The dataset viewer is not available for this split.
Error code: FeaturesError
Exception: ParserError
Message: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 23, saw 7
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/split/first_rows.py", line 243, in compute_first_rows_from_streaming_response
iterable_dataset = iterable_dataset._resolve_features()
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 4379, in _resolve_features
features = _infer_features_from_batch(self.with_format(None)._head())
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2661, in _head
return next(iter(self.iter(batch_size=n)))
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2839, in iter
for key, pa_table in ex_iterable.iter_arrow():
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2377, in _iter_arrow
yield from self.ex_iterable._iter_arrow()
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 536, in _iter_arrow
for key, pa_table in iterator:
^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 419, in _iter_arrow
for key, pa_table in self.generate_tables_fn(**gen_kwags):
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/csv/csv.py", line 198, in _generate_tables
for batch_idx, df in enumerate(csv_file_reader):
~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 1843, in __next__
return self.get_chunk()
~~~~~~~~~~~~~~^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 1985, in get_chunk
return self.read(nrows=size)
~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 1923, in read
) = self._engine.read( # type: ignore[attr-defined]
~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
nrows
^^^^^
)
^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/pandas/io/parsers/c_parser_wrapper.py", line 234, in read
chunks = self._reader.read_low_memory(nrows)
File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 850, in pandas._libs.parsers.TextReader.read_low_memory
File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 905, in pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows
File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 874, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows
File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 891, in pandas._libs.parsers.TextReader._check_tokenize_status
File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 2061, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 23, saw 7Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card
Check out the documentation for more information.
Academic building — reproducible training
Thư mục độc lập để train mô hình dự báo năng lượng cho tòa Academic từ dữ liệu I-BLEND. Toàn bộ dữ liệu cần thiết đã nằm trong data/; không cần các thư mục cha của project gốc.
Môi trường
- Python 3.11 trở lên
- Khuyến nghị Linux x86_64
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python3 -m pip install --upgrade pip
python3 -m pip install -r requirements.txt
Train và tái lập cấu hình hiện tại
python3 train.py
Lệnh mặc định dùng đúng cấu hình reference: Academic, dữ liệu 10 phút, 20.000 dòng sau feature engineering, horizon 144 bước (1 ngày), lookback 18 bước (3 giờ), Random Forest 500 cây và seed 42. Các mô hình gồm Ridge Regression, Decision Tree và Random Forest. Kết quả được ghi vào outputs/results_paper_buildings_h144.csv.
Có thể chạy tường minh:
python3 train.py \
--mode paper_buildings \
--target Academic \
--freq 10min \
--max-rows 20000 \
--horizon 144 \
--lookback 18 \
--rf-trees 500 \
--dl-models none
Kiểm tra kết quả
python3 verify_results.py
File expected_results/results_reference.csv là kết quả tham chiếu từ lần chạy hiện tại. Sai khác số thực rất nhỏ giữa CPU/hệ điều hành có thể xảy ra; script kiểm tra dùng tolerance thay vì so byte-for-byte.
Dữ liệu đi kèm
data/energy/all_buildings_power.csv: chỉ gồmtimestampvà cộtAcademic, được tách nguyên giá trị từ dữ liệu gốc.data/occupancy/ACB.csv: occupancy của Academic Building.data/calendar/: lịch working day/activity giai đoạn 2013–2017.
File lớn nhất khoảng 47 MB, phù hợp giới hạn file thông thường của GitHub (100 MB).
- Downloads last month
- 15