Datasets:
feat_init
#2
by zanellac - opened
- README.md +4 -4
- data/document_metadata/document_metadata_dev.parquet +0 -3
- data/document_metadata/document_metadata_train.parquet +0 -3
- data/spans/spans_dev.parquet +0 -3
- data/spans/spans_train.parquet +0 -3
- guidelines/guidelines.md +0 -76
- img/Logo-licence-ouverte2.svg +0 -106
- img/PARTAGES BASELINE_RVB.png +0 -3
- standalone/dev.zip +0 -3
- standalone/train.zip +0 -3
README.md
CHANGED
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@@ -34,13 +34,13 @@ configs:
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## Reporting Issues & Contributing
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If you encounter any errors or inconsistencies in this dataset, please report them in the discussion section of the "Community" tab on Hugging Face.
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For more substantial contributions or collaboration opportunities, feel free to contact us directly.
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## Dataset Description
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- **Points of Contact:**
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## Dataset Summary
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@@ -114,7 +114,7 @@ Each patient record was:
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### Train / Dev distribution by value
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| Type.Field.Value | TRAIN | DEV |
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DocumentMetadata.Nomenclature.ConclusionSpan | 3664 | 108 | 97,13% |
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| Span.Conclusion.Conclusion | 3664 | 108 | 2.86% |
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@@ -186,7 +186,7 @@ Only the training set is released here. The remaining portion of the corpus will
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### Annotation Guidelines
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### Licensing Information
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## Reporting Issues & Contributing
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If you encounter any errors or inconsistencies in this dataset, please report them in the discussion section of the "Community" tab on Hugging Face. Hugging Face.
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| 39 |
For more substantial contributions or collaboration opportunities, feel free to contact us directly.
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## Dataset Description
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+
- **Points of Contact:** ZANELLA Laura, NÉVÉOL Aurélie, ZWEIGENBAUM Pierre
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## Dataset Summary
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### Train / Dev distribution by value
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| Type.Field.Value | TRAIN | DEV |
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+
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| 118 |
DocumentMetadata.Nomenclature.ConclusionSpan | 3664 | 108 | 97,13% |
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| 119 |
| Span.Conclusion.Conclusion | 3664 | 108 | 2.86% |
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### Annotation Guidelines
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The annotation guidelines will be available soon.
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### Licensing Information
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guidelines/guidelines.md
DELETED
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@@ -1,76 +0,0 @@
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<img src="../img/PARTAGES%20BASELINE_RVB.png" alt="Logo PARTAGES" width="50%"/>
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<h1>Guide d'extraction des conclusions pour le CU3</h1>
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</div>
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Ce document décrit les règles et principes à suivre pour l'extraction des conclusions des comptes rendus médicaux du corpus PARAHF. Deux méthodes sont distinguées : une extraction manuelle réalisée par un annotateur humain pour le jeu de développement, et une extraction automatique par règles appliquée au reste des données.
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## 1. Contexte et objectif
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Chaque compte rendu (CR) de ce corpus, nommé `{spécialité}_{id}_{type_de_CR}.txt`, contient une conclusion. L'objectif est d'extraire cette conclusion selon deux méthodes distinctes selon le jeu de données concerné : une **extraction manuelle** (jeu de développement) et une **extraction automatique** (reste des données, aussi nommé jeu d'entraînement).
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## 2. Extraction manuelle (jeu de développement, annotations manuelles)
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Cette section présente les règles appliquées lors de l'annotation manuelle du jeu de développement. L'objectif est d'extraire fidèlement la conclusion telle qu'elle apparaît dans le document source, en ne conservant que les éléments dont le contenu figure également dans le corps du CR.
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### 2.1. Éléments à inclure impérativement
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- Le titre de la section (ex : « Conclusion : », « Au total : »), s'il est présent.
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- Le corps du texte de la conclusion dont le contenu apparaît également dans le corps du CR.
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- Si l'intégralité du contenu de la conclusion originale est absente du corps du CR, la conclusion extraite sera vide (ou ne contiendra que le titre de section, s'il est présent).
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### 2.2. Éléments à exclure systématiquement
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Ne doivent jamais figurer dans la conclusion extraite :
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- Les formules de politesse.
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- Le nom du rédacteur du document.
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- Les codages, identifiants ou toute métadonnée administrative.
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- Tout élément mentionné dans la conclusion mais absent du corps principal du CR.
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### 2.3. Actions autorisées et interdictions
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**Action autorisée :**
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- Supprimer les phrases ou fragments de phrases de la conclusion originale s'ils sont absents du corps du CR.
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**Interdictions formelles :**
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- Reformuler le texte.
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- Modifier les mots.
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- Corriger les informations, le style ou la grammaire.
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- Ajouter du contenu.
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### 2.4. Principe fondamental
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Tout texte conservé dans la conclusion extraite doit figurer **mot pour mot** dans la conclusion du document source, sans aucune altération sémantique ou stylistique. La seule transformation permise est la suppression de phrases ou fragments (conformément au point 2.3).
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> **Granularité :** l'extraction manuelle est réalisée au niveau du **token**, où les phrases peuvent être tronquées si une partie de leur contenu n'apparaît pas dans le corps du CR.
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## 3. Extraction automatique (reste des données)
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Pour le reste du corpus, les conclusions ont été extraites de manière automatique, sans intervention humaine. L'extraction repose exclusivement sur des règles heuristiques portant sur la structure des documents.
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### 3.1. Identification du début de la conclusion
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La conclusion commence à la première ligne débutant par l'un des marqueurs suivants (insensible à la casse) :
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- `Conclusion`
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- `En conclusion`
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- `Au total`
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### 3.2. Identification de la fin de la conclusion
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La conclusion se termine avant toute ligne marquant la clôture du document, notamment :
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- Les formules de politesse.
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- Les signatures et mentions du rédacteur.
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- Tout élément de nature administrative similaire.
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### 3.3. Différence de granularité avec l'extraction manuelle
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> **Granularité :** l'extraction automatique est réalisée au niveau de la **phrase** (et non du token). Par conséquent, certaines phrases extraites automatiquement peuvent contenir des informations absentes du corps du CR. Ce comportement est normal et attendu : contrairement à l'extraction manuelle, aucune troncature infrasentencielle n'est appliquée.
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