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publicdata_welfare_1769	제목이 사학연금공단 제19대 주명현 이사장 취임인 보도 자료의 담당 부서명을 보여줘	{'token': '사학연금공단 제19대 주명현 이사장 취임', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT DEPARTMENT FROM TP_PRESS_RELEASE WHERE TITLE = '사학연금공단 제19대 주명현 이사장 취임'
publicdata_welfare_1769	조회 건수가 306건이거나 49건인 보도 자료의 제목을 등록 일시가 오래된 순으로 정렬해 줘	{'token': '306', 'start': 7, 'column_index': 5}, {'token': '49', 'start': 15, 'column_index': 5}	SELECT TITLE FROM TP_PRESS_RELEASE WHERE NUMBER_OF_INQUIRIES = 306 OR NUMBER_OF_INQUIRIES = 49 ORDER BY REGISTRATION
publicdata_welfare_2065	제목에 연금이 들어가는 사업의 담당 부서가 어디야		SELECT DEPARTMENT FROM TARGET_SELECTING_TP_BUSINESS_REAL_NAME_SYS WHERE BUSINESS_TITLE LIKE '%연금%'
publicdata_welfare_2065	사업 제목이 은퇴로 시작하는 곳의 담당 부서와 사업 내용을 알려줘		SELECT DEPARTMENT, BUSINESS_INFORMATION FROM TARGET_SELECTING_TP_BUSINESS_REAL_NAME_SYS WHERE BUSINESS_TITLE LIKE '은퇴%'
publicdata_welfare_2065	등록 일시가 2017년이거나 담당 부서가 인사팀인 사업의 제목은 뭐야	{'token': '2017', 'start': 7, 'column_index': 6}, {'token': '인사팀', 'start': 23, 'column_index': 3}	SELECT BUSINESS_TITLE FROM TARGET_SELECTING_TP_BUSINESS_REAL_NAME_SYS WHERE REGISTRATION LIKE '2017%' OR DEPARTMENT = '인사팀'
publicdata_welfare_2065	2017년에 등록한 사업의 제목을 가나다 역순으로 나열해 줘	{'token': '2017', 'start': 0, 'column_index': 6}	SELECT BUSINESS_TITLE FROM TARGET_SELECTING_TP_BUSINESS_REAL_NAME_SYS WHERE REGISTRATION LIKE '2017%' ORDER BY BUSINESS_TITLE DESC
publicdata_welfare_2065	제목이 부담금 체납관리인 사업의 내용을 보여줘	{'token': '부담금 체납관리', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT BUSINESS_INFORMATION FROM TARGET_SELECTING_TP_BUSINESS_REAL_NAME_SYS WHERE BUSINESS_TITLE = '부담금 체납관리'
publicdata_welfare_2065	디지털 역사관 구축 사업의 담당 부서를 찾아줘	{'token': '디지털 역사관 구축 사업', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT DEPARTMENT FROM TARGET_SELECTING_TP_BUSINESS_REAL_NAME_SYS WHERE BUSINESS_TITLE = '디지털 역사관 구축 사업'
publicdata_welfare_2065	제목이 부담금 체납 관리인 사업의 내용을 보여줘	{'token': '부담금 체납관리', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT BUSINESS_INFORMATION FROM TARGET_SELECTING_TP_BUSINESS_REAL_NAME_SYS WHERE BUSINESS_TITLE = '부담금 체납관리'
publicdata_welfare_2065	제목이 시간 선택제 일자리 마련 및 경력 단절 여성 고용 완료인 사업의 등록 일시는 언제야	{'token': '시간선택제 일자리 마련 및 경력단절여성 고용 완료', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT REGISTRATION FROM TARGET_SELECTING_TP_BUSINESS_REAL_NAME_SYS WHERE BUSINESS_TITLE = '시간선택제 일자리 마련 및 경력단절여성 고용 완료'
publicdata_welfare_2065	재직자총괄팀에서 담당하는 사업의 제목은 뭐야	{'token': '재직자총괄팀', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT BUSINESS_TITLE FROM TARGET_SELECTING_TP_BUSINESS_REAL_NAME_SYS WHERE DEPARTMENT = '재직자총괄팀'
publicdata_welfare_2065	연금홍보팀에서 담당하는 사업의 내용은 뭐야	{'token': '연금홍보팀', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT BUSINESS_INFORMATION FROM TARGET_SELECTING_TP_BUSINESS_REAL_NAME_SYS WHERE DEPARTMENT = '연금홍보팀'
publicdata_welfare_2065	인사팀에서 담당하는 사업의 등록 일시를 보여줘	{'token': '인사팀', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT REGISTRATION FROM TARGET_SELECTING_TP_BUSINESS_REAL_NAME_SYS WHERE DEPARTMENT = '인사팀'
publicdata_welfare_2065	기준 연도가 2016년인 사업의 수는 얼마야	{'token': '2016', 'start': 7, 'column_index': 7}	SELECT COUNT(BUSINESS_TITLE) FROM TARGET_SELECTING_TP_BUSINESS_REAL_NAME_SYS WHERE STANDARDS = 2016
publicdata_welfare_2065	담당 부서가 고객 서비스팀이거나 기획 예산실인 사업의 제목을 가나다순으로 정렬해서 등록 일시와 사업의 제목을 보여줘	{'token': '고객서비스팀', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '기획예산실', 'start': 18, 'column_index': 3}	SELECT BUSINESS_TITLE, REGISTRATION FROM TARGET_SELECTING_TP_BUSINESS_REAL_NAME_SYS WHERE DEPARTMENT = '고객서비스팀' OR DEPARTMENT = '기획예산실' ORDER BY BUSINESS_TITLE
publicdata_welfare_2065	제목이 부담금 체납관리인 사업의 담당 부서를 중복 없이 알려줘	{'token': '부담금 체납관리', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT DEPARTMENT FROM TARGET_SELECTING_TP_BUSINESS_REAL_NAME_SYS WHERE BUSINESS_TITLE = '부담금 체납관리'
publicdata_welfare_961	주기가 매월인 사전 정보의 제목과 구분을 보여줘	{'token': '매월', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT TITLE, DIVISION FROM TP_PRE_INFO_ANNOUNCEMENT WHERE CYCLE = '매월'
publicdata_welfare_961	수시로 공표하는 사전 정보의 제목을 가나다순으로 나열해줘	{'token': '수시', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT TITLE FROM TP_PRE_INFO_ANNOUNCEMENT WHERE CYCLE = '수시' ORDER BY TITLE
publicdata_welfare_961	제목에 투자가 들어가거나 주기가 분기인 사전 정보 공표의 제목과 구분을 알려줘	{'token': '투자', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '분기', 'start': 18, 'column_index': 3}	SELECT TITLE, DIVISION FROM TP_PRE_INFO_ANNOUNCEMENT WHERE TITLE LIKE '%투자%' OR CYCLE = '분기'
publicdata_welfare_961	교직원 대상 연수 현황의 주기를 알려줘	{'token': '교직원 대상 연수 현황', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT CYCLE FROM TP_PRE_INFO_ANNOUNCEMENT WHERE TITLE = '교직원 대상 연수 현황'
publicdata_welfare_961	주기가 매년인 제목의 수는 몇 개야	{'token': '매년', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT COUNT(TITLE) FROM TP_PRE_INFO_ANNOUNCEMENT WHERE CYCLE = '매년'
publicdata_welfare_961	구분이 표준모델인 공표문의 주기는 언제야	{'token': '표준모델', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT CYCLE FROM TP_PRE_INFO_ANNOUNCEMENT WHERE DIVISION = '표준모델'
publicdata_welfare_961	주기가 매년이거나 현황으로 끝나는 제목을 보여줘	{'token': '매년', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '현황', 'start': 10, 'column_index': 2}	SELECT TITLE FROM TP_PRE_INFO_ANNOUNCEMENT WHERE CYCLE = '매년' OR TITLE LIKE '%현황'
publicdata_welfare_961	국내와 투자를 모두 포함하는 제목과 주기를 보여줘	{'token': '투자', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '국내', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT TITLE, CYCLE FROM TP_PRE_INFO_ANNOUNCEMENT WHERE TITLE LIKE '%투자%' AND TITLE LIKE '%국내%'
publicdata_welfare_225	총지출이 100000 이상인 곳의 급여와 재정수지는 얼마야	{'token': '100000', 'start': 5, 'column_index': 5}	SELECT FISCAL_RESIN, PAY FROM TP_PENSIONS_EXHAUSTION_FORECAST WHERE TOTAL_EXPENDITURE >= 100000
publicdata_welfare_225	2050년의 부담금과 기금액을 알려줘	{'token': '2050', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT CONTRIBUTION, FUNDING FROM TP_PENSIONS_EXHAUSTION_FORECAST WHERE YEAR = 2050
publicdata_welfare_225	재정 수지가 0 이하인 연도는 언제야	{'token': '0', 'start': 7, 'column_index': 7}	SELECT YEAR FROM TP_PENSIONS_EXHAUSTION_FORECAST WHERE FISCAL_RESIN <= 0
publicdata_welfare_225	기금액이 600원 이하인 때의 급여를 나타내줘	{'token': '600', 'start': 5, 'column_index': 8}	SELECT PAY FROM TP_PENSIONS_EXHAUSTION_FORECAST WHERE FUNDING <= 600
publicdata_welfare_225	2020년 총 지출과 급여는 얼마야	{'token': '2020', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT TOTAL_EXPENDITURE, PAY FROM TP_PENSIONS_EXHAUSTION_FORECAST WHERE YEAR = 2020
publicdata_welfare_225	운용 수입이 9000 이상이거나 부담금이 30000 이상인 예측치의 연도를 운용 수입이 높은 순으로 나열해 줘	{'token': '30000', 'start': 23, 'column_index': 3}, {'token': '9000', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT YEAR FROM TP_PENSIONS_EXHAUSTION_FORECAST WHERE CONTRIBUTION >= 30000 OR OPERATING_INCOME >= 9000 ORDER BY OPERATING_INCOME DESC
publicdata_welfare_225	운용 수입이 5000이하거나 부담금이 65000이상인 연도를 최근순부터 보여줘	{'token': '5000', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '65000', 'start': 21, 'column_index': 3}	SELECT YEAR FROM TP_PENSIONS_EXHAUSTION_FORECAST WHERE OPERATING_INCOME <= 5000 OR CONTRIBUTION >= 65000 ORDER BY YEAR DESC
publicdata_welfare_225	2041년이나 2050년의 재정 수지를 총 지출이 많은 순으로 정렬해줘	{'token': '2041', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '2050', 'start': 8, 'column_index': 1}	SELECT FISCAL_RESIN FROM TP_PENSIONS_EXHAUSTION_FORECAST WHERE YEAR = 2041 OR YEAR = 2050 ORDER BY TOTAL_EXPENDITURE DESC
publicdata_welfare_225	2030년과 2040년의 부담금을 총수입이 많은 순부터 보여줘	{'token': '2030', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '2040', 'start': 7, 'column_index': 1}	SELECT CONTRIBUTION FROM TP_PENSIONS_EXHAUSTION_FORECAST WHERE YEAR = 2030 OR YEAR = 2040 ORDER BY REVENUE DESC
publicdata_welfare_487	주소에 양재대로가 들어가는 곳의 기관명이 뭐야		SELECT INSTITUTIONAL_NAME FROM CURRENT_STS_TP_PENSION_ACT_APPLICABLE_INST WHERE ADDRESS LIKE '%양재대로%'
publicdata_welfare_487	강남구에 있는 연금법 적용 기관의 이름을 알려줘	{'token': '강남구', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT INSTITUTIONAL_NAME FROM CURRENT_STS_TP_PENSION_ACT_APPLICABLE_INST WHERE ADDRESS LIKE '%강남구%'
publicdata_welfare_487	기관명이 유치원으로 끝나는 다섯 글자인 곳의 주소를 가나다순으로 정렬해 줘	{'token': '유치원', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT ADDRESS FROM CURRENT_STS_TP_PENSION_ACT_APPLICABLE_INST WHERE INSTITUTIONAL_NAME LIKE '__유치원' ORDER BY ADDRESS
publicdata_welfare_487	이름이 사군자유치원인 기관의 주소를 알려줘	{'token': '사군자유치원', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT ADDRESS FROM CURRENT_STS_TP_PENSION_ACT_APPLICABLE_INST WHERE INSTITUTIONAL_NAME = '사군자유치원'
publicdata_welfare_487	이름에 삼성이 들어가는 유치원의 주소를 알려줘	{'token': '삼성', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT ADDRESS FROM CURRENT_STS_TP_PENSION_ACT_APPLICABLE_INST WHERE INSTITUTIONAL_NAME LIKE '%삼성%'
publicdata_welfare_487	지역이 서울인 기관의 주소를 보여줘	{'token': '서울', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT ADDRESS FROM CURRENT_STS_TP_PENSION_ACT_APPLICABLE_INST WHERE REGION = '서울'
publicdata_welfare_487	학교급이 유치원이거나 학교가 들어가는 곳의 기관명과 주소를 보여줘	{'token': '학교', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '유치원', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT ADDRESS, INSTITUTIONAL_NAME FROM CURRENT_STS_TP_PENSION_ACT_APPLICABLE_INST WHERE SCHOOL_CLASS LIKE '%학교%' OR SCHOOL_CLASS = '유치원'
publicdata_welfare_487	지역이 경기이거나 경남인 기관의 이름을 가나다순으로 보여줘	{'token': '경기', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '경남', 'start': 10, 'column_index': 4}	SELECT INSTITUTIONAL_NAME FROM CURRENT_STS_TP_PENSION_ACT_APPLICABLE_INST WHERE REGION = '경기' OR REGION = '경남' ORDER BY INSTITUTIONAL_NAME
publicdata_welfare_487	주소에 강남구가 포함되고 이름이 유치원으로 끝나는 기관의 수를 알려줘	{'token': '유치원', 'start': 18, 'column_index': 2}, {'token': '강남구', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT COUNT(INSTITUTIONAL_NAME) FROM CURRENT_STS_TP_PENSION_ACT_APPLICABLE_INST WHERE INSTITUTIONAL_NAME LIKE '%유치원' AND ADDRESS LIKE '%강남구%'
publicdata_welfare_487	지역이 서울이거나 주소에 광역시가 포함된 기관의 이름을 보여줘	{'token': '광역시', 'start': 14, 'column_index': 5}, {'token': '서울', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT INSTITUTIONAL_NAME FROM CURRENT_STS_TP_PENSION_ACT_APPLICABLE_INST WHERE ADDRESS LIKE '%광역시%' OR REGION = '서울'
publicdata_welfare_487	대전이나 충남 지역에 있는 초등학교의 기관명을 가나다순으로 정렬해 줘	{'token': '초등학교', 'start': 15, 'column_index': 3}, {'token': '충남', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': '대전', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT INSTITUTIONAL_NAME FROM CURRENT_STS_TP_PENSION_ACT_APPLICABLE_INST WHERE REGION = '대전' AND SCHOOL_CLASS = '초등학교' OR REGION = '충남' AND SCHOOL_CLASS = '초등학교' ORDER BY INSTITUTIONAL_NAME
publicdata_welfare_487	지역이 서울인 기관명을 찾아줘	{'token': '서울', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT INSTITUTIONAL_NAME FROM CURRENT_STS_TP_PENSION_ACT_APPLICABLE_INST WHERE REGION = '서울'
publicdata_welfare_487	학교급이 유치원이 아닌 기관의 이름을 알려줘	{'token': '유치원', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT INSTITUTIONAL_NAME FROM CURRENT_STS_TP_PENSION_ACT_APPLICABLE_INST WHERE SCHOOL_CLASS != '유치원'
publicdata_welfare_487	주소에 목동이 들어가는 기관의 이름을 가나다순으로 나열해 줘	{'token': '목동', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT INSTITUTIONAL_NAME FROM CURRENT_STS_TP_PENSION_ACT_APPLICABLE_INST WHERE ADDRESS LIKE '%목동%' ORDER BY INSTITUTIONAL_NAME
publicdata_welfare_487	학교급이 중학교이거나 주소에 사당동이 들어가는 곳의 기관명을 보여줘	{'token': '중학교', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '사당동', 'start': 16, 'column_index': 5}	SELECT INSTITUTIONAL_NAME FROM CURRENT_STS_TP_PENSION_ACT_APPLICABLE_INST WHERE SCHOOL_CLASS = '중학교' OR ADDRESS LIKE '%사당동%'
publicdata_welfare_1873	신화로 시작하는 제휴 업체의 세부 항목은 뭐야	{'token': '신화', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT DETAILS FROM STS_TP_AFFILIATE_WELFARE_SERVICE WHERE AFFILIATE LIKE '신화%'
publicdata_welfare_1873	제휴 업체 이름이 4글자인 곳의 세부 항목은 뭐야		SELECT DETAILS FROM STS_TP_AFFILIATE_WELFARE_SERVICE WHERE AFFILIATE LIKE '____'
publicdata_welfare_1873	세부 항목이 일본 숙박이거나 골프장인 곳의 제휴 업체를 가나다순으로 정렬해 줘	{'token': '일본숙박', 'start': 7, 'column_index': 2}, {'token': '골프장', 'start': 16, 'column_index': 2}	SELECT AFFILIATE FROM STS_TP_AFFILIATE_WELFARE_SERVICE WHERE DETAILS = '일본숙박' OR DETAILS = '골프장' ORDER BY AFFILIATE
publicdata_welfare_1873	세부 항목이 호텔인 제휴 업체를 알려줘	{'token': '호텔', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT AFFILIATE FROM STS_TP_AFFILIATE_WELFARE_SERVICE WHERE DETAILS = '호텔'
publicdata_welfare_1873	세부 항목이 리조트인 제휴 업체는 어디야	{'token': '리조트', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT AFFILIATE FROM STS_TP_AFFILIATE_WELFARE_SERVICE WHERE DETAILS = '리조트'
publicdata_welfare_1873	부산이 들어가는 제휴업체 명칭을 알려줘	{'token': '부산', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT AFFILIATE FROM STS_TP_AFFILIATE_WELFARE_SERVICE WHERE AFFILIATE LIKE '%부산%'
publicdata_welfare_1873	세부 항목 기준 가나다순으로 제휴업체에 서울이 들어가는 곳의 세부 항목과 제휴업체를 나열해줘	{'token': '서울', 'start': 22, 'column_index': 3}	SELECT AFFILIATE, DETAILS FROM STS_TP_AFFILIATE_WELFARE_SERVICE WHERE AFFILIATE LIKE '%서울%' ORDER BY DETAILS
publicdata_welfare_1873	카테고리가 생활 서비스이거나 세부 항목에 호텔이 들어가는 제휴 업체의 이름을 알려줘	{'token': '호텔', 'start': 23, 'column_index': 2}, {'token': '생활서비스', 'start': 6, 'column_index': 1}	SELECT AFFILIATE FROM STS_TP_AFFILIATE_WELFARE_SERVICE WHERE DETAILS LIKE '%호텔%' OR CATEGORY = '생활서비스'
publicdata_welfare_1873	카테고리가 법률 상담이거나 의료 기관인 서비스의 제휴업체를 가나다순으로 중복 없이 보여줘	{'token': '법률상담', 'start': 6, 'column_index': 1}, {'token': '의료기관', 'start': 15, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT AFFILIATE FROM STS_TP_AFFILIATE_WELFARE_SERVICE WHERE CATEGORY = '법률상담' OR CATEGORY = '의료기관' ORDER BY AFFILIATE
publicdata_welfare_1873	세부 항목이 안과인 현황의 제휴업체를 보여줘	{'token': '안과', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT AFFILIATE FROM STS_TP_AFFILIATE_WELFARE_SERVICE WHERE DETAILS = '안과'
publicdata_welfare_1873	세부 항목이 생활 서비스인 제휴업체를 보여줘	{'token': '생활 서비스', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT AFFILIATE FROM STS_TP_AFFILIATE_WELFARE_SERVICE WHERE DETAILS = '생활 서비스'
publicdata_welfare_1873	라한으로 시작하면서 목포가 들어가는 제휴 업체의 세부 항목은 뭐야	{'token': '라한', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '목포', 'start': 11, 'column_index': 3}	SELECT DETAILS FROM STS_TP_AFFILIATE_WELFARE_SERVICE WHERE AFFILIATE LIKE '라한%' AND AFFILIATE LIKE '%목포%'
publicdata_welfare_1338	송중동의 사립아파트에 있는 경로당의 수가 얼마야	{'token': '사립아파트', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': '송중동', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT COUNT(PATH) FROM SEOUL_GANGBUK_GU_SENIOR_CITIZENS_CNT WHERE DIVISION = '사립아파트' AND SAME_NAME = '송중동'
publicdata_welfare_1338	동명이 삼각산동인 경로당의 이름과 도로명 주소를 찾아줘	{'token': '삼각산동', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT PATH, STREET_NAME_ADDRESS FROM SEOUL_GANGBUK_GU_SENIOR_CITIZENS_CNT WHERE SAME_NAME = '삼각산동'
publicdata_welfare_1338	송천동에 있는 경로당의 이름과 전화번호를 나타내줘	{'token': '송천동', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT PATH, PHONE_NUMBER_PER_PATH FROM SEOUL_GANGBUK_GU_SENIOR_CITIZENS_CNT WHERE SAME_NAME = '송천동'
publicdata_welfare_1338	동 이름별로 사립아파트나 사립으로 구분되는 경로당의 수와 동 이름을 보여줘	{'token': '사립', 'start': 14, 'column_index': 4}, {'token': '사립아파트', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT SAME_NAME, COUNT(PATH) FROM SEOUL_GANGBUK_GU_SENIOR_CITIZENS_CNT WHERE DIVISION = '사립아파트' OR DIVISION = '사립' GROUP BY SAME_NAME
publicdata_welfare_1338	미아동에 있는 경로당의 전화번호를 알려줘	{'token': '미아동', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT PHONE_NUMBER_PER_PATH FROM SEOUL_GANGBUK_GU_SENIOR_CITIZENS_CNT WHERE SAME_NAME = '미아동'
publicdata_welfare_1338	사립 경로당의 도로명 주소를 알려줘	{'token': '사립', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT STREET_NAME_ADDRESS FROM SEOUL_GANGBUK_GU_SENIOR_CITIZENS_CNT WHERE DIVISION = '사립'
publicdata_welfare_1338	청암의 경로당 전화번호를 알려줘	{'token': '청암', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT PHONE_NUMBER_PER_PATH FROM SEOUL_GANGBUK_GU_SENIOR_CITIZENS_CNT WHERE PATH = '청암'
publicdata_welfare_1338	구분이 사립 아파트이거나 도로명 주소에 미아동을 포함하는 경로당의 이름을 찾아줘	{'token': '미아동', 'start': 22, 'column_index': 6}, {'token': '사립아파트', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT PATH FROM SEOUL_GANGBUK_GU_SENIOR_CITIZENS_CNT WHERE STREET_NAME_ADDRESS LIKE '%미아동%' OR DIVISION = '사립아파트'
publicdata_welfare_1338	구분이 구임차이거나 도로명 주소에 솔샘로가 들어가는 경로당의 이름을 알려줘	{'token': '구임차', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '솔샘로', 'start': 19, 'column_index': 6}	SELECT PATH FROM SEOUL_GANGBUK_GU_SENIOR_CITIZENS_CNT WHERE DIVISION = '구임차' OR STREET_NAME_ADDRESS LIKE '%솔샘로%'
publicdata_welfare_1338	구분이 구임차나 구립인 동 이름별로 경로당의 수와 동명을 알려줘	{'token': '구임차', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '구립', 'start': 9, 'column_index': 4}	SELECT SAME_NAME, COUNT(PATH) FROM SEOUL_GANGBUK_GU_SENIOR_CITIZENS_CNT WHERE DIVISION = '구임차' OR DIVISION = '구립' GROUP BY SAME_NAME
publicdata_welfare_1338	전화번호가 070으로 시작하는 경로당의 도로명 주소를 사전 배열순으로 보여줘	{'token': '070', 'start': 6, 'column_index': 5}	SELECT STREET_NAME_ADDRESS FROM SEOUL_GANGBUK_GU_SENIOR_CITIZENS_CNT WHERE PHONE_NUMBER_PER_PATH LIKE '070%' ORDER BY STREET_NAME_ADDRESS
publicdata_welfare_176	주소에 마조로가 들어가는 경로당의 이름과 건물 형태를 알려줘	{'token': '마조로', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT PATH, BUILDING FROM CURRENT_STS_SENIOR_CITIZEN_CNT_SEONGDONG_GU_SEOUL WHERE ADDRESS LIKE '%마조로%'
publicdata_welfare_176	이름이 왕십리로 시작하는 경로당의 주소를 찾아줘		SELECT ADDRESS FROM CURRENT_STS_SENIOR_CITIZEN_CNT_SEONGDONG_GU_SEOUL WHERE PATH LIKE '왕십리%'
publicdata_welfare_176	경로당 건물 형태가 아파트인 곳의 동 이름을 알려줘	{'token': '아파트', 'start': 11, 'column_index': 4}	SELECT SAME_NAME FROM CURRENT_STS_SENIOR_CITIZEN_CNT_SEONGDONG_GU_SEOUL WHERE BUILDING = '아파트'
publicdata_welfare_176	건물 형태가 아파트인 경로당의 주소를 찾아줘	{'token': '아파트', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT ADDRESS FROM CURRENT_STS_SENIOR_CITIZEN_CNT_SEONGDONG_GU_SEOUL WHERE BUILDING = '아파트'
publicdata_welfare_176	건물 형태가 단독인 경로당명을 보여줘	{'token': '단독', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT PATH FROM CURRENT_STS_SENIOR_CITIZEN_CNT_SEONGDONG_GU_SEOUL WHERE BUILDING = '단독'
publicdata_welfare_176	건물 형태가 아파트인 경로당의 이름을 사전 배열순으로 나열해줘	{'token': '아파트', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT PATH FROM CURRENT_STS_SENIOR_CITIZEN_CNT_SEONGDONG_GU_SEOUL WHERE BUILDING = '아파트' ORDER BY PATH
publicdata_welfare_176	동명에 왕십리가 들어가거나 건물 형태가 단독인 경로당의 이름과 주소를 알려줘	{'token': '왕십리', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '단독', 'start': 22, 'column_index': 4}	SELECT PATH, ADDRESS FROM CURRENT_STS_SENIOR_CITIZEN_CNT_SEONGDONG_GU_SEOUL WHERE SAME_NAME LIKE '%왕십리%' OR BUILDING = '단독'
publicdata_welfare_176	주소에 왕십리로가 포함되거나 건물 형태가 단독인 경로당의 이름을 찾아줘	{'token': '왕십리로', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '단독', 'start': 23, 'column_index': 4}	SELECT PATH FROM CURRENT_STS_SENIOR_CITIZEN_CNT_SEONGDONG_GU_SEOUL WHERE ADDRESS LIKE '%왕십리로%' OR BUILDING = '단독'
publicdata_welfare_176	건물 형태가 단독이거나 전화번호가 070으로 시작하는 경로당의 주소를 찾아줘	{'token': '단독', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '070', 'start': 19, 'column_index': 5}	SELECT ADDRESS FROM CURRENT_STS_SENIOR_CITIZEN_CNT_SEONGDONG_GU_SEOUL WHERE BUILDING = '단독' OR PHONE_NUMBER LIKE '070%'
publicdata_welfare_176	주소에 난계로가 포함되거나 건물 형태가 아파트인 경로당의 수를 보여줘	{'token': '난계로', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '아파트', 'start': 22, 'column_index': 4}	SELECT COUNT(PATH) FROM CURRENT_STS_SENIOR_CITIZEN_CNT_SEONGDONG_GU_SEOUL WHERE ADDRESS LIKE '%난계로%' OR BUILDING = '아파트'
publicdata_welfare_176	동명이 왕십리로 시작하거나 건물 형태가 아파트인 경로당의 이름은 뭐야	{'token': '왕십리', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '아파트', 'start': 22, 'column_index': 4}	SELECT PATH FROM CURRENT_STS_SENIOR_CITIZEN_CNT_SEONGDONG_GU_SEOUL WHERE SAME_NAME LIKE '왕십리%' OR BUILDING = '아파트'
publicdata_welfare_1629	설치 일자가 2020년인 시설의 이름과 소재지 주소를 알려줘	{'token': '2020', 'start': 7, 'column_index': 7}	SELECT FACILITY_NAME, FACILITY_LOCATION_ADDRESS FROM STS_LONG_TERM_CARE_FAC_NAM_GU_BUSAN WHERE INSTALLATION_DATE LIKE '2020%'
publicdata_welfare_1629	설치 일자가 2021년인 곳의 시설명은 뭐야	{'token': '2021', 'start': 7, 'column_index': 7}	SELECT FACILITY_NAME FROM STS_LONG_TERM_CARE_FAC_NAM_GU_BUSAN WHERE INSTALLATION_DATE LIKE '2021%'
publicdata_welfare_1629	전화번호가 6으로 끝나는 시설의 소재지 주소가 뭐야		SELECT FACILITY_LOCATION_ADDRESS FROM STS_LONG_TERM_CARE_FAC_NAM_GU_BUSAN WHERE PHONE_NUMBER LIKE '%6'
publicdata_welfare_1629	주소에 문현동이 들어가는 시설의 이름과 전화번호를 설치 일자가 최근인 순부터 보여줘	{'token': '문현동', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT FACILITY_NAME, PHONE_NUMBER FROM STS_LONG_TERM_CARE_FAC_NAM_GU_BUSAN WHERE FACILITY_LOCATION_ADDRESS LIKE '%문현동%' ORDER BY INSTALLATION_DATE DESC
publicdata_welfare_1629	2019년에 설치된 시설의 이름을 가나다 역순으로 보여줘	{'token': '2019', 'start': 0, 'column_index': 7}	SELECT FACILITY_NAME FROM STS_LONG_TERM_CARE_FAC_NAM_GU_BUSAN WHERE INSTALLATION_DATE LIKE '2019%' ORDER BY FACILITY_NAME DESC
publicdata_welfare_1629	희연복지센터의 전화번호를 알려줘	{'token': '희연복지센터', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT PHONE_NUMBER FROM STS_LONG_TERM_CARE_FAC_NAM_GU_BUSAN WHERE FACILITY_NAME = '희연복지센터'
publicdata_welfare_1629	유형에 급여를 포함하는 시설의 이름을 가나다 역순으로 나열해 줘	{'token': '급여', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT FACILITY_NAME FROM STS_LONG_TERM_CARE_FAC_NAM_GU_BUSAN WHERE FACILITY_TYPE LIKE '%급여%' ORDER BY FACILITY_NAME DESC
publicdata_welfare_1629	시설명에 실버가 들어가고 주소에 용호동이 들어가는 곳의 설치 일자를 알려줘	{'token': '실버', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '용호동', 'start': 18, 'column_index': 5}	SELECT INSTALLATION_DATE FROM STS_LONG_TERM_CARE_FAC_NAM_GU_BUSAN WHERE FACILITY_NAME LIKE '%실버%' AND FACILITY_LOCATION_ADDRESS LIKE '%용호동%'
publicdata_welfare_529	입소 정원이 25명 이상이고 소재지 주소에 까치고개로가 들어가는 시설의 인허가 일자를 알려줘	{'token': '25', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT LICENSE_DATE FROM STS_WELFARE_FAC_ELDERLY_SEO_GU_BUSAN WHERE ENTRANCE >= 25 AND LOCATION_ADDRESS LIKE '%까치고개로%'
publicdata_welfare_529	입소 정원이 20명 이하인 시설의 이름을 가나다순으로 보여줘	{'token': '20', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT FACILITY_NAME FROM STS_WELFARE_FAC_ELDERLY_SEO_GU_BUSAN WHERE ENTRANCE <= 20 ORDER BY FACILITY_NAME ASC
publicdata_welfare_529	입소 정원이 20명인 시설의 이름과 소재지 주소를 찾아줘	{'token': '20', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT FACILITY_NAME, LOCATION_ADDRESS FROM STS_WELFARE_FAC_ELDERLY_SEO_GU_BUSAN WHERE ENTRANCE = 20
publicdata_welfare_529	동대신동2가에 있는 노인 복지 시설의 이름을 보여줘	{'token': '동대신동2가', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT FACILITY_NAME FROM STS_WELFARE_FAC_ELDERLY_SEO_GU_BUSAN WHERE LOCATION_ADDRESS LIKE '%동대신동2가%'
publicdata_welfare_529	2004년에 인허가를 받은 시설의 이름을 가나다순으로 정렬해서 보여줘	{'token': '2004', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT FACILITY_NAME FROM STS_WELFARE_FAC_ELDERLY_SEO_GU_BUSAN WHERE LICENSE_DATE LIKE '2004%' ORDER BY FACILITY_NAME ASC
publicdata_welfare_529	입소정원이 30 이상인 곳의 시설명을 알려줘	{'token': '30', 'start': 6, 'column_index': 4}	SELECT FACILITY_NAME FROM STS_WELFARE_FAC_ELDERLY_SEO_GU_BUSAN WHERE ENTRANCE >= 30
publicdata_welfare_529	노인복지시설 입소정원이 25 이상인 시설명을 알려줘	{'token': '25', 'start': 13, 'column_index': 4}	SELECT FACILITY_NAME FROM STS_WELFARE_FAC_ELDERLY_SEO_GU_BUSAN WHERE ENTRANCE >= 25
publicdata_welfare_529	소재지 주소에 망양로가 들어가고 입소 정원이 20명 이상인 곳의 인허가 일자를 최신순으로 정렬해줘	{'token': '망양로', 'start': 8, 'column_index': 2}, {'token': '20', 'start': 25, 'column_index': 4}	SELECT LICENSE_DATE FROM STS_WELFARE_FAC_ELDERLY_SEO_GU_BUSAN WHERE LOCATION_ADDRESS LIKE '%망양로%' AND ENTRANCE >= 20 ORDER BY LICENSE_DATE DESC
publicdata_welfare_529	시설 이름이 구덕으로 시작하거나 부용경로당인 곳의 소재지 주소는 뭐야	{'token': '구덕', 'start': 7, 'column_index': 1}, {'token': '부용경로당', 'start': 18, 'column_index': 1}	SELECT LOCATION_ADDRESS FROM STS_WELFARE_FAC_ELDERLY_SEO_GU_BUSAN WHERE FACILITY_NAME LIKE '구덕%' OR FACILITY_NAME = '부용경로당'
publicdata_welfare_529	시설명에 부녀가 들어간 시설의 이름과 입소정원을 입소정원이 적은 순으로 나열해줘	{'token': '부녀', 'start': 5, 'column_index': 1}	SELECT FACILITY_NAME, ENTRANCE FROM STS_WELFARE_FAC_ELDERLY_SEO_GU_BUSAN WHERE FACILITY_NAME LIKE '%부녀%' ORDER BY ENTRANCE

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