Datasets:
language:
- fr
license: cc-by-sa-4.0
size_categories:
- n < 1M
task_categories:
- text-generation
- fill-mask
Dataset Card for Wiki-General-FR
Ce jeu de données contient des extraits textuels nettoyés provenant de Wikipédia en français, couvrant une large variété de domaines (concepts, disciplines scientifiques, théories, phénomènes, etc.).
Construction du Dataset
Le dataset a été construit selon une pipeline automatisée en plusieurs étapes :
1. Sélection des Pages (SPARQL)
Les pages ont été sélectionnées via une requête SPARQL sur Wikidata pour cibler des articles de Wikipédia en français liés à des concepts fondamentaux (Q11344), des disciplines scientifiques (Q11862829), des théories (Q7184903), des phénomènes (Q16722960), etc.
Requête principale :
SELECT DISTINCT ?article WHERE {
?article schema:about ?item ;
schema:inLanguage "fr" .
{ ?item wdt:P31 wd:Q11344 . }
UNION { ?item wdt:P279* wd:Q11344 . }
UNION { ?item wdt:P31 wd:Q11862829 . }
# ... (autres critères de domaines)
}
2. Téléchargement
Le contenu brut a été récupéré via l'API MediaWiki (action=query&prop=extracts&explaintext=True), garantissant un format texte sans balises HTML. Seuls les extraits de plus de 500 caractères ont été conservés.
3. Nettoyage et Filtrage
Le texte a subi un nettoyage rigoureux :
- Suppression des appels de notes (ex:
[1]). - Suppression du "bruit" (lignes avec trop de chiffres, symboles mathématiques complexes, ou caractères spéciaux).
- Exclusion des listes à puces et des titres de sections.
- Découpage en paragraphes de 4 phrases maximum pour la lisibilité.
- Filtrage par longueur : seuls les paragraphes de plus de 60 mots sont gardés.
4. Détection de Langue
Une validation finale a été effectuée avec fasttext (lid.176.ftz) pour s'assurer que chaque paragraphe est bien en français avec un score de confiance > 0.90.
Format des Données
Les données sont au format JSONL. Chaque ligne contient :
lang: La langue du texte (fr).domain: Le domaine (generale).source: La source (wikipedia).text: Le contenu textuel du paragraphe.
Exemple :
{"lang": "fr", "domain": "generale", "source": "wikipedia", "text": "Le texte du paragraphe ici..."}
Licence
Le contenu original provient de Wikipédia et est distribué sous licence CC BY-SA 4.0.