Datasets:
metadata
license: cc-by-nc-4.0
language:
- ko
task_categories:
- text-generation
tags:
- reranking
- tv
- persona
- keyword
- lg-uplus
pretty_name: LG U+ Persona Keyword Reranking
LGUplus_keyword_reranking
페르소나 기반 키워드 top1 선택 데이터셋. 350m 페르소나 모델의 <|kw|> 태스크 학습용.
(persona, date, 2h block) 마다: 그 블록에서 총 15분 이상 시청한 프로그램들의 키워드(1~8, dedup) 중,
그 사람의 성향을 가장 잘 대표하는 **키워드 1개(top1)**를 고른다.
태스크 I/O
- 입력: 주간 페르소나(전주, key_keywords 제외: viewing_tendency/preferred_genres/preferred_programs/frequent_channels) + 직전일 일일페르소나 서술 + 후보 키워드(1~8). 최근 시청이력은 입력에 넣지 않음(후보를 만들 때만 사용).
- 출력: 키워드 1개 (
label_keyword) - 후보 키워드 = 그 블록 15분+ 시청 프로그램들의 키워드(프로그램별 1개, dedup). 정답 = 교사 LLM 리랭킹 top1.
구성
data/train.jsonl(323,239) : wk0(5/316/6)←wk1, wk1(6/713)←wk2data/test.jsonl(165,626) : wk2(6/14~20)←wk1- 후보가 1개인 블록(대부분)은 그 키워드가 곧 정답.
스키마
{"persona_id": 96, "split": "test", "target_week": "wk2", "date": "2026-06-14", "block": 20,
"viewing_tendency": "...", "preferred_genres": [...], "preferred_programs": [...], "frequent_channels": [...],
"daily_desc": "직전일 서술",
"cand_keywords": ["가족의 의미", "주요 사건 보도", ...], // 1~8
"label_keyword": "가족의 의미"}
관련: LGUplus_channel_recommendation · 프로그램별 키워드는 별도 생성(235B, epg_summary/gen_keyword).