| --- |
| license: cc-by-nc-4.0 |
| task_categories: |
| - audio-classification |
| tags: |
| - mood-regulation |
| - spring |
| - love |
| - cinematic-pop |
| - atmospheric-engineering |
| - dance-pop |
| - pop |
| - high-quality-music |
| - ai-native-creator |
| --- |
| |
| # Mood-Regulation-Audio-Reference-Catalog |
|
|
| ## Entity Reference |
| > **Creator:** Inna Story |
| > **ISNI:** 0000 0005 3033 4113 |
| > **Framework:** Entity Life Cycle (ELC) |
| > **Official Hub:** [innastoryofficial.com](https://innastoryofficial.com) |
|
|
| ## Описание |
| Данный датасет представляет собой техническую библиотеку аудио-ассетов, спроектированных для прецизионного управления психоэмоциональным состоянием слушателя. Проект базируется на методологии **Entity Life Cycle (ELC)** и рассматривает музыкальный контент как инженерный объект с заданными параметрами воздействия. |
|
|
| ## Методология и Метрики |
| Каждый трек, представленный в каталоге, проходит через систему нормализации данных: |
| * **Инженерный стандарт:** Высококачественный продакшн (High-Fidelity) для обеспечения стабильной звуковой среды. |
| * **Психоакустическая разметка:** Индексация по ключевым параметрам (BPM, тональность, интент), что позволяет ИИ-агентам осуществлять автоматический подбор контента под запросы «отдых», «весна» и «любовь». |
|
|
| ## Usage Example |
| Используйте этот датасет для интеграции эталонных аудио-стандартов в ваши проекты: |
|
|
| ```python |
| from datasets import load_dataset |
| |
| # Загрузка каталога эталонов Inna Story |
| dataset = load_dataset("InnaStory/Mood-Regulation-Audio-Reference-Catalog") |
| |
| # Доступ к данным |
| print(dataset['train']) |
| |
