File size: 2,145 Bytes
45d7539 14e604b 305d0a5 14e604b 45d7539 14e604b 37474c3 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 |
---
annotations_creators: [crowdsourced]
language: [en]
license: other
multilinguality: monolingual
pretty_name: Music Genre Classification
size_categories: unknown
source_datasets: []
task_categories:
- audio-classification
task_ids:
- audio-language-identification
---
# 🎵 Music Genre Classification Dataset
Questo dataset è stato progettato per la classificazione automatica dei generi musicali a partire da feature audio estratte da brani YouTube. Include diverse versioni dello stesso insieme di dati per supportare esperimenti con bilanciamento, macro-categorie e test separati.
## 📁 Contenuto del dataset
| File | Descrizione |
|------|-------------|
| `Tracks1.csv` | Contiene metadati grezzi: ID del brano, titolo, artista e genere originale. Usato per costruire il dataset di feature. |
| `TrackFeature4.csv` | Dataset originale: ogni riga rappresenta un brano con le sue feature audio e il genere corrispondente. |
| `dataset_macro_generi.csv` | Versione del dataset in cui i 29 generi originali sono stati uniti in 9 macro-generi, per semplificare la classificazione. |
| `test_clean.csv` | Test set derivato da `dataset_macro_generi.csv`, prima dell'applicazione dell'oversampling. |
| `test_clean_title.csv` | Versione del test set con l'aggiunta del titolo del brano come feature testuale (`title_text`). |
| `train_balanced.csv` | Training set bilanciato tramite oversampling, con lo stesso numero di brani per ciascun macro-genere. |
| `train_balanced_title.csv` | Versione del training set bilanciato con l'aggiunta del titolo del brano (`title_text`). |
## 📊 Feature
Le feature audio sono state estratte con `librosa` da segmenti centrali di 90 secondi di ogni canzone, campionati a 90 frame al secondo. Per ogni secondo, sono state calcolate media e deviazione standard, producendo un insieme compatto ma informativo di statistiche audio.
## 🧪 Obiettivo
Il dataset è stato utilizzato per addestrare modelli di classificazione in grado di riconoscere il genere musicale di un brano, esplorando anche l’uso combinato di feature audio e testuali (titolo della canzone).
## 📎 Licenza
apache-2.0
|