan
|
| 153 |
+
daan
|
| 154 |
+
lende
|
| 155 |
+
efas
|
| 156 |
+
mëdzo
|
| 157 |
+
bëngamgbali
|
| 158 |
+
engatoban
|
| 159 |
+
angayene
|
| 160 |
+
okunëṅi
|
| 161 |
+
lëdë
|
| 162 |
+
angasus
|
| 163 |
+
fëm
|
| 164 |
+
asye
|
| 165 |
+
eyënë
|
| 166 |
+
ntum
|
| 167 |
+
asu
|
| 168 |
+
b
|
| 169 |
+
tara
|
| 170 |
+
nsaṅ
|
| 171 |
+
babëlan
|
| 172 |
+
angalug
|
| 173 |
+
ṅyëgële
|
| 174 |
+
abëṅ
|
| 175 |
+
mban
|
| 176 |
+
fò
|
| 177 |
+
kòb
|
| 178 |
+
bëkëë
|
| 179 |
+
angakui
|
| 180 |
+
bëkalara
|
| 181 |
+
angadib
|
| 182 |
+
bëkòbò
|
| 183 |
+
ngòg
|
| 184 |
+
enë
|
| 185 |
+
anòṅ
|
| 186 |
+
ohë
|
| 187 |
+
bëtiṅi
|
| 188 |
+
engasali
|
| 189 |
+
fë
|
| 190 |
+
mingakui
|
| 191 |
+
dzòdi
|
| 192 |
+
biyëṅ
|
| 193 |
+
mëte
|
| 194 |
+
bakë
|
| 195 |
+
fe
|
| 196 |
+
bëbe
|
| 197 |
+
mibè
|
| 198 |
+
biyò
|
| 199 |
+
angatil
|
| 200 |
+
klos
|
| 201 |
+
angakalan
|
| 202 |
+
abui
|
| 203 |
+
mibòòlò
|
| 204 |
+
ki
|
| 205 |
+
bëprofèt
|
| 206 |
+
bayëm
|
| 207 |
+
ahë
|
| 208 |
+
bëngavë
|
| 209 |
+
mbole
|
| 210 |
+
mëngafadi
|
| 211 |
+
minsaṅ
|
| 212 |
+
ṅduan
|
| 213 |
+
bëngalaṅ
|
| 214 |
+
bëngayedan
|
| 215 |
+
bëtubu
|
| 216 |
+
akodogo
|
| 217 |
+
miazu
|
| 218 |
+
sie
|
| 219 |
+
mësis
|
| 220 |
+
ndo
|
| 221 |
+
mina
|
| 222 |
+
bëtoa
|
| 223 |
+
bëwu
|
| 224 |
+
bëza
|
| 225 |
+
mëlunga
|
| 226 |
+
duma
|
| 227 |
+
bëngawog
|
| 228 |
+
bëfë
|
| 229 |
+
dzogan
|
| 230 |
+
miakë
|
| 231 |
+
atub
|
| 232 |
+
bëdina
|
| 233 |
+
asòò
|
| 234 |
+
barabbas
|
| 235 |
+
atoan
|
| 236 |
+
owonëṅe
|
| 237 |
+
wakòbò
|
| 238 |
+
englès
|
| 239 |
+
sik
|
| 240 |
+
mbëmbë
|
| 241 |
+
bëlëdëgë
|
| 242 |
+
bëdòò
|
| 243 |
+
bësimi
|
| 244 |
+
bësuguzu
|
| 245 |
+
susu
|
| 246 |
+
bëngavëg
|
| 247 |
+
elad
|
| 248 |
+
bayalan
|
| 249 |
+
ayob
|
| 250 |
+
ezilgan
|
| 251 |
+
angatonde
|
| 252 |
+
nlo
|
| 253 |
+
mifë
|
| 254 |
+
engadzalëban
|
| 255 |
+
bomo
|
| 256 |
+
avëṅan
|
| 257 |
+
bëmbë
|
| 258 |
+
mësë
|
| 259 |
+
sò
|
| 260 |
+
bede
|
| 261 |
+
bëbòdi
|
| 262 |
+
mbaman
|
| 263 |
+
kog
|
| 264 |
+
bësëm
|
| 265 |
+
ebamba
|
| 266 |
+
yedan
|
| 267 |
+
mëyòṅ
|
| 268 |
+
mò
|
| 269 |
+
mimbog
|
| 270 |
+
angakam
|
| 271 |
+
angawone
|
| 272 |
+
eli
|
| 273 |
+
olò
|
| 274 |
+
nyè
|
| 275 |
+
osu
|
| 276 |
+
fadi
|
| 277 |
+
yënan
|
| 278 |
+
profèt
|
| 279 |
+
bama
|
| 280 |
+
ayiigi
|
| 281 |
+
anë
|
| 282 |
+
makad
|
| 283 |
+
bëkë
|
| 284 |
+
aku
|
| 285 |
+
mfaṅ
|
| 286 |
+
ekoe
|
| 287 |
+
angayag
|
| 288 |
+
bëyëmë
|
| 289 |
+
falëga
|
| 290 |
+
ebulu
|
| 291 |
+
mëngayi
|
| 292 |
+
wabodo
|
| 293 |
+
akadëgë
|
| 294 |
+
yatigëdan
|
| 295 |
+
ayi
|
| 296 |
+
zebede
|
| 297 |
+
engabë
|
| 298 |
+
bëkusu
|
| 299 |
+
basili
|
| 300 |
+
kyëbë
|
| 301 |
+
kokoa
|
| 302 |
+
kpëlë
|
| 303 |
+
mëlè
|
| 304 |
+
babi
|
| 305 |
+
etam
|
| 306 |
+
mian
|
| 307 |
+
mënë
|
| 308 |
+
yudas
|
| 309 |
+
okad
|
| 310 |
+
esamba
|
| 311 |
+
mivë
|
| 312 |
+
ekogolo
|
| 313 |
+
ṅhëbë
|
| 314 |
+
abam
|
| 315 |
+
babye
|
| 316 |
+
afyaṅan
|
| 317 |
+
dzobo
|
| 318 |
+
mëfë
|
| 319 |
+
bëtele
|
| 320 |
+
mëkëg
|
| 321 |
+
dzan
|
| 322 |
+
bënganoni
|
| 323 |
+
banyiṅ
|
| 324 |
+
mëndèn
|
| 325 |
+
miadimi
|
| 326 |
+
mitsigi
|
| 327 |
+
angawoa
|
| 328 |
+
mësòṅ
|
| 329 |
+
ayëgëlë
|
| 330 |
+
befarisea
|
| 331 |
+
adudu
|
| 332 |
+
betania
|
| 333 |
+
angabë
|
| 334 |
+
david
|
| 335 |
+
anyuu
|
| 336 |
+
ndzoe
|
| 337 |
+
waandzëki
|
| 338 |
+
mingayëm
|
| 339 |
+
fada
|
| 340 |
+
ndoan
|
| 341 |
+
ngòn
|
| 342 |
+
nkanga
|
| 343 |
+
mvus
|
| 344 |
+
koe
|
| 345 |
+
mëngabë
|
| 346 |
+
wafèd
|
| 347 |
+
minkukuma
|
| 348 |
+
kamëna
|
| 349 |
+
toṅan
|
| 350 |
+
akodo
|
| 351 |
+
nyi
|
| 352 |
+
mimfag
|
| 353 |
+
sus
|
| 354 |
+
bëkama
|
| 355 |
+
ha
|
| 356 |
+
fufulu
|
| 357 |
+
bëbèè
|
| 358 |
+
midi
|
| 359 |
+
akègè
|
| 360 |
+
ayòṅ
|
| 361 |
+
angasingi
|
| 362 |
+
fèd
|
| 363 |
+
miadiṅ
|
| 364 |
+
mifëb
|
| 365 |
+
ziṅan
|
| 366 |
+
ngob
|
| 367 |
+
ovuma
|
| 368 |
+
ntilan
|
| 369 |
+
asò
|
| 370 |
+
nda
|
| 371 |
+
mod
|
| 372 |
+
emen
|
| 373 |
+
mbo
|
| 374 |
+
elumëṅan
|
| 375 |
+
vogolo
|
| 376 |
+
minkunda
|
| 377 |
+
miayean
|
| 378 |
+
kaṅan
|
| 379 |
+
adugan
|
| 380 |
+
eyëgan
|
| 381 |
+
kristus
|
| 382 |
+
bivuvuman
|
| 383 |
+
mëngabòban
|
| 384 |
+
bëngakë
|
| 385 |
+
mëngakë
|
| 386 |
+
bëwogo
|
| 387 |
+
mëndëm
|
| 388 |
+
babò
|
| 389 |
+
ku
|
| 390 |
+
bëwòbògò
|
| 391 |
+
tëbëgan
|
| 392 |
+
batindi
|
| 393 |
+
yawoge
|
| 394 |
+
asuu
|
| 395 |
+
ayënë
|
| 396 |
+
nyòlò
|
| 397 |
+
mibii
|
| 398 |
+
yid
|
| 399 |
+
bësaṅa
|
| 400 |
+
wabò
|
| 401 |
+
mëdugan
|
| 402 |
+
nkukuma
|
| 403 |
+
asusu
|
| 404 |
+
dzëb
|
| 405 |
+
nen
|
| 406 |
+
ngala
|
| 407 |
+
moses
|
| 408 |
+
mëtunëṅa
|
| 409 |
+
toya
|
| 410 |
+
nnen
|
| 411 |
+
kpëgëlë
|
| 412 |
+
mëntoa
|
| 413 |
+
entoa
|
| 414 |
+
yëm
|
| 415 |
+
bè
|
| 416 |
+
mëkad
|
| 417 |
+
wa
|
| 418 |
+
aloe
|
| 419 |
+
esya
|
| 420 |
+
mbòg
|
| 421 |
+
bësiṅi
|
| 422 |
+
baṅ
|
| 423 |
+
wu
|
| 424 |
+
paska
|
| 425 |
+
toban
|
| 426 |
+
miṅwuwub
|
| 427 |
+
më
|
| 428 |
+
bëngabi
|
| 429 |
+
yakob
|
| 430 |
+
eyòṅ
|
| 431 |
+
mvoè
|
| 432 |
+
mabi
|
| 433 |
+
tari
|
| 434 |
+
mindzug
|
| 435 |
+
biyëbë
|
| 436 |
+
ngal
|
| 437 |
+
mëwom
|
| 438 |
+
mitsogo
|
| 439 |
+
mitele
|
| 440 |
+
angakèè
|
| 441 |
+
angakodo
|
| 442 |
+
ongavol
|
| 443 |
+
abëbë
|
| 444 |
+
otoban
|
| 445 |
+
azaa
|
| 446 |
+
miwaè
|
| 447 |
+
ongakë
|
| 448 |
+
vaaga
|
| 449 |
+
biadzo
|
| 450 |
+
isaak
|
| 451 |
+
watsende
|
| 452 |
+
ntèd
|
| 453 |
+
bëdzoe
|
| 454 |
+
nazaret
|
| 455 |
+
bëvòg
|
| 456 |
+
akud
|
| 457 |
+
tègè
|
| 458 |
+
bëngamana
|
| 459 |
+
mayean
|
| 460 |
+
mfa
|
| 461 |
+
bëngatag
|
| 462 |
+
yad
|
| 463 |
+
ṅyègè
|
| 464 |
+
ofudi
|
| 465 |
+
afani
|
| 466 |
+
dzib
|
| 467 |
+
mëbëdan
|
| 468 |
+
bëkèè
|
| 469 |
+
lë
|
| 470 |
+
latoban
|
| 471 |
+
angafudi
|
| 472 |
+
angasie
|
| 473 |
+
oloṅ
|
| 474 |
+
bëngafëb
|
| 475 |
+
luman
|
| 476 |
+
boe
|
| 477 |
+
lig
|
| 478 |
+
maria
|
| 479 |
+
miandzë
|
| 480 |
+
miyëmë
|
| 481 |
+
mënyu
|
| 482 |
+
lakë
|
| 483 |
+
adzalëban
|
| 484 |
+
mëbè
|
| 485 |
+
bayanga
|
| 486 |
+
ebuma
|
| 487 |
+
aligi
|
| 488 |
+
zombo
|
| 489 |
+
onë
|
| 490 |
+
mëdzoe
|
| 491 |
+
komëzan
|
| 492 |
+
yënë
|
| 493 |
+
boan
|
| 494 |
+
mifudigi
|
| 495 |
+
bëloe
|
| 496 |
+
abug
|
| 497 |
+
bëngakpëlë
|
| 498 |
+
abèan
|
| 499 |
+
esil
|
| 500 |
+
obëb
|
| 501 |
+
awulugu
|
| 502 |
+
taṅ
|
| 503 |
+
bie
|
| 504 |
+
nyamëla
|
| 505 |
+
ziṅ
|
| 506 |
+
misë
|
| 507 |
+
awom
|
| 508 |
+
minkut
|
| 509 |
+
abi
|
| 510 |
+
kodëge
|
| 511 |
+
dzi
|
| 512 |
+
miasaṅan
|
| 513 |
+
mëloṅ
|
| 514 |
+
bizilngan
|
| 515 |
+
mfëg
|
| 516 |
+
wayean
|
| 517 |
+
mòn
|
| 518 |
+
ongasubu
|
| 519 |
+
ehë
|
| 520 |
+
bitoa
|
| 521 |
+
bëngakoan
|
| 522 |
+
alu
|
| 523 |
+
nkoṅ
|
| 524 |
+
adzo
|
| 525 |
+
bënë
|
| 526 |
+
mbol
|
| 527 |
+
emvaṅ
|
| 528 |
+
kalara
|
| 529 |
+
bëngayid
|
| 530 |
+
miwoe
|
| 531 |
+
bëngalug
|
| 532 |
+
bile
|
| 533 |
+
mizu
|
| 534 |
+
makë
|
| 535 |
+
nòṅan
|
| 536 |
+
akus
|
| 537 |
+
efaè
|
| 538 |
+
të
|
| 539 |
+
nyie
|
| 540 |
+
okala
|
| 541 |
+
tòbò
|
| 542 |
+
kaiser
|
| 543 |
+
lòṅan
|
| 544 |
+
badi
|
| 545 |
+
wadzo
|
| 546 |
+
toa
|
| 547 |
+
nnom
|
| 548 |
+
azu
|
| 549 |
+
bawoe
|
| 550 |
+
tuni
|
| 551 |
+
okoe
|
| 552 |
+
etilga
|
| 553 |
+
ambëlë
|
| 554 |
+
nòṅò
|
| 555 |
+
nlaṅ
|
| 556 |
+
da
|
| 557 |
+
ntomba
|
| 558 |
+
bikë
|
| 559 |
+
mivaa
|
| 560 |
+
bi
|
| 561 |
+
vaan
|
| 562 |
+
miayi
|
| 563 |
+
angakiègè
|
| 564 |
+
bibëlë
|
| 565 |
+
abraham
|
| 566 |
+
ṅyian
|
| 567 |
+
abie
|
| 568 |
+
bëngatòbò
|
| 569 |
+
bëlò
|
| 570 |
+
iskariot
|
| 571 |
+
angatòbò
|
| 572 |
+
kèè
|
| 573 |
+
dzaṅ
|
| 574 |
+
bidi
|
| 575 |
+
mëngabugi
|
| 576 |
+
bëyèt
|
| 577 |
+
batsog
|
| 578 |
+
zen
|
| 579 |
+
mëkol
|
| 580 |
+
odzoge
|
| 581 |
+
kòrò
|
| 582 |
+
ṅyëbë
|
| 583 |
+
yene
|
| 584 |
+
atsidan
|
| 585 |
+
lom
|
| 586 |
+
tò
|
| 587 |
+
te
|
| 588 |
+
ndòmbò
|
| 589 |
+
bisë
|
| 590 |
+
mëkogëlan
|
| 591 |
+
ebëbëgë
|
| 592 |
+
bëkoan
|
| 593 |
+
biaban
|
| 594 |
+
mëlumbu
|
| 595 |
+
alòṅan
|
| 596 |
+
nyu
|
| 597 |
+
mëyòg
|
| 598 |
+
bakèè
|
| 599 |
+
mingayaṅan
|
| 600 |
+
nkòb
|
| 601 |
+
kam
|
| 602 |
+
biwòman
|
| 603 |
+
nnomo
|
| 604 |
+
woa
|
| 605 |
+
angasili
|
| 606 |
+
masëm
|
| 607 |
+
asili
|
| 608 |
+
dzëṅ
|
| 609 |
+
wavogolo
|
| 610 |
+
yen
|
| 611 |
+
yatyan
|
| 612 |
+
kad
|
| 613 |
+
maṅ
|
| 614 |
+
angakogëlan
|
| 615 |
+
akuan
|
| 616 |
+
oyëmë
|
| 617 |
+
kub
|
| 618 |
+
ngongo
|
| 619 |
+
mvigi
|
| 620 |
+
mfufub
|
| 621 |
+
mbil
|
| 622 |
+
sabaktani
|
| 623 |
+
bidugan
|
| 624 |
+
du
|
| 625 |
+
ndëm
|
| 626 |
+
yob
|
| 627 |
+
abimi
|
| 628 |
+
bakyëbë
|
| 629 |
+
mbë
|
| 630 |
+
bug
|
| 631 |
+
bëngadzëṅ
|
| 632 |
+
yosef
|
| 633 |
+
wayëm
|
| 634 |
+
amala
|
| 635 |
+
zamba
|
| 636 |
+
watsog
|
| 637 |
+
mëngasòli
|
| 638 |
+
bòban
|
| 639 |
+
etere
|
| 640 |
+
ngadag
|
| 641 |
+
nyia
|
| 642 |
+
bëkpè
|
| 643 |
+
mimbëṅ
|
| 644 |
+
binë
|
| 645 |
+
samëna
|
| 646 |
+
mkpamaṅ
|
| 647 |
+
angalom
|
| 648 |
+
mimfufub
|
| 649 |
+
abò
|
| 650 |
+
mamen
|
| 651 |
+
sòman
|
| 652 |
+
bëhaiden
|
| 653 |
+
bëbè
|
| 654 |
+
odiṅi
|
| 655 |
+
bibaè
|
| 656 |
+
saṅëban
|
| 657 |
+
wayi
|
| 658 |
+
atëbë
|
| 659 |
+
bilè
|
| 660 |
+
nguma
|
| 661 |
+
ndindiṅ
|
| 662 |
+
mënda
|
| 663 |
+
bëfada
|
| 664 |
+
nsëṅ
|
| 665 |
+
angakad
|
| 666 |
+
mabëlë
|
| 667 |
+
mis
|
| 668 |
+
hala
|
| 669 |
+
eyie
|
| 670 |
+
waan
|
| 671 |
+
mingabò
|
| 672 |
+
nsanan
|
| 673 |
+
bayean
|
| 674 |
+
bëlodo
|
| 675 |
+
mëyëgëlë
|
| 676 |
+
dugan
|
| 677 |
+
abaa
|
| 678 |
+
angakuan
|
| 679 |
+
zakeus
|
| 680 |
+
yeremias
|
| 681 |
+
biyen
|
| 682 |
+
obò
|
| 683 |
+
avòg
|
| 684 |
+
bëngayen
|
| 685 |
+
ngogëlan
|
| 686 |
+
anganòṅ
|
| 687 |
+
angabed
|
| 688 |
+
daban
|
| 689 |
+
mëbodogo
|
| 690 |
+
bëngawu
|
| 691 |
+
yasòman
|
| 692 |
+
mëkaban
|
| 693 |
+
satan
|
| 694 |
+
bëmgbali
|
| 695 |
+
angafidi
|
| 696 |
+
alom
|
| 697 |
+
bëbiege
|
| 698 |
+
abende
|
| 699 |
+
akab
|
| 700 |
+
mitii
|
| 701 |
+
akad
|
| 702 |
+
antoa
|
| 703 |
+
mandzëki
|
| 704 |
+
dò
|
| 705 |
+
afub
|
| 706 |
+
angadugan
|
| 707 |
+
aviege
|
| 708 |
+
bëbòdò
|
| 709 |
+
bëlè
|
| 710 |
+
bëyëṅ
|
| 711 |
+
bendëge
|
| 712 |
+
babënyòṅ
|
| 713 |
+
së
|
| 714 |
+
edudug
|
| 715 |
+
bëbii
|
| 716 |
+
ṅyëgëlë
|
| 717 |
+
efus
|
| 718 |
+
die
|
| 719 |
+
baloe
|
| 720 |
+
bakogëlan
|
| 721 |
+
babug
|
| 722 |
+
owoaga
|
| 723 |
+
mëmbë
|
| 724 |
+
buu
|
| 725 |
+
bëngalom
|
| 726 |
+
bënyamëla
|
| 727 |
+
atari
|
| 728 |
+
akaègè
|
| 729 |
+
mòni
|
| 730 |
+
oyab
|
| 731 |
+
zoa
|
| 732 |
+
mëfaṅ
|
| 733 |
+
angavë
|
| 734 |
+
biwog
|
| 735 |
+
mabòban
|
| 736 |
+
angasoo
|
| 737 |
+
mësoege
|
| 738 |
+
bavë
|
| 739 |
+
ntëgan
|
| 740 |
+
yohannes
|
| 741 |
+
ezilngan
|
| 742 |
+
dëda
|
| 743 |
+
ma
|
| 744 |
+
nga
|
| 745 |
+
bindugëlan
|
| 746 |
+
hali
|
| 747 |
+
olam
|
| 748 |
+
obye
|
| 749 |
+
ayòg
|
| 750 |
+
bawoge
|
| 751 |
+
mëmana
|
| 752 |
+
kiṅ
|
| 753 |
+
bisye
|
| 754 |
+
nnam
|
| 755 |
+
ngomëzan
|
| 756 |
+
we
|
| 757 |
+
bayen
|
| 758 |
+
olun
|
| 759 |
+
bombo
|
| 760 |
+
layean
|
| 761 |
+
bikoan
|
| 762 |
+
angafëdan
|
| 763 |
+
atòbò
|
| 764 |
+
petrus
|
| 765 |
+
labò
|
| 766 |
+
nyian
|
| 767 |
+
bëngabë
|
| 768 |
+
mabò
|
| 769 |
+
tsog
|
| 770 |
+
benyia
|
| 771 |
+
mala
|
| 772 |
+
bënòṅò
|
| 773 |
+
abëgë
|
| 774 |
+
bësye
|
| 775 |
+
bëngatsog
|
| 776 |
+
dzaban
|
| 777 |
+
minnam
|
| 778 |
+
mintye
|
| 779 |
+
dzom
|
| 780 |
+
angënë
|
| 781 |
+
mëmaṅ
|
| 782 |
+
bënyia
|
| 783 |
+
biayean
|
| 784 |
+
mavuu
|
| 785 |
+
mvindi
|
| 786 |
+
mëkit
|
| 787 |
+
bininga
|
| 788 |
+
bëbaa
|
| 789 |
+
biayaṅan
|
| 790 |
+
hi
|
| 791 |
+
awola
|
| 792 |
+
ayalan
|
| 793 |
+
hë
|
| 794 |
+
mëbum
|
| 795 |
+
asëgëzë
|
| 796 |
+
bamana
|
| 797 |
+
mitëbë
|
| 798 |
+
soe
|
| 799 |
+
minyu
|
| 800 |
+
otyan
|
| 801 |
+
endzò
|
| 802 |
+
wò
|
| 803 |
+
minkus
|
| 804 |
+
bëngasòdi
|
| 805 |
+
esë
|
| 806 |
+
yasëki
|
| 807 |
+
dze
|
| 808 |
+
osusua
|
| 809 |
+
yuden
|
| 810 |
+
biayëm
|
| 811 |
+
banoni
|
| 812 |
+
bëmbarëga
|
| 813 |
+
ṅyangan
|
| 814 |
+
magdalena
|
| 815 |
+
watëg
|
| 816 |
+
wakab
|
| 817 |
+
oyënan
|
| 818 |
+
alòṅò
|
| 819 |
+
badzo
|
| 820 |
+
mmè
|
| 821 |
+
bëbomolo
|
| 822 |
+
bivudëga
|
| 823 |
+
ṅnyie
|
| 824 |
+
bëfòmbògò
|
| 825 |
+
atoe
|
| 826 |
+
tigëdan
|
| 827 |
+
mayëm
|
| 828 |
+
bësalmen
|
| 829 |
+
oden
|
| 830 |
+
bëngakud
|
| 831 |
+
ṅwoan
|
| 832 |
+
ntol
|
| 833 |
+
profet
|
| 834 |
+
mësoe
|
| 835 |
+
mibi
|
| 836 |
+
manyaṅ
|
| 837 |
+
atsigi
|
| 838 |
+
afidi
|
| 839 |
+
zaan
|
| 840 |
+
anyian
|
| 841 |
+
ongabë
|
| 842 |
+
mëmvie
|
| 843 |
+
bakui
|
| 844 |
+
vë
|
| 845 |
+
nkunda
|
| 846 |
+
mayi
|
| 847 |
+
masëki
|
| 848 |
+
minsaṅa
|
| 849 |
+
bëtëbë
|
| 850 |
+
bodo
|
| 851 |
+
edinga
|
| 852 |
+
bëngafaṅ
|
| 853 |
+
okòbò
|
| 854 |
+
lema
|
| 855 |
+
yëman
|
| 856 |
+
bënganòṅ
|
| 857 |
+
bësë
|
| 858 |
+
lum
|
| 859 |
+
betfage
|
| 860 |
+
binyii
|
| 861 |
+
asëki
|
| 862 |
+
bafudu
|
| 863 |
+
kui
|
| 864 |
+
bod
|
| 865 |
+
dibi
|
| 866 |
+
bënyiṅi
|
| 867 |
+
batii
|
| 868 |
+
wog
|
| 869 |
+
wakpèè
|
| 870 |
+
mëkoe
|
| 871 |
+
bëbëla
|
| 872 |
+
hom
|
| 873 |
+
bëbonde
|
| 874 |
+
bòn
|
| 875 |
+
angasò
|
| 876 |
+
mvug
|
| 877 |
+
angalèè
|
| 878 |
+
lala
|
| 879 |
+
ngoge
|
| 880 |
+
mëbòṅ
|
| 881 |
+
bënòniṅi
|
| 882 |
+
a
|
| 883 |
+
lod
|
| 884 |
+
angadzo
|
| 885 |
+
abëdë
|
| 886 |
+
asubu
|
| 887 |
+
bia
|
| 888 |
+
wama
|
| 889 |
+
bëngalëb
|
| 890 |
+
woe
|
| 891 |
+
basëki
|
| 892 |
+
yili
|
| 893 |
+
ve
|
| 894 |
+
angayen
|
| 895 |
+
bayëbë
|
| 896 |
+
ebom
|
| 897 |
+
ayen
|
| 898 |
+
bëbede
|
| 899 |
+
abë
|
| 900 |
+
bëkpëgëlë
|
| 901 |
+
bafèd
|
| 902 |
+
dian
|
| 903 |
+
ebug
|
| 904 |
+
atye
|
| 905 |
+
simun
|
| 906 |
+
sòṅ
|
| 907 |
+
bivol
|
| 908 |
+
ṅnyè
|
| 909 |
+
bëyidi
|
| 910 |
+
bëgëlan
|
| 911 |
+
lug
|
| 912 |
+
ekadi
|
| 913 |
+
vi
|
| 914 |
+
bëbëlë
|
| 915 |
+
watyan
|
| 916 |
+
mikaban
|
| 917 |
+
bëngasili
|
| 918 |
+
saṅ
|
| 919 |
+
mëndim
|
| 920 |
+
fadëgan
|
| 921 |
+
asie
|
| 922 |
+
mfë
|
| 923 |
+
bë
|
| 924 |
+
mgbag
|
| 925 |
+
wom
|
| 926 |
+
ndimba
|
| 927 |
+
dzò
|
| 928 |
+
enyiṅ
|
| 929 |
+
kogëlan
|
| 930 |
+
alò
|
| 931 |
+
minsëṅ
|
| 932 |
+
nyòl
|
| 933 |
+
yesus
|
| 934 |
+
dib
|
| 935 |
+
biye
|
| 936 |
+
osë
|
| 937 |
+
etuga
|
| 938 |
+
ndzòmbi
|
| 939 |
+
madzalëban
|
| 940 |
+
biama
|
| 941 |
+
nala
|
| 942 |
+
mëkòg
|
| 943 |
+
bëngatibili
|
| 944 |
+
akobògò
|
| 945 |
+
mëlu
|
| 946 |
+
wazu
|
| 947 |
+
man
|
| 948 |
+
bidud
|
| 949 |
+
bëkomëzan
|
| 950 |
+
bëmònò
|
| 951 |
+
basëgëzë
|
| 952 |
+
bëdiṅi
|
| 953 |
+
ya
|
| 954 |
+
dzam
|
| 955 |
+
bëngadzë
|
| 956 |
+
mvia
|
| 957 |
+
bëloṅo
|
| 958 |
+
mvol
|
| 959 |
+
ewòman
|
| 960 |
+
akòṅ
|
| 961 |
+
këlë
|
| 962 |
+
bëkuu
|
| 963 |
+
bëngalig
|
| 964 |
+
ewoge
|
| 965 |
+
bifaè
|
| 966 |
+
avëë
|
| 967 |
+
akom
|
| 968 |
+
atoa
|
| 969 |
+
dzili
|
| 970 |
+
minlo
|
| 971 |
+
akuu
|
| 972 |
+
galilea
|
| 973 |
+
akuma
|
| 974 |
+
ngul
|
| 975 |
+
kuan
|
| 976 |
+
kada
|
| 977 |
+
arimatea
|
| 978 |
+
ṅyoyòg
|
| 979 |
+
sa
|
| 980 |
+
biboṅ
|
| 981 |
+
abaè
|
| 982 |
+
atitie
|
| 983 |
+
dzoge
|
| 984 |
+
ai
|
| 985 |
+
mam
|
| 986 |
+
na
|
| 987 |
+
bëfudi
|
| 988 |
+
meki
|
| 989 |
+
abia
|
| 990 |
+
yerusalem
|
| 991 |
+
yëbë
|
| 992 |
+
balug
|
| 993 |
+
fudi
|
| 994 |
+
bëngakaban
|
| 995 |
+
mësili
|
| 996 |
+
biyie
|
| 997 |
+
bëhòg
|
| 998 |
+
ewolo
|
| 999 |
+
adzaè
|
| 1000 |
+
mëngabole
|
| 1001 |
+
bëbò
|
| 1002 |
+
aloege
|
| 1003 |
+
amen
|
| 1004 |
+
nkut
|
| 1005 |
+
bëyënë
|
| 1006 |
+
anen
|
| 1007 |
+
wòṅ
|
| 1008 |
+
wayn
|
| 1009 |
+
akani
|
| 1010 |
+
wawog
|
| 1011 |
+
minziziṅ
|
| 1012 |
+
afèd
|
| 1013 |
+
anamba
|
| 1014 |
+
akode
|
| 1015 |
+
atiṅ
|
| 1016 |
+
mikada
|
| 1017 |
+
bëngasò
|
| 1018 |
+
asë
|
| 1019 |
+
tisòn
|
| 1020 |
+
awuban
|
| 1021 |
+
bëhë
|
| 1022 |
+
ebian
|
| 1023 |
+
yalan
|
| 1024 |
+
mëbua
|
| 1025 |
+
bëtòbò
|
| 1026 |
+
bëvë
|
| 1027 |
+
ozele
|
| 1028 |
+
biayi
|
| 1029 |
+
bëyègè
|
| 1030 |
+
labëbë
|
| 1031 |
+
ayëmë
|
| 1032 |
+
bom
|
| 1033 |
+
mimbubua
|
| 1034 |
+
mitòbò
|
| 1035 |
+
dzie
|
| 1036 |
+
bëtye
|
| 1037 |
+
za
|
| 1038 |
+
osòò
|
| 1039 |
+
pilatus
|
| 1040 |
+
badzëṅ
|
| 1041 |
+
anyu
|
| 1042 |
+
abim
|
| 1043 |
+
bëtsidan
|
| 1044 |
+
akòbò
|
| 1045 |
+
ndò
|
| 1046 |
+
bëdzoo
|
| 1047 |
+
biyòṅ
|
| 1048 |
+
bënòni
|
| 1049 |
+
mie
|
| 1050 |
+
miama
|
| 1051 |
+
bawoa
|
| 1052 |
+
atii
|
| 1053 |
+
mëkëṅ
|
| 1054 |
+
yë
|
| 1055 |
+
etye
|
| 1056 |
+
ana
|
| 1057 |
+
nkòbò
|
| 1058 |
+
ongabi
|
| 1059 |
+
abog
|
| 1060 |
+
kama
|
| 1061 |
+
tòbògò
|
| 1062 |
+
foe
|
| 1063 |
+
miandzëki
|
| 1064 |
+
bëngakui
|
| 1065 |
+
hm
|
| 1066 |
+
wakalan
|
| 1067 |
+
dzoe
|
| 1068 |
+
nsili
|
| 1069 |
+
awu
|
| 1070 |
+
mi
|
| 1071 |
+
ebaṅ
|
| 1072 |
+
obòban
|
| 1073 |
+
akëlë
|
| 1074 |
+
akodëge
|
| 1075 |
+
oyëm
|
| 1076 |
+
mbè
|
| 1077 |
+
wuban
|
| 1078 |
+
bëngatui
|
| 1079 |
+
yayi
|
| 1080 |
+
mbim
|
| 1081 |
+
bëngakuan
|
| 1082 |
+
tëbëlë
|
| 1083 |
+
kòm
|
| 1084 |
+
wayëgëlë
|
| 1085 |
+
edzoe
|
| 1086 |
+
bëwoe
|
| 1087 |
+
loṅ
|
| 1088 |
+
angasëmë
|
| 1089 |
+
masoeban
|
| 1090 |
+
zòṅ
|
| 1091 |
+
dili
|
| 1092 |
+
bëkuan
|
| 1093 |
+
miaku
|
| 1094 |
+
mëngalom
|
| 1095 |
+
akui
|
| 1096 |
+
bëngadzo
|
| 1097 |
+
nsisim
|
| 1098 |
+
benglès
|
| 1099 |
+
bëngambara
|
| 1100 |
+
angakaè
|
| 1101 |
+
angaboge
|
| 1102 |
+
angabumi
|
| 1103 |
+
minsum
|
| 1104 |
+
babënyaṅ
|
| 1105 |
+
dzal
|
| 1106 |
+
oles
|
| 1107 |
+
amos
|
| 1108 |
+
mëwuban
|
| 1109 |
+
doe
|
| 1110 |
+
kode
|
| 1111 |
+
mbubua
|
| 1112 |
+
batòbò
|
| 1113 |
+
bëbimiṅi
|
| 1114 |
+
kòṅ
|
| 1115 |
+
azaag
|
| 1116 |
+
miza
|
| 1117 |
+
etotog
|
| 1118 |
+
amu
|
| 1119 |
+
madi
|
| 1120 |
+
ben
|
| 1121 |
+
miyënë
|
| 1122 |
+
alugëban
|
| 1123 |
+
bënganyian
|
| 1124 |
+
mëmos
|
| 1125 |
+
ligi
|
| 1126 |
+
mëbobëla
|
| 1127 |
+
bëngawoa
|
| 1128 |
+
eyë
|
| 1129 |
+
bëku
|
| 1130 |
+
ndzaṅ
|
| 1131 |
+
eyoṅo
|
| 1132 |
+
bëngatè
|
| 1133 |
+
ngaṅ
|
| 1134 |
+
bëngakam
|
| 1135 |
+
mëngatilban
|
| 1136 |
+
koan
|
| 1137 |
+
mibò
|
| 1138 |
+
elig
|
| 1139 |
+
sirenea
|
| 1140 |
+
aduu
|
| 1141 |
+
yi
|
| 1142 |
+
vob
|
| 1143 |
+
bëmbaṅëla
|
| 1144 |
+
bakpëlë
|
| 1145 |
+
efë
|
| 1146 |
+
bëngatele
|
| 1147 |
+
bingasam
|
| 1148 |
+
fulu
|
| 1149 |
+
moe
|
| 1150 |
+
israel
|
| 1151 |
+
anòṅò
|
| 1152 |
+
nnëm
|
| 1153 |
+
si
|
| 1154 |
+
yudea
|
| 1155 |
+
mana
|
| 1156 |
+
ondzi
|
| 1157 |
+
ngòmëna
|
| 1158 |
+
tum
|
| 1159 |
+
ngò
|
| 1160 |
+
azombo
|
| 1161 |
+
asam
|
| 1162 |
+
elod
|
| 1163 |
+
bëkui
|
| 1164 |
+
mbò
|
| 1165 |
+
bëngabò
|
| 1166 |
+
etòm
|
| 1167 |
+
babòòlò
|
| 1168 |
+
mëmbarëga
|
| 1169 |
+
etun
|
| 1170 |
+
ekpaa
|
| 1171 |
+
angayon
|
| 1172 |
+
eban
|
| 1173 |
+
abëlë
|
| 1174 |
+
wadzodzo
|
| 1175 |
+
bèè
|
| 1176 |
+
bësoe
|
| 1177 |
+
bëtan
|
| 1178 |
+
apostel
|
| 1179 |
+
minnëm
|
| 1180 |
+
dzo
|
| 1181 |
+
kan
|
| 1182 |
+
nkana
|
| 1183 |
+
mikogëlan
|
| 1184 |
+
bëtëlë
|
| 1185 |
+
ayëm
|
| 1186 |
+
lazu
|
| 1187 |
+
layi
|
| 1188 |
+
gabè
|
| 1189 |
+
ele
|
| 1190 |
+
bëlugu
|
| 1191 |
+
bidzo
|
| 1192 |
+
minsëm
|
| 1193 |
+
fyè
|
| 1194 |
+
bita
|
| 1195 |
+
nkol
|
| 1196 |
+
bëzu
|
| 1197 |
+
bënen
|
| 1198 |
+
bëfarisea
|
| 1199 |
+
obëlë
|
| 1200 |
+
avë
|
| 1201 |
+
abye
|
| 1202 |
+
ete
|
| 1203 |
+
akòn
|
| 1204 |
+
evie
|
| 1205 |
+
yakaban
|
| 1206 |
+
bò
|
| 1207 |
+
ayëyean
|
| 1208 |
+
bësubu
|
| 1209 |
+
timbi
|
| 1210 |
+
oyëgëlë
|
| 1211 |
+
alodo
|
| 1212 |
+
mimbim
|
| 1213 |
+
hili
|
| 1214 |
+
mbaṅëla
|
| 1215 |
+
mòngò
|
| 1216 |
+
angayëm
|
| 1217 |
+
badzoe
|
| 1218 |
+
adiṅ
|
| 1219 |
+
mbòn
|
| 1220 |
+
engatigëdan
|
| 1221 |
+
bibug
|
| 1222 |
+
dulu
|
| 1223 |
+
nkan
|
| 1224 |
+
biabad
|