螺钿垂直模型训练项目 - 开始前必读
项目版本：v2.0 - HuggingFace协作版 更新时间：2026-02-08
🎯 快速导航（按角色）
👨🏫 如果你是教师（项目负责人）
请按顺序阅读：
- HuggingFace仓库管理指南-教师版.md ⭐首先看这个
- 项目完整说明-给学生.md（了解整体架构）
- CLAUDE.md（训练约束和标准）
立即行动：
- 创建HuggingFace模型仓库（数据集仓库已创建✅）
- 准备3-5张种子图片并标注
- 运行upload_to_hf.py上传种子数据
- 分发学生操作手册给学生
👨🎓 如果你是学生（参与训练）
只需看这一个文档：
- 学生操作手册-HuggingFace协作版.md ⭐只看这个就够了
包含：
- 注册HuggingFace账号
- 下载种子数据
- 数据标注流程
- 上传标注到HF
- 本地训练（如有GPU）
- 常见问题FAQ
估计时间：30分钟即可上手
📦 HuggingFace仓库信息
数据集仓库（已创建）✅
URL: https://huggingface.co/datasets/KaKa427/luodian-training-data
Owner: KaKa427
License: CC BY-NC-SA 4.0 (禁止商业使用)
Visibility: Public（学生可直接访问）
用途: 存储图片标注数据
README: HuggingFace_Dataset_README.md
上传脚本: upload_to_hf.py
模型仓库（已创建）✅
URL: https://huggingface.co/KaKa427/luodian-vertical-model
Owner: KaKa427
License: CC BY-NC-SA 4.0
Visibility: Public
用途: 存储训练的Checkpoints
README: HuggingFace_Model_README.md（已准备）
⚠️ 许可证重要说明
CC BY-NC-SA 4.0 核心要点
✅ 你可以：
- 用于学术研究、课程作业、毕业设计
- 下载使用、修改改进
- 论文发表（需署名）
❌ 你不可以：
- 商业使用（这是最重要的限制）
- 出售数据或模型
- 用于商业产品或服务
署名要求：
数据来源：KaKa427/luodian-training-data
许可证：CC BY-NC-SA 4.0
指导教师：[教师姓名]
🚀 项目核心目标
训练一个现代螺钿产品设计专用AI模型，能够：
- 生成高质量螺钿产品设计图
- 输出包含尺寸、工艺的技术参数（工厂落地）
- 结合2026时尚元素（哪吒、京剧、国潮）
- 可批量化生产设计图
不是：复古大漆螺钿、复杂艺术品 而是：木胎贝母螺钿、简约几何、可量产
📚 完整文档列表（按重要性）
⭐⭐⭐ 核心文档（必读）
| 文档名 | 适用对象 | 说明 |
|---|---|---|
| 学生操作手册-HuggingFace协作版.md | 学生 | 完整的上手指南 |
| HuggingFace仓库管理指南-教师版.md | 教师 | 仓库管理、审核PR |
| CLAUDE.md | 所有人 | 训练约束、术语标准 |
| 项目更新说明-20260208-v2.md | 所有人 | v2.0重要变更 |
⭐⭐ 重要文档（参考）
| 文档名 | 用途 |
|---|---|
| data/dataset_schema.json | 数据格式定义（17字段） |
| data/tags_mapping.json | 口语→专业术语映射 |
| data/标注工作流程.md | 详细标注步骤 |
| 项目完整说明-给学生.md | 项目整体架构 |
⭐ 技术文档（遇到问题时看）
| 文档名 | 用途 |
|---|---|
| 显存优化策略.md | 8GB显存训练方案 |
| 训练监控工具说明.md | TensorBoard使用 |
| 视觉基座模型评估.md | 技术选型说明 |
🛠️ 技术栈总览
核心组件
- 基座模型：LLaVA-1.5-7B (13.16GB) ✅已下载
- 微调技术：QLoRA (4bit量化 + LoRA)
- 显存优化：xformers + Gradient Checkpointing + PagedAdamW 8bit
- 协作平台：HuggingFace（替代Git LFS）
- 版本管理：Git（代码） + HuggingFace（数据+模型）
已安装工具（独立训练环境 venv/）
- Python: 3.11.9
- PyTorch: 2.4.0+cu121（CUDA 12.1）
- transformers: 4.44.2
- peft: 0.18.1
- bitsandbytes: 0.49.1
- accelerate: 1.12.0（已打补丁，修复4bit dispatch bug）
- sentencepiece: 0.2.1 + protobuf: 6.33.5（tokenizer必须）
- xformers: 未安装（不影响基础训练）
- huggingface_hub: 已包含
- MCP服务器：Filesystem, GitHub, Sequential Thinking
- 环境位置:
螺钿垂直模型/venv/（独立于ComfyUI的venv311）
📅 项目时间线
| 日期 | 里程碑 | 目标 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 2月8日 | 环境搭建 | 所有工具就绪 | ✅已完成 |
| 2月8日 | HuggingFace集成 | 仓库+文档+脚本 | ✅已完成 |
| 2月9日 | Phase 1 验证 | 独立venv+单图训练验证 | ✅已完成（loss=0.6076） |
| 2月10日 | 收集图片 | 10-20张种子图片 | ⏳进行中 |
| 2月12日 | 开始标注 | 学生熟悉流程 | ⏳待开始 |
| 2月15日 | Checkpoint 1 | 50张标注完成+首次训练 | ⏳待开始 |
| 2月28日 | Checkpoint 2 | 100张标注 | ⏳待开始 |
| 3月15日 | 最终模型 | 发布HuggingFace | ⏳待开始 |
🔗 快速链接
在线资源
- 数据集仓库：https://huggingface.co/datasets/KaKa427/luodian-training-data
- 模型仓库：https://huggingface.co/KaKa427/luodian-vertical-model（已创建）
- HuggingFace文档：https://huggingface.co/docs
- CC BY-NC-SA 4.0许可证：https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
本地文件
- 训练脚本：
训练脚本/train_llava_qlora_xformers.py - 标注工具：
data/interactive_labeling.py - 数据格式：
data/dataset_schema.json
💬 获取帮助
遇到问题？
- 查看FAQ：学生操作手册中的常见问题部分
- 查找文档：根据上面的分类找到对应文档
- 询问同学：在项目群讨论
- 联系教师：复杂技术问题
汇报进度
- 定期在群里更新标注进度
- 遇到阻塞及时提出
- 完成里程碑后通报
✨ 项目亮点
- 🆕 填补空白：首个螺钿垂直AI模型
- 🏭 工厂导向：可落地的设计工具（非艺术概念）
- 🌏 现代审美：2026时尚+中国传统工艺
- 🤝 完整协作体系：HuggingFace异地协作
- 📐 标准化流程：口语输入→专业术语自动转换
- ⚖️ 开放许可：CC BY-NC-SA 4.0（学术使用友好）
🎯 成功标准
数据集目标
- 最小：50张（可启动训练）
- 推荐：100-200张（稳定效果）
- 理想：300+张（生产级）
质量标准
- 标注准确率：≥90%
- 工艺可行性：100%（所有设计必须可工厂生产）
- 术语一致性：100%（参考tags_mapping.json）
开始前请确认：
- 我已阅读适合我角色的核心文档
- 我理解CC BY-NC-SA 4.0许可证（禁止商用）
- 我知道在哪里找到帮助
- 我准备好开始标注/管理了
祝项目顺利！ 🎉
文档版本：v2.0 最后更新：2026-02-08 项目负责：KaKa427 技术支持：Claude Code