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license: apache-2.0 |
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tasks: |
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- face-recognition |
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domain: |
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- cv |
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language: |
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- zh |
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- en |
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tags: |
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- CASIA_FaceV5 |
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- 亚洲人脸 |
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- 中国人脸 |
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task_categories: |
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- token-classification |
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pretty_name: 勤洗并数据增强的亚洲人脸数据集CASIA_FaceV5 |
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size_categories: |
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- n<1K |
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# Cleaned_Augmented_CASIA_FaceV5 |
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在众多人脸识别数据集中，大多都由白人面孔组成，为了增强人脸识别模型对亚洲面孔的精确度，本数据集在亚洲人脸的重要数据集 CASIA_FaceV5 的基础上进行了清洗和数据增强操作，以增强其质量。 |
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**清洗**： |
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通过 RtinaFace 模型进行人脸检测和关键点提取，基于这些提取到的人脸信息，对人脸进行仿射变换对齐和裁剪 |
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**数据增强**： |
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通过翻转、旋转、模糊、亮度、遮挡和调色等多种方式扩充了数据集规模，丰富了数据多样性，使其更适用于人脸识别、人脸分析等相关的机器学习和深度学习任务。 |
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## 数据集规模 |
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- 500个人 |
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- 32500张图像（每人65张） |
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### tags: |
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- 人脸识别 |
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- CASIA_FaceV5 |
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- 亚洲人脸数据集 |
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- 数据增强 |
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## Reference |
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使用本数据集微调的ArcFace人脸识别模型：https://modelscope.cn/models/JustinLeee/FaceMind_ArcFace_iResNet50_CASIA_FaceV5 |
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CASIA_FaceV5原始数据集地址：http://biometrics.idealtest.org/dbDetailForUser.do#/datasetDetail/9 |
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## 数据集结构 |
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数据集以压缩包形式提供，解压后的文件结构为： |
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```shell |
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/Cleaned_CASIA_FaceV5 |
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├── 000 |
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│ ├── 000_0.jpg |
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│ ├── 000_0_blured.jpg |
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│ ├── ... |
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│ ├── 000_1.jpg |
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│ ├── 000_1_blured.jpg |
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│ └── ... |
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├── 001 |
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│ ├── 001_0.jpg |
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│ ├── 001_0_blured.jpg |
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│ ├── ... |
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│ ├── 001_1.jpg |
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│ ├── 001_1_blured.jpg |
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│ └── ... |
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├── ... |
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``` |
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同一个人的所有图像都放在同一个文件夹中，不同人的图像放在不同的文件夹中 |
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图像格式为 jpg ，图像尺寸为 112×112 像素，包含不同姿态、表情、光照条件下的人脸样本，相同前缀的图像文件为同一图像的不同数据增强处理 |
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## 数据集用途 |
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人脸识别：可用于训练人脸识别模型，提升模型在亚洲人脸场景下的识别准确率和鲁棒性。 |
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人脸属性分析：支持人脸表情分析、年龄估计、性别识别等任务的模型训练与研究。 |
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## 数据集引用 |
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如果您在研究或项目中使用了该数据集，请进行引用 |
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## 贡献与反馈 |
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如果您发现数据集中存在问题，或者想要为数据集贡献新的数据、改进标注等，欢迎通过 ModelScope 平台的交流反馈渠道与我们联系。 |
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## 快速开始 |
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数据集文件，可浏览“数据集文件”页面获取。您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载数据集 |
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Git下载 |
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#Git模型下载 |
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git clone https://huggingface.co/datasets/JustinLeee/Cleaned_Augmented_CASIA_FaceV5.git |
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