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| language: |
| - zh |
| license: apache-2.0 |
| task_categories: |
| - text-classification |
| tags: |
| - legal |
| - chinese |
| - prosecution-decision |
| - criminal-law |
| - public-prosecution |
| size_categories: |
| - 1K<n<10K |
| configs: |
| - config_name: default |
| data_files: |
| - split: test |
| path: data/test-* |
| - split: test_rq2 |
| path: data/test_rq2-* |
| dataset_info: |
| features: |
| - name: id |
| dtype: string |
| - name: meta |
| struct: |
| - name: date |
| dtype: string |
| - name: province |
| dtype: string |
| - name: person_info |
| dtype: string |
| - name: procedure |
| dtype: string |
| - name: fact |
| dtype: string |
| - name: relevant_articles |
| sequence: string |
| - name: decision |
| dtype: string |
| - name: raw_reasoning_and_decision |
| dtype: string |
| - name: source_url |
| dtype: string |
| splits: |
| - name: test |
| num_bytes: 13984506 |
| num_examples: 4630 |
| - name: test_rq2 |
| num_bytes: 300209 |
| num_examples: 100 |
| download_size: 4270159 |
| dataset_size: 14284715 |
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| # PDP-4K: Prosecution Decision Prediction Dataset |
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| PDP-4K 是一个中文检察机关公诉决定预测数据集，包含 4,730 条结构化检察文书样本。当前版本仅包含 `test, test_rq2` split。 |
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| ## 任务 |
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| 给定犯罪嫌疑人信息、案件程序和案件事实，模型需要预测： |
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| - 适用法条：`relevant_articles`，使用 `cl:`、`cpl:`、`cpr:` 等前缀标识法律来源。 |
| - 公诉决定：`decision`，四分类标签包括起诉、相对不起诉、法定不起诉、存疑不起诉。 |
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| ## 数据集结构 |
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| | Split | 样本数 | 起诉 | 相对不起诉 | 法定不起诉 | 存疑不起诉 | |
| |-------|--------|------|-----------|-----------|-----------| |
| | test | 4,630 | 4,008 | 480 | 41 | 101 | |
| | test_rq2 | 100 | 25 | 25 | 25 | 25 | |
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| ## 数据来源与时间范围 |
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| - 来源字段覆盖：4,730/4,730 条样本包含 `source_url`。 |
| - 文书日期范围：2014-01-24 至 2026-03-03。 |
| - 覆盖省级地区数量：31。 |
| - 法条标注总数：15,013（cl: 7,953、cpl: 7,047、cpr: 13）。 |
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| ### 样本量最多的省级地区 |
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| | 省级地区 | 样本数 | |
| |---------|--------| |
| | 内蒙古自治区 | 1,392 | |
| | 山西省 | 605 | |
| | 云南省 | 559 | |
| | 广东省 | 345 | |
| | 陕西省 | 273 | |
| | 广西壮族自治区 | 213 | |
| | 天津市 | 125 | |
| | 北京市 | 119 | |
| | 黑龙江省 | 109 | |
| | 贵州省 | 108 | |
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| ## 字段说明 |
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| | 字段 | 类型 | 说明 | |
| |------|------|------| |
| | `id` | string | 文书唯一标识 | |
| | `meta` | dict | 元数据，含 `date` 和 `province` | |
| | `person_info` | string | 犯罪嫌疑人信息，已做必要脱敏 | |
| | `procedure` | string | 案件程序信息 | |
| | `fact` | string | 案件事实 | |
| | `relevant_articles` | list[string] | 相关法条，带 `cl:` / `cpl:` / `cpr:` 前缀 | |
| | `decision` | string | 公诉决定类型 | |
| | `raw_reasoning_and_decision` | string | 原始审查意见和决定文本 | |
| | `source_url` | string | 文书来源网页 URL | |
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| ## 标签说明 |
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| - `起诉`：犯罪事实清楚、证据确实充分，依法应当追究刑事责任。 |
| - `相对不起诉`：已构成犯罪，但犯罪情节轻微，依照刑法规定不需要判处刑罚或者免除刑罚。 |
| - `法定不起诉`：没有犯罪事实，或者存在依法不追究刑事责任的情形。 |
| - `存疑不起诉`：经过补充侦查后仍证据不足，不符合起诉条件。 |
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| ## 注意事项 |
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| - 本数据集用于法律 NLP 研究与模型评测，不构成法律意见。 |
| - 文本来自公开检察文书并进行了结构化处理；使用时仍应注意个人信息保护和合规要求。 |
| - PDP-4K 当前仅提供 test split，适合零样本、提示工程、上下文学习和模型评测实验。 |
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