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| language: |
| - fr |
| - ar |
| license: creativeml-openrail-m |
| task_categories: |
| - image-classification |
| tags: |
| - fashion |
| - morocco |
| - cultural-heritage |
| - caftan |
| dataset_info: |
| features: |
| - name: image |
| dtype: image |
| - name: label |
| dtype: |
| class_label: |
| names: |
| '0': Caftan |
| '1': Takchita |
| - name: style |
| dtype: |
| class_label: |
| names: |
| '0': Fessi |
| '1': Rbati |
| '2': Oujdi |
| '3': Chamali |
| '4': Makhzani |
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| # 🏺 Caftan & Takchita Dataset (SICAM Project) |
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| ## 📌 Présentation |
| Ce dataset a été conçu dans le cadre du projet **SICAM** (Système d'Identification et de Classification des Habits Marocains). Il regroupe des images de haute qualité représentant la richesse du patrimoine vestimentaire marocain, spécifiquement axé sur le **Caftan** et la **Takchita**. |
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| L'objectif est de permettre l'entraînement de modèles de vision par ordinateur capables de distinguer les types de vêtements et d'identifier les styles artisanaux régionaux. |
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| ## 📊 Structure des Données |
| Le dataset est organisé en deux catégories principales : |
| 1. **Caftan** : Images de tuniques traditionnelles longues, portées avec une ceinture (Mdamma). |
| 2. **Takchita** : Tenues composées de deux pièces (ou plus), superposées. |
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| ### Styles inclus : |
| * **Fessi** (Broderie N'taa, tradition de Fès) |
| * **Rbati** (Broderie colorée de Rabat) |
| * **Oujdi** (Style de l'Oriental) |
| * **Chamali** (Tradition du Nord du Maroc) |
| * **Makhzani** (Coupes royales et traditionnelles) |
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| ## 🛠 Méthodologie |
| * **Collecte** : Scraping de sources sélectionnées pour leur authenticité. |
| * **Curation** : Nettoyage manuel pour éliminer les doublons, les images de basse qualité et les erreurs de classification. |
| * **Format** : Images JPG/PNG organisées par dossiers thématiques. |
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| ## 🚀 Utilisation avec Python |
| Pour charger ce dataset dans un projet Python (Deep Learning) : |
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| ```python |
| from datasets import load_dataset |
| |
| dataset = load_dataset("SICAM-IA/caftan-dataset") |
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| # Exemple pour voir une image |
| print(dataset['train'][0]) |
