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Dataset Viewer
The dataset viewer is not available for this subset.
Cannot get the split names for the config 'default' of the dataset.
Exception:    SplitsNotFoundError
Message:      The split names could not be parsed from the dataset config.
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/inspect.py", line 286, in get_dataset_config_info
                  for split_generator in builder._split_generators(
                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
                      StreamingDownloadManager(base_path=builder.base_path, download_config=download_config)
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                  )
                  ^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/webdataset/webdataset.py", line 82, in _split_generators
                  first_examples = list(islice(pipeline, self.NUM_EXAMPLES_FOR_FEATURES_INFERENCE))
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/webdataset/webdataset.py", line 32, in _get_pipeline_from_tar
                  for filename, f in tar_iterator:
                                     ^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/utils/track.py", line 49, in __iter__
                  for x in self.generator(*self.args):
                           ~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/utils/file_utils.py", line 1421, in _iter_from_urlpath
                  yield from cls._iter_zip(f)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/utils/file_utils.py", line 1391, in _iter_zip
                  zipf = zipfile.ZipFile(f)
                File "/usr/local/lib/python3.14/zipfile/__init__.py", line 1472, in __init__
                  self._RealGetContents()
                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/zipfile/__init__.py", line 1535, in _RealGetContents
                  endrec = _EndRecData(fp)
                File "/usr/local/lib/python3.14/zipfile/__init__.py", line 352, in _EndRecData
                  fpin.seek(0, 2)
                  ~~~~~~~~~^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/huggingface_hub/hf_file_system.py", line 1644, in seek
                  raise ValueError("Cannot seek streaming HF file")
              ValueError: Cannot seek streaming HF file
              
              The above exception was the direct cause of the following exception:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/split_names.py", line 68, in compute_split_names_from_streaming_response
                  for split in get_dataset_split_names(
                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
                      path=dataset,
                      ^^^^^^^^^^^^^
                      config_name=config,
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                      token=hf_token,
                      ^^^^^^^^^^^^^^^
                  )
                  ^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/inspect.py", line 340, in get_dataset_split_names
                  info = get_dataset_config_info(
                      path,
                  ...<6 lines>...
                      **config_kwargs,
                  )
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/inspect.py", line 291, in get_dataset_config_info
                  raise SplitsNotFoundError("The split names could not be parsed from the dataset config.") from err
              datasets.inspect.SplitsNotFoundError: The split names could not be parsed from the dataset config.

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YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card

Check out the documentation for more information.

synth-v-1800 交接: 两种 setting 对比包 (2026-11-04)

合成多视角游戏视频。每个场景 3-5 个人, 每个人一个视角 (第一人称 = 他的眼睛 / 第三人称 = 跟在他身后)。 输入都已备好, 只差用 Veo (Gemini Omni Flash, gemini-omni-1.1-flash) 生成视频。

更新 (2026-11-04 晚): 两个 tar 已覆盖为新版

  • 首帧场景图颜色更丰富: 在"严格贴白模"基础上加入本关卡的颜色 / 材质描述 (会被画成栏杆 / 标线 / 新物体的词已滤掉), 轮廓仍贴白模。
  • prompt 新增: 白模人形的鼻子 / 帽檐 / 胸板 / 长脚尖 = 正面, 每个人逐帧按人形朝向走和转身, 不倒着 / 横着走。
  • 之前下载过 veo_parallel.tar / veo_serial.tar 的请重新下载 (sha256 见 SHA256SUMS)。

本次更新 (相对之前的 veo_pack_000/001.tar)

  1. 首帧图更贴白模: 场景图改成"只换材质 / 光照"的严格 prompt (不加涂鸦 / 招牌 / 植物 / 车 / 杂物 / 远景塔楼), 并从白模图加噪起步生成 (SDEdit), 建筑 / 物体轮廓基本和白模对齐; 后面视角的场景图编辑自己的白模, 只参考前一视角的材质 / 颜色, 不再用像素投影拼 (之前投影拼出来的远景碎片 / 条纹地面没有了)。
  2. 人物朝向: 首帧里的人按白模连续朝向生成 (斜前 / 斜后), 不再只有前后左右 4 个方向。
  3. 不再发物体参考图 (集装箱 / 箱子 / 树): 白模里有什么就画什么。
  4. 场景减半: 去掉 2 人场景, 留 22 个场景 / 87 个视角 (每种风格 2 个, 第一 / 第三人称各 11, 3 / 4 / 5 人)。
  5. 串行投影时 Veo 输出 (常比白模多 3 帧) 按时间重采样对齐。

旧的 veo_pack_000.tar / veo_pack_001.tar 和已回传的 synth_v_results_part_*.zip 保留不动, 本次只新增两个 tar。

两种 setting (同一批 22 个场景, 同样的首帧图 / 人物图 / prompt 主体)

tar setting 每个视角的源视频 视角之间
veo_parallel.tar 并行: 首帧图 + 白模 本视角灰度白模 source_clay.mp4 互不依赖, 所有视角可同时发
veo_serial.tar 串行: 首帧图 + 投影白模 p0 = 白模; p_k = 前面视角 Veo 成品按 3D 深度投影到本视角白模上 (source_warped.mp4, 脚本自动生成) p0 -> p1 -> ... 依次; 不同场景之间并行

两份请求只差源视频和串行版 prompt 里多一句"已写实的区域原样保留"。请两份都跑, 我们对比哪种跨视角更一致。

下载 / 解包 

sha256sum -c SHA256SUMS --ignore-missing
tar xf veo_parallel.tar      # -> veo_parallel/
tar xf veo_serial.tar        # -> veo_serial/

每个目录结构相同:

veo_parallel/ (或 veo_serial/)
  run_veo_mv.sh       跑法脚本 (按 case.json 的 depends_on 决定串行 / 并行, 断点续跑)
  warp_view.py        串行投影 (run_veo_mv.sh 自动调用; 并行包里不会用到)
  index.json          场景列表
  <场景>/case.json     视角顺序 order, 每个视角依赖 depends_on (并行包里为空), 首帧图里每个人的位置 / 朝向
  <场景>/p<i>/source_clay.mp4        本视角灰度白模 (1344x768, 24 fps, 8.7 / 9.4 s)
  <场景>/p<i>/prompt.txt             prompt
  <场景>/p<i>/request.template.json  请求体 (输入顺序: 源视频, 首帧图, 人物图, 文字; data 字段是文件名, 脚本发送前替换成 base64)
  <场景>/p<i>/images/                第 1 张 = 带人首帧图 scene_people_p<i>.png, 其余 = 画面里每个人的全身像
  <场景>/geometry/                   相机 + 每帧深度 / 人物掩码 (串行投影用)

怎么跑 

pip install numpy opencv-python-headless "imageio[ffmpeg]" pillow
export VEO_ENDPOINT='https://<endpoint>' VEO_API_KEY='<key>'
cd veo_parallel && VEO_PARALLEL=22 bash run_veo_mv.sh      # 并行包: 每个场景内的视角也互不依赖
cd ../veo_serial && VEO_PARALLEL=22 bash run_veo_mv.sh     # 串行包: 场景之间并行, 场景内 p0 -> p1 -> ...

和之前一样: 已有 output.mp4 的视角跳过 (断点续跑); 进度 _status.txt, 日志 _logs/<场景>.log; 接口不同时改 run_veo_mv.sh 里标了 按实际接口改 的 4 处。注意: 并行包里同一场景的视角在脚本里仍按顺序发 (只是不等投影), 要更快可以把每个视角单独当任务发, 互相没有依赖。

规模: 每份 87 次请求, ~$0.10 / 秒 x ~9 s ~ $0.9 / 视角, 每份约 $78, 两份约 $157 (不含重试)。

请回传

两份各自的每视角 output.mp4、response.json, 串行包 p1 起的 warp/, 以及 _status.txt、_logs/。

场景列表

场景 风格 人称 人数 走位 时长
v00001_b3_m1 gta_city 第三人称 3 medium 8.7 s
v00004_b5_m0 gta_city 第三人称 5 hard 8.7 s
v02002_f3_m3 genshin 第一人称 3 medium 8.7 s
v02010_b4_m0 genshin 第三人称 4 hard 8.7 s
v03003_b3_m2 dark_souls 第三人称 3 medium 8.7 s
v03010_f4_m1 dark_souls 第一人称 4 hard 9.4 s
v04001_f3_m1 elden_ring 第一人称 3 simple 8.7 s
v04011_f5_m0 elden_ring 第一人称 5 hard 9.4 s
v05002_f4_m1 apex_scifi 第一人称 4 medium 8.7 s
v05005_b5_m1 apex_scifi 第三人称 5 hard 9.4 s
v06000_b4_m3 real_city 第三人称 4 hard 8.7 s
v06002_f5_m3 real_city 第一人称 5 simple 9.4 s
v07003_f4_m2 real_village 第一人称 4 hard 9.4 s
v07005_b5_m0 real_village 第三人称 5 simple 9.4 s
v08001_f3_m2 real_snow 第一人称 3 hard 8.7 s
v08005_f5_m3 real_snow 第一人称 5 hard 9.4 s
v09004_b3_m3 real_desert 第三人称 3 medium 9.4 s
v09006_b5_m0 real_desert 第三人称 5 simple 9.4 s
v10001_f3_m2 real_night_neon 第一人称 3 medium 8.7 s
v10007_b4_m3 real_night_neon 第三人称 4 medium 9.4 s
v11001_f4_m1 real_rain 第一人称 4 medium 8.7 s
v11002_b3_m3 real_rain 第三人称 3 hard 8.7 s

参考图由 Qwen-Image-2.1 生成 (Qwen Research License, 仅非商用研究)。
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