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WBCIC-SHU 2C, cache derivado para experimentos de transferencia
Cache de tensores derivado del subconjunto de dos clases de WBCIC-SHU, preprocesado para ser comparable con Felipe717/openbmi-ica.
Solo la sesion 1. Los autores documentan un efecto de aprendizaje entre dias (0.817 en la sesion 1 frente a 0.885 en la 3), asi que la primera es la condicion mas conservadora.
Contenido
Un unico wbcic_2c_ica_fp16.npz:
| Campo | Forma | Descripcion |
|---|---|---|
X |
(10198, 45, 801) float16 | Senal en microvoltios |
y |
(10198,) | left_hand / right_hand |
subject |
(10198,) | Sujeto de cada segmento |
session |
(10198,) | Sesion de cada segmento |
ch_names |
(45,) | Canales, en orden |
51 sujetos, 200.0 Hz, ventana 0 a 4 s, cfg_hash 6d988c6f84c6.
Preprocesamiento
Partiendo de derivatives/2C dataset_processeddata del original (0.5-40 Hz, notch 49-51 Hz,
referencia a Pz, 250 Hz):
- Pz reinsertado como fila de ceros y referencia promedio comun (CAR), que se recupera
de forma exacta porque
(x_i - x_Pz) - media(x_j - x_Pz) = x_i - media(x_j) - Remuestreo a 200 Hz, 801 muestras
- ICA + ICLabel: infomax extendido, 30 componentes, semilla 2026
- 45 canales comunes con el montaje de OpenBMI, en identico orden
- Rechazo de segmentos con picos por encima de 5000 uV: elimina 1 de 10199, un caso de saturacion del amplificador (78477 uV) que por si solo aportaba el 99.5 % de la suma de cuadrados de su canal
float16 reduce el fichero a la mitad; la log-varianza por canal se desvia 3.5e-04 y el
z-score se reajusta por particion de todos modos.
Cita
Los datos originales son de Yang et al. Si usas esto, cita el articulo:
Yang, B., Rong, F., et al. (2025). A multi-day and high-quality EEG dataset for motor imagery brain-computer interface. Scientific Data, 12, 488. https://doi.org/10.1038/s41597-025-04826-y
Original: https://doi.org/10.25452/figshare.plus.22671172 (CC BY 4.0)
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