id string | source string | domain string | messages list | prompt string | response string | has_reasoning bool | prompt_en string | response_en string |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OpenThoughts-114k::a3e51d802ea7 | OpenThoughts-114k | biology | [
{
"content": "Sen yardımsever bir asistansın. Cevap vermeden önce adım adım düşün.",
"role": "system"
},
{
"content": "Genetik mutasyonlar glikoz metabolizmasını nasıl etkiler ve diyabet gibi hastalıklara neden olur?",
"role": "user"
},
{
"content": "<düşünme>\nGenetik mutasyonların glik... | Genetik mutasyonlar glikoz metabolizmasını nasıl etkiler ve diyabet gibi hastalıklara neden olur? | <düşünme>
Genetik mutasyonların glikoz metabolizmasını nasıl etkilediğini ve diyabet gibi hastalıklara nasıl yol açtığını anlamaya çalışalım. İlk olarak, glikoz metabolizmasının çeşitli süreçler içerdiğini hatırlıyorum: insülin salgısı, hücrelerde insülin etkisi, glikoz alımı ve belki de karaciğer glikoz üretimi. Yani ... | true | How do genetic mutations affect the metabolism of glucose and cause diseases such as diabetes? | <düşünme>
Okay, let's try to figure out how genetic mutations affect glucose metabolism and lead to diseases like diabetes. Hmm, first, I remember that glucose metabolism involves several processes: insulin secretion, insulin action on cells, glucose uptake, and maybe liver glucose production. So if there's a genetic m... |
OpenThoughts-114k::b24334807290 | OpenThoughts-114k | biology | [
{
"content": "Sen yardımsever bir asistansın. Cevap vermeden önce adım adım düşün.",
"role": "system"
},
{
"content": "İklim değişikliği, dünyanın farklı bölgelerinde viral hastalıkların görülme sıklığını ve yayılmasını nasıl etkiler ve bu etkileri azaltmak için ne gibi önlemler alabiliriz?",
"r... | İklim değişikliği, dünyanın farklı bölgelerinde viral hastalıkların görülme sıklığını ve yayılmasını nasıl etkiler ve bu etkileri azaltmak için ne gibi önlemler alabiliriz? | <düşünme>
Tamam, iklim değişikliğinin viral hastalıkların dünya çapında görülme sıklığını ve yayılmasını nasıl etkilediğini ve bu etkileri azaltmak için neler yapabileceğimizi öğrenmem gerekiyor. Soruyu parçalayarak başlayayım. İlk olarak, iklim değişikliği ve viral hastalıklar arasındaki bağlantıyı anlamak. İklim deği... | true | How does climate change affect the incidence and spread of viral diseases in different parts of the world, and what measures can we take to mitigate these effects? | <düşünme>
Okay, so I need to figure out how climate change affects the incidence and spread of viral diseases around the world and what we can do to mitigate those effects. Let me start by breaking down the question. First, understanding the link between climate change and viral diseases. I know that climate change imp... |
OpenThoughts-114k::6a7a9000caff | OpenThoughts-114k | biology | [
{
"content": "Sen yardımsever bir asistansın. Cevap vermeden önce adım adım düşün.",
"role": "system"
},
{
"content": "Kemoterapi geçirmiş bir grup kanser hastasının, kemoterapi görmemiş olanlara kıyasla hayatta kalma oranı nedir?",
"role": "user"
},
{
"content": "<düşünme>\nTamam, kemot... | Kemoterapi geçirmiş bir grup kanser hastasının, kemoterapi görmemiş olanlara kıyasla hayatta kalma oranı nedir? | <düşünme>
Tamam, kemoterapi gören kanser hastalarının hayatta kalma oranını, olmayanlara kıyasla bulmam gerekiyor. Hmm, nereden başlayacağım? Bunu parçalayayım.
Birincisi, hayatta kalma oranı - bu tam olarak ne anlama geliyor? Bence teşhisten sonra belirli bir süre hayatta kalan insanların yüzdesi, 5 yıllık hayatta ka... | true | What is the survival rate of a group of cancer patients who have undergone chemotherapy compared to those who have not undergone chemotherapy? | <düşünme>
Okay, so I need to figure out the survival rate of cancer patients who have undergone chemotherapy compared to those who haven't. Hmm, where do I start? Let me break this down.
First, survival rate—what does that mean exactly? I think it's the percentage of people who survive a certain period after diagnosis... |
OpenThoughts-114k::2319770041cf | OpenThoughts-114k | biology | [
{
"content": "Sen yardımsever bir asistansın. Cevap vermeden önce adım adım düşün.",
"role": "system"
},
{
"content": "Atış hareketinin biyomekanikleri beyzbol oyuncularında yaralanma riskini nasıl etkiler ve bu riski azaltmak için hangi stratejiler uygulanabilir?",
"role": "user"
},
{
"... | Atış hareketinin biyomekanikleri beyzbol oyuncularında yaralanma riskini nasıl etkiler ve bu riski azaltmak için hangi stratejiler uygulanabilir? | <düşünme>
Tamam, şu soru üzerinde çalışmama izin verin. atış biyomekanik beyzbol oyuncularında yaralanma riskini nasıl etkiler ve bu riski azaltmak için ne yapılabilir. Hmm. Öncelikle, bu bağlamda biyomekaniğin ne anlama geldiğini anlamam gerekiyor. Biyomekanik, mekanik kullanarak biyolojik sistemlerin yapısı ve işlevi... | true | How does the biomechanics of the pitching motion affect the risk of injury in baseball players and what strategies can be implemented to reduce this risk? | <düşünme>
Okay, let me try to work through this question about how the biomechanics of pitching affects injury risk in baseball players and what can be done to reduce that risk. Hmm. First, I need to understand what biomechanics means in this context. Biomechanics is the study of the structure and function of biologica... |
OpenThoughts-114k::834abb005670 | OpenThoughts-114k | biology | [
{
"content": "Sen yardımsever bir asistansın. Cevap vermeden önce adım adım düşün.",
"role": "system"
},
{
"content": "Androjen duyarsızlık sendromu (AIS) XY kromozomlu bireylerde ikincil cinsel özelliklerin gelişimini nasıl etkiler?",
"role": "user"
},
{
"content": "<düşünme>\nTamam, an... | Androjen duyarsızlık sendromu (AIS) XY kromozomlu bireylerde ikincil cinsel özelliklerin gelişimini nasıl etkiler? | <düşünme>
Tamam, androjen duyarsızlığı sendromunun (AIS) XY kromozomlu kişilerde ikincil cinsel özelliklerin gelişimini nasıl etkilediğini anlamaya çalışayım. Öncelikle AIS'in ne olduğunu hatırlamam gerekiyor. Hatırladığım kadarıyla, AIS vücudun hücrelerinin testosteron gibi erkek cinsiyet hormonları olan androjenlere ... | true | How does androgen insensitivity syndrome (AIS) affect the development of secondary sexual characteristics in individuals with XY chromosomes? | <düşünme>
Okay, let me try to figure out how androgen insensitivity syndrome (AIS) affects the development of secondary sexual characteristics in people with XY chromosomes. So, first, I need to recall what AIS is. From what I remember, AIS is a condition where the body's cells don't respond properly to androgens, whic... |
OpenThoughts-114k::f6de6a80dba0 | OpenThoughts-114k | biology | [
{
"content": "Sen yardımsever bir asistansın. Cevap vermeden önce adım adım düşün.",
"role": "system"
},
{
"content": "\"Hücre içindeki metabolitlerin bölümlere ayrılması metabolik yolları ve hücresel reaksiyonları düzenlemeye nasıl yardımcı olur?\"",
"role": "user"
},
{
"content": "<düş... | "Hücre içindeki metabolitlerin bölümlere ayrılması metabolik yolları ve hücresel reaksiyonları düzenlemeye nasıl yardımcı olur?" | <düşünme>
Tamam, metabolitlerin bölümselleştirilmesinin metabolik yolları ve hücresel reaksiyonları düzenlemeye nasıl yardımcı olduğunu bulmam gerekiyor. Soruyu parçalayarak başlayalım. Bölmeselleştirme, belirli bölmeler veya organeller içindeki farklı hücresel süreçlerin organizasyonunu ifade eder. Metabolitler metabo... | true | "How does the compartmentalization of metabolites within the cell help regulate metabolic pathways and cellular reactions?" | <düşünme>
Okay, so I need to figure out how compartmentalization of metabolites helps regulate metabolic pathways and cellular reactions. Let's start by breaking down the question. Compartmentalization refers to the organization of different cellular processes within specific compartments or organelles. Metabolites are... |
OpenThoughts-114k::a92b2c809b55 | OpenThoughts-114k | biology | [{"content":"Sen yardımsever bir asistansın. Cevap vermeden önce adım adım düşün.","role":"s(...TRUNCATED) | "Zoonotik hastalıkların yayılmasına katkıda bulunan hayvanların spesifik davranışları neler(...TRUNCATED) | "<düşünme>\nTamam, zoonotik hastalıkların yayılmasına katkıda bulunan belirli hayvan davran(...TRUNCATED) | true | "What is the specific behavior of animals that contributes to the spread of zoonotic diseases, and h(...TRUNCATED) | "<düşünme>\nOkay, so I need to figure out the specific animal behaviors that contribute to the sp(...TRUNCATED) |
OpenThoughts-114k::ef30c8c0766b | OpenThoughts-114k | biology | [{"content":"Sen yardımsever bir asistansın. Cevap vermeden önce adım adım düşün.","role":"s(...TRUNCATED) | "Tarımda haşere kontrol çabalarının etkinliğinden ödün vermeden, bal arıları ve uğur böc(...TRUNCATED) | "<düşünme>\nTamam, soru böcek ilaçlarının zararlı böcekleri nasıl azaltacağı ve haşere (...TRUNCATED) | true | "How can we mitigate the negative impact of insecticides on beneficial insects, such as honey bees a(...TRUNCATED) | "<düşünme>\nOkay, so the question is about how to reduce the negative effects of insecticides on (...TRUNCATED) |
OpenThoughts-114k::43773c80619c | OpenThoughts-114k | biology | [{"content":"Sen yardımsever bir asistansın. Cevap vermeden önce adım adım düşün.","role":"s(...TRUNCATED) | "\"Verimlilik, maliyet etkinliği ve çevresel sürdürülebilirlik gibi faktörleri göz önünde b(...TRUNCATED) | "<düşünme>\nTamam, biyopestisit üretimini optimize etmek için yenilikçi stratejiler bulmam ger(...TRUNCATED) | true | "\"What innovative strategies can be developed to optimize the production of biopesticides, consider(...TRUNCATED) | "<düşünme>\nOkay, so I need to figure out innovative strategies to optimize biopesticide producti(...TRUNCATED) |
OpenThoughts-114k::27ce95800e1e | OpenThoughts-114k | biology | [{"content":"Sen yardımsever bir asistansın. Cevap vermeden önce adım adım düşün.","role":"s(...TRUNCATED) | "\"İklim değişikliği, deniz ekosistemlerindeki fitoplanktonların bolluğunu ve dağılımını (...TRUNCATED) | "<düşünme>\nTamam, iklim değişikliğinin deniz ekosistemlerindeki fitoplanktonları nasıl etki(...TRUNCATED) | true | "\"How does climate change affect the abundance and distribution of phytoplankton in marine ecosyste(...TRUNCATED) | "<düşünme>\nOkay, so I need to figure out how climate change affects phytoplankton in marine ecos(...TRUNCATED) |
End of preview. Expand in Data Studio
🧠 Türkçe Reasoning SFT — Matematik Hariç
1.800.299 örneklik, Türkçe, adım adım düşünen (chain-of-thought) SFT veri seti.
Hugging Face'teki İngilizce matematik ve kod dışı reasoning veri setlerinin (genel akıl yürütme, fizik, kimya, biyoloji, tıp, mantık bulmacaları, tarih, sosyal bilimler) toplanıp
nmsofficial/NedoTranslator ile Türkçeye çevrilmiş ve doğrudan eğitime hazır SFT formatına getirilmiş halidir.
| Toplam örnek | 1.800.299 |
Düşünce izi olan (<düşünme> bloklu) |
1.183.973 (%65,8) |
| Sadece cevap (düşüncesiz) | 616.326 (%34,2) |
| Kaynak veri seti | 17 |
| Toplam metin | ~9,2 milyar karakter |
| Format | messages (system / user / assistant) + düz prompt / response |
| Çeviri | İngilizce → Türkçe, NedoTranslator (MarianMT, 236M), beam=2 |
| Sembol / LaTeX korunumu | %99,7 (aşağıya bakın) |
English summary. 1.8M Turkish chain-of-thought SFT examples covering general reasoning, physics, chemistry, biology, medicine, logic and humanities — math and code intentionally excluded. Built by collecting 17 English reasoning datasets from the Hub, filtering out math/code, de-duplicating, and machine-translating them sentence-by-sentence with NedoTranslator while protecting LaTeX, Greek letters and other symbols the translator cannot handle (99.7% symbol preservation). Reasoning traces are wrapped in
<düşünme>…</düşünme>tags. Licenses are inherited from the sources (several are non-commercial) — see the license table.
📦 Hızlı başlangıç
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("MercanAI/Turkish-Reasoning-NonMath-SFT", split="train")
print(ds[0]["messages"])
# Sadece düşünce izi olan örnekler
reasoning_only = ds.filter(lambda x: x["has_reasoning"])
# Belirli kaynaklar
physics = ds.filter(lambda x: x["source"] == "camel-ai-physics")
# Ticari olmayan (NC) ve Llama lisanslı kaynakları çıkar
NC_OR_LLAMA = {"natural_reasoning", "MegaScience", "camel-ai-physics", "camel-ai-chemistry",
"camel-ai-biology", "knights-and-knaves", "Magpie-Reasoning-V2-R1", "Magpie-Reasoning-V1"}
permissive = ds.filter(lambda x: x["source"] not in NC_OR_LLAMA)
🧾 Format
Düşünce izi olan örneklerde assistant cevabı her zaman tek bir <düşünme>…</düşünme> bloğuyla başlar, ardından final cevap gelir.
Düşünce izi olmayan örneklerde (orijinalinde sadece soru → cevap olan kaynaklar) etiket yoktur, sadece cevap vardır.
<düşünme>
…adım adım düşünce…
</düşünme>
…final cevap…
Kolonlar
| Kolon | Açıklama |
|---|---|
id |
kaynak::orijinal_id |
source |
Kaynak veri seti (aşağıdaki tablo) |
domain |
Kaynağın verdiği konu/alan etiketi (varsa) |
messages |
[system, user, assistant] — doğrudan chat template ile kullanılabilir |
prompt |
Kullanıcı sorusu (Türkçe) |
response |
Assistant cevabı (Türkçe; varsa <düşünme> bloğu + final cevap) |
has_reasoning |
Cevapta düşünce bloğu var mı |
prompt_en / response_en |
Orijinal İngilizce metin (aynı formatta) — karşılaştırma / paralel veri için |
System mesajı: "Sen yardımsever bir asistansın. Cevap vermeden önce adım adım düşün."
Örnek satır (gerçek)
{
"id": "knights-and-knaves::b90cbdcab65c",
"source": "knights-and-knaves",
"domain": "logic",
"prompt": "Çok özel bir adada sadece şövalyeler ve yalancılar yaşar. Şövalyeler her zaman doğruyu söyler ve yalancılar her zaman yalan söyler. İki sakinle tanışıyorsunuz: Michael ve Jacob. Michael, \"Jacob bir yalancıdır\" dedi. Jacob, \"Michael, ancak ve ancak Michael bir şövalyeyse bir yalancıdır\" dedi. Peki kim bir şövalye ve kim bir yalancı?",
"response": "<düşünme>\nHer bir kişinin yalan söyleyip söylemediğini ve bunun çelişkiye yol açıp açmadığını düşünerek adım adım düşünelim.\nMichael'ın bir şövalye olduğunu varsayın. Yakup'un yalancı olduğu iddiasında hiçbir çelişki yoktur.\nJacob bir şövalye olamaz, çünkü bu, Michael'ın Jacob'ın bir yalancı olduğu iddiasıyla çelişir.\nJacob'ın bir yalancı olduğunu varsayın. Michael'ın bir şövalye olması durumunda Michael'ın bir yalancı olduğu yönündeki yanlış iddialarında hiçbir çelişki yoktur.\nBu, uygulanabilir bir çözüme yol açar.\n</düşünme>\n\n(1) Michael bir şövalyedir\n(2) Jacob bir yalancıdır",
"has_reasoning": true
}
LaTeX içeren bir cevaptan kesit (formüller korunur, metin çevrilir):
Lorentz kuvvet yasası kullanılarak, teldeki pozitif yük
\( q \)üzerindeki kuvvet\( \vec{F} = q (\vec{v} \times \vec{B}) \)tarafından verilir, burada\( \vec{v} \)telin hızıdır ve\( \vec{B} \)manyetik alandır.
📚 Kaynaklar
Kaynak (source) |
Orijinal veri seti | Alan | Örnek | Düşünceli | Ort. cevap (karakter) | Lisans |
|---|---|---|---|---|---|---|
CoT-Collection |
kaist-ai/CoT-Collection | Genel NLP görevleri (QA, okuma, çıkarım) | 400.000 | 400.000 | 316 | CC BY 4.0 |
natural_reasoning |
facebook/natural_reasoning | Genel / STEM akıl yürütme | 300.000 | – | 3.088 | CC BY-NC 4.0 |
glaive-reasoning-v1-20m |
glaiveai/reasoning-v1-20m | Genel akıl yürütme | 300.000 | 300.000 | 7.529 | Apache 2.0 |
GeneralThought-430K |
GeneralReasoning/GeneralThought-430K | Tıp, fizik, biyoloji, hukuk, sosyal bilimler… | 260.416 | 240.799 | 6.614 | MIT |
MegaScience |
MegaScience/MegaScience | Bilim (fizik, kimya, biyoloji, tıp…) | 238.799 | – | 2.587 | CC BY-NC-SA 4.0 |
OpenScienceReasoning-2 |
nvidia/OpenScienceReasoning-2 | Bilim (çoktan seçmeli + açık uçlu) | 120.000 | 120.000 | 14.900 | CC BY 4.0 |
Mixture-of-Thoughts-science |
open-r1/Mixture-of-Thoughts (science) |
Bilim | 53.154 | 53.154 | 9.526 | Kaynağa bakın* |
OpenO1-SFT |
O1-OPEN/OpenO1-SFT | Genel akıl yürütme | 30.443 | 28.630 | 3.692 | Apache 2.0 |
camel-ai-physics |
camel-ai/physics | Fizik | 18.740 | – | 2.160 | CC BY-NC 4.0 |
camel-ai-biology |
camel-ai/biology | Biyoloji | 18.635 | – | 2.807 | CC BY-NC 4.0 |
camel-ai-chemistry |
camel-ai/chemistry | Kimya | 18.615 | – | 2.010 | CC BY-NC 4.0 |
SkunkworksAI-reasoning-0.01 |
SkunkworksAI/reasoning-0.01 | Genel akıl yürütme | 12.499 | 12.499 | 1.645 | Apache 2.0 |
Magpie-Reasoning-V2-R1 |
Magpie-Align/Magpie-Reasoning-V2-250K-CoT-Deepseek-R1-Llama-70B | Genel (matematik/kod kategorileri hariç) | 9.383 | 9.375 | 5.425 | Llama 3.3 |
reasoning-base-20k |
KingNish/reasoning-base-20k | Genel akıl yürütme | 8.437 | 8.437 | 4.673 | Apache 2.0 |
knights-and-knaves |
K-and-K/knights-and-knaves | Mantık bulmacası | 6.200 | 6.200 | 1.980 | CC BY-NC-SA 4.0 |
OpenThoughts-114k |
open-thoughts/OpenThoughts-114k | Bilim + bulmaca (matematik/kod hariç) | 4.879 | 4.879 | 10.222 | Apache 2.0 |
Magpie-Reasoning-V1 |
Magpie-Align/Magpie-Reasoning-V1-150K | Genel | 99 | – | 2.537 | Llama 3 |
| Toplam | 1.800.299 | 1.183.973 |
* Mixture-of-Thoughts kartında lisans belirtilmemiş; science alt kümesi nvidia/Llama-Nemotron-Post-Training-Dataset'ten (CC BY 4.0) türetilmiştir.
Büyük kaynaklar örneklenmiştir: natural_reasoning, glaive (ilk 20 parquet dosyasından), MegaScience (filtre öncesi) 300k; CoT-Collection 400k; OpenScienceReasoning-2 120k üst sınırla alınmıştır.
⚙️ Nasıl oluşturuldu?
Tüm işlem hattı TRUBA (TÜBİTAK ULAKBİM) üzerinde H100/H200 GPU'larla çalıştırıldı.
HF'deki 17 İngilizce reasoning seti
│ 1) normalize: (soru, düşünce, cevap) — <think>/<Thought>/<Output> ayrıştırma
▼
Matematik + kod filtresi ── etiket varsa etikete göre (domain/task_category/subject),
│ yoksa regex sezgiseli (matematik işaretleri vs. bilim işaretleri)
▼
Tekilleştirme (normalize edilmiş prompt hash'i, kaynaklar arası) + uzunluk sınırı (≤ 40k karakter)
│
▼
Segmentasyon: satır → cümle → (gerekirse) ≤600 karakterlik parça
│ kod blokları, formül ağırlıklı satırlar, etiket satırları çevrilmeden korunur
▼
Sembol koruma: çevirmenin sözlüğünde olmayan her şey ( \ { } ^ < | ` ~ , Yunan harfleri,
│ ² ⁺ × ≈ → ° …, aksanlı özel isimler, inline LaTeX \( … \) $ … $ ) → yer tutucu ZQ1, ZQ2 …
▼
NedoTranslator (fp16, beam=2, uzunluk sıralı dinamik batch) — shard içi segment tekilleştirme
│ bozuk/tekrarlı çıktı → greedy + repetition_penalty ile yeniden deneme
▼
Yer tutucu doğrulama → geri yerleştirme
│ yer tutucu bozulduysa (%~1): metin yer tutucular arasında parça parça çevrilir,
│ korunan kısımlar sırayla yerine konur (sembol kaybı yok)
▼
Son işlemler: **kalın** işaret boşlukları, "% 30" → "%30", knights-and-knaves sözlüğü (knave → yalancı)
▼
SFT paketleme: <düşünme> formatı, bozuk izlerin elenmesi, parquet (zstd)
Sembol korumanın etkisi
İlk denemede çevirmenin sözlüğünde olmayan karakterlerin sessizce silindiği fark edildi (\vec{F} → vecF, τ → boşluk). Yer tutucu korumasıyla tüm veri yeniden işlendi. Bir shard (29.547 satır) üzerinde ölçüm:
| Korunması gereken sembol sayısı | |
|---|---|
| İngilizce orijinal | 1.505.019 |
| Korumasız çeviri | 640.626 (%42,6) |
| Korumalı çeviri (bu sürüm) | 1.500.650 (%99,7) |
Yer tutucu biçimi 3.000 gerçek segment üzerinde test edilerek seçildi (çeviriden sağlam çıkma oranı):
ZQ1 %99,0 · X1 %98,6 · [1] %93,7 · VAR1 %93,1 · #1 %64,0.
Paketlemede elenenler
| Neden | Satır |
|---|---|
FLD.v2 (sentetik mantık): çeviride ispat etiketleri (sent1: …) bozuldu |
30.000 |
MegaScience'ta konu etiketi boş ve matematik sezgiseline takılan |
61.201 |
| Kapanmamış (yarım kalmış) düşünce izi — final cevap yok | 1.974 |
İz içinde ikinci </think> gibi bozuk etiket yapısı |
195 |
⚠️ Bilinen sınırlamalar
Bu bir makine çevirisi veri setidir; insan tarafından kontrol edilmemiştir.
- Çeviri dili: Çeviri cümle düzeyinde ve küçük bir modelle yapıldı. Paragraf bağlamı yok; yer yer çeviri kokan ifadeler ("Bekle, …"), terim tutarsızlıkları ve kelime hataları görülebilir. Özel isimler bazen çevrilmiştir (Jacob → Yakup).
- İngilizce kalan parçalar: Formül ağırlıklı satırlar ve yer tutucuların arasına sıkışmış kısa ifadeler bilinçli olarak çevrilmeden bırakıldı.
- Filtre sızıntısı: Etiketsiz kaynaklarda matematik/kod filtresi sezgiseldir; az miktarda matematik veya kod içerikli örnek kalmış olabilir.
- Düşüncesiz örnekler:
natural_reasoning,MegaSciencevecamel-aiörneklerinin orijinalinde düşünce izi yoktur. Cevaplar çoğunlukla adım adım açıklamalıdır ama<düşünme>bloğu içermez. Sadece düşünceli veri istiyorsanızhas_reasoningile filtreleyin. - Kaynak model yanlılıkları: Örnekler, kaynak veri setlerini üreten modellerin (DeepSeek-R1, Llama vb.) üslubunu ve yanlılıklarını taşır. Örneğin
GeneralThought-430Kiçinde bazı siyasi konularda belirli bir bakış açısını yansıtan cevaplar ve ret (refusal) cevapları bulunur. - Doğruluk: Cevaplar kaynak modellerin ürettiği cevaplardır; doğrulukları garanti edilmez.
💡 Kullanım önerileri
- Küçük modellerde (≈1–3B) tüm veriyi kullanmak yerine kaliteli bir alt küme (ör. 100–300k; makul uzunlukta, düşünceli örnekler) genellikle daha verimlidir.
- Akıcılığı korumak için doğal Türkçe veriyle karıştırın.
- Etkiyi önce/sonra ölçün: ör. TurkishMMLU, Cetvel gibi Türkçe benchmark'lar.
prompt_en/response_enkolonları paralel veri olarak çeviri modelleri için veya çapraz dilli eğitimde kullanılabilir.
📜 Lisans
Bu veri seti bir derlemedir; her örnek, kaynağının lisansını taşır (source kolonuna ve yukarıdaki tabloya bakın):
- Ticari olmayan (NC):
natural_reasoning,MegaScience,camel-ai-*,knights-and-knaves - Llama lisansı:
Magpie-Reasoning-* - Serbest (Apache 2.0 / MIT / CC BY 4.0): diğerleri
- Çeviri modeli NedoTranslator: CC BY 4.0
Ticari kullanım öncesinde ilgili kaynak lisanslarını kendiniz doğrulayın ve gerekli atıfları yapın.
🙏 Teşekkür
Bu çalışmada kullanılan hesaplama kaynakları TÜBİTAK ULAKBİM, Yüksek Başarım ve Grid Hesaplama Merkezi'nden (TRUBA kaynaklarında) sağlanmıştır.
Kaynak veri setlerini açık olarak paylaşan tüm ekiplere ve NedoTranslator geliştiricilerine teşekkür ederiz.
📖 Atıf
@misc{mercanai_tr_reasoning_nonmath_sft_2026,
title = {Türkçe Reasoning SFT (Matematik Hariç): 1.8M Turkish chain-of-thought examples},
author = {{MercanAI}},
year = {2026},
howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/MercanAI/Turkish-Reasoning-NonMath-SFT}}
}
Lütfen kullandığınız kaynak veri setlerine de ayrıca atıf yapın.
- Downloads last month
- 46