Datasets:
metadata
language:
- ko
license: cc-by-4.0
task_categories:
- token-classification
task_ids:
- named-entity-recognition
tags:
- korean
- ner
- spacy
pretty_name: Korean NER Dataset (spaCy format)
Korean NER Dataset (spaCy format)
한국어 NER(Named Entity Recognition) 학습을 위해 여러 공개 데이터셋을 수집·변환한 데이터셋입니다.
변환 스크립트 및 상세 문서: GitHub - HERIUN/kor_ner_spacy_data
데이터 형식
각 줄은 하나의 문장이며 JSONL 형식입니다.
{"text": "홍길동이 서울에 산다.", "entities": [[0, 3, "PER"], [5, 7, "LOC"]]}
text: 원문 문장entities:[start, end, label]리스트start: 0-based, inclusiveend: exclusive (Python slice 기준)
파일 구성
| 파일 | 원본 데이터 | 레코드 수 |
|---|---|---|
data/094_ner_dataset.jsonl |
AIHub 관광 특화 말뭉치 | 907,787 |
data/208_ner_dataset.jsonl |
AIHub 전시 공연 도슨트 | 981 |
data/naver_ner_dataset.jsonl |
네이버 NER 데이터셋 | 67,800 |
data/kmou_ner_dataset.jsonl |
말뭉치 - 형태소_개체명 | 18,659 |
| 합계 | 995,227 |
태그 체계
| 태그 | 의미 |
|---|---|
PER |
인물 |
ORG |
기관 |
LOC |
장소 |
DAT |
날짜·기간 |
TIM |
시간 |
QT |
수량·금액·퍼센트 |
ADD |
주소 (094 전용) |
PHN |
전화번호 (094 전용) |
URL |
웹 주소 (094 전용) |
엔티티 통계
| 태그 | 건수 | 비율 |
|---|---|---|
LOC |
723,199 | 44.00% |
QT |
224,596 | 13.67% |
DAT |
168,670 | 10.26% |
ADD |
129,320 | 7.87% |
ORG |
116,121 | 7.07% |
PER |
92,001 | 5.60% |
PHN |
91,674 | 5.58% |
URL |
67,166 | 4.09% |
TIM |
30,651 | 1.87% |
| 합계 | 1,643,398 | 100% |