README.md

metadata

license: apache-2.0
language:
  - ru
  - en
pretty_name: LUMA dataset
tags:
  - conversation
  - chat
  - russian

📚 LUMA — дата-сеты обучения

Дата-сеты, на которых обучалась модель LUMAMODEL/luma — русскоязычный ассистент.

📁 Файлы

Файл	Что это	Строк	Размер
train.jsonl	Диалоги обучения (chat: user/assistant)	~41 000	71 МБ
eval.jsonl	Диалоги для оценки (модель их не видела)	~4 200	6 МБ

🧬 Формат

Каждая строка — JSON в формате messages (OpenAI-style):

{
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "Ты — LUMA, русскоязычный ассистент."},
    {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"},
    {"role": "assistant", "content": "Привет! Всё отлично, спасибо!"}
  ]
}

🎯 Зачем

• train.jsonl — дообучение LoRA через SFTTrainer;
• eval.jsonl — оценка качества ответов после обучения.