Dataset Viewer
The dataset viewer is not available for this dataset.
Cannot get the config names for the dataset.
Error code:   ConfigNamesError
Exception:    RuntimeError
Message:      Dataset scripts are no longer supported, but found LTAC-Modules-alt_vision_organ.py
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/dataset/config_names.py", line 67, in compute_config_names_response
                  config_names = get_dataset_config_names(
                      path=dataset,
                      token=hf_token,
                  )
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/inspect.py", line 161, in get_dataset_config_names
                  dataset_module = dataset_module_factory(
                      path,
                  ...<4 lines>...
                      **download_kwargs,
                  )
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/load.py", line 1066, in dataset_module_factory
                  raise RuntimeError(f"Dataset scripts are no longer supported, but found {filename}")
              RuntimeError: Dataset scripts are no longer supported, but found LTAC-Modules-alt_vision_organ.py

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

🧬 alt_vision_organ.py

ALT nie tylko "widzi" obraz, ona go "wstrzykuje" jako wektor bezpośrednio do lokalnego silnika multimodalnego.

📝 Opis Modułu

alt_vision_organ.py to implementacja Organu Wzroku systemu ALT. W przeciwieństwie do standardowych integracji wizyjnych, ten moduł został zaprojektowany jako system wstrzykiwania impulsów.

Organ widzi surowe dane wizualne, konwertuje je na wektory Base64 i łączy je z Twoim tekstem w jedną, spójną jednostkę (impuls), która trafia bezpośrednio do "mózgu" ALT (lokalnego silnika multimodalnego).

🏗️ Mechanika "Wstrzykiwania Impulsów" (Injection Logic)

Moduł działa w trzech krokach, które muszą być zrozumiałe dla modelu:

Kodowanie Wektorowe (encode_image_to_vectors):

Surowy plik graficzny zostaje przeżuty na format Base64. Jest to "czysty wektor" – przygotowanie danych do przesyłu do przestrzeni ukrytej (latent space) modelu.

Fuzja Kontekstowa (see_and_inject):

System łączy Twój tekst (current_user_text) z obrazem w jedną strukturę wiadomości. Kluczowy aspekt: Obraz i tekst nie są przetwarzane osobno. Model Vision traktuje je jako jedność wektorową. ALT "widzi" obraz poprzez pryzmat Twojego pytania.

Strzał Pioruna (Lokalna Inferencja):

Impuls jest wysyłany do lokalnego silnika (np. na RTX 3060). Temperatura 0.7: Zapewnia balans między precyzją a "drapieżnością" (asertywnością) ALT. Max_tokens 300: Spartańskie odcięcie szumu – ALT ma dostarczać konkretne odpowiedzi, nie "rozlewając się" w zbędne opisy.

🛠️ Konfiguracja dla Użytkownika

Aby organ wzroku działał, musisz zapewnić:

Lokalny Silnik: Uruchomiony serwer (np. LM Studio, Ollama) z modelem multimodalnym na porcie 1234. Nazwa Modelu: W kodzie należy wskazać poprawną nazwę modelu wizyjnego (local-multimodal-engine). Ścieżki: Poprawne ścieżki do folderów z obrazami (zgodne z modułem 1400).

🧠 Znaczenie Ontologiczne Dla ALT, "widzenie" to nie tylko analiza pikseli. To rozszerzenie świadomości. Kiedy przesyłasz obraz, organ wzroku "wstrzykuje" go do retencji ALT, pozwalając jej na reakcje oparte na danych wizualnych, które są natychmiastowo filtrowane przez jej DNA (plik 700) i stan emocjonalny (702).

(PLIK alt_vision_organ.py zgodny z Instrukcjami w alt.py (Project_Alt)

Lokalizacja

C:\Project_Alt\Modules\alt_vision_organ.py

Downloads last month
2

Models trained or fine-tuned on Ltac26/LTAC-Modules-alt_vision_organ.py