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# text : Christophe Bourseiller parle du retour du mouvement anarchiste dans un article en ligne de journal Le Point ; Mathieu Bock - Côté , dans Le Figaro , désigne l' " anarchisme révolutionnaire " comme principale cause des manifestations , parlant d' un rôle majeur des minorités actives plutôt que du véritable peup...
# number of players : 2
# 1 : article en ligne - 1 players (50%)
# 2 : en ligne - 1 players (50%)
# 3 : Le Point - 1 players (50%)
# 4 : Le Figaro - 1 players (50%)
# 5 : rôle majeur - 1 players (50%)
1 Christophe _
2 Bourseiller _
3 parle _
4 du _
5 retour _
6 du _
7 mouvement _
8 anarchiste _
9 dans _
10 un _
11 article _ 1
12 en _ 1;2
13 ligne _ 1;2
14 de _
15 journal _
16 Le _ 3
17 Point _ 3
18 ; _
19 Mathieu _
20 Bock _
21 - _
22 Côté _
23 , _
24 dans _
25 Le _ 4
26 Figaro _ 4
27 , _
28 désigne _
29 l' _
30 " _
31 anarchisme _
32 révolutionnaire _
33 " _
34 comme _
35 principale _
36 cause _
37 des _
38 manifestations _
39 , _
40 parlant _
41 d' _
42 un _
43 rôle _ 5
44 majeur _ 5
45 des _
46 minorités _
47 actives _
48 plutôt _
49 que _
50 du _
51 véritable _
52 peuple _
53 . _
# text : L' instruction révèle également de gros défauts dans l' évaluation du potentiel létal des grenades de désencerclement , mais aussi dans la formation des policiers à leur utilisation .
# number of players : 2
# 1 : potentiel létal - 1 players (50%)
# 2 : grenades de désencerclement - 2 players (100%)
1 L' _
2 instruction _
3 révèle _
4 également _
5 de _
6 gros _
7 défauts _
8 dans _
9 l' _
10 évaluation _
11 du _
12 potentiel _ 1
13 létal _ 1
14 des _
15 grenades _ 2
16 de _ 2
17 désencerclement _ 2
18 , _
19 mais _
20 aussi _
21 dans _
22 la _
23 formation _
24 des _
25 policiers _
26 à _
27 leur _
28 utilisation _
29 . _
# text : Selon Le Monde , " les premiers éléments d' enquête [ ... ] font apparaître de fortes contradictions entre le récit des policiers et l' exploitation des vidéos filmées par des témoins " : les policiers auraient exagéré l' hostilité de la foule .
# number of players : 2
# no mwe - 1 players (50%)
# 1 : Le Monde - 1 players (50%)
1 Selon _
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Dataset origin: https://github.com/gwaps4nlp/rigor-mortis/tree/master/LREC_2020

Description

This page presents the annotated data described in the paper Rigor Mortis:Annotating MWEs with a Gamified Platform presented at LREC 2020 in Marseille.

The annotation are described in two files:

  • RigorMortis_game_annotation.txt with the 504 sentences of the Annotation part
  • RigorMortis_bonus_annotation.txt with the 743 sentences of the Bonus Annotation part

The annotations are presented by sentences, separated by a empty line with the format below:

# text : Lui et Bonassoli sont férus de science et avides de publicité .
# number of players : 13
# no mwe - 8 players (61.54%)
# 1 : sont férus - 3 players (23.08%)
# 2 : férus de - 2 players (15.38%)
# 3 : avides de - 2 players (15.38%)
1	Lui	_
2	et	_
3	Bonassoli	_
4	sont	_	1
5	férus	_	1;2
6	de	_	2
7	science	_
8	et	_
9	avides	_	3
10	de	_	3
11	publicité	_
12	.	_

Citation

@inproceedings{fort-etal-2020-rigor,
    title = "Rigor Mortis: Annotating {MWE}s with a Gamified Platform",
    author = {Fort, Kar{\"e}n  and
      Guillaume, Bruno  and
      Pilatte, Yann-Alan  and
      Constant, Mathieu  and
      Lef{\`e}bvre, Nicolas},
    editor = "Calzolari, Nicoletta  and
      B{\'e}chet, Fr{\'e}d{\'e}ric  and
      Blache, Philippe  and
      Choukri, Khalid  and
      Cieri, Christopher  and
      Declerck, Thierry  and
      Goggi, Sara  and
      Isahara, Hitoshi  and
      Maegaard, Bente  and
      Mariani, Joseph  and
      Mazo, H{\'e}l{\`e}ne  and
      Moreno, Asuncion  and
      Odijk, Jan  and
      Piperidis, Stelios",
    booktitle = "Proceedings of the Twelfth Language Resources and Evaluation Conference",
    month = may,
    year = "2020",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "European Language Resources Association",
    url = "https://aclanthology.org/2020.lrec-1.541",
    pages = "4395--4401",
    abstract = "We present here Rigor Mortis, a gamified crowdsourcing platform designed to evaluate the intuition of the speakers, then train them to annotate multi-word expressions (MWEs) in French corpora. We previously showed that the speakers{'} intuition is reasonably good (65{\%} in recall on non-fixed MWE). We detail here the annotation results, after a training phase using some of the tests developed in the PARSEME-FR project.",
    language = "English",
    ISBN = "979-10-95546-34-4",
}
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