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个问题的点灶数为万，反对数为W，时间系数定义为，
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台 2020年
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0.9， 2019年
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和
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0.8， 2018年
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本也 2017年
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3.4 提取热点问题
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4 我们得到所有热点问题中的前 5 个热点问题，如图 15。
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拉度|是 | 热度指数 | “时间范围“| 地点/人群 | 。 问题描述
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2019/1/8 至 58 Er
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| 和
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A 而 和 天机二
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人
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| 2019823至 小区恤高铁吕
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2019/9/6 让 E 音扰民
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- - - 2019/3/26至“| A6区 月亮岛 | 1lOkv 高压线杆的
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人 路 现状和规划问题
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图15 热点问题表
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18
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第八届泰迪杯数据控气挑战赛
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四、答复意见的评价
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4.1 第三题思维导图
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第三题思维导图
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数据预处理 文本向量化 相关性 可驯释性 完整性 综合评价
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阅科夫斯基焉训 | _ 本苦理性的定义 完整性的定义
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余弦相似谋 且戎悍性的等级划分 完整性的等级别分
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TSN铀从
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相关性的等级划分
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图16 第三是思维叶图
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数据预处理、文本向量化与第一题相同，本题不獒述。
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4.2 相关性
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相关性是数据属性相关性的度量方法，相似度是数据对象相似性度量的方
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法,数据对象由多个数据属性描述，数据属性的相关性由相关系数来描述，数据
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对象的相似性由某种距离度量。在本题中,我们采用相似度进行度量，选取了以
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下两种方法，
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4.2.1 闵可夫斯基距离
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(1) 概念: 闵可夫斯基距离不是一种距离，而是一组距离的定义。
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天
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x与y之间的闵可夫斯基距离公式c(x切为，
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de切== 多 光一阳 门
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19
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第八届泰迪杯数据挖掘挑战赛
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当 p一1，"闵可夫斯基距离"变成"景哈顿距离"，当 p一2, “闵可夫斯基距
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离"变成欧几里得距离”，当 p一“, “闵可夫斯基距离"变成"切比雪夫距离"。
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4.2.2 余弦相似度
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〈《1) 概念: 余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夫角
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的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。向量余弦值的范围在-1，1]
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之间，剑弦值越接近 1，就表明夹角越接近 0 度，也就是两个向量越相似，这就
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叫"佘弦相似性”。
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设向量:
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人 守革三sa成 妨 二
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且a，b 之间的去角为6，则 a，b 之间的余弦cos(8)为，
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和 六 5雹
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ax
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a|| xl z 呈 攻
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Ma
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cos(O
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《2) 相似度等级:
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相比于闵可夫斯基距离如欧氏距离, 余纺距离更加注重两个向量在方向上的
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Subsets and Splits
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