K-University-AIED/finger_print_dataset

Latent Fingerprint Detection Dataset

The "Latent Fingerprint Detection Dataset" is an open image dataset designed to support the development of AI-based fingerprint detection and analysis systems. It contains fingerprint images collected using various detection methods on different surface types.

This dataset includes fingerprint samples detected using chemical and powder-based methods:

• Ninhydrin - Chemical detection method
• 1,2-Indandione - Chemical detection method
• Black Magnetic Powder - Powder-based detection method
• Fluorescent Magnetic Powder - Powder-based detection method
• Black Ninhydrin - Chemical detection method
• Fluorescent Ninhydrin - Chemical detection method

The dataset is distributed under the CC BY NC ND 4.0 license and can be used by researchers and forensic specialists for non-commercial, public-interest purposes.

This dataset contains fingerprint images and their corresponding metadata. Images are stored in the dataset, and metadata includes detection method, object type, and hand side information.

Dataset Overview

• Total Images: 5,251 fingerprint images
• Detection Methods: 15 different methods
• Categories: 3 main categories (PD, LQ, CA)

Dataset Composition

The dataset consists of latent fingerprint images collected from various surfaces using different detection techniques. It includes metadata on detection method, object type (surface), hand side (left/right), and category classification.

Category Information

• 1. PD (Porous Document): Fingerprints on porous surfaces like paper
• 2. LQ (Low Quality): Low quality or challenging fingerprint samples
• 3. CA (Cyanoacrylate): Fingerprints detected using cyanoacrylate fuming

Dataset Fields

• image: Fingerprint image file
• image_id: Unique identifier for each image
• detection_method: Method used to detect the fingerprint (e.g., ninhydrin, black magnetic powder)
• object_type: Type of surface where fingerprint was collected (e.g., document envelope, paper)
• hand_side: Left or right hand (left/right)
• index: Sample index number
• category: Main category (1. PD, 2. LQ, 3. CA)
• sub_category: Sub-category classification

License

This dataset follows the CC BY NC ND 4.0 license. It can be shared and used in its original form for non-commercial purposes if the source is credited. Users must notify the creator about the intended use and scope before utilizing the dataset.

The uploader did not participate in the dataset's creation. This dataset is provided to help broaden access to the original research.

This dataset is a result of the Glocal University 30 Project, supported by the Ministry of Education and the National Research Foundation of Korea.

Project ID: GLOCAL-202407990001

Contact: shha@hallym.ac.kr

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잠재지문 검출 AI 학습 데이터셋

소개

「잠재지문 검출 데이터베이스」는 AI 기반 지문 검출 및 분석 시스템 개발을 위해 제작된 공개 이미지 데이터셋입니다. 이 데이터는 다양한 표면에서 여러 검출 방법을 사용하여 수집된 지문 이미지로 구성되어 있습니다.

데이터는 다음과 같은 화학적/분말 기반 검출 방법을 사용하여 수집되었습니다:

• 닌하이드린(Ninhydrin) - 화학적 검출 방법
• 1,2-인단디온(1,2-Indandione) - 화학적 검출 방법
• 흑색 자성 분말(Black Magnetic Powder) - 분말 기반 검출 방법
• 형광 자성 분말(Fluorescent Magnetic Powder) - 분말 기반 검출 방법
• 흑색 닌하이드린(Black Ninhydrin) - 화학적 검출 방법
• 형광 닌하이드린(Fluorescent Ninhydrin) - 화학적 검출 방법

데이터셋은 CC BY NC ND 4.0 라이선스 하에 배포되며, 공익적인 목적을 위해 연구자 및 법과학 전문가들이 비영리적으로 사용할 수 있습니다.

이 데이터셋은 지문 이미지와 이에 상응하는 메타데이터로 구성되어 있습니다. 메타데이터에는 검출 방법, 객체 유형, 손 방향 정보가 포함되어 있습니다.

데이터 개요

• 총 이미지 수: 5,251장의 지문 이미지
• 검출 방법: 15가지 방법
• 카테고리: 3개 주요 카테고리 (PD, LQ, CA)

데이터 구성

다양한 표면에서 여러 검출 기법을 사용하여 수집된 잠재지문 이미지로 구성되며, 검출 방법, 객체 유형(표면), 손 방향(왼손/오른손), 카테고리 분류에 대한 메타데이터를 포함합니다.

카테고리 정보

• 1. PD (다공성 문서): 종이와 같은 다공성 표면의 지문
• 2. LQ (저품질): 저품질 또는 검출이 어려운 지문 샘플
• 3. CA (시아노아크릴레이트): 시아노아크릴레이트 훈증법으로 검출된 지문

컬럼 정보

• image: 지문 이미지 파일
• image_id: 각 이미지의 고유 식별자
• detection_method: 지문 검출에 사용된 방법 (예: ninhydrin, black magnetic powder)
• object_type: 지문이 수집된 표면 유형 (예: document envelope, paper)
• hand_side: 왼손 또는 오른손 (left/right)
• index: 샘플 인덱스 번호
• category: 주요 카테고리 (1. PD, 2. LQ, 3. CA)
• sub_category: 하위 카테고리 분류

라이선스

이 데이터셋은 CC BY NC ND 4.0 라이선스를 따릅니다. 출처를 명시할 경우, 비영리 목적에 한해 원형 그대로 사용할 수 있습니다. 데이터셋 사용 전에는 반드시 사용 의도와 범위를 저작자에게 알려야 합니다.

이 데이터셋은 원 데이터셋의 접근성과 활용도를 높이기 위한 목적으로 제공되며, 업로더는 데이터 제작에 직접 참여하지 않았습니다.

본 데이터셋은 교육부와 한국연구재단의 재원으로 수행된 '글로컬대학 30' 연구 결과입니다.

과제번호: GLOCAL-202407990001

연락처: shha@hallym.ac.kr