README.md

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language:
- it
license: apache-2.0
task_categories:
- text-generation
tags:
- italian
- conversational
- tool-calling
- code
- instruction-tuning
pretty_name: ITA-Base
size_categories:
- n<1K
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# ITA-Base 🇮🇹

**ITA-Base** è il primo dataset pubblicato dalla **HuggingFace Italian Community**: una raccolta di conversazioni in italiano multi-turno pensata per il fine-tuning e la valutazione di modelli linguistici in lingua italiana, con particolare attenzione a chat generica, generazione di codice e tool-calling.

## Descrizione del dataset

Il dataset è composto da conversazioni multi-turno in formato ShareGPT-style, organizzate in quattro categorie:

- **`chat_generico`**: conversazioni naturali su argomenti vari (consigli, spiegazioni, supporto conversazionale)
- **`codice`**: richieste di scrittura, debug e spiegazione di codice in più linguaggi (Python, JavaScript, SQL, C, Bash)
- **`tool_calling`**: conversazioni che includono chiamate a funzioni/tool esterni, con schema dei tool in inglese (seguendo la convenzione standard di function-calling) e conversazione in italiano
- **`misto`**: conversazioni che combinano generazione di codice e tool-calling nello stesso turno

Ogni esempio include un identificativo univoco, la categoria di appartenenza, la lista di turni della conversazione (`conversations`) e, quando applicabile, la definizione dei tool disponibili (`tools`).

## Formato dei dati

Il dataset è distribuito in formato **JSONL**, una riga per esempio. Struttura di un esempio:

```json
{
  "id": "uuid",
  "category": "tool_calling",
  "conversations": [
    {"from": "human", "value": "Che tempo fa a Milano oggi?"},
    {"from": "gpt", "value": null, "tool_calls": [{"name": "get_weather", "arguments": {"location": "Milano", "unit": "celsius"}}]},
    {"from": "tool", "name": "get_weather", "content": {"location": "Milano", "temperature": 24, "unit": "celsius", "condition": "parzialmente nuvoloso"}},
    {"from": "gpt", "value": "A Milano ci sono attualmente 24°C con cielo parzialmente nuvoloso."}
  ],
  "tools": [
    {
      "name": "get_weather",
      "description": "Get the current weather for a given location.",
      "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "location": {"type": "string", "description": "City name, e.g. 'Milano' or 'Rome'"},
          "unit": {"type": "string", "enum": ["celsius", "fahrenheit"], "description": "Temperature unit"}
        },
        "required": ["location"]
      }
    }
  ]
}
```

**Ruoli (`from`)**:
- `human`: turno dell'utente
- `gpt`: turno del modello (testo in `value`, oppure `null` con `tool_calls` se il modello invoca un tool)
- `tool`: risultato restituito da un tool, associato al `name` del tool invocato

Le definizioni dei tool seguono lo schema JSON standard (compatibile con le convenzioni di function-calling di OpenAI/Anthropic), con nomi, descrizioni e parametri sempre in **inglese**, mentre le conversazioni sono interamente in **italiano**.

## Come è stato creato

Gli esempi sono stati scritti e curati manualmente per garantire correttezza linguistica, coerenza dei turni multi-turno e realismo delle chiamate a tool. Non sono generati da un unico modello con un prompt ripetuto, ma composti individualmente per coprire scenari e domini diversi (tecnologia, vita quotidiana, programmazione, salute, sport, animali, finanza).

## Utilizzo previsto

Questo dataset è pensato principalmente come:
- base di partenza per **fine-tuning di modelli linguistici in italiano** su conversazione, codice e tool-calling
- **seed set** su cui la community può contribuire aggiungendo altri esempi, categorie o lingue
- riferimento di formato per chi vuole generare dataset italiani più ampi in stile compatibile

**Nota importante**: data la dimensione contenuta (dataset di tipo "seed"), non è pensato per un pretraining da zero né per un fine-tuning esaustivo da solo. È un punto di partenza pensato per essere ampliato dalla community.

## Limitazioni

- Dimensione ridotta: il dataset attuale copre un numero limitato di esempi per categoria: non è rappresentativo di tutta la varietà dell'italiano parlato/scritto
- I risultati dei tool (`content` nei turni `tool`) sono simulati/fittizi a scopo dimostrativo, non provengono da chiamate reali a servizi esterni
- Copertura di dominio limitata: mancano ancora ambiti come traduzione letteraria, scrittura creativa lunga, ragionamento matematico complesso, RAG multi-documento

## Licenza

Distribuito con licenza **Apache 2.0**. Libero utilizzo, modifica e ridistribuzione, incluso uso commerciale, con attribuzione.

## Come contribuire

Questo dataset è un progetto vivo della community. Se vuoi contribuire con nuovi esempi, categorie, lingue o correzioni:
- apri una discussione o una pull request sulla repository del dataset
- unisciti alla organizzazione **HuggingFace Italian Community** su Hugging Face

## Citazione

Se utilizzi questo dataset, puoi citarlo come:

```
@misc{ita-base-2026,
  title = {ITA-Base: Italian Conversational Dataset for Chat, Code and Tool-Calling},
  author = {HuggingFace Italian Community},
  year = {2026},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/HuggingFace-Italian-Community/ITA-Base}}
}
```