Datasets:
Kundyzka
/
KCSD

Dataset card Data Studio Files
xet
 Community
2
Question
stringlengths
10
183
Context
stringlengths
1
417
⌀
Answer
stringlengths
1
417
⌀
графтың төбелері дегеніміз не
графтың нүктелері
графтың нүктелері
графтың қабырғалары дегеніміз не
графтың төбелерін байланыстыратын сызықтар
графтың төбелерін байланыстыратын сызықтар
толық граф дегеніміз не
әрбір төбе әрбір басқа төбеге қосылған граф
әрбір төбе әрбір басқа төбеге қосылған граф
сақина графы дегеніміз не
әрбір төбе екі басқа төбеге қосылған граф
әрбір төбе екі басқа төбеге қосылған граф
бағытталған ациклдік граф дегеніміз не
бағыты бар бірақ циклдері жоқ граф
бағыты бар бірақ циклдері жоқ граф
жол path дегеніміз не
бір төбеден екінші төбеге дейінгі қабырғалар тізбегі
бір төбеден екінші төбеге дейінгі қабырғалар тізбегі
жолдың ұзындығы дегеніміз не
жолдағы қабырғалар саны
жолдағы қабырғалар саны
қысқа жол алгоритмі дегеніміз не
графтың ең қысқа жолын табу алгоритмі
графтың ең қысқа жолын табу алгоритмі
графтың төбелерін кең іздеу дегеніміз не
төбелерді деңгей бойынша іздеу әдісі
төбелерді деңгей бойынша іздеу әдісі
графтың төбелерін терең іздеу дегеніміз не
төбелерді тереңдігі бойынша іздеу әдісі
төбелерді тереңдігі бойынша іздеу әдісі
графтың байланысқан компоненттері дегеніміз не
бірбірімен байланысты төбелер тобы
бірбірімен байланысты төбелер тобы
ең аз қамту ағашы дегеніміз не
графтың барлық төбелерін қамтитын ең аз салмақты ағаш
графтың барлық төбелерін қамтитын ең аз салмақты ағаш
прим алгоритмі дегеніміз не
графтың ең аз қамту ағашын табу алгоритмі
графтың ең аз қамту ағашын табу алгоритмі
бағытталған цикл дегеніміз не
бағыты бар бір түйіннен бастап сол түйінге оралатын жол
бағыты бар бір түйіннен бастап сол түйінге оралатын жол
бағытталмаған цикл дегеніміз не
бағыты жоқ бір түйіннен бастап сол түйінге оралатын жол
бағыты жоқ бір түйіннен бастап сол түйінге оралатын жол
графтың қалыңдығы дегеніміз не
графтың ең ұзын жолының ұзындығы
графтың ең ұзын жолының ұзындығы
графтың диаметрі дегеніміз не
графтың ең ұзын ең қысқа жолының ұзындығы
графтың ең ұзын ең қысқа жолының ұзындығы
екілік іздеу ағашы дегеніміз не
әрбір түйіннің сол баласы кіші оң баласы үлкен болатын ағаш
әрбір түйіннің сол баласы кіші оң баласы үлкен болатын ағаш
екілік іздеу дегеніміз не
сұрыпталған тізімде ортаңғы элементті тексеру арқылы іздеу әдісі
сұрыпталған тізімде ортаңғы элементті тексеру арқылы іздеу әдісі
графтың орталығы дегеніміз не
графтың диаметрін минималдайтын түйін
графтың диаметрін минималдайтын түйін
деректер дегеніміз не
бұл жинап талдауға болатын ақпарат
бұл жинап талдауға болатын ақпарат
дерекқор дегеніміз не
бұл деректерді оңай іздеп пайдалануға болатын ұйымдасқан жинақ
бұл деректерді оңай іздеп пайдалануға болатын ұйымдасқан жинақ
неліктен бізге деректер қажет
деректер бізге негізделген шешімдер қабылдауға және айналамыздағы әлемді жақсырақ түсінуге көмектеседі
деректер бізге негізделген шешімдер қабылдауға және айналамыздағы әлемді жақсырақ түсінуге көмектеседі
деректерді талдау дегеніміз не
бұл пайдалы ақпарат табу және қорытынды жасау үшін деректерді зерттеу процесі
бұл пайдалы ақпарат табу және қорытынды жасау үшін деректерді зерттеу процесі
үлкен деректер дегеніміз не
бұл өте үлкен деректер жиынтығы оларды кәдімгі әдістермен өңдеу мүмкін емес
бұл өте үлкен деректер жиынтығы оларды кәдімгі әдістермен өңдеу мүмкін емес
үлкен деректерге мысал келтіріңіз
үлкен деректерге мысал ретінде бүкіл әлемдегі әлеуметтік желілердегі ақпаратты айтуға болады
үлкен деректерге мысал ретінде бүкіл әлемдегі әлеуметтік желілердегі ақпаратты айтуға болады
дерекқордағы кесте дегеніміз не
бұл деректерді жолдар мен бағандарға ұйымдастыратын дерекқор құрылымы
бұл деректерді жолдар мен бағандарға ұйымдастыратын дерекқор құрылымы
кестеде қандай ақпарат сақталуы мүмкін
кестеде аттар күндер сандар және тб сияқты кез келген деректерді сақтауға болады
кестеде аттар күндер сандар және тб сияқты кез келген деректерді сақтауға болады
дерекқор кестесіндегі жол дегеніміз не
бұл кестедегі бір жазба ол бір объект туралы деректерді қамтиды
бұл кестедегі бір жазба ол бір объект туралы деректерді қамтиды
дерекқор кестесіндегі баған дегеніміз не
бұл кестедегі бір деректер түрін қамтитын өріс мысалы жас немесе ат
бұл кестедегі бір деректер түрін қамтитын өріс мысалы жас немесе ат
алгоритм дегеніміз не
бұл тапсырманы шешу немесе әрекетті орындау қадамдарының кезектілігі
бұл тапсырманы шешу немесе әрекетті орындау қадамдарының кезектілігі
деректерді талдау неге маңызды
деректерді талдау заңдылықтарды табуға болжам жасауға және негізделген шешімдер қабылдауға көмектеседі
деректерді талдау заңдылықтарды табуға болжам жасауға және негізделген шешімдер қабылдауға көмектеседі
деректерді сүзу дегеніміз не
бұл үлкен жиынтықтан қажетті деректерді таңдау процесі
бұл үлкен жиынтықтан қажетті деректерді таңдау процесі
деректерді сұрыптау дегеніміз не
бұл деректерді белгілі бір белгі бойынша ретке келтіру мысалы алфавиттік тәртіппен немесе сандардың өсуі бойынша
бұл деректерді белгілі бір белгі бойынша ретке келтіру мысалы алфавиттік тәртіппен немесе сандардың өсуі бойынша
деректерді визуализациялау дегеніміз не
бұл деректерді графиктер мен диаграммалар сияқты графикалық түрде көрсету
бұл деректерді графиктер мен диаграммалар сияқты графикалық түрде көрсету
деректер жиынтығы датасет дегеніміз не
бұл талдау үшін пайдаланылатын деректер жиынтығы
бұл талдау үшін пайдаланылатын деректер жиынтығы
деректерді талдау контекстіндегі айнымалы дегеніміз не
бұл әртүрлі мәндерге ие бола алатын деректер элементі
бұл әртүрлі мәндерге ие бола алатын деректер элементі
корреляция дегеніміз не
бұл екі немесе одан да көп айнымалылар арасындағы статистикалық байланыс
бұл екі немесе одан да көп айнымалылар арасындағы статистикалық байланыс
деректердегі аномалия дегеніміз не
бұл басқа деректерге сәйкес келмейтін ауытқу немесе ерекше деректер элементі
бұл басқа деректерге сәйкес келмейтін ауытқу немесе ерекше деректер элементі
уақыт туралы деректер дегеніміз не
бұл уақыт белгілерін қамтитын деректер мысалы оқиғалардың күні немесе уақыты
бұл уақыт белгілерін қамтитын деректер мысалы оқиғалардың күні немесе уақыты
машиналық оқыту дегеніміз не
бұл деректер бойынша болжам жасау немесе шешім қабылдау үшін компьютерлерді үйрететін жасанды интеллект саласы
бұл деректер бойынша болжам жасау немесе шешім қабылдау үшін компьютерлерді үйрететін жасанды интеллект саласы
сызықтық регрессия дегеніміз не
бұл тәуелді және бір немесе бірнеше тәуелсіз айнымалылар арасындағы байланысты модельдеу үшін сызықтық теңдеуді қолданатын деректерді талдау әдісі
бұл тәуелді және бір немесе бірнеше тәуелсіз айнымалылар арасындағы байланысты модельдеу үшін сызықтық теңдеуді қолданатын деректерді талдау әдісі
кластеризация дегеніміз не
бұл ұқсас объектілерді кластерлерге топтастыратын деректерді талдау әдісі
бұл ұқсас объектілерді кластерлерге топтастыратын деректерді талдау әдісі
нейрондық желі дегеніміз не
бұл өзара байланысты түйіндер немесе нейрондардан тұратын адам миының жұмысына негізделген машиналық оқыту моделі
бұл өзара байланысты түйіндер немесе нейрондардан тұратын адам миының жұмысына негізделген машиналық оқыту моделі
үлкен деректер big data дегеніміз не
бұл өте үлкен және күрделі дәстүрлі деректерді өңдеу әдістері үшін тым үлкен деректер көлемі
бұл өте үлкен және күрделі дәстүрлі деректерді өңдеу әдістері үшін тым үлкен деректер көлемі
hadoop дегеніміз не
бұл үлкен деректерді сақтау және өңдеу үшін ашық платформалық платформа
бұл үлкен деректерді сақтау және өңдеу үшін ашық платформалық платформа
nosql дерекқоры дегеніміз не
бұл дәстүрлі реляциялық модельдерді пайдаланбайтын бірақ үлкен және әртүрлі деректер жиынтықтарымен жұмыс істеуге арналған дерекқор түрі
бұл дәстүрлі реляциялық модельдерді пайдаланбайтын бірақ үлкен және әртүрлі деректер жиынтықтарымен жұмыс істеуге арналған дерекқор түрі
etlпроцесс дегеніміз не
бұл деректерді әртүрлі көздерден шығару оларды қажетті форматқа түрлендіру және мақсатты дерекқорға жүктеу процесі
бұл деректерді әртүрлі көздерден шығару оларды қажетті форматқа түрлендіру және мақсатты дерекқорға жүктеу процесі
olap дегеніміз не
бұл деректердің жылдам көп өлшемді талдауы үшін технология
бұл деректердің жылдам көп өлшемді талдауы үшін технология
нақты уақыттағы аналитика дегеніміз не
бұл деректерді келіп түскен кезде талдау және дереу шешім қабылдау
бұл деректерді келіп түскен кезде талдау және дереу шешім қабылдау
терең оқыту дегеніміз не
бұл деректерді талдау үшін көптеген қабаттары бар күрделі нейрондық желілерді пайдаланатын машиналық оқытудың ішкі жиынтығы
бұл деректерді талдау үшін көптеген қабаттары бар күрделі нейрондық желілерді пайдаланатын машиналық оқытудың ішкі жиынтығы
табиғи тілді өңдеу nlp дегеніміз не
бұл компьютерлер мен адам тілі арасындағы өзара әрекеттесумен айналысатын жасанды интеллект саласы
бұл компьютерлер мен адам тілі арасындағы өзара әрекеттесумен айналысатын жасанды интеллект саласы
болжамдық аналитика дегеніміз не
бұл тарихи деректерге негізделген болашақ нәтижелердің ықтималдығын анықтау үшін деректерді статистикалық алгоритмдерді және машиналық оқытуды пайдалану
бұл тарихи деректерге негізделген болашақ нәтижелердің ықтималдығын анықтау үшін деректерді статистикалық алгоритмдерді және машиналық оқытуды пайдалану
rdbms дегеніміз не
бұл деректердің реляциялық моделі негізінде дерекқорды басқару жүйесі
бұл деректердің реляциялық моделі негізінде дерекқорды басқару жүйесі
дерекқордағы кілтмән дегеніміз не
бұл әрбір кілтке бір мән сәйкес келетін қарапайым деректер құрылымы
бұл әрбір кілтке бір мән сәйкес келетін қарапайым деректер құрылымы
sql дегеніміз не
бұл реляциялық дерекқорларды басқару және манипуляциялау тілі
бұл реляциялық дерекқорларды басқару және манипуляциялау тілі
json дегеніміз не
бұл адамдар мен машиналар үшін оңай оқылатын және жазылатын жеңіл деректер алмасу форматы
бұл адамдар мен машиналар үшін оңай оқылатын және жазылатын жеңіл деректер алмасу форматы
apache spark дегеніміз не
бұл бөлінген жүйелерде үлкен деректерді жылдам өңдеу фреймворкі
бұл бөлінген жүйелерде үлкен деректерді жылдам өңдеу фреймворкі
үлкен деректерді визуализациялау дегеніміз не
бұл үлкен деректер көлемін жақсырақ түсіну және талдау үшін графикалық түрде көрсету
бұл үлкен деректер көлемін жақсырақ түсіну және талдау үшін графикалық түрде көрсету
метадеректер дегеніміз не
бұл деректердің мазмұнын құрылымын және басқаруын сипаттайтын деректер
бұл деректердің мазмұнын құрылымын және басқаруын сипаттайтын деректер
кестеде жол мен бағанның айырмашылығы қандай
жол бұл деректердің көлденең қатары ал баған бұл деректердің тігінен орналасқан қатары
жол бұл деректердің көлденең қатары ал баған бұл деректердің тігінен орналасқан қатары
деректерді жинау үшін қандай құралдарды қолдануға болады
деректерді жинау үшін сауалнамалар санақтар бақылау интернеттен іздеу және тб құралдар қолданылады
деректерді жинау үшін сауалнамалар санақтар бақылау интернеттен іздеу және тб құралдар қолданылады
интернетте қандай деректер түрлері бар
интернетте мәтіндер суреттер бейнелер аудио жазбалар сандық мәліметтер және тб деректер бар
интернетте мәтіндер суреттер бейнелер аудио жазбалар сандық мәліметтер және тб деректер бар
біз деректерді қалай қорғауға болады
деректерді қорғау үшін құпия сөздер шифрлау резервтік көшірмелер жасау және антивирус бағдарламаларын қолдану қажет
деректерді қорғау үшін құпия сөздер шифрлау резервтік көшірмелер жасау және антивирус бағдарламаларын қолдану қажет
график дегеніміз не
бұл деректерді визуалды түрде көрсету тәсілі
бұл деректерді визуалды түрде көрсету тәсілі
диаграмма дегеніміз не
бұл деректерді кесте немесе сурет түрінде көрсету
бұл деректерді кесте немесе сурет түрінде көрсету
сызықтық график дегеніміз не
бұл деректердің уақыт бойынша өзгеруін көрсету үшін қолданылатын график түрі
бұл деректердің уақыт бойынша өзгеруін көрсету үшін қолданылатын график түрі
бағандық диаграмма дегеніміз не
бұл деректерді бағандар түрінде көрсету
бұл деректерді бағандар түрінде көрсету
дөңгелек диаграмма дегеніміз не
бұл деректерді проценттер түрінде дөңгелек пішінде көрсету
бұл деректерді проценттер түрінде дөңгелек пішінде көрсету
деректерді қалай сақтауға болады
деректерді компьютерде бұлтта сыртқы дисктерде немесе қағаз бетінде сақтауға болады
деректерді компьютерде бұлтта сыртқы дисктерде немесе қағаз бетінде сақтауға болады
гистограмма дегеніміз не
бұл деректердің бөлінуін көрсету үшін қолданылатын бағандық диаграмма түрі
бұл деректердің бөлінуін көрсету үшін қолданылатын бағандық диаграмма түрі
медиана дегеніміз не
бұл реттелген деректер жиынтығының ортаңғы мәні
бұл реттелген деректер жиынтығының ортаңғы мәні
мода дегеніміз не
бұл деректер жиынтығында ең жиі кездесетін мән
бұл деректер жиынтығында ең жиі кездесетін мән
орташа мән дегеніміз не
бұл деректер жиынтығындағы барлық мәндердің қосындысын олардың санына бөлу арқылы алынған мән
бұл деректер жиынтығындағы барлық мәндердің қосындысын олардың санына бөлу арқылы алынған мән
айнымалы дегеніміз не
бұл мәні өзгеретін деректер элементі
бұл мәні өзгеретін деректер элементі
бос деректер дегеніміз не
бұл деректер жиынтығында жоқ немесе толтырылмаған мәндер
бұл деректер жиынтығында жоқ немесе толтырылмаған мәндер
деректерді қалай визуализациялауға болады
деректерді графиктер диаграммалар карталар және басқа да визуализация құралдары арқылы көрсетуге болады
деректерді графиктер диаграммалар карталар және басқа да визуализация құралдары арқылы көрсетуге болады
деректерді өңдеу дегеніміз не
бұл деректерді жинау тазалау талдау және визуализациялау процестері
бұл деректерді жинау тазалау талдау және визуализациялау процестері
график пен диаграмманың айырмашылығы қандай
бұл деректердің өзгеруін көрсету үшін қолданылатын сурет ал диаграмма бұл деректердің үлестірімін немесе байланысын көрсету үшін қолданылатын сурет
бұл деректердің өзгеруін көрсету үшін қолданылатын сурет ал диаграмма бұл деректердің үлестірімін немесе байланысын көрсету үшін қолданылатын сурет
деректерді тексеру дегеніміз не
бұл деректердің дұрыстығын және толықтығын қамтамасыз ету процесі
бұл деректердің дұрыстығын және толықтығын қамтамасыз ету процесі
регрессия дегеніміз не
бұл айнымалылар арасындағы байланысты модельдеу әдісі
бұл айнымалылар арасындағы байланысты модельдеу әдісі
логистикалық регрессия дегеніміз не
бұл екілік тәуелді айнымалыны болжау үшін қолданылатын регрессия әдісі
бұл екілік тәуелді айнымалыны болжау үшін қолданылатын регрессия әдісі
кластерлік талдау дегеніміз не
бұл ұқсас деректерді кластерлерге бөлу әдісі
бұл ұқсас деректерді кластерлерге бөлу әдісі
аномалияларды анықтау дегеніміз не
бұл деректер жиынтығындағы ерекше немесе күмәнді мәндерді табу процесі
бұл деректер жиынтығындағы ерекше немесе күмәнді мәндерді табу процесі
таза деректер дегеніміз не
бұл қателерден бос мәндерден және қайшылықтардан тазартылған деректер
бұл қателерден бос мәндерден және қайшылықтардан тазартылған деректер
деректерді нормализациялау дегеніміз не
бұл деректерді бірдей масштабқа келтіру процесі
бұл деректерді бірдей масштабқа келтіру процесі
деректерді дискретизациялау дегеніміз не
бұл үздіксіз деректерді дискретті мәндерге бөлу процесі
бұл үздіксіз деректерді дискретті мәндерге бөлу процесі
графиктердің қандай түрлері бар
сызықтық графиктер бағандық диаграммалар дөңгелек диаграммалар гистограммалар және тб
сызықтық графиктер бағандық диаграммалар дөңгелек диаграммалар гистограммалар және тб
деректерді жинаудың қандай әдістері бар
сауалнамалар эксперименттер бақылаулар интернеттен іздеу және тб
сауалнамалар эксперименттер бақылаулар интернеттен іздеу және тб
үлкен деректерді өңдеу үшін қандай құралдар қолданылады
hadoop apache spark nosql дерекқорлары және тб
hadoop apache spark nosql дерекқорлары және тб
қадағалаусыз оқыту дегеніміз не
бұл деректерде белгілер жоқ кезде үлгілерді табуға арналған машиналық оқыту әдісі
бұл деректерде белгілер жоқ кезде үлгілерді табуға арналған машиналық оқыту әдісі
басқарылатын оқыту дегеніміз не
бұл деректерде белгілер бар кезде модельді үйретуге арналған машиналық оқыту әдісі
бұл деректерде белгілер бар кезде модельді үйретуге арналған машиналық оқыту әдісі
knearest neighbor knn дегеніміз не
бұл жаңа деректер нүктесінің жақын көршілерінің белгілерін негізге ала отырып болжам жасайтын алгоритм
бұл жаңа деректер нүктесінің жақын көршілерінің белгілерін негізге ала отырып болжам жасайтын алгоритм
деректерді кодтау дегеніміз не
бұл деректерді машинаға түсінікті форматқа ауыстыру процесі
бұл деректерді машинаға түсінікті форматқа ауыстыру процесі
сипаттамаларды таңдау дегеніміз не
бұл ең маңызды айнымалыларды таңдау процесі
бұл ең маңызды айнымалыларды таңдау процесі
сипаттамаларды инженериялау дегеніміз не
бұл жаңа айнымалыларды жасау процесі
бұл жаңа айнымалыларды жасау процесі
нейрондық желілердің қандай түрлері бар
конволюциялық нейрондық желілер cnn рекуррентті нейрондық желілер rnn толық байланысты нейрондық желілер және тб
конволюциялық нейрондық желілер cnn рекуррентті нейрондық желілер rnn толық байланысты нейрондық желілер және тб
big data үшін қолданылатын есептеу платформалары қандай
hadoop apache spark google bigquery және тб
hadoop apache spark google bigquery және тб
ақпараттық қауіпсіздік дегеніміз не
бұл деректерді рұқсатсыз қол жеткізуден пайдаланудан жария етуден бұзудан модификациялаудан және жоюдан қорғау
бұл деректерді рұқсатсыз қол жеткізуден пайдаланудан жария етуден бұзудан модификациялаудан және жоюдан қорғау
құпиялылық саясаты дегеніміз не
бұл деректерді жинау сақтау және пайдалану әдістерін сипаттайтын құжат
бұл деректерді жинау сақтау және пайдалану әдістерін сипаттайтын құжат