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| task_categories: |
| - object-detection |
| license: other |
| tags: |
| - image |
| - yolo |
| - patrol |
| - safety |
| - fire-detection |
| - smoke-detection |
| - sf |
| pretty_name: "NXP SF Balanced Fire/Smoke Dataset v2" |
| language: |
| - ko |
| size_categories: |
| - 10K<n<100K |
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| # NXP SF Balanced Fire/Smoke Dataset v2 |
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| ## 개요 |
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| `nxp_sf_train_balanced_v2`는 NXP `lk_vision_patroller` 전면 화재/연기 탐지 후보 모델을 학습하기 위한 YOLO 형식 2-class SF(smoke/fire) 데이터셋 revision v2입니다. |
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| 이 revision은 `balanced-v1` backbone을 유지하면서, 최신 버전 우선 규칙에 따라 D-family는 `roboflow_psf_train_d_v3`만 반영하고, `e_lighter` fire bias를 줄인 구성입니다. |
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| 클래스 스키마는 다음으로 고정합니다. |
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| ```yaml |
| 0: fire |
| 1: smoke |
| ``` |
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| ## 구성 |
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| - 포맷: YOLO detection (`images/` + `labels/*.txt`) |
| - split: |
| - `train/images`, `train/labels` |
| - `val/images`, `val/labels` |
| - `test/images`, `test/labels` |
| - 총 이미지 수: 11,936 |
| - 총 box 수: |
| - fire: 11,800 |
| - smoke: 8,785 |
| - empty-label 이미지 수: 2,511 |
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| | split | images | fire boxes | smoke boxes | empty-label images | |
| |---|---:|---:|---:|---:| |
| | train | 9,277 | 9,156 | 6,750 | 2,003 | |
| | val | 1,493 | 1,541 | 1,175 | 260 | |
| | test | 1,166 | 1,103 | 860 | 248 | |
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| ## 주요 변화 (v1 -> v2) |
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| - 유지: `kaggle_sf_train_dfire_sampled5k_v1`, `roboflow_sf_train_a_v1`, `roboflow_sf_train_b_v1` |
| - 유지: `roboflow_sf_train_anguk_v1`, `roboflow_sf_train_daegu_v1` |
| - 조정: `roboflow_sf_train_gongduk_v1` 비중 소폭 증가 |
| - 추가: `roboflow_psf_train_d_v3` |
| - 추가: `roboflow_psf_train_gongduk_b_v2` |
| - 추가: `roboflow_psf_train_e_lighter_v1` (축소 반영) |
| - 최신 버전 우선: D-family는 `v1`, `v2`를 제외하고 `v3`만 사용 |
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| ## Hugging Face revision policy |
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| This dataset family uses a stable repo id plus revision paths. |
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| - stable repo: `LK-ROBOTICS/nxp-sf-train-balanced` |
| - this revision path: `revisions/v2` |
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| ## 사용법 |
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| Ultralytics YOLO 학습 예시: |
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| ```python |
| from ultralytics import YOLO |
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| model = YOLO("yolo11n.pt") |
| model.train( |
| data="/home/jinhyuk2me/lk_ws/ai/vision/perception/projects/patroller-sf-yolo11n-nxp/data-nxp-sf-train-balanced-v2.yaml", |
| imgsz=320, |
| epochs=200, |
| patience=40, |
| batch=192, |
| workers=8, |
| ) |
| ``` |
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| ## Provenance |
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| - dataset id: `nxp_sf_train_balanced_v2` |
| - build manifest: `BUILD_MANIFEST.yaml` |
| - MMS recipe metadata: `/home/jinhyuk2me/lk_ws/ops/ml-management/lk_mms/datasets/recipes/nxp-sf-train-balanced-v2.yaml` |
| - project YAML: `/home/jinhyuk2me/lk_ws/ai/vision/perception/projects/patroller-sf-yolo11n-nxp/data-nxp-sf-train-balanced-v2.yaml` |
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