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publicdata_welfare_5736	부점별로 금액의 최솟값 및 평균과 부점을 보여줘		SELECT FLOATING_POINTM, AVG(AMTL), MIN(AMTL) FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_DOUBLE_INCOME_STS GROUP BY FLOATING_POINTM
publicdata_welfare_5736	3으로 중 분류되고 금액이 50000000원인 대출 상품의 최초 등록 일시를 중복 없이 찾아줘	{'token': '3', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '50000000', 'start': 15, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT DT_TIME_INITIAL_REN FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_DOUBLE_INCOME_STS WHERE AMTL = 50000000 AND PRODUCT_M_CLASJ = 3
publicdata_welfare_5736	상품이 120305번이거나 부점이 O로 끝나는 데이터의 최초 등록 일시를 알려줘	{'token': '120305', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': 'O', 'start': 19, 'column_index': 5}	SELECT DT_TIME_INITIAL_REN FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_DOUBLE_INCOME_STS WHERE PRODUCTK = 120305 OR FLOATING_POINTM LIKE '%O'
publicdata_welfare_5736	부점에 TH가 들어가는 상품의 최초 등록 일시를 금액이 높은 순으로 보여줘	{'token': 'TH', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT DT_TIME_INITIAL_REN FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_DOUBLE_INCOME_STS WHERE FLOATING_POINTM LIKE '%TH%' ORDER BY AMTL DESC
publicdata_welfare_5738	최초 등록 일시별로 금액 합계와 최초 등록 일시를 보여줘		SELECT DT_TIME_INITIAL_RED, SUM(AMTB) FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE GROUP BY DT_TIME_INITIAL_RED
publicdata_welfare_5738	부점이 TBA이거나 THO인 대출의 금액은 얼마야	{'token': 'TBA', 'start': 4, 'column_index': 5}, {'token': 'THO', 'start': 11, 'column_index': 5}	SELECT AMTB FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE WHERE FLOATING_POINTC = 'TBA' OR FLOATING_POINTC = 'THO'
publicdata_welfare_5738	부점별로 3억을 초과하는 금액의 합과 부점을 나타내줘	{'token': '3억', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT SUM(AMTB), FLOATING_POINTC FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE WHERE AMTB > 300000000 GROUP BY FLOATING_POINTC
publicdata_welfare_5738	부점이 AB로 끝나는 상품의 금액을 알려줘	{'token': 'AB', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT AMTB FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE WHERE FLOATING_POINTC LIKE '%AB'
publicdata_welfare_5738	상품별로 최저 금액과 최고 금액을 상품과 함께 보여줘		SELECT PRODUCTA, MIN(AMTB), MAX(AMTB) FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE GROUP BY PRODUCTA
publicdata_welfare_5738	부점이 T로 시작하거나 금액이 400000000원 이상인 상품을 중복 없이 찾아줘	{'token': 'T', 'start': 4, 'column_index': 5}, {'token': '400000000', 'start': 17, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT PRODUCTA FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE WHERE FLOATING_POINTC LIKE 'T%' OR AMTB >= 400000000
publicdata_welfare_5738	부점이 Q로 시작하는 보금자리론의 금액을 낮은 순부터 알려줘	{'token': 'Q', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT AMTB FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE WHERE FLOATING_POINTC LIKE 'Q%' ORDER BY AMTB
publicdata_welfare_5738	부점이 T로 시작하는 상품의 가장 큰 금액과 가장 작은 금액을 나타내줘	{'token': 'T', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT MIN(AMTB), MAX(AMTB) FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE WHERE FLOATING_POINTC LIKE 'T%'
publicdata_welfare_5738	Q로 시작하는 부점의 상품과 금액을 보여줘	{'token': 'Q', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT PRODUCTA, AMTB FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE WHERE FLOATING_POINTC LIKE 'Q%'
publicdata_welfare_5738	금액 50000000원 이하면서 부점이 TPB인 곳의 최초 등록 일시를 보여줘	{'token': 'TPB', 'start': 22, 'column_index': 5}, {'token': '50000000', 'start': 3, 'column_index': 4}	SELECT DT_TIME_INITIAL_RED FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE WHERE FLOATING_POINTC = 'TPB' AND AMTB <= 50000000
publicdata_welfare_5738	상품별로 금액의 합계가 얼마인지 상품과 같이 나타내줘		SELECT PRODUCTA, SUM(AMTB) FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE GROUP BY PRODUCTA
publicdata_welfare_5738	부점이 TPB인 상품과 금액을 찾아줘	{'token': 'TPB', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT PRODUCTA, AMTB FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE WHERE FLOATING_POINTC = 'TPB'
publicdata_welfare_5738	120301이거나 120305인 상품의 금액을 큰 순서대로 나열해 줘	{'token': '120301', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '120305', 'start': 10, 'column_index': 3}	SELECT AMTB FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE WHERE PRODUCTA = 120301 OR PRODUCTA = 120305 ORDER BY AMTB DESC
publicdata_welfare_5738	부점이 T로 시작하거나 금액이 30000000 이상인 상품을 찾아줘	{'token': 'T', 'start': 4, 'column_index': 5}, {'token': '30000000', 'start': 17, 'column_index': 4}	SELECT PRODUCTA FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE WHERE FLOATING_POINTC LIKE 'T%' OR AMTB >= 30000000
publicdata_welfare_5738	상품별로 금액이 1억 이상이면서 부점의 수가 10 이상인 상품과 부점의 수를 알려줘	{'token': '10', 'start': 25, 'column_index': 5}, {'token': '1억', 'start': 9, 'column_index': 4}	SELECT PRODUCTA, COUNT(FLOATING_POINTC) FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE WHERE AMTB >= 100000000 GROUP BY PRODUCTA HAVING COUNT(FLOATING_POINTC) >= 10
publicdata_welfare_5738	부점이 T로 시작하고 A로 끝나는 상품의 금액을 보여줘	{'token': 'T', 'start': 4, 'column_index': 5}, {'token': 'A', 'start': 12, 'column_index': 5}	SELECT AMTB FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE WHERE FLOATING_POINTC LIKE 'T%' AND FLOATING_POINTC LIKE '%A'
publicdata_welfare_5738	상품별로 중분류가 1이나 3인 보금자리론의 상품과 금액 총합을 알려줘	{'token': '1', 'start': 10, 'column_index': 2}, {'token': '3', 'start': 14, 'column_index': 2}	SELECT PRODUCTA, SUM(AMTB) FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE WHERE PRODUCT_M_CLASZ = 1 OR PRODUCT_M_CLASZ = 3 GROUP BY PRODUCTA
publicdata_welfare_5738	부점별로 금액 총합이 5천만 이상인 결괏값과 부점을 부점의 알파벳순으로 나열해줘	{'token': '5천만', 'start': 12, 'column_index': 4}	SELECT FLOATING_POINTC, SUM(AMTB) FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE GROUP BY FLOATING_POINTC HAVING SUM(AMTB) >= 50000000 ORDER BY FLOATING_POINTC
publicdata_welfare_5738	부점 및 상품별로 T로 시작하는 부점의 생애 최초 신혼부부 여부 상품 평균 금액과 부점 및 상품을 보여줘	{'token': 'T', 'start': 10, 'column_index': 5}	SELECT FLOATING_POINTC, PRODUCTA, AVG(AMTB) FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE WHERE FLOATING_POINTC LIKE 'T%' GROUP BY FLOATING_POINTC, PRODUCTA
publicdata_welfare_5738	부점이 TQC인 상품의 최초 등록 일시를 알려줘	{'token': 'TQC', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT DT_TIME_INITIAL_RED FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE WHERE FLOATING_POINTC = 'TQC'
publicdata_welfare_5738	금액이 260000000인 보금자리론의 최초 등록 일시는 언제야	{'token': '260000000', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT DT_TIME_INITIAL_RED FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE WHERE AMTB = 260000000
publicdata_welfare_5738	부점이 QAD인 최초 등록 일시는 언제야	{'token': 'QAD', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT DT_TIME_INITIAL_RED FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE WHERE FLOATING_POINTC = 'QAD'
publicdata_welfare_5738	부점이 TAA인 건의 최초 등록 일시는 언제야	{'token': 'TAA', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT DT_TIME_INITIAL_RED FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE WHERE FLOATING_POINTC = 'TAA'
publicdata_welfare_5738	부점이 TBB인 상품의 최초 등록 일시를 보여줘	{'token': 'TBB', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT DT_TIME_INITIAL_RED FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE WHERE FLOATING_POINTC = 'TBB'
publicdata_welfare_5738	금액이 400000000원 이상이거나 30000000원 이하인 부점을 중복 없이 찾아줘	{'token': '400000000', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '30000000', 'start': 21, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT FLOATING_POINTC FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE WHERE AMTB >= 400000000 OR AMTB <= 30000000
publicdata_welfare_5738	부점이 A로 끝나는 보금자리론 상품의 등록 일시는 언제야	{'token': 'A', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT DT_TIME_INITIAL_RED FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE WHERE FLOATING_POINTC LIKE '%A'
publicdata_welfare_5738	3천만원 이하이거나 4억원 이상인 금액의 최초 등록 일시를 중복 없이 오래된 순으로 알려줘	{'token': '3천만', 'start': 0, 'column_index': 4}, {'token': '4억', 'start': 11, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT DT_TIME_INITIAL_RED FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE WHERE AMTB <= 30000000 OR AMTB >= 400000000 ORDER BY DT_TIME_INITIAL_RED
publicdata_welfare_5738	상품 코드가 8로 끝나거나 부점이 TJA인 보금자리론의 최초 등록 일시를 나타내줘	{'token': '8', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': 'TJA', 'start': 19, 'column_index': 5}	SELECT DT_TIME_INITIAL_RED FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE WHERE PRODUCTA LIKE '%8' OR FLOATING_POINTC = 'TJA'
publicdata_welfare_5738	부점이 T로 시작되거나 금액이 5천만 원 이상인 최초 등록 일시를 알려줘	{'token': 'T', 'start': 4, 'column_index': 5}, {'token': '5천만', 'start': 17, 'column_index': 4}	SELECT DT_TIME_INITIAL_RED FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE WHERE FLOATING_POINTC LIKE 'T%' OR AMTB >= 50000000
publicdata_welfare_5738	상품이 1로 끝나거나 부점이 TAD인 최초 등록 일시를 알려줘	{'token': '1', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': 'TAD', 'start': 16, 'column_index': 5}	SELECT DT_TIME_INITIAL_RED FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE WHERE PRODUCTA LIKE '%1' OR FLOATING_POINTC = 'TAD'
publicdata_welfare_5738	부점이 A로 끝나거나 상품이 110101번인 데이터의 최초 등록 일시를 중복 없이 보여줘	{'token': 'A', 'start': 4, 'column_index': 5}, {'token': '110101', 'start': 16, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT DT_TIME_INITIAL_RED FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE WHERE FLOATING_POINTC LIKE '%A' OR PRODUCTA = 110101
publicdata_welfare_5738	부점이 THA이거나 THO 아니면 TOA인 보금자리 론의 최초 등록 일시를 중복 없이 보여줘	{'token': 'TOA', 'start': 19, 'column_index': 5}, {'token': 'THA', 'start': 4, 'column_index': 5}, {'token': 'THO', 'start': 11, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT DT_TIME_INITIAL_RED FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE WHERE FLOATING_POINTC = 'THA' OR FLOATING_POINTC = 'THO' OR FLOATING_POINTC = 'TOA'
publicdata_welfare_5738	부점이 TAB이면서 금액이 200000000원 이상인 보금자리론의 최초 등록 일시는 언제야	{'token': '200000000', 'start': 15, 'column_index': 4}, {'token': 'TAB', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT DT_TIME_INITIAL_RED FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE WHERE AMTB >= 200000000 AND FLOATING_POINTC = 'TAB'
publicdata_welfare_5738	상품 중분류가 1이거나 금액이 80000000원 및 98000000원인 것의 최초 등록 일시를 알려줘	{'token': '98000000', 'start': 29, 'column_index': 4}, {'token': '1', 'start': 8, 'column_index': 2}, {'token': '80000000', 'start': 17, 'column_index': 4}	SELECT DT_TIME_INITIAL_RED FROM HF_BOGEUMJARI_LOAN_FIRST_NEWLY_MARRIED_WOMAN_HER_LIFE WHERE PRODUCT_M_CLASZ = 1 OR AMTB = 80000000 OR AMTB = 98000000
publicdata_welfare_4924	화성시와 안성시의 봉사자 수를 알려줘	{'token': '화성시', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '안성시', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT NUM_VOLUNTEERSY FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE P_P_A_A = '화성시' OR P_P_A_A = '안성시'
publicdata_welfare_4924	사업 수행 지역이 동대문구이거나 남구인 곳의 봉사자 수를 알려줘	{'token': '동대문구', 'start': 10, 'column_index': 2}, {'token': '남구', 'start': 18, 'column_index': 2}	SELECT NUM_VOLUNTEERSY FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE P_P_A_A = '동대문구' OR P_P_A_A = '남구'
publicdata_welfare_4924	시도별로 봉사자 수의 최댓값과 시도를 보여줘		SELECT CITY_PROVINCEW, MAX(NUM_VOLUNTEERSY) FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C GROUP BY CITY_PROVINCEW
publicdata_welfare_4924	시로 끝나는 사업 수행 지역과 봉사자 수를 보여줘	{'token': '시', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT P_P_A_A, NUM_VOLUNTEERSY FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE P_P_A_A LIKE '%시'
publicdata_welfare_4924	시도별로 사업 수행 지역이 10곳 이상인 지역의 수를 시도와 같이 알려줘	{'token': '10', 'start': 15, 'column_index': 2}	SELECT CITY_PROVINCEW, COUNT(P_P_A_A) FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C GROUP BY CITY_PROVINCEW HAVING COUNT(P_P_A_A) >= 10
publicdata_welfare_4924	경기도의 사업 수행 지역과 봉사자 수를 알려줘	{'token': '경기도', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT P_P_A_A, NUM_VOLUNTEERSY FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE CITY_PROVINCEW = '경기도'
publicdata_welfare_4924	경기도 고양시의 봉사자 수는 몇 명이야	{'token': '경기도', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '고양시', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT NUM_VOLUNTEERSY FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE CITY_PROVINCEW = '경기도' AND P_P_A_A = '고양시'
publicdata_welfare_4924	시도가 광역시로 끝나거나 서대문구에서 봉사한 봉사자의 수를 알려줘	{'token': '광역시', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '서대문구', 'start': 14, 'column_index': 2}	SELECT NUM_VOLUNTEERSY FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE CITY_PROVINCEW LIKE '%광역시%' OR P_P_A_A = '서대문구'
publicdata_welfare_4924	사업 수행 지역이 달성군이거나 안성시 아니면 용인시인 현황의 봉사자 수를 알려줘	{'token': '용인시', 'start': 25, 'column_index': 2}, {'token': '달성군', 'start': 10, 'column_index': 2}, {'token': '안성시', 'start': 17, 'column_index': 2}	SELECT NUM_VOLUNTEERSY FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE P_P_A_A = '달성군' OR P_P_A_A = '안성시' OR P_P_A_A = '용인시'
publicdata_welfare_4924	시도 별로 구로 끝나는 사업 수행 지역의 수와 시도를 나타내줘	{'token': '구', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT CITY_PROVINCEW, COUNT(P_P_A_A) FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE P_P_A_A LIKE '%구' GROUP BY CITY_PROVINCEW
publicdata_welfare_4924	영등포구이거나 연수구인 사업 수행 지역의 시도를 찾아줘	{'token': '영등포구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '연수구', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT CITY_PROVINCEW FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE P_P_A_A = '영등포구' OR P_P_A_A = '연수구' ORDER BY CITY_PROVINCEW
publicdata_welfare_4924	광역시이면서 지역이 구로 끝나는 곳의 봉사자 수와 사업 수행 지역을 시도와 함께 보여줘	{'token': '광역시', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '구', 'start': 11, 'column_index': 2}	SELECT NUM_VOLUNTEERSY, P_P_A_A, CITY_PROVINCEW FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE CITY_PROVINCEW LIKE '%광역시%' AND P_P_A_A LIKE '%구'
publicdata_welfare_4924	시도가 광역시로 끝나거나 서울특별시인 곳의 사업 수행 지역의 수를 알려줘	{'token': '광역시', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '서울특별시', 'start': 14, 'column_index': 1}	SELECT COUNT(P_P_A_A) FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE CITY_PROVINCEW LIKE '%광역시' OR CITY_PROVINCEW = '서울특별시'
publicdata_welfare_4924	시도 이름이 경기도거나 사업 수행 지역 이름이 시로 끝나는 곳의 봉사자 수가 얼마야	{'token': '경기도', 'start': 7, 'column_index': 1}, {'token': '시', 'start': 26, 'column_index': 2}	SELECT NUM_VOLUNTEERSY FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE CITY_PROVINCEW = '경기도' OR P_P_A_A LIKE '%시'
publicdata_welfare_4924	사업 수행 지역이 군으로 끝나는 곳의 시도와 봉사자 수를 사업 수행 지역의 가나다순으로 보여줘	{'token': '군', 'start': 10, 'column_index': 2}	SELECT CITY_PROVINCEW, NUM_VOLUNTEERSY FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE P_P_A_A LIKE '%군' ORDER BY P_P_A_A
publicdata_welfare_4924	시도가 대구광역시이고 사업 수행 지역이 서구인 곳의 봉사자 수는 얼마야	{'token': '대구광역시', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '서구', 'start': 22, 'column_index': 2}	SELECT NUM_VOLUNTEERSY FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE CITY_PROVINCEW = '대구광역시' AND P_P_A_A = '서구'
publicdata_welfare_4924	사업 수행 지역이 달성군이거나 달서구인 봉사자의 수를 알려줘	{'token': '달성군', 'start': 10, 'column_index': 2}, {'token': '달서구', 'start': 17, 'column_index': 2}	SELECT NUM_VOLUNTEERSY FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE P_P_A_A = '달성군' OR P_P_A_A = '달서구'
publicdata_welfare_4924	강원도의 사업 수행 지역과 봉사자 수를 보여줘	{'token': '강원도', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT P_P_A_A, NUM_VOLUNTEERSY FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE CITY_PROVINCEW = '강원도'
publicdata_welfare_4924	군으로 끝나는 사업 수행 지역과 봉사자 수를 찾아줘	{'token': '군', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT P_P_A_A, NUM_VOLUNTEERSY FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE P_P_A_A LIKE '%군'
publicdata_welfare_4924	경기도 평택시의 봉사자 수를 알려줘	{'token': '경기도', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '평택시', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT NUM_VOLUNTEERSY FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE CITY_PROVINCEW = '경기도' AND P_P_A_A = '평택시'
publicdata_welfare_4924	시도가 서울특별시이면서 지역이 영등포구인 봉사자의 수는 몇 명이야	{'token': '서울특별시', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '영등포구', 'start': 17, 'column_index': 2}	SELECT NUM_VOLUNTEERSY FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE CITY_PROVINCEW = '서울특별시' AND P_P_A_A = '영등포구'
publicdata_welfare_4924	서울특별시이거나 경기도 아니면 강원도의 사업 수행 지역을 보여줘	{'token': '강원도', 'start': 17, 'column_index': 1}, {'token': '서울특별시', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '경기도', 'start': 9, 'column_index': 1}	SELECT P_P_A_A FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE CITY_PROVINCEW = '서울특별시' OR CITY_PROVINCEW = '경기도' OR CITY_PROVINCEW = '강원도'
publicdata_welfare_4924	시도가 대전광역시이거나 사업 수행 지역이 구로 끝나는 곳의 봉사자 수를 알려줘	{'token': '대전광역시', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '구', 'start': 23, 'column_index': 2}	SELECT NUM_VOLUNTEERSY FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE CITY_PROVINCEW = '대전광역시' OR P_P_A_A LIKE '%구'
publicdata_welfare_4924	봉사자 수가 1416명이거나 91명인 복지 소외계층 지원 사업의 시도와 사업수행 지역을 찾아줘	{'token': '91', 'start': 16, 'column_index': 3}, {'token': '1416', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT CITY_PROVINCEW, P_P_A_A FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE NUM_VOLUNTEERSY = '1,416' OR NUM_VOLUNTEERSY = '91'
publicdata_welfare_4924	시도가 광역시로 끝나는 사업 수행 지역을 가나다순으로 중복 없이 보여줘	{'token': '광역시', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT P_P_A_A FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE CITY_PROVINCEW LIKE '%광역시' ORDER BY P_P_A_A
publicdata_welfare_4924	구로구의 봉사자 수를 알려줘	{'token': '구로구', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT NUM_VOLUNTEERSY FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE P_P_A_A = '구로구'
publicdata_welfare_4924	대전광역시의 사업 수행 지역과 봉사자 수를 알려줘	{'token': '대전광역시', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT P_P_A_A, NUM_VOLUNTEERSY FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE CITY_PROVINCEW = '대전광역시'
publicdata_welfare_4924	소외 계층을 위한 봉사를 실행하는 곳 중 대구광역시의 사업 수행 지역을 가나다순으로 나열해줘	{'token': '대구광역시', 'start': 23, 'column_index': 1}	SELECT P_P_A_A FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE CITY_PROVINCEW = '대구광역시' ORDER BY P_P_A_A
publicdata_welfare_4924	시도에 광역시가 들어가거나 사업 수행 지역이 수성구인 곳의 봉사자 수를 알려줘	{'token': '광역시', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '수성구', 'start': 25, 'column_index': 2}	SELECT NUM_VOLUNTEERSY FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE CITY_PROVINCEW LIKE '%광역시%' OR P_P_A_A = '수성구'
publicdata_welfare_4924	봉사자 수가 100명 이하이거나 지역이 안으로 시작하는 곳의 시도를 알려줘	{'token': '100', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '안', 'start': 22, 'column_index': 2}	SELECT CITY_PROVINCEW FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE NUM_VOLUNTEERSY <= '100' OR P_P_A_A LIKE '안%'
publicdata_welfare_4924	시도가 광역시로 끝나거나 경기도인 곳의 사업수행 지역을 알려줘	{'token': '광역시', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '경기도', 'start': 14, 'column_index': 1}	SELECT P_P_A_A FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE CITY_PROVINCEW LIKE '%광역시' OR CITY_PROVINCEW = '경기도'
publicdata_welfare_4924	사업 수행 지역에 북이 들어가거나 남구인 시도를 나타내줘	{'token': '남구', 'start': 19, 'column_index': 2}, {'token': '북', 'start': 10, 'column_index': 2}	SELECT CITY_PROVINCEW FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE P_P_A_A = '남구' OR P_P_A_A LIKE '%북%'
publicdata_welfare_4924	사업 수행 지역이 달성으로 시작하거나 시도가 대전광역시인 곳의 봉사자 수를 알려줘	{'token': '달성', 'start': 10, 'column_index': 2}, {'token': '대전광역시', 'start': 25, 'column_index': 1}	SELECT NUM_VOLUNTEERSY FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE P_P_A_A LIKE '달성%' OR CITY_PROVINCEW = '대전광역시'
publicdata_welfare_4924	봉사자 수가 129명 및 414명이거나 290명인 시도와 사업 수행 지역을 찾아줘	{'token': '290', 'start': 22, 'column_index': 3}, {'token': '129', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '414', 'start': 14, 'column_index': 3}	SELECT CITY_PROVINCEW, P_P_A_A FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE NUM_VOLUNTEERSY = '129' OR NUM_VOLUNTEERSY = '414' OR NUM_VOLUNTEERSY = '290'
publicdata_welfare_4924	봉사자 수가 290명이거나 482명 및 1178명인 사업 수행 지역을 알려줘	{'token': '482', 'start': 15, 'column_index': 3}, {'token': '290', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '1178', 'start': 22, 'column_index': 3}	SELECT P_P_A_A FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE NUM_VOLUNTEERSY = '290' OR NUM_VOLUNTEERSY = '1178' OR NUM_VOLUNTEERSY = '482'
publicdata_welfare_4924	봉사자 수가 5로 시작하는 사업 수행 지역과 시도를 봉사자 수가 많은 순으로 찾아줘	{'token': '5', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT CITY_PROVINCEW, P_P_A_A FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE NUM_VOLUNTEERSY LIKE '5%' ORDER BY NUM_VOLUNTEERSY DESC
publicdata_welfare_4924	봉사자 수가 290명이거나 103명 및 288명인 사업 수행 지역을 나타내줘	{'token': '288', 'start': 22, 'column_index': 3}, {'token': '290', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '103', 'start': 15, 'column_index': 3}	SELECT P_P_A_A FROM S_V_P_G_N_S_W_U_K_C WHERE NUM_VOLUNTEERSY = '290' OR NUM_VOLUNTEERSY = '103' OR NUM_VOLUNTEERSY = '288'
publicdata_welfare_5616	자활 기업이 커로 시작하는 곳의 주소를 알려줘	{'token': '커', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT ADDRESSH FROM N_SELF_SU_ENT_KR_SELF_SU_WELFARE_DEV_I WHERE S_S_E_RC LIKE '커%'
publicdata_welfare_5616	시도가 경기도이고 자활 기업이 행으로 시작하는 자활 기업을 찾아줘	{'token': '행', 'start': 17, 'column_index': 4}, {'token': '경기도', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT S_S_E_RC FROM N_SELF_SU_ENT_KR_SELF_SU_WELFARE_DEV_I WHERE S_S_E_RC LIKE '행%' AND CITY_PROVINCED = '경기도'
publicdata_welfare_5616	시도가 서울특별시이고 업종에 카페가 들어가는 자활 기업을 찾아줘	{'token': '서울특별시', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '카페', 'start': 16, 'column_index': 8}	SELECT S_S_E_RC FROM N_SELF_SU_ENT_KR_SELF_SU_WELFARE_DEV_I WHERE CITY_PROVINCED = '서울특별시' AND INDUSTRYJ LIKE '%카페%'
publicdata_welfare_5616	기업 유형과 자활기업의 수를 기업 유형별로 나타내줘		SELECT ENTERPRISE_TYPEG, COUNT(S_S_E_RC) FROM N_SELF_SU_ENT_KR_SELF_SU_WELFARE_DEV_I GROUP BY ENTERPRISE_TYPEG
publicdata_welfare_5616	업종에 음식점이 들어가는 자활 기업의 이름을 보여줘	{'token': '음식점', 'start': 4, 'column_index': 8}	SELECT S_S_E_RC FROM N_SELF_SU_ENT_KR_SELF_SU_WELFARE_DEV_I WHERE INDUSTRYJ LIKE '%음식점%'
publicdata_welfare_5616	업종이 집수리이거나 사업자 구분이 개인 사업자인 자활기업을 알려줘	{'token': '집수리', 'start': 4, 'column_index': 8}, {'token': '개인사업자', 'start': 19, 'column_index': 9}	SELECT S_S_E_RC FROM N_SELF_SU_ENT_KR_SELF_SU_WELFARE_DEV_I WHERE INDUSTRYJ = '집수리' OR BUSINESS_CLASK = '개인사업자'
publicdata_welfare_5616	대구광역시 북구에 있는 자활 기업을 찾아줘	{'token': '대구광역시', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '북구', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT S_S_E_RC FROM N_SELF_SU_ENT_KR_SELF_SU_WELFARE_DEV_I WHERE CITY_PROVINCED = '대구광역시' AND C_C_C_D_Q = '북구'
publicdata_welfare_5616	기업 유형에 전국이 포함된 자활 기업을 찾아줘	{'token': '전국', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT S_S_E_RC FROM N_SELF_SU_ENT_KR_SELF_SU_WELFARE_DEV_I WHERE ENTERPRISE_TYPEG LIKE '%전국%'
publicdata_welfare_5616	시도가 경상남도거나 기업 유형이 개인 사업자인 자활 기업을 찾아줘	{'token': '개인사업자', 'start': 18, 'column_index': 9}, {'token': '경상남도', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT S_S_E_RC FROM N_SELF_SU_ENT_KR_SELF_SU_WELFARE_DEV_I WHERE BUSINESS_CLASK = '개인사업자' OR CITY_PROVINCED = '경상남도'
publicdata_welfare_5616	주소에 울진북로가 들어가거나 기업 유형이 광역 자활 기업인 곳의 자활 기업 이름은 뭐야	{'token': '울진북로', 'start': 4, 'column_index': 6}, {'token': '광역자활기업', 'start': 23, 'column_index': 5}	SELECT S_S_E_RC FROM N_SELF_SU_ENT_KR_SELF_SU_WELFARE_DEV_I WHERE ADDRESSH LIKE '%울진북로%' OR ENTERPRISE_TYPEG = '광역자활기업'
publicdata_welfare_5616	시군구가 구로 끝나고 이름에 나르미가 들어가는 자활 기업의 주소는 뭐야	{'token': '나르미', 'start': 16, 'column_index': 4}, {'token': '구', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT ADDRESSH FROM N_SELF_SU_ENT_KR_SELF_SU_WELFARE_DEV_I WHERE S_S_E_RC LIKE '%나르미%' AND C_C_C_D_Q LIKE '%구'
publicdata_welfare_5616	주소에 울진군이 들어가고 사업자 구분이 개인 사업자인 자활 기업의 이름을 가나다순으로 보여줘	{'token': '울진군', 'start': 4, 'column_index': 6}, {'token': '개인사업자', 'start': 22, 'column_index': 9}	SELECT S_S_E_RC FROM N_SELF_SU_ENT_KR_SELF_SU_WELFARE_DEV_I WHERE ADDRESSH LIKE '%울진군%' AND BUSINESS_CLASK = '개인사업자' ORDER BY S_S_E_RC
publicdata_welfare_5616	시군구가 부산이거나 업종에 청소가 들어가는 기업의 주소를 찾아줘	{'token': '부산', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '청소', 'start': 15, 'column_index': 8}	SELECT ADDRESSH FROM N_SELF_SU_ENT_KR_SELF_SU_WELFARE_DEV_I WHERE C_C_C_D_Q = '부산' OR INDUSTRYJ LIKE '%청소%'
publicdata_welfare_5616	업종에 세탁이 포함되고 시도가 북도로 끝나는 자활기업을 알려줘	{'token': '세탁', 'start': 4, 'column_index': 8}, {'token': '북도', 'start': 17, 'column_index': 2}	SELECT S_S_E_RC FROM N_SELF_SU_ENT_KR_SELF_SU_WELFARE_DEV_I WHERE INDUSTRYJ LIKE '%세탁%' AND CITY_PROVINCED LIKE '%북도'
publicdata_welfare_5616	업종이 집수리이거나 택배를 포함하는 자활 기업을 알려줘	{'token': '집수리', 'start': 4, 'column_index': 8}, {'token': '택배', 'start': 11, 'column_index': 8}	SELECT S_S_E_RC FROM N_SELF_SU_ENT_KR_SELF_SU_WELFARE_DEV_I WHERE INDUSTRYJ = '집수리' OR INDUSTRYJ LIKE '%택배%'
publicdata_welfare_5616	사업자 구분별로 시도가 강원도인 자활 기업의 수와 사업자 구분을 보여줘	{'token': '강원도', 'start': 13, 'column_index': 2}	SELECT BUSINESS_CLASK, COUNT(S_S_E_RC) FROM N_SELF_SU_ENT_KR_SELF_SU_WELFARE_DEV_I WHERE CITY_PROVINCED = '강원도' GROUP BY BUSINESS_CLASK
publicdata_welfare_5616	업종에 청소가 들어가는 자활 기업과 주소를 알려줘	{'token': '청소', 'start': 4, 'column_index': 8}	SELECT S_S_E_RC, ADDRESSH FROM N_SELF_SU_ENT_KR_SELF_SU_WELFARE_DEV_I WHERE INDUSTRYJ LIKE '청소%'
publicdata_welfare_5616	시군구별로 자활 기업의 수와 시군구를 나타내줘		SELECT C_C_C_D_Q, COUNT(DISTINCT S_S_E_RC) FROM N_SELF_SU_ENT_KR_SELF_SU_WELFARE_DEV_I GROUP BY C_C_C_D_Q
publicdata_welfare_5616	사업자 구분에 유한 회사가 들어가는 자활 기업의 주소를 가나다순으로 나타내줘	{'token': '유한회사', 'start': 8, 'column_index': 9}	SELECT ADDRESSH FROM N_SELF_SU_ENT_KR_SELF_SU_WELFARE_DEV_I WHERE BUSINESS_CLASK LIKE '%유한회사%' ORDER BY ADDRESSH
publicdata_welfare_5616	업종에 음식이 포함되는 곳의 자활기업 이름을 가나다순으로 나타내줘	{'token': '음식', 'start': 4, 'column_index': 8}	SELECT S_S_E_RC FROM N_SELF_SU_ENT_KR_SELF_SU_WELFARE_DEV_I WHERE INDUSTRYJ LIKE '%음식%' ORDER BY S_S_E_RC
publicdata_welfare_5616	시도별로 업종에 청소가 들어가는 자활 기업의 수와 시도를 보여줘	{'token': '청소', 'start': 9, 'column_index': 8}	SELECT CITY_PROVINCED, COUNT(DISTINCT S_S_E_RC) FROM N_SELF_SU_ENT_KR_SELF_SU_WELFARE_DEV_I WHERE INDUSTRYJ LIKE '%청소%' GROUP BY CITY_PROVINCED
publicdata_welfare_5616	이름이 행복으로 시작해서 세탁소로 끝나는 자활 기업의 업종을 보여줘	{'token': '행복', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '세탁소', 'start': 14, 'column_index': 4}	SELECT INDUSTRYJ FROM N_SELF_SU_ENT_KR_SELF_SU_WELFARE_DEV_I WHERE S_S_E_RC LIKE '행복%' AND S_S_E_RC LIKE '%세탁소'
publicdata_welfare_5616	시도가 광역시로 끝나거나 시군구가 서구인 곳의 자활 기업과 주소를 찾아줘	{'token': '광역시', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '서구', 'start': 19, 'column_index': 3}	SELECT S_S_E_RC, ADDRESSH FROM N_SELF_SU_ENT_KR_SELF_SU_WELFARE_DEV_I WHERE CITY_PROVINCED LIKE '%광역시' OR C_C_C_D_Q = '서구'
publicdata_welfare_5616	주소에 제주시가 들어가거나 업종이 집 수리인 자활기업의 이름을 알려줘	{'token': '제주시', 'start': 4, 'column_index': 6}, {'token': '집수리', 'start': 19, 'column_index': 8}	SELECT S_S_E_RC FROM N_SELF_SU_ENT_KR_SELF_SU_WELFARE_DEV_I WHERE ADDRESSH LIKE '%제주시%' OR INDUSTRYJ = '집수리'
publicdata_welfare_5616	고성군에 위치한 자활 기업을 알려줘	{'token': '고성군', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT S_S_E_RC FROM N_SELF_SU_ENT_KR_SELF_SU_WELFARE_DEV_I WHERE C_C_C_D_Q = '고성군'

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