text stringlengths 0 18.7k |
|---|
个问题的点灶数为万,反对数为W,时间系数定义为, |
台 2020年 |
0.9, 2019年 |
和 |
0.8, 2018年 |
本也 2017年 |
3.4 提取热点问题 |
4 我们得到所有热点问题中的前 5 个热点问题,如图 15。 |
拉度|是 | 热度指数 | “时间范围“| 地点/人群 | 。 问题描述 |
2019/1/8 至 58 Er |
| 和 |
A 而 和 天机二 |
人 |
| 2019823至 小区恤高铁吕 |
2019/9/6 让 E 音扰民 |
- - - 2019/3/26至“| A6区 月亮岛 | 1lOkv 高压线杆的 |
人 路 现状和规划问题 |
图15 热点问题表 |
18 |
第八届泰迪杯数据控气挑战赛 |
四、答复意见的评价 |
4.1 第三题思维导图 |
第三题思维导图 |
数据预处理 文本向量化 相关性 可驯释性 完整性 综合评价 |
阅科夫斯基焉训 | _ 本苦理性的定义 完整性的定义 |
余弦相似谋 且戎悍性的等级划分 完整性的等级别分 |
TSN铀从 |
相关性的等级划分 |
图16 第三是思维叶图 |
数据预处理、文本向量化与第一题相同,本题不獒述。 |
4.2 相关性 |
相关性是数据属性相关性的度量方法,相似度是数据对象相似性度量的方 |
法,数据对象由多个数据属性描述,数据属性的相关性由相关系数来描述,数据 |
对象的相似性由某种距离度量。在本题中,我们采用相似度进行度量,选取了以 |
下两种方法, |
4.2.1 闵可夫斯基距离 |
(1) 概念: 闵可夫斯基距离不是一种距离,而是一组距离的定义。 |
天 |
x与y之间的闵可夫斯基距离公式c(x切为, |
de切== 多 光一阳 门 |
19 |
第八届泰迪杯数据挖掘挑战赛 |
当 p一1,"闵可夫斯基距离"变成"景哈顿距离",当 p一2, “闵可夫斯基距 |
离"变成欧几里得距离”,当 p一“, “闵可夫斯基距离"变成"切比雪夫距离"。 |
4.2.2 余弦相似度 |
〈《1) 概念: 余弦距离,也称为余弦相似度,是用向量空间中两个向量夫角 |
的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。向量余弦值的范围在-1,1] |
之间,剑弦值越接近 1,就表明夹角越接近 0 度,也就是两个向量越相似,这就 |
叫"佘弦相似性”。 |
设向量: |
人 守革三sa成 妨 二 |
且a,b 之间的去角为6,则 a,b 之间的余弦cos(8)为, |
和 六 5雹 |
ax |
a|| xl z 呈 攻 |
Ma |
cos(O |
《2) 相似度等级: |
相比于闵可夫斯基距离如欧氏距离, 余纺距离更加注重两个向量在方向上的 |
Subsets and Splits
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