| license: apache-2.0 | |
| # ICLR 2026 Benchmark Dataset | |
| ## papers | |
| `papers/` 保存的是从 arXiv 下载并解压后的原始源文件目录，包含原始 PDF 论文和 LaTeX 源代码。这里的每个 `ICLR2026_*` 文件夹都保留论文作者上传到 arXiv 的原始 LaTeX 源文件结构，没有做 benchmark 清洗。 | |
| `papers/candidate_papers.json` 是候选论文列表，按领域匹配得分从高到低排序。分数越高，越符合模型架构、预训练与后训练、指令微调、人类偏好对齐、推理时计算、RAG、智能体、多模态和 benchmark-driven evaluation 等目标方向。下载的论文都是 candidate_papers 中得分较高的论文。 | |
| ## benchmark_dataset | |
| `benchmark_dataset/papers/` 保存最终 benchmark 使用的数据。每个论文文件夹对应一篇处理成功的 ICLR 2026 accepted paper，核心文件如下： | |
| - `source.pdf`：论文原始 PDF。 | |
| - `source.tex`：清洗后的主 TeX 文件，已展开 `\input` 和 `\include`，并删除标题、图片、表格、正文 citation、references 和正文中的 related work。 | |
| - `source_extracted.tex`：从 `source.tex` 中抽取的主正文片段，范围从 abstract 开始，到 appendix 前结束。 | |
| - `source_related_work.tex`：从原论文中单独抽出的完整 Related Work section。 | |
| - `source_references.tex`：`source_related_work.tex` 中 citation 对应的参考文献条目。 |