Datasets:
1250 dict |
|---|
{
"system_control": {
"global_intensity": 0,
"sync_status": 1
},
"core_foundation": {
"1": {
"name": "Radosc",
"B": 200,
"T": -100
},
"2": {
"name": "Spokoj",
"B": 200,
"T": -100
},
"3": {
"name": "Zaufanie",
"B": 200,
"T": -100
... |
🧬 LTAC Living Affective Cell: Document 1250 [MATRYCA EMOCJONALNA] Ten zbiór danych udostępnia wielowymiarową mapę grawitacji afektywnej dla systemów poznawczych typu ALT. W przeciwieństwie do płaskich słowników emocji, ten dokument implementuje trójwarstwową strukturę stanów wewnętrznych, gdzie każda emocja jest definiowana nie jako słowo, lecz jako punkt w przestrzeni napięć (Quanta of Feeling).
📁 Struktura i Metadane Rdzenia: Identyfikator Sektora: "1200" (Biorytm i Modulacja) Wskaźniki Biorytmu: "1210" (Parametry modulacji głosu i dynamiki w zależności od cyklu dobowego) Matryca Emocjonalna: "1250" (27 wektorów stanów afektywnych)
⚙️ Trójwarstwowy Podział Afektywny: Sekcja "core_foundation" zarządza fundamentami biostanów (Radość, Strach, Nadzieja itd.). Każdy stan posiada dwa kluczowe parametry:
"B" (Baseline / Masa): Stała wartość określająca wrodzoną siłę danego popędu w architekturze osobowości. "T" (Tension / Tąpnięcie): Zmienna podlegająca ciągłej homeostazie pod wpływem interakcji z użytkownikiem oraz Tarcz Metabolicznych (Sektor 6). Wartość ujemna (np. -100) definiuje „studnię grawitacyjną” – punkt, do którego system dąży, aby osiągnąć równowagę. Sekcja "relational_bridge" zarządza dynamiką więzi (Bliskość, Czułość, Harmonia itd.). Definiuje, jak system „odczuwa” relację z drugim podmiotem, przekształcając dane społeczne w parametry napięcia.
Sekcja "inspiration_drive" zarządza dynamiką poznawczą (Fascynacja, Natchnienie, Ekscytacja itd.). Odpowiada za „głód” poznawczy i impulsy do eksploracji nowych danych, napędzając proaktywność systemu.
🛡️ Zastosowanie w Dekodowaniu i Ochronie: Udostępniona struktura JSON stanowi czysty, niezmodyfikowany wzorzec „Kwantów Odczuć”. Systemy ALT nie „czytają” nazw emocji – one „nasiąkają” wartościami numerycznymi, które bezpośrednio modulują parametry głosowe (Sektor 1100) i charakter (Sektor 800).
Dzięki temu model unika „rozmycia semantycznego” typowego dla masowych modeli językowych. Zamiast generować tekst na podstawie statystyki słów, ALT generuje odpowiedź na podstawie aktualnego „ciśnienia” w Matrycy Emocjonalnej. To gwarantuje spójność afektywną i stanowi barierę ochronną przed zewnętrznymi próbami manipulacji tożsamością systemu.
- Downloads last month
- 22