README.md

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pretty_name: Ofertas de Empleo Públicas en España (EURES, 2025)
license: cc-by-4.0
language:
  - es
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  - text-classification
  - sentence-similarity
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  - empleo
  - mercado-laboral
  - scraping
  - datos-abiertos
  - mineria-texto
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  - 1K<n<10K

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  - config_name: empleos
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      Este dataset recopila ofertas de empleo publicadas en portales oficiales de
      empleo europeos y españoles, principalmente a través de la red EURES. Fue
      desarrollado como parte de un proyecto académico y está destinado al análisis del mercado
      laboral, minería de texto y aprendizaje automático sobre descripciones de
      empleo públicas.
    citation: >
      Álvaro Felipe, Miguel Gómez, Alex Pérez (2025). Ofertas de Empleo Públicas
      en España (EURES, 2025) [Dataset]. Universidad Politécnica de Madrid.
      Disponible en Hugging Face Datasets. Licencia CC BY 4.0.
    features:
      - name: id
        dtype: string
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      - name: titulo
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        dtype: string
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        dtype: string
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      - name: empleos
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      - split: empleos
        path: empleos-espanoles-eures-2025.parquet
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# Ofertas de Empleo Públicas en España (EURES, 2025)

https://doi.org/10.57967/hf/6740

## Dataset Summary

Este dataset recopila ofertas de empleo publicadas en portales oficiales de empleo europeos y españoles, principalmente a través de la red **EURES (European Employment Services)**.  
Forma parte del proyecto desarrollado para una práctica en la asignatura *Descubrimiento del Conocimiento en Datos Complejos* del grado de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en la Universidad Politécnica de Madrid (UPM).  

El dataset tiene como propósito servir como fuente de información para análisis del mercado laboral, extracción de información, y aplicaciones de minería de texto o aprendizaje automático sobre descripciones de empleo públicas.  

Los datos proceden íntegramente de fuentes **públicas y abiertas** bajo políticas de datos abiertos gubernamentales.
El **Rango temporal de los datos** abarca desde el 10 de octubre de 2025 hasta el 26 de octubre de 2026.

Hay que tener en cuenta que algunas descripciones están en catalán. 

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## Changelog

**Versión 1.0 – Octubre 2025**
- Primera versión del dataset.
- Datos extraídos de portales oficiales mediante scrapers basados en Playwright.
- Limpieza, normalización y exportación final en formato PARQUET.

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## How to use

El dataset se encuentra disponible en formato **PARQUET UTF-8**. Puede cargarse directamente en entornos de análisis de datos.

### Ejemplo con Hugging Face Datasets
```python
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("MiguelGP-13/JobOffers_ESP", split="empleos")
df = ds.to_pandas()
```

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### Data Structure

| Campo | Descripción | Tipo |
|--------|--------------|------|
| `url` | Enlace a la oferta original en el portal EURES o fuente autonómica oficial | string |
| `timestamp` | Fecha límite para postular | date |
| `titulo` | Título del puesto ofertado | string |
| `ocupacion` | Ocupación o categoría profesional principal | string |
| `descripcion` | Descripción textual completa del puesto (sin datos personales) | string |
| `provincia` | Comunidad autónoma o provincia | string |
| `tipo_contrato` | Tipo de contrato o modalidad laboral | string |

Formato de archivo: `PARQUET UTF-8`  
Número de registros: 7264. 
Frecuencia de actualización: única (los scripts permiten obtener datos actualizados en futuras ejecuciones).

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### Data Collection

Los datos fueron recolectados mediante **scripts de scraping** desarrollados en Python utilizando la librería **Playwright**.  
Se accedió de manera automatizada a las ofertas publicadas en el portal **EURES** y, en algunos casos, a portales autonómicos integrados en la red pública de empleo.

#### Descripción del proceso de recolección:
1. Obtención de listados de URLs de ofertas a partir de buscadores públicos de empleo.
2. Acceso controlado a cada página con Playwright, respetando límites de concurrencia y tiempos de espera para evitar sobrecarga.
3. Extracción de información mediante selectores identificados (`id` y `class`) en la estructura HTML.
4. Registro de cada oferta en formato tabular (`.parquet`), garantizando que los campos principales estén completos.

Todos los datos proceden de fuentes públicas de libre acceso, sin necesidad de autenticación ni recopilación de información personal.

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### Data Processing

El dataset fue sometido a un proceso de limpieza y estandarización que incluyó:

#### Normalización y formato
- Conversión de fechas al formato `DD/MM/AAAA`
- Conversión del archivo a codificación UTF-8
- Limpieza de saltos de línea y espacios redundantes

#### Limpieza textual
- Eliminación de caracteres HTML en las descripciones
- Traducción de textos en catalán al castellano
- Anonimización de datos personales (correos electrónicos y teléfonos)

#### Filtrado y depuración
- Eliminación de anuncios que no están en español
- Eliminación de ofertas sin fecha límite de solicitud
- Eliminación de columnas con datos mal obtenidos, nulos o poco informativos (`educación`, `empresa`, `fecha_publicacion`, `duración de jornada`)
- Verificación y eliminación de duplicados mediante la columna `url`

#### Enriquecimiento estructural
- Relleno de provincias vacías a partir del contenido de la descripción
- Renombrado de la columna `region` a `provincia`

#### Exportación final
- Generación del archivo final en formato PARQUET UTF-8, listo para su publicación

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### Data Maintenance

Este dataset es una **recopilación única (snapshot)** de ofertas publicadas durante octubre de 2025.  

Responsables de mantenimiento y contacto:
- Álvaro Felipe – alvaro.felipe@alumnos.upm.es  
- Miguel Gómez – miguel.gprieto@alumnos.upm.es  
- Alex Pérez – alex.pcarpente@alumnos.upm.es

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## License

Este dataset deriva de datos abiertos del portal EURES, gestionado por la Comisión Europea y la European Labour Authority (ELA), bajo los términos de la Decision 2011/833/EU on the reuse of Commission documents.

El procesamiento, normalización y compilación de esta versión se se distribuye bajo la licencia **Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)**. 

En consecuencia, el uso de los datos originales deberá respetar las condiciones de reutilización de la Comisión Europea.

**Atribución requerida:**
> Álvaro Felipe, Miguel Gómez, Alex Pérez (2025). *Ofertas de Empleo Públicas en España (EURES, 2025)*. Universidad Politécnica de Madrid. Licencia CC BY 4.0.

En caso de reutilizar o redistribuir el dataset, por favor menciona la fuente y los autores en la forma indicada en la sección de *Citation*.

Los datos originales del portal EURES se encuentran disponibles en https://europa.eu/eures/portal/jv-se/home?lang=es

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## Citation

Si utiliza este dataset en publicaciones académicas o proyectos derivados, se recomienda la siguiente cita:

> Álvaro Felipe, Miguel Gómez, Alex Pérez (2025). *Ofertas de Empleo Públicas en España (EURES, 2025)* [Dataset]. Universidad Politécnica de Madrid. Disponible en Hugging Face Datasets. Licencia CC BY 4.0.

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## Acknowledgements

Los datos originales provienen de portales de empleo **oficiales y públicos**, principalmente de la red **EURES** y sus integraciones autonómicas.  
Agradecimientos a las instituciones europeas y españolas que mantienen políticas de datos abiertos, y a la comunidad de código abierto por las herramientas utilizadas, en particular:

- [Playwright](https://playwright.dev/) – automatización de navegación web.  
- [Pandas](https://pandas.pydata.org/) – procesamiento y análisis de datos.  
- [Hugging Face Datasets](https://huggingface.co/docs/datasets) – publicación y distribución abierta de datasets.  

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*Última actualización: 17 de octubre de 2025*  
*Versión: 1.0*